<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>评测指标 on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/geek/tags/%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8C%87%E6%A0%87/</link>
    <description>Recent content in 评测指标 on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Tue, 15 Mar 2022 09:13:43 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/geek/tags/%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8C%87%E6%A0%87/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>推荐系统遇上深度学习十六详解推荐系统中的常用评测指标</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E5%85%AD%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%B8%B8%E7%94%A8%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8C%87%E6%A0%87/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:13:43 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E5%85%AD%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%B8%B8%E7%94%A8%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8C%87%E6%A0%87/</guid>
      <description>最近阅读论文的过程中，发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门，今天我们就来系统的总结一下，这些指标有的适用于二分类问题，有的适用于对推荐列表topk的评价。 1、精确率、召回率、F1值 我们首先来看一下混淆矩阵，对于二分类问题，真实的样本标签有两类，我们学习器预测的类别有两类，那么根</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
