https://index.zshipu.com/geek/tags/GRU4REC/ Recent content in GRU4REC on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 08:54:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E6%89%A9%E5%B1%95/ Tue, 15 Mar 2022 08:54:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E6%89%A9%E5%B1%95/ 文章来源 http://kubicode.me/2018/09/19/Deep+Learning/GRU4REC-Session-Based-Recommendation/ 前言 用户在互联网应用上的绝大部分的行为都是可以用一个序列来表示，比如购物、听音乐、看feed流等，用式子来表示就是: {x_1,x_2,x_3,..,x_N} -> x_{N+1} 因此对于这个序列如何建模来获取整个用户的意图行为至关重要，而之前传统的ML只能基于统计或者经验的方式来尽量抽取这些序列信息，并无法hold整个序列，