包含标签 算法 的文章

无监督算法在虎牙风控的探索实践

分享嘉宾:吴淑媛博士 虎牙 编辑整理:李菲 神州数码 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文的主题为无监督算法在虎牙风控的探索实践,首先会简单介绍虎牙主要的业务场景以及存在的风险,其次是黑产常见的攻击技术手段以及传统应对方法的不足。第二部分会分享无监督算法在虎牙风控中的落地实践,详细……

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阿里文娱优酷视频搜索算法应用实践与思考

分享嘉宾:若仁 阿里文娱 高级算法专家 编辑整理:秋林津渡 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFunTalk 导读: 视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理 ( NLP ),机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求,视频……

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深度预估模型中的特征自动组合机制演化简史

作者: 杨旭东 96 人赞同了该文章 众所周知,深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域最先取得突破并成为主流方法。但是,深度学习为什么是在这些领域而不是其他领域最先成功呢?我想一个原因就是图像、语音、文本数据在空间和时间上具有一定的内在关联性。比如,图像中会有大量的像素与周围的……

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对的深入解读

作者:Madison May 编译:ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次,这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的"Attention is All You Need"论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮,似乎我们一直在不懈地追求更大的模型。在 2019 年夏天,英伟达发……

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基于内容的推荐算法

作者丨gongyouliu 欢迎关注他的公众号gongyouliu 作者在上篇文章 《 推荐系统产品与算法概述》 中对推荐算法做了比较全面的概述,本篇开始我们来详细讲解各类推荐算法。这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法,它也是非常通用的一类推荐算法,在工业界有大量的应用案例。 本文会从……

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算法

本次课程的主题包括: Web structure Pagerank 推导和计算方式 应用:Graph Search(个人认为反而是重要的部分) 1. Web Structure 1.1 定义:有向图 : 所有能够到达 v 的节点集合 :所有 v 能够到达的节点集合 有向图的两种类别: strongly connected:节点间是互通的,能够通过有向路径实现互达 ( ) directed acyclic graph:有向无环图,……

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技术推荐算法在商业化场景中的探索实践

分享嘉宾:祝凯文 58集团 算法架构师 编辑整理:陆云卓 出品平台:DataFunTalk 导读: 58招聘业务商业化流量主要集中在推荐场景,招聘业务面向的C端求职者群体广泛,B端企业招聘职位类型丰富,由于蓝领招聘具备门槛低的特点,求职者求职意向普遍跨度较大,如何基于有限的商业候选职位做好B……

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知识图谱万条三元组生成方法一

作者: 谓之小一 本篇文章接 《Python爬虫|Get豆瓣电影与书籍详细信息》,学习如何利用爬取的数据,构建知识图谱所需的三元组。主要内容包括如何从Json类型的数据,转换成RDF数据,并最终存储到Jena之中,然后利用SPARQL进行查询。数据链接: https://pan.baidu.com/s/1cLdsAXLGH2akJqMIsGdoig 提取码: n97y。 实践之前,请……

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打造工业级推荐系统一推荐算法工程师的成长之道

导读:个性化推荐系统,简单来说就是根据每个人的偏好推荐他喜欢的物品。互联网发展到现在,推荐系统已经无处不在,在各行各业都得到普遍都应用。亚马逊号称 40% 的收入是来自个性化推荐系统的,淘宝的个性化推荐系统也带来非常大的收益,新闻媒体的个性化推荐系统典型的是今日头条,直播平台给用户推荐喜……

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推荐系统遇上深度学习二十一阶段性回顾

本系列已经写了二十篇了,但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前,我们先静下心来,一起回顾下之前学习到的东西! 由于是总结性质的文章,很多细节不会过多的涉及,有兴趣的同学可以点击文章中给出的链接进行学习。 本文中涉及的大多数算法是计算广告中点击率预估用到的模型. 好了……

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