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    <title>Airbnb on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in Airbnb on 知识铺的博客</description>
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      <title>论文的实践和思考</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:20:51 +0800</pubDate>
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      <description>以下文章来源于搜索与推荐Wiki ，作者Thinkgamer 其实在19年初的时候大概看了一下这篇论文，但当时其实理解的并不深，今天再读的时候发现这里边其实包含了很多东西，不仅是学术性的目标函数优化，也包括工程性的取舍和特征的构造。 本文分为两部分，第一部分主要介绍论文，第二部分谈从中</description>
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      <title>详解之深度学习在搜索业务的探索</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:35 +0800</pubDate>
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      <description>文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 今年KDD上Airbnb发表的关于embedding的论文拿到best paper，技术实力可见一斑。今天要说的这篇要更新一些，是Airbnb将深度学习应用在搜索业务中的经验汇总，链接是 [1810.09591] Applying Deep Learning</description>
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      <title>深度学习在大规模搜索排名上的实战经验</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 03:47:13 +0800</pubDate>
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      <description>Malay Haldar 等 吴少杰 2018 年 11 月 18 日 话题：AI深度学习 搜索排名是机器学习中的一个重要应用。在 Airbnb 公司，最初它们是使用梯度提升的决策树模型来做的。随着时间的推移，传统的梯度提升树模型遇到了瓶颈，于是 Airbnb 开始探索利用深度学习来解决搜索排名问题。本文是 AI 前线第 57 篇论文导读，下面我们来深入了解 Airbnb 实践背后</description>
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