https://index.zshipu.com/geek/tags/FM/ Recent content in FM on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 10:02:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E4%B8%80%E9%95%9C%E5%88%B0%E5%BA%95%E4%BB%AC%E7%9A%84%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 10:02:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E4%B8%80%E9%95%9C%E5%88%B0%E5%BA%95%E4%BB%AC%E7%9A%84%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 一、背景 在推荐系统、搜索排序、效果广告等场景中，点击率预估是十分重要的部分，CTR 算法也被誉为镶嵌在互联网技术上的明珠。在深度学习火热之前，除了简单的 LR 以外常用的算法类有：以决策树为主的 Boosting 算法；以因子分解为基础的 FM 算法。相对而言，树模型比较适合学习数值类的连续特征，而后者更适合学 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B8%80%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%90%86%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B8%80%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%90%86%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 背景 在推荐领域 CTR（click-through rate）预估任务中，最常用到的 baseline 模型就是 LR（Logistic Regression）。对数据进行特征工程，构造出大量单特征，编码之后送入模型。这种线性模型的优势在于，运算速度快可解释性强，在特征挖掘完备且训练数据充分的前提下能够达