https://index.zshipu.com/geek/tags/%E7%B1%BB%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%AE%AD%E7%BB%83/ Recent content in 类协同训练 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 09:20:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8D%8A%E7%9B%91%E7%9D%A3%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B0%8F%E7%BB%93%E7%B1%BB%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%92%8C%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96/ Tue, 15 Mar 2022 09:20:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8D%8A%E7%9B%91%E7%9D%A3%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B0%8F%E7%BB%93%E7%B1%BB%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%92%8C%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96/ 作者丨陈家铭 学校丨中山大学硕士生 研究方向丨半监督深度图像分类 本文来源： PaperWeekly 协同训练 Co-training Co-training 是基于分歧的方法，其假设每个数据可以从不同的角度（view）进行分类，不同角度可以训练出不同的分类器，然后用这些从不同角度训练出来的分类器对无标签样本进行分类，再选出认为可信的无标签样本加入训练集