https://index.zshipu.com/geek/tags/ELMo/ Recent content in ELMo on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 09:06:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%AF%87%E4%BA%8C%E4%BB%8E%E5%88%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%AF%87%E4%BA%8C%E4%BB%8E%E5%88%B0/ 上一篇 贝壳找房【语言模型系列】原理篇一：从 one-hot 到 Word2vec 讲到了 word2vec 存在”一词多义“的问题，其主要原因在于 word2vec 生成的词向量是“静态”的，每一个词固定的对应着一个词向量表示，也就是说在 word2vec 训练好之后，在使用单词的向量表示的时候，不论该词的上下文是什么，这个单词的向量表示不会随着上下文语境的变化而改