文章来源 http://kubicode.me/2018/09/19/Deep+Learning/GRU4REC-Session-Based-Recommendation/ 前言 用户在互联网应用上的绝大部分的行为都是可以用一个序列来表示,比如购物、听音乐、看feed流等,用式子来表示就是: {x_1,x_2,x_3,..,x_N} -> x_{N+1} 因此对于这个序列如何建模来获取整个用户的意图行为至关重要,而之前传统的ML只能基于统计或者经验的方式来尽量抽取这些序列信息,并无法hold整个序列,……

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