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    <title>TensorFlow on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in TensorFlow on 知识铺的博客</description>
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      <title>用实现可扩展快速且高效的部署</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 11:21:01 +0800</pubDate>
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      <description>文 / 由特邀作者 SAP Concur Labs 的高级机器学习工程师 Hannes Hapke 发布。由 Robert Crowe 代表 TFX 团队编辑。 Transformer 模型（尤其是 BERT 模型）为 NLP 带来巨大的变革，并且在情感分析、实体提取和问答问题等任务的处理上也均有新的突破。BERT 模型让数据科学家站在了巨人的肩膀上。各公司已经通过大型语料库对模型进行预训练，数据科学家可以对</description>
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      <title>的教程</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:40:19 +0800</pubDate>
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      <description>原文作者： 章立 本站授权首发 checkpoint 主要的目的有两个： 如果训练过程中出现的意外情况，可以通过checkpoint快速恢复 通过checkpoint可以 stop early，这样使得算法效果更好 keras 在keras中使用 Model.save_weights 方法来生成checkpoint. 但是如果使用这个方法的话，Model的layer必须</description>
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      <title>想读研究生你发过几篇一作</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:02:44 +0800</pubDate>
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      <description>转载自 机器之心 公众号 人工智能早已不再是博士专属的学科，很多国内外大学，如 卡耐基梅隆大学（CMU）和 南京大学 已经开办了本科人工智能专业。对于计算机科学的学生而言，AI 方向的研究生也是一个热门方向。然而，最近很多北美本科生在申请学校的时候发现，众多高校已经把 NIPS、ICML 等顶会论</description>
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      <title>基于的深度学习在线预估</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:56:49 +0800</pubDate>
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      <description>转载自： 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展，很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面，新模型也是层出不穷： Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDee</description>
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      <title>开源项目分享增强图像数据实现</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:18:57 +0800</pubDate>
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      <description>文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《名企AI面试100题》免费送！ 项目一：igel — 无需编写代码即可训练，测试和使用模型 一个令人愉悦的机器学习工具，可让您无需编写代码即可训练/拟合，测试和使用模型。 该项目的目标是为技术用户和非技术用户提供机器学习。 有时我需要一个工具，可以</description>
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      <title>爱奇艺内存泄漏优化实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:13:25 +0800</pubDate>
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      <description>稿 深度学习平台团队 TensorFlow Serving 由于其便捷稳定的特点在 CTR(Click-through Rate，点击率) 预估业务场景被广泛的使用，但是其运行时会出现内存不断增长的问题，也不断有相关issue 被提交到 Github 社区，且目前都是 Open 状态。本文分享了爱奇艺深度学习平台在实践中发现的两个 TensorFlow Serving内存泄漏 问题，并修复和提交了 PR 到社</description>
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      <title>中最大的个机器学习数据集</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:11:27 +0800</pubDate>
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      <description>作者： Limarc Ambalina 编译：ronghuaiyang 导读: 包括图像，视频，音频，文本，非常的全。 由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。它是一个端到端的平台，适用于初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预训练模型</description>
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      <title>同城深度学习在商业排序的应用实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:11:22 +0800</pubDate>
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      <description>文章作者：覃然斌、王科 58同城 内容来源：58技术 导读： 在互联网商业变现场景中，广告变现占有主导地位。2012年随着深度学习网络AlexNet在ImageNet夺冠开始，深度学习迅速席卷图像、语音、NLP等领域，并逐步在互联网商业化最成功的搜索、推荐和广告领域获得突破并成为主流。 作</description>
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      <title>记录模块的简单使用模型存储与恢复</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:07:42 +0800</pubDate>
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      <description>原文地址：[ https://www.cnblogs.com/mbcbyq-2137/p/10044837.html] ( https://www.cnblogs.com/mbcbyq-2137/p/10044837.html) [2018-11-30 16:15] 虽然说 TensorFlow 2.0 即将问世，但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有 tf.saved_model 模块，主要用于模型的存储和恢复。为了防止学习记录文件丢失或者蠢笨的脑子直接遗忘掉这部分内容，在此做点简单的记录，以便将来查阅。 最近为了一个课程作业，不得已涉及到关于图像超分辨率恢复的内容，不得</description>
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      <title>蘑菇街增量学习番外篇一动态正则之中转设计含代码实现</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:35 +0800</pubDate>
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      <description>作者：美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ， 公众号关注：诗品算法 0、引言 大家还记得那篇增量学习实践相关的文章吗？很多小伙伴私信我，想要进一步了解流程和设计细节等。感谢大家的信任，我愿将这些干货无私分享。从这篇文章开始，我会将增量学习的设计细节陆续拆分成几篇技术文章分享给大家。美名其曰——增</description>
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      <title>从零开始掌握算子开发架构以及编译构建</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:33 +0800</pubDate>
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      <description>系列文章： 从零开始掌握 tensorflow 算子开发系列文章 作为算子开发教程的第一篇，我们首先简单介绍 Tensorflow 的架构以及的算子 (Operator) 在 Tensorflow 的计算图扮演的角色。在简单了解算子之后，我们将实践介绍如何从 Tensorflow 源码编译构建属于自己的 Tensorflow Python 包。 Tensorflow 架构介绍 Tensorflow 是一个多语言的项目，Tensorflow 的底层功能主要由 C 与 C++ 实现，并</description>
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      <title>在推荐系统中的分布式训练优化实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:29 +0800</pubDate>
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      <description>美团点评技术团队 稿 美团内部深度定制的TensorFlow版本，基于原生TensorFlow 1.x架构与接口，从大规模稀疏参数的支持、训练模式、分布式通信优化、流水线优化、算子优化融合等多维度进行了深度优化。在推荐系统场景中，分布式扩展性提升10倍以上，单位算力性能也有显著提升，并</description>
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      <title>机器学习基础与趋势系列丛书最新成员页深度强化学习入门发布</title>
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      <description>作者：Vincent Francois-Lavet等 参与：Panda 深度强化学习 已经为围棋、视频游戏和机器人等领域带来了变革式的发展，成为了人工智能领域的一大主流研究方向。近日，麦吉尔大学、谷歌大脑和 Facebook 的多位研究者在 arXiv 发布了 140 页的《深度强化学习入门》文稿，对深度强化学习的当前发展和</description>
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      <title>理解五个基本概念让你更像机器学习专家</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 03:34:23 +0800</pubDate>
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      <description>摘要：这篇文章主要讲述了机器学习的相关内容，阐述了机器学习的主要意义和形成过程。区别了机器学习与AI、深度学习、神经网络等专业词汇。 大多数人可能对机器学习有点恐惧或困惑。 脑子中会有它到底是什么,它有什么发展方向,我现在可以通过它挣钱吗等等这样的问题。 这些问题的提出都是有依据的。事</description>
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      <title>基于高阶构建大规模分布式深度学习模型系列开篇</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 01:14:36 +0800</pubDate>
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      <description>文章作者：杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源：算法工程师的自我修养@知乎专栏 在tensorflow高阶API（Estimator、Dataset、Layer、FeatureColumn等）问世之前，用tensorflow开发、训练、评估、部署深度学习模型，并没有统一的规范和高效的标</description>
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      <title>近期上最热门的开源项目附链接</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 17:50:29 +0800</pubDate>
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      <description>2 月份 GitHub 上最热门的开源项目又出炉了，又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢，一起来看看。 1、nocode https://github.com/kelseyhightower/nocode Star 16256 这是 2 月份新出炉的项目，可以说是 2018 年最火的佛系编程了，这个项目里面没有一行代码，它的 description 是这样的：The best way to write secure and reliable applications. Write nothing; deploy nowhere. 有网友把它翻译成中文版为：要安全，要可靠，最好的方</description>
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