包含标签 算法 的文章

贝壳找房基于内容热度的推荐

推荐系统本质上要拟合一个用户对内容满意度的函数[1],函数需要多个维度的特征包括:内容、用户等作为输入。个性化推荐建立在大量、有效的数据基础上。在建设初期,内容、用户的数据都还在积累,甚至对于数据的描述还是残缺不全[2]。在冷启动阶段,不妨把解决策略移到内容“热度”描述的算法上,……

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携程技术时间序列预测的常见方法及思考

作者简介 饭饭爱吃饭,携程高级数据分析师,主要负责旅游领域数据赋能相关工作。对旅游趋势识别与推荐、旅游广告投放、旅游LBS等领域有浓厚兴趣。 一、背景 随着大数据的发展,自然科学、社会科学、工业工程、金融科技等领域都积累了海量的数据,在这些海量的数据中,时间序列数据(按时间戳顺序依次到……

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阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进

分享嘉宾:蒋小森 阿里文娱 算法专家 编辑整理:王恩贵 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFun 导读: 类目体系是视频网站运营中的重要工具,也是推荐算法中提升冷启效果的重要手段。因此一套设计合理、准确率、覆盖率高的基础类目必不可少。阿里文娱类目体系建设团队与运营、审核一起建立的一二级……

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每天超亿推广流量亿商品展现阿里妈妈的推荐技术有多牛

随着深度学习、强化学习、知识图谱、AutoML 等 AI 技术出现更多突破,推荐系统领域的企业和开发者开始将这些技术与传统推荐算法相结合,使得推荐效果得到显著提升。 不过,越来越复杂的场景、用户需求等对推荐系统提出了更高的要求。如今推荐系统已经得以大规模应用,然而掀开技术的外壳,审视推荐系……

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一直播千万量级用户推荐系统设计之路

作者简介 冯丙见 一下科技大数据部门资深架构师 一直播现在大家都能看到它的影子,技术上面来讲很多东西都是通用的,可以在这里面借鉴一下,看看是不是有一些在你工作当中可以适用的东西。 从三个方面介绍一下我们的系统,一个是面向我们架构设计,一个是用户画像系统,还有一个是评估推荐系统。 1、推荐系……

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淘系技术内容推荐场景下多模态语义召回的若干实践

本系列将系统介绍召回技术在内容推荐的实践与总结。 背景 内容分发平台已经成为互联网用户获取信息资讯的主要来源,已经完全渗透进互联网用户的日常生活。内容推荐系统作为精准匹配用户和内容的手段,在内容分发的链路中举足轻重,而其中召回则决定了整个推荐系统的上界。内容分发平台中,基于行为的召回……

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快看漫画个性化推荐探索与实践

分享嘉宾:夏博 快看世界 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:DataFun AI Talk 出品社区:DataFun 本次分享的主题是快看漫画个性化推荐探索与实践,主要包括: 业务介绍 技术挑战 技术探索 总结与未来规划 ▌业务介绍 1. 关于快看漫画 快看世界创立于2014年,旗下快看漫画 app 是中国新生代内容社区和原创 IP 平……

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浅谈算法工程师的核心竞争力

机智的叉烧 目前尚属新人,看到的比较少,但是工作了接近一年,大概知道自己和大佬们的差距在何处,这些其实就是自己不足的地方。来一份自己目前比较高赞的总结: ML&DEV[8] | 算法在岗一年的经验总结 下面部分内容可能不局限在 NLP 上,而是整个算法圈子工程师的竞争力体现,当然还有针对 NLP 本身的。 现状 现状先说说现……

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公式推导

作者: 苏克1900 写在前面: 本文主要参考 Online Learning算法理论与实践,但该文和网上找到的资料都没有很好的给出关于模型参数w的解析解的推导过程,甚至原论文 http://www.eecs.tufts.edu/~dsculley/papers/ad-click-prediction.pdf 还有一些符号错误。所以特此写个博文记录一下自己的推导过程。 一. 什么是FTRL 首先介绍一下FTL,FTL的思想是每次找到让之……

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计算机视觉面试题面试考点精准详尽解析

添加客服微信:julyedufu77:回复 “ 7 ”,领取最新升级版《名企AI面试100题》电子书!! 1、基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD 一、目标检测常见算法 object detection,就是在给定的图片中精确找到物体所……

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