包含标签 NLP 的文章

算法工程师肩上扛是脑子不是皮球最新面试题

文末彩蛋:七月在线干货组最新升级的《名企AI面试100题》免费送! 01 个人情况 本人是非计算机专业,毕业之后机缘巧合进入算法岗位, 跟七月结缘是计算机专业的学长推荐的七月的题库。 原工作中主要接触的是传统的机器学习算法,NLP也只是浅层了解,面试时发现仅有传统机器学习算法是不够的, 所以报……

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史上最全面总结预训练模型

作者: JayLou 娄杰 预训练模型(Pre-trained Models,PTMs) 的出现将 NLP 带入了一个全新时代。2020 年 3 月 18 日,邱锡鹏老师发表了关于 NLP 预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》, 这是一篇全面的综述,系统地对 PTMs 进行了归纳分类。 本文以此篇综述论文为主要参考,通过借鉴不同的归……

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实体链接在小布助手和的实践应用

OPPO数智技术 稿 1 问题背景 精准直达的知识问答能力对营造小布“懂知识、更懂你”的形象非常重要。在语音助手场景,经常会出现一词多义或者口语化表达等问题。例如:李白出装,李白的诗,播放李白。第一李白是指游戏角色,第二个是指诗人李白,第三个是指歌曲李白。如何精确识别用户所指、给出正确的……

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阿里自然语言处理在开放搜索中的应用

阿里云 云栖社区 自然语言智能(NLP) 自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。 人工智能可以分为几个阶段 计算智能,指依靠计算强大的算力和海……

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百分点认知智能实验室智能校对的技术原理和实践

认知智能实验室 百分点科技稿 编者按: 大数据时代下各种文本信息爆炸,传统的文本分析处理工作逐渐被计算机取代。文本数据量越大,其中所包含的错误的总数也越多,通过校对工作来纠正文本中的错误显得尤其重要。传统的校对主要依赖人工,通过人来发现和纠正文本中的错误,人工校对效率低、强度大、周期长……

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华为云细粒度文本情感分析及应用

分享嘉宾:李明磊博士 华为云 NLP算法专家 编辑整理:付一韬 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着移动互联网的普及,网络上每天产生大量的文本数据,蕴含着巨大的有价值信息。情感分析作为自然语言处理中的一个重要研究方向。在实践中有着广泛的应用,如商品评论分析、政治、金融、旅游等领域中……

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从到模型自然语言处理中的预训练技术发展史

Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般,创新不算大。但是架不住效果太好了,基本刷新了很多NLP的任务的最好性能……

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关键短语抽取及使用的技术实践

AI 算法团队 zacbai 平安寿险 PAI 一、 全文框架概览 一、关键短语抽取简介 关键短语抽取 (keyphrase extraction),指从文章中提取典型的、有代表性的短语,期望能够表达文章的关键内容。 关键短语抽取对于文章理解、搜索、分类、聚类都很重要。而高质量的关键短语抽取算法,还能有效助力构建知识图谱。 常见的关键短……

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医疗健康领域的短文本解析探索一

丁香园大数据 NLP 文章发表于: 2019-09-02 前言 简单的回顾一下,上一回我们说到短语挖掘(Phrase Mining),对非结构化文本中抽取出高质量的名词短语,用于解决专业领域的专业词典不足的问题。我们提到了韩家炜老师的三部曲 TopMine,segphrase 和 AutoPhrase,其用到的主要方法……

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自然语言理解难在哪儿

文章作者:刘知远 清华大学 副教授 内容来源:NLP日知录@知乎专栏 导读: 在微博和知乎上关注自然语言处理(NLP)技术的朋友,应该都对#NLP太难了#、#自然语言理解太难了#两个话题标签不陌生,其下汇集了各种不仅难煞计算机、甚至让人也发懵的费解句子或歧义引起的笑话。然而,这些例子只是让……

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