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    <title>视频推荐 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 视频推荐 on 知识铺的博客</description>
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      <title>淘宝如何拥抱短视频时代视频推荐算法实战</title>
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      <description>阿里机器智能 1. 前言 1.1 迅猛发展的短视频业务 短视频一般指长度在5分钟以内的视频内容。由于用户时间碎片化、移动互联网和智能手机的快速普及、制作门槛低等原因，短视频最近几年引起广泛关注。从2011年的萌芽，到2015年快手、美拍等异军突起，到2016年抖音、火山小视频等迅猛发展，短视频正</description>
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      <title>爱奇艺短视频推荐粗排篇</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:37 +0800</pubDate>
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      <description>随刻基础推荐团队 导读： 工业界的推荐系统通常包括召回、粗排、精排以及重排四个阶段，如图一所示，每个阶段都像是一个漏斗，从海量的物品集合中过滤出用户最有可能感兴趣的物品。其中粗排模型发挥的主要作用是统一计算和过滤召回结果，在尽量保证推荐准确性的前提下减轻精排模型的计算压力。本文主要介</description>
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      <title>爱奇艺短视频推荐多兴趣召回篇</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:00:03 +0800</pubDate>
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      <description>文章作者：随刻基础推荐团队 内容来源：爱奇艺技术产品团队 导读：推荐系统的本质是信息过滤，多个信息漏斗将用户最感兴趣的内容逐步呈现在用户面前，如图1所示（《 爱奇艺短视频推荐：粗排篇》）。召回阶段作为首个漏斗从多个维度将海量视频中用户可能感兴趣的内容滤出交给后续排序技术处理，它直接决定</description>
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