包含标签 Flink 的文章

大规模广告处理实践和进行实时广告事件处理

优步最近推出了一项新功能:UberEats 上的广告。这种新能力带来了 Uber 需要解决的新挑战,例如广告拍卖、竞标、归因、报告等系统。本文重点介绍我们如何利用开源技术构建 Uber 的第一个“近实时”恰好一次事件处理系统。我们将深入了解我们如何实现一次性处理以及事件处理作业的内部工作原理的细节。 对……

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用取代知乎实时数仓架构演进

“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策,更好的进行产品迭代,实时……

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回顾蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用

分享嘉宾: 杨军 蚂蚁金服 高级技术专家 编辑整理: 兴金朝 内容来源:DataFun Talk《数据分析平台:平台演进及数据分析方法应用》 出品社区: DataFun 注:文末附有蚂蚁金服的内推信息,感兴趣的小伙伴可以关注下。 大家好,今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何……

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贝壳找房运维体系在贝壳的实践

来源: 何巨放 贝壳找房 稿 1. 背景 Flink作为新一代的实时计算引擎在贝壳越来越多的应用场景下被应用,比如实时指标、实时ETL、实时监控等。目前贝壳内部线上运行中Flink任务已经超过4K,日均处理数据量万亿级。如何提升大规模Flink任务的稳定性、资源利用率、运维效率是一个有挑战的问……

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汤楚熙美团实时数仓架构演进与建设实践

分享嘉宾:汤楚熙 美团 编辑整理:李瑶 DataFun 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我叫汤楚熙,来自美团数据平台中心的计算平台团队,当前主要工作内容是实时数仓平台的研发。今天和大家分享一下实时数据在美团的典型应用场景,实时数仓建设中的挑战和解决方案,包括一些关键的设计细节。主要介绍……

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美团大作业部署与状态稳定性优化实践

摘要 :本篇内容整理自美团数据平台工程师冯斐、王非凡在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括: 一、相关背景 美团 Flink 的应用场景覆盖了社区定义的三种场景: 应用比较多的是数据管道场景,比如数仓 ODS 层数据的实时接入,或跨数据源的实时数据同步; 比较典型的应用场景是数据分析,比如实时数仓的建设和……

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峰值亿秒在京东的应用与优化实践

分享嘉宾:付海涛 京东 技术专家 编辑整理:苏文进 怪兽充电 出品平台:DataFunTalk 导读: Flink是目前流式处理领域的热门引擎,在实时数仓、实时风控、实时推荐等多个场景有着广泛的应用。京东于2018年开始基于Flink+k8s深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台,支撑……

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年迭代次抖音基于的实时推荐系统演进历程

以下文章来源于InfoQ ,作者郭文飞 摘要: 本文基于字节跳动推荐系统基础服务方向负责人郭文飞在 5 月 22 日 Apache Flink Meetup 分享的《Flink 在字节跳动推荐特征体系中的落地实践》整理 2021 年,字节跳动旗下产品总 MAU 已超过 19 亿。在以抖音、今日头条、西瓜视频等为代表的产品业务背景下,强大的推荐系统显得尤为重……

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在快手的实践与创新

摘要: 本文由快手大数据架构团队负责人赵健博分享,主要介绍 Apache Flink 在快手的过去、现在和未来。内容包括: 为什么选 Flink Flink 在快手的发展 业务数据流 技术创新 未来计划 一、为什么选 Flink 大家好,我是赵健博,来自快手,目前负责快手大数据架构团队。今天很高兴可以和大家分享我们在 Flink 项目上的应用、改进与发展历程。……

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贝壳基于的实时计算演进之路

分享嘉宾: 刘力云@贝壳找房 内容来源: Flink中文社区 摘要: 贝壳找房大数据平台实时计算负责人刘力云带来的分享内容是贝壳找房的实时计算演进之路,内容如下: 发展历程 平台建设 实时数仓及其应用场景 事件驱动场景 未来规划 一、发展历程 首先是平台的发展历程。最早是因为业务方在实时计算方面有比较多……

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