添加微信:julyedufu77,回复 “ 7 ”,领取最新升级版《名企AI面试100题》电子书!! 11、当参数量 » 样本量时候, 神经网络是如何预防过拟合? 正则化 2. Early Stopping 3. Dropout 4. 数据增强 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,神经网络时避免过拟合的方法: 正则化 正则化的思想十分简单明了。由于模……

阅读全文