包含标签 BERT 的文章

的优秀变体论文图解介绍

作者:amitness 编译:ronghuaiyang 导读: ALBERT作为BERT的一个变体,在保持性能的基础上,大大减少了模型的参数,使得实用变得更加方便,是经典的BERT变体之一。 BERT 的 youxiu 变体:ALBERT 论文图解介绍 考虑下面给出的句子。作为人类,当我们遇到“ apple”这个词……

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用实现可扩展快速且高效的部署

文 / 由特邀作者 SAP Concur Labs 的高级机器学习工程师 Hannes Hapke 发布。由 Robert Crowe 代表 TFX 团队编辑。 Transformer 模型(尤其是 BERT 模型)为 NLP 带来巨大的变革,并且在情感分析、实体提取和问答问题等任务的处理上也均有新的突破。BERT 模型让数据科学家站在了巨人的肩膀上。各公司已经通过大型语料库对模型进行预训练,数据科学家可以对……

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基于的纠错

分享嘉宾:魏天闻 小米人工智能部 编辑整理:李淑娜 内容来源:DataFunTalk 导读: 小爱同学是小米公司开发的智能语音系统,已广泛应用在手机、手环、音箱、电视等电子产品中,并支持闲聊、问答、语音控制等多种语音交互场景。语音系统中语音内容识别 ( ASR ) 的精准性,是影响智能语音产品发展的关……

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美团搜索中查询改写技术的探索与实践

杨俭 宗宇 谢睿等 美团技术团队 稿 1. 引言 在搜索场景中,由于用户搜索词Query和检索文本Document之间存在大量表述不一的情况,在文本检索框架下,此类文本不匹配导致的漏召回问题严重影响着用户的体验。对这类问题业界一般有两种方案:用户端拓展用户的查询词——即查询改写,或Documen……

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时代的创新应用篇在各领域的应用进展

Bert 给人们带来了大惊喜,不过转眼过去大约半年时间了,这半年来,陆续出现了与Bert相关的不少新工作。 最近几个月,在主业做推荐算法之外的时间,我其实一直比较好奇下面两个问题: 问题一:Bert原始的论文证明了:在GLUE这种综合的NLP数据集合下,Bert预训练对几乎所有类型的NLP任……

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在美团搜索核心排序的探索和实践

美团点评技术团队 引言 美团搜索是美团App上最大的连接人和服务的入口,覆盖了团购、外卖、电影、酒店、买菜等各种生活服务。随着用户量快速增长,越来越多的用户在不同场景下都会通过搜索来获取自己想要的服务。理解用户Query,将用户最想要的结果排在靠前的位置,是搜索引擎最核心的两大步骤。……

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深度语义模型在同城搜索的实践

分享嘉宾: 熊威,58同城TEG搜索排序部资深算法工程师 整理出品: 张劲, AICUG人工智能社区 PPT下载: http://www.aicug.cn/#/docs 浏览器不支持该媒体的播放 :( (视频回放) 导读 传统基于Term-Match检索技术可以较好的解决Query-Doc字面匹配问题,而对于没有词命中时的Query-Doc语义匹配问题……

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谈一谈中语言模型的发展

作者:章立 美团算法工程师 未经作者允许 严禁转载! 问题定义 一段文字,例如:今夜月色真美。代表的是什么含义?如果在春天温度适宜的 9、10 点站在阳台的人对你脱口而出地说出这句话,你会怎么理解这句话,亦或者你会怎么回应他(她)呢? 这句话是十九世纪末的文学家 夏目漱石对 I love you 的英译日标注结果(……

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遇上使用和构建搜索引擎

作者:Hironsan 编译:ronghuaiyang 导读: 强强联合,看看是否能有1+1>2的效果。 在这篇文章中,我们使用一个预先训练好的BERT模型和Elasticsearch来构建一个搜索引擎。Elasticsearch最近发布了带有矢量字段的文本相似性搜索。另一方面,你可以使……

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从到模型自然语言处理中的预训练技术发展史

Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般,创新不算大。但是架不住效果太好了,基本刷新了很多NLP的任务的最好性能……

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