https://index.zshipu.com/geek/tags/%E9%98%BF%E9%87%8C/ Recent content in 阿里 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 10:37:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E7%9A%84%E7%8C%9C%E4%BD%A0%E5%96%9C%E6%AC%A2%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8E%92%E5%BA%8F/ Tue, 15 Mar 2022 10:37:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E7%9A%84%E7%8C%9C%E4%BD%A0%E5%96%9C%E6%AC%A2%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8E%92%E5%BA%8F/ 引言 俗话说有多少米，就下多大锅。在特征体系构建上，我们已经准备了很多米了，并且在线性模型 FTRL 上拿到了一些甜头。下一阶段我们换了锅，对模型进行了升级，从线性模型转为 end-to-end 的深度模型，并进行了多个版本的迭代，包括 pure deep 模型（Pure Adaptive L2 Model，PALM），引入实时点击和实时未点击行为（F https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A2%84%E4%BC%B0%E5%9C%A8%E5%8A%A8%E6%80%81%E6%A0%B7%E5%BC%8F%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E5%92%8C%E7%89%B9%E5%BE%81%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B9%E9%9D%A2%E7%9A%84%E8%BF%9B%E5%B1%95/ Tue, 15 Mar 2022 10:22:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A2%84%E4%BC%B0%E5%9C%A8%E5%8A%A8%E6%80%81%E6%A0%B7%E5%BC%8F%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E5%92%8C%E7%89%B9%E5%BE%81%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B9%E9%9D%A2%E7%9A%84%E8%BF%9B%E5%B1%95/ 分享嘉宾：秀武 阿里 高级算法专家 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品平台：DataFun 导读： 富媒体时代，广告的样式需要千人千面，广告产品形态呈现多样式、多物料组合形态，对 CTR 预估提出了巨大的挑战；针对这个问题，我们提出了一种动态样式组合优选加 DSA 模型，并结合分位置拍卖技术，较 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E9%A2%84%E4%BC%B0%E4%B8%AD%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%BB%BA%E6%A8%A1/ Tue, 15 Mar 2022 09:26:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E9%A2%84%E4%BC%B0%E4%B8%AD%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%BB%BA%E6%A8%A1/ 分享嘉宾：擎苍 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：陈晟 内容来源：大鱼技术沙龙 出品平台：DataFun 导读： CTR 预估是计算广告的底层通用技术，在 CPC/OCPC 营销模式下，预估准确性对广告主流量采买成本和平台变现效率有着非常重要的作用。我们在业界常用解法基础上，纳入时间维度和空间维度信息，基于模型学习用户历