包含标签 算法 的文章

推荐系统遇上深度学习六模型理论和实践

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-04-29 1、原理 PNN,全称为Product-based Neural Network,认为在embedding输入到MLP之后学习的交叉特征表达并不充分,提出了一种product layer的思想,既基于乘法的运算来体……

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个性化海报在爱奇艺视频推荐场景中的实践

爱奇艺技术产品团队 导语 在信息过载的时代中,如何把恰当的内容恰时地呈现给用户,并且让用户快速、准确地看到自己喜欢或需要的内容,对一个视频平台来说是一个非常重要且具挑战的事情。 因此,爱奇艺技术产品团队设计并实现了一套个性化海报生产与分发系统,本文将从整体框架、海报生产、海报分发、业务……

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机器学习模型的可解释性

文章作者:Leoc 腾讯 编辑整理:zizhewang ( 汪子哲 ) 内容来源:腾讯技术工程 出品平台:DataFunTalk 导读: 模型可解释性方面的研究,在近两年的科研会议上成为关注热点,因为大家不仅仅满足于模型的效果,更对模型效果的原因产生更多的思考,这样的思考有助于模型和特征的优化,更……

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搜狐新闻推荐算法原理呈现给你的都是你所关心的

导读 在当前这个移动互联网时代,各种信息内容爆炸,面对海量数据,用户希望在有限的时间和空间内,找到自己感兴趣的内容,这就是推荐需要解决的问题。接下来主要讲解新闻推荐的算法原理。 01.新闻推荐算法架构 新闻算法的核心主要分为两个阶段:召回阶段(retrieval)和排序阶段(ranki……

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搜你所想之用户搜索意图识别

本文是“达观数据技术主题月“5 月 12 日大数据杂谈社群分享内容整理。 大家晚上好,很高兴在这个美好的周末的晚上来到这里给大家做分享~ 也非常感谢 infoq 平台提供的这次机会,分享我们达观数据在垂直搜索引擎,尤其在用户查询意图分析挖掘方面的一些经验。首先自我介绍一下,我是达观数据的联合创始人 & 技术……

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超参数搜索不够高效这几大策略了解一下

作者:Alessio Gozzoli 机器之心编译 参与:朱乾树、张倩 整天 babysitting 深度学习模型是不是很心累?这篇文章或许能帮到你。本文讨论了高效搜索深度学习模型最佳超参数集的动机和策略。作者在 FloydHub 上演示了如何完成这项工作以及研究的导向。读完这篇文章后,你的数据科学工具库将添加一些强大的新工具,帮助你为自己……

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不要犯战略性的失误如何合理制定推荐系统的优化目标

这里是[「王喆的机器学习笔记」]的第十九篇文章,这篇文章要谈的是 推荐系统的优化目标 的问题。作为一名算法工程师来讲,最关心的往往是模型的创新、技术的演进。笔者在最开始工作的几年,也经历过这样的阶段,执着的追求于应用最新的技术,追踪最新的paper,更新最新的机器学习工具。这样持续学……

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因果推断在阿里飞猪广告算法中的实践

分享嘉宾:观宙 阿里飞猪 算法专家 编辑整理:王吉东 出品平台:DataFunTalk 导读: 在飞猪搜索CPC广告业务中,广告策略不仅需要考虑CPC消耗和广告主ROI,平台整体营收 ( 即CPC消耗+自然交易抽佣 ) 也是不能忽略的优化目标。传统上基于广告pCTR、pCVR、bid等因子的策略算法……

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有赞算法平台之模型部署演进

稿|三余 一、前言 模型部署作为算法工程落地的最后一公里,其天然对算法团队而言具有较高的复杂性,不仅要考虑如何高效地部署、管理不同框架模型,还需要考虑分布式服务的负载均衡、故障容错、可扩展性、资源隔离、限流、核心指标监控等问题。这些都极大的依赖于工程团队的能力,不是算法团队的强项,如……

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资源发布最新机器学习人工智能开源数据集

近期,skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集。内容包括生物识别、自然图像以及深度学习图像等数据集,现机器之心将其整理如下:(内附链接哦~) 最近新增数据集 开源生物识别数据: http://openbiometrics.org/ Google Audioset:扩展了 632 个音频分类样本,并从 YouTube 视频中提取了 2,084,320 个人类标记的 10 秒……

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