https://index.zshipu.com/geek/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95/ Recent content in 算法 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/geek/post/20260820/%E6%BB%91%E5%8A%A8%E7%AA%97%E5%8F%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC%E4%BB%8E%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E8%B6%85%E6%97%B6%E5%88%B0%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%98%9F%E5%88%97%E4%BC%98%E5%8C%96/ Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/geek/post/20260820/%E6%BB%91%E5%8A%A8%E7%AA%97%E5%8F%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC%E4%BB%8E%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E8%B6%85%E6%97%B6%E5%88%B0%E5%8D%95%E8%B0%83%E9%98%9F%E5%88%97%E4%BC%98%E5%8C%96/ 滑动窗口最大值：从暴力超时到单调队列优化 刷算法题时，滑动窗口问题很常见，但LeetCode 239题“滑动窗口最大值”却让不少人卡壳。很多人第一反应是写两层循环，结果一提交就超时。这篇文章就来聊聊如何用单调队列轻松解决这道hard题。 题目是什么 题目本身不复杂：给定一个数组和一个窗口 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8E/ Tue, 15 Mar 2022 13:48:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8E/ 来源： Microstrong 文章主要内容概览： 1. Seq2Seq 以及注意力机制 Seq2Seq 任务指的是输入和输出都是序列的任务。例如说英语翻译成中文。 1.1 Encoder-Decoder 模型与 Seq2Seq 的关系？ 答：编码器-解码器（Encoder-Decoder）模型最初是由 Cho 等提出应用在机器翻译中。由于在机器翻译中是文本到文本的转换，比如将法语翻译成英语，Suts https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E7%90%86%E5%92%8C%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Tue, 15 Mar 2022 13:43:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E7%90%86%E5%92%8C%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ 分享嘉宾：况琨 浙江大学 助理教授 编辑整理：有感情的打字机、闫建飞 DataFunTalk 导读： 机器学习方法已经在许多领域取得了巨大的成功，但是其中大多数都缺乏可解释性和稳定性。其主要原因是目前机器学习方法是关联驱动的，且没有区分数据中的因果关联和虚假关联。 因果推理是用于解释分析的强大建模工具，可以帮助恢 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%89%E8%B5%9E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Tue, 15 Mar 2022 12:06:56 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%89%E8%B5%9E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 转载自 有赞技术博客 有赞搜索平台是一个面向公司内部各项搜索应用以及部分 NoSQL 存储应用的 PaaS 产品，帮助应用合理高效的支持检索和多维过滤功能，有赞搜索平台目前支持了大大小小一百多个检索业务，服务于近百亿数据。 在为传统的搜索应用提供高级检索和大数据交互能力的同时，有赞搜索平台还需要为其他比如商 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Tue, 15 Mar 2022 11:54:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 文章作者：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的是读完以后，对个性化推 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%B5%81%E9%87%8F%E5%88%86%E5%8F%91%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 11:46:10 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%B5%81%E9%87%8F%E5%88%86%E5%8F%91%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：陈琳 58同城 算法架构师 编辑整理：Duoli 出品平台：DataFunTalk 导读： 58本地服务由数百个细分品类、多个创新业务和国际业务组成，如何构建智能化的流量分发体系是一项挑战，我们通过整合搜索和推荐场景构建了一套统一的流量分发系统，本次分享将主要介绍系统中的算法实践， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%9C%8B%E7%82%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 11:44:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%9C%8B%E7%82%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 作者：zhongzhao，腾讯 PCG 应用研究员 在推荐系统中，最常用的排序模型是以用户点击为目标的CTR预估模型，它没有考虑用户点击后的消费深度，也没有考虑用户的多种互动行为带来的生态方面的收益。为了取得CTR以外的更多收益，QQ看点团队在深度学习框架下，对推荐系统中的多目标建模做了一 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BD%E9%99%85%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3/ Tue, 15 Mar 2022 11:43:33 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BD%E9%99%85%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3/ 分享嘉宾：汪昆 阿里巴巴 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的题目是 UC 国际信息流推荐中的多语言内容理解，讲一下我们在国际信流推荐场景下的多语言内容理解方面的一些工作和思考，主要分为： 多语言内容理解的需求和挑战 多语言内容结构化信号建设方法 总结 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%BC%93%E5%86%B2%E6%B1%A0%E7%9A%84%E7%BB%86%E8%8A%82/ Tue, 15 Mar 2022 11:43:29 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%BC%93%E5%86%B2%E6%B1%A0%E7%9A%84%E7%BB%86%E8%8A%82/ 文章来源： https://github.com/zzboy/lucene/blob/master/lucene%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%BC%93%E5%86%B2%E6%B1%A0%E7%9A%84%E7%BB%86%E8%8A%82.md 倒排索引要存哪些信息 提到倒排索引，第一感觉是词到文档列表的映射，实际上，倒排索引需要存储的信息不止词和文档列表。为了使用余弦相似度计算搜索词和文档的相似度，需要计算文档中每个词的 TF-IDF 值，这样就需要记录词在每个文档中出现的频率以及包含这个词的文档数量，前者需要对应每个文档 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%BF%85%E9%A1%BB%E8%A6%81%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E9%9D%A2%E8%AF%95%E6%8A%80%E8%83%BD%E9%9B%B7%E8%BE%BE%E5%9B%BE/ Tue, 15 Mar 2022 11:41:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%BF%85%E9%A1%BB%E8%A6%81%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E9%9D%A2%E8%AF%95%E6%8A%80%E8%83%BD%E9%9B%B7%E8%BE%BE%E5%9B%BE/ 原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811 今年是我作为算法工程师工作的第七个年头，期间拿到过hulu，阿里巴巴，腾讯，美团以及一些startup的算法工程师offer，也作为面试官面试过清北，海外，北邮，以及一些二本学校等不同背景的百余位candidates，作为面试者和面试官的经验还比较丰富。所以希望自己的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%98%E5%AE%9D%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8B%A5%E6%8A%B1%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%97%B6%E4%BB%A3%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E6%88%98/ Tue, 15 Mar 2022 11:41:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%98%E5%AE%9D%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8B%A5%E6%8A%B1%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%97%B6%E4%BB%A3%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E6%88%98/ 阿里机器智能 1. 前言 1.1 迅猛发展的短视频业务 短视频一般指长度在5分钟以内的视频内容。由于用户时间碎片化、移动互联网和智能手机的快速普及、制作门槛低等原因，短视频最近几年引起广泛关注。从2011年的萌芽，到2015年快手、美拍等异军突起，到2016年抖音、火山小视频等迅猛发展，短视频正 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%97%A0%E7%9B%91%E7%9D%A3%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E8%99%8E%E7%89%99%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 11:40:52 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%97%A0%E7%9B%91%E7%9D%A3%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E8%99%8E%E7%89%99%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：吴淑媛博士 虎牙 编辑整理：李菲 神州数码 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文的主题为无监督算法在虎牙风控的探索实践，首先会简单介绍虎牙主要的业务场景以及存在的风险，其次是黑产常见的攻击技术手段以及传统应对方法的不足。第二部分会分享无监督算法在虎牙风控中的落地实践，详细 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%96%87%E5%A8%B1%E4%BC%98%E9%85%B7%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%80%9D%E8%80%83/ Tue, 15 Mar 2022 11:39:30 +0800 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众所周知，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域最先取得突破并成为主流方法。但是，深度学习为什么是在这些领域而不是其他领域最先成功呢？我想一个原因就是图像、语音、文本数据在空间和时间上具有一定的内在关联性。比如，图像中会有大量的像素与周围的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AF%B9%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%85%A5%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ Tue, 15 Mar 2022 11:31:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AF%B9%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%85%A5%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ 作者：Madison May 编译：ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次，这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的"Attention is All You Need"论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮，似乎我们一直在不懈地追求更大的模型。在 2019 年夏天，英伟达发 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 11:30:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95/ 作者丨gongyouliu 欢迎关注他的公众号gongyouliu 作者在上篇文章 《 推荐系统产品与算法概述》 中对推荐算法做了比较全面的概述，本篇开始我们来详细讲解各类推荐算法。这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法，它也是非常通用的一类推荐算法，在工业界有大量的应用案例。 本文会从 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 11:29:51 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95/ 本次课程的主题包括： Web structure Pagerank 推导和计算方式 应用：Graph Search（个人认为反而是重要的部分） 1. Web Structure 1.1 定义：有向图 : 所有能够到达 v 的节点集合 ：所有 v 能够到达的节点集合 有向图的两种类别： strongly connected：节点间是互通的，能够通过有向路径实现互达 （ ） directed acyclic graph：有向无环图， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%8C%96%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 11:29:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%8C%96%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：祝凯文 58集团 算法架构师 编辑整理：陆云卓 出品平台：DataFunTalk 导读： 58招聘业务商业化流量主要集中在推荐场景，招聘业务面向的C端求职者群体广泛，B端企业招聘职位类型丰富，由于蓝领招聘具备门槛低的特点，求职者求职意向普遍跨度较大，如何基于有限的商业候选职位做好B https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E4%B8%87%E6%9D%A1%E4%B8%89%E5%85%83%E7%BB%84%E7%94%9F%E6%88%90%E6%96%B9%E6%B3%95%E4%B8%80/ Tue, 15 Mar 2022 11:28:22 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E4%B8%87%E6%9D%A1%E4%B8%89%E5%85%83%E7%BB%84%E7%94%9F%E6%88%90%E6%96%B9%E6%B3%95%E4%B8%80/ 作者： 谓之小一 本篇文章接 《Python爬虫|Get豆瓣电影与书籍详细信息》，学习如何利用爬取的数据，构建知识图谱所需的三元组。主要内容包括如何从Json类型的数据，转换成RDF数据，并最终存储到Jena之中，然后利用SPARQL进行查询。数据链接: https://pan.baidu.com/s/1cLdsAXLGH2akJqMIsGdoig 提取码: n97y。 实践之前，请 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%89%93%E9%80%A0%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%BA%A7%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%80%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E7%9A%84%E6%88%90%E9%95%BF%E4%B9%8B%E9%81%93/ Tue, 15 Mar 2022 11:27:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%89%93%E9%80%A0%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%BA%A7%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%80%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E7%9A%84%E6%88%90%E9%95%BF%E4%B9%8B%E9%81%93/ 导读：个性化推荐系统，简单来说就是根据每个人的偏好推荐他喜欢的物品。互联网发展到现在，推荐系统已经无处不在，在各行各业都得到普遍都应用。亚马逊号称 40% 的收入是来自个性化推荐系统的，淘宝的个性化推荐系统也带来非常大的收益，新闻媒体的个性化推荐系统典型的是今日头条，直播平台给用户推荐喜 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%80%E9%98%B6%E6%AE%B5%E6%80%A7%E5%9B%9E%E9%A1%BE/ Tue, 15 Mar 2022 11:27:16 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%80%E9%98%B6%E6%AE%B5%E6%80%A7%E5%9B%9E%E9%A1%BE/ 本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质的文章，很多细节不会过多的涉及，有兴趣的同学可以点击文章中给出的链接进行学习。 本文中涉及的大多数算法是计算广告中点击率预估用到的模型. 好了 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%A6%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E7%9C%8B%E4%B8%80%E7%9C%8B%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%B8%8E%E5%8F%AC%E5%9B%9E/ Tue, 15 Mar 2022 11:27:11 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%A6%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E7%9C%8B%E4%B8%80%E7%9C%8B%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%B8%8E%E5%8F%AC%E5%9B%9E/ nevinzhang 微信AI 导读：在微信AI背后，技术究竟如何让一切发生？关注微信AI公众号，我们将为你一一道来。今天我们将放送**微信AI技术专题系列“微信看一看背后的技术架构详解”**的第二篇——《微信看一看内容召回》。 第一篇：微信「看一看」 推荐排序技术揭秘 看一看介绍 相信对于不少人而言微信已经 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ Tue, 15 Mar 2022 11:26:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 作者：李rumor 虽然现在大家都用字粒度的BERT隐式地进行词法分析，但分词依旧是很多系统中重要的一环，BERT之前的经典浅层模型大都以词向量作为输入。今天就再把分词拿出来聊聊，如果有一天大家做了面试官，不妨把这些细节拿出来问一哈。 NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%AA%E4%BD%A0%E5%BA%94%E8%AF%A5%E7%94%A8%E7%94%A8%E7%9C%8B%E7%9A%84%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 11:25:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%AA%E4%BD%A0%E5%BA%94%E8%AF%A5%E7%94%A8%E7%94%A8%E7%9C%8B%E7%9A%84%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 作者：PURVA HUILGOL 编译：ronghuaiyang 英文原文： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/6-pretrained-models-text-classification/ 导读: 文本分类是 NLP 的基础任务之一，今天给大家介绍 6 个最新的预训练模型，做 NLP 的同学一定要用用看。 介绍 我们正站在语言和机器的交汇处。我对这个话题很感兴趣。机器能写得和莎士比亚一样好吗？如果一台机器可以提高我自己的写作技能呢？ https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%BA%94%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Tue, 15 Mar 2022 11:25:13 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%BA%94%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ 原文地址： https://www.jianshu.com/p/b9113332e33e 强化学习在各个公司的推荐系统中已经有过探索，包括阿里、京东等。之前在美团做过的一个引导语推荐项目，背后也是基于强化学习算法。本文，我们先来看一下强化学习是如何在京东推荐中进行探索的。 本文来自于paper：《Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendations》 1、引言 传统的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 11:22:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 原文地址： https://www.jianshu.com/p/83d3b2a1e55d 1、引言 在CTR预估中，为了解决稀疏特征的问题，学者们提出了FM模型来建模特征之间的交互关系。但是FM模型只能表达特征之间两两组合之间的关系，无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的交互关系，因此学者们通过Deep Network来建模更高阶的特征之间的关系 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B5%85%E8%B0%88%E5%BE%AE%E8%A7%86%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B/ Tue, 15 Mar 2022 11:22:04 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B5%85%E8%B0%88%E5%BE%AE%E8%A7%86%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B/ 本文作者：hannahguo，腾讯 PCG 推荐算法工程师 在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，使用数据学习知识，从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所需要 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%B6%85%E9%95%BF%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%BB%BA%E6%A8%A1/ Tue, 15 Mar 2022 11:22:04 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%B6%85%E9%95%BF%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%BB%BA%E6%A8%A1/ 【推荐系统】专栏历史文章： 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：召回 深入理解推荐系统：排序 深入理解推荐系统：Fairness、Bias 和 Debias 深入理解推荐系统：推荐系统中的 attention 机制 作为【推荐系统】系列文章的第七篇，将以CIKM2020中的一篇论文“Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%8D%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE/ Tue, 15 Mar 2022 11:21:54 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%8D%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE/ 准确率高达 96.2% 的模型跑在真实数据上却可能完全无法使用。一个可能的原因是：你所使用的训练数据是不平衡数据集。本文介绍了解决不平衡类分类问题的多种方法。 假设老板让你创建一个模型——基于可用的各种测量手段来预测产品是否有缺陷。你使用自己喜欢的分类器在数据上进行训练后，准确率达到了 96.2%! 你的老 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BE%AE%E4%BC%97%E9%93%B6%E8%A1%8C%E5%9C%A8%E8%81%94%E9%82%A6%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 11:20:56 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BE%AE%E4%BC%97%E9%93%B6%E8%A1%8C%E5%9C%A8%E8%81%94%E9%82%A6%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：谭奔 微众银行 高级研究员 编辑整理：王少华 内容来源：微众·AI 出品平台：DataFunTalk 导读： 现如今推荐系统已经得到了广泛的应用，其性能通常是随着数据量的增加而提高。但现实中，数据往往分散在各个提供方手上，且随着数据监管政策趋严，以及数据隐私保护问题越来越受到重视，导 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%8C%B9%E9%85%8D%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 11:20:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%8C%B9%E9%85%8D%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 辛俊波 腾讯 | 高级研究员 推荐系统概述 1.1 推荐系统本质 推荐系统就是系统根据用户的属性 ( 如性别、年龄、学历、地域、职业 )，用户在系统里过去的行为 ( 例如浏览、点击、搜索、购买、收藏等 )，以及当前上下文环境 ( 如网络、手机设备、时间等 )，从而给用户推荐用户可能感兴趣的物品 ( 如电商的商品、fee https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E5%9B%9B/ Tue, 15 Mar 2022 11:20:29 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E5%9B%9B/ 之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》。该论文便是深度强化学习和推荐系统的一个结合，也算是提供了一个利用强化学习来做推荐的完整的思路和方法吧。本文便是对文章中的内容的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E5%BA%A6%E5%B0%8F%E6%BB%A1%E5%BE%81%E4%BF%A1%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 11:20:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E5%BA%A6%E5%B0%8F%E6%BB%A1%E5%BE%81%E4%BF%A1%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：正兴 度小满金融 算法高级专家 编辑整理：张春越 哈尔滨金融学院 出品平台：DataFunSummit 导读： 本文的主题是AI技术在征信解读中的应用，主要介绍我们针对金融征信数据以及面向信贷领域模型在技术上的优化实践。 01 背景 1. 征信数据介绍 征信数据主要指的是人民银行征信中心给出的个人 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9C%A8%E9%98%BF%E9%87%8C%E8%BA%BA%E5%B9%B3%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 11:20:02 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9C%A8%E9%98%BF%E9%87%8C%E8%BA%BA%E5%B9%B3%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 作者：陈雷慧（豆苗） 背景 躺平APP是“躺平”这个大生态中生活记录社区，记录生活记录家。 该业务场景中，个性化推荐在充分利用流量实现精细化运营、促进信息流动方面有着不可或缺的地位。在业务成长初期，其内容推荐也面临着如下两个问题： 用户冷启动： 对于无任何行为或行为稀疏的用户，难以有效的捕 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%AF%87%E7%A5%9E%E7%AD%96%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E5%8F%91%E7%8E%B0%E5%88%86%E6%9E%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A2%84%E8%AD%A6%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 11:19:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%AF%87%E7%A5%9E%E7%AD%96%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E5%8F%91%E7%8E%B0%E5%88%86%E6%9E%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A2%84%E8%AD%A6%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 浏览器不支持该媒体的播放 :( 导读： 传统的指标预警方式通常基于规则实现，存在不够灵活和容易误报等问题。报警发生后，往往还需要大量的人工分析，才能定位到触发报警的真正原因。神策推出的智能预警功能，旨在帮助用户精准触发指标预警，并自动分析出触发报警的真正原因。本文分享机器学习方法在智能预 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%82%B9%E7%BB%BC%E8%BF%B0/ Tue, 15 Mar 2022 11:19:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%82%B9%E7%BB%BC%E8%BF%B0/ 文章作者：王浩 微博 算法工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/86181013 导读： 网络图模型综述，网络图模型知识点，看这一篇就够啦~主要结合韩家炜及崔鹏的相关工作以及我个人理解阐述网络图模型的各方向知识点，用通俗的话把每个知识点的关键写出来，帮大家高效理解这个领域。另附个人 Blog： https://chmx0929.gitbook.io/machine-learning/ 主要内容包括 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BF%E5%B9%B4%E5%A4%A9%E7%8C%AB%E5%8F%8C%E6%88%90%E4%BA%A4%E6%80%BB%E9%A2%9D%E6%98%AF%E8%BF%99%E6%A0%B7%E9%A2%84%E6%B5%8B%E7%9A%84/ Tue, 15 Mar 2022 11:16:51 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BF%E5%B9%B4%E5%A4%A9%E7%8C%AB%E5%8F%8C%E6%88%90%E4%BA%A4%E6%80%BB%E9%A2%9D%E6%98%AF%E8%BF%99%E6%A0%B7%E9%A2%84%E6%B5%8B%E7%9A%84/ 基于机器学习方法对销售预测 刚刚过去的双十一，大家可能更关心的是双十一的折扣，什么商品打了什么折扣。但是对于天猫而言，他们可能更关心的是双十一当天的销售额是多少，因为知道销售额，他就能提前做一个准备，做到未雨绸缪。 2016年我们这边有三组数据，第一组是在双十一的前十天，网上有一个专 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%89%B9%E6%94%B9%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Tue, 15 Mar 2022 11:15:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%89%B9%E6%94%B9%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ 分享嘉宾：李超 腾讯 高级研究员 编辑整理：席建文 西南民族大学 出品平台：DataFunSummit 导读： 这次我们主要介绍智能批改相关的技术探索与实践，更多的分享实际场景、问题和解决方案。在作业和试卷的批改技术部分会重点讲解，其他地方会相对的简略介绍。主要内容包括：① 背景介绍；② 典型问题 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%BC%95%E6%93%8E%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%8E%E7%BB%86%E8%8A%82%E4%B8%8A/ Tue, 15 Mar 2022 10:58:05 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%BC%95%E6%93%8E%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%8E%E7%BB%86%E8%8A%82%E4%B8%8A/ 一、缘起 《 100亿数据1万属性数据架构设计》文章发布后，不少朋友对58同城自研搜索引擎E-search比较感兴趣，故专门撰文体系化的聊聊搜索引擎，从宏观到细节，希望把逻辑关系讲清楚，内容比较多，分上下两期。 主要内容如下，本篇（上）会重点介绍前三章： （1） 全网搜索引擎架构与流程 （2 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%E7%BB%93%E5%90%88%E5%8F%B6%E8%8A%82%E7%82%B9%E5%B5%8C%E5%85%A5%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 10:51:11 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%E7%BB%93%E5%90%88%E5%8F%B6%E8%8A%82%E7%82%B9%E5%B5%8C%E5%85%A5%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ “ 本文主要介绍了发表在 WWW2018 的论文《TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation》，利用 GBDT 叶子节点进行嵌入表示来获得一个具有解释性的推荐模型” 本文来源：RecLismCat https://zhuanlan.zhihu.com/p/96124874 3 TREE-ENHANCED EMBEDDING METHOD 首先提出 TEM，它结合 MF 用于稀疏数据建模和 GBDTs 用于交叉特征学习的优点。还讨论了可解释性，分析了其复杂性 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%BA%8C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%8F%8A%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 10:50:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%BA%8C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%8F%8A%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%AE%97%E6%B3%95/ 原文地址： https://cloud.tencent.com/developer/article/1164771 1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。 EE问题中的Exploitation就是：对用户比较确定的兴趣，当然要利用开采迎合，好比 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E5%B0%8F%E5%86%B0%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%BA%BA%E6%A0%BC%E5%8C%96%E7%9A%84%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Tue, 15 Mar 2022 10:49:36 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E5%B0%8F%E5%86%B0%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%BA%BA%E6%A0%BC%E5%8C%96%E7%9A%84%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 导读：微软小冰是领先的跨平台人工智能系统， 本次分享将介绍微软小冰最新的对话技术框架，以及在这套框架的基础之上，如何一步步构建 人格化 的 对话系统，并且在社交娱乐及实用场景当中的具体运用。主要包括： 如何构建基本的对话系统？ 人格化的定义及如何部分实现人格化 如何构建基本的对话系统？ 广义对话 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%80%E6%96%87%E7%90%86%E8%A7%A3%E7%9A%84%E5%8E%9F%E7%90%86/ Tue, 15 Mar 2022 10:49:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%80%E6%96%87%E7%90%86%E8%A7%A3%E7%9A%84%E5%8E%9F%E7%90%86/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/29765582 现在网上介绍gbdt算法的文章并不算少，但总体看下来，千篇一律的多，能直达精髓的少，有条理性的就更稀少了。我希望通过此篇文章，能抽丝剥茧般的向初学者介绍清楚这个算法的原理所在。如果仍不清楚可以在文后留言。 1、如何在不改变原有模型的结构上提升模型的拟合能力 假设现在你有样本集 ，然后 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E7%89%A9%E7%9A%86%E4%BB%8E%E7%BB%8F%E5%85%B8%E7%9A%84%E5%88%B0%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/ Tue, 15 Mar 2022 10:44:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E7%89%A9%E7%9A%86%E4%BB%8E%E7%BB%8F%E5%85%B8%E7%9A%84%E5%88%B0%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/ 这里是 王喆的机器学习笔记 的第四篇文章，之前我们一起讨论了阿里的DIN，YouTube的深度学习推荐系统，本来今天想再分享另一篇科技巨头的业界前沿文章， Airbnb的Embedding方法 但因为文章中涉及word2vec的技术细节，为了保证一些初学者的知识是自洽的，我还是想在此之前 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%B9%BF%E4%B9%89%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 10:43:18 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%B9%BF%E4%B9%89%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：周建斌 58同城 算法高级架构师 编辑整理：吴雪松 小米 出品平台：DataFunTalk 导读： 58部落是面向58同城同镇用户的内容社区，主要产品形态为PGC、UGC的信息流，样式丰富。基于业务和背景，如何提升定义信息流价值内容占比，提升点击率、留存率、互动率等多个目标？今天就和 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9A%84%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 15 Mar 2022 10:40:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9A%84%E6%95%99%E7%A8%8B/ 原文作者： 章立 本站授权首发 checkpoint 主要的目的有两个： 如果训练过程中出现的意外情况，可以通过checkpoint快速恢复 通过checkpoint可以 stop early，这样使得算法效果更好 keras 在keras中使用 Model.save_weights 方法来生成checkpoint. 但是如果使用这个方法的话，Model的layer必须 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E5%8E%9F%E6%9D%A5%E5%A6%82%E6%AD%A4%E7%AE%80%E5%8D%95/ Tue, 15 Mar 2022 10:39:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E5%8E%9F%E6%9D%A5%E5%A6%82%E6%AD%A4%E7%AE%80%E5%8D%95/ 目录 一、介绍 1.1 LSTM介绍 LSTM全称_Long Short-Term Memory_，是1997年就被发明出来的算法，作者是谁说了估计也记不住干脆就不说了（主要是我记不住，逃…） 经过这么多年的发展，基本上没有什么理论创新，唯一值得说的一点也就是加入了Dropout来对抗过拟合。真的是应了那句话呀： Deep https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E7%9A%84%E7%8C%9C%E4%BD%A0%E5%96%9C%E6%AC%A2%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8E%92%E5%BA%8F/ Tue, 15 Mar 2022 10:37:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E7%9A%84%E7%8C%9C%E4%BD%A0%E5%96%9C%E6%AC%A2%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8E%92%E5%BA%8F/ 引言 俗话说有多少米，就下多大锅。在特征体系构建上，我们已经准备了很多米了，并且在线性模型 FTRL 上拿到了一些甜头。下一阶段我们换了锅，对模型进行了升级，从线性模型转为 end-to-end 的深度模型，并进行了多个版本的迭代，包括 pure deep 模型（Pure Adaptive L2 Model，PALM），引入实时点击和实时未点击行为（F https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E8%A7%86%E8%A7%92%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B%E6%9C%BA%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90/ Tue, 15 Mar 2022 10:27:59 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E8%A7%86%E8%A7%92%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B%E6%9C%BA%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90/ 微软研究院AI头条 编者按：个性化新闻推荐是新闻行业必然的发展方向，在其实现过程中面临着三个关键问题，即分析用户兴趣、根据新闻内容建模和新闻排序。本文将这三个问题划归为新闻信息与用户兴趣的多样性问题，并由此出发，提出了基于多视角学习和个性化注意力机制的解决方案，相关论文发表在 IJCAI 20 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%9B%BE%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 10:25:57 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%9B%BE%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：张泽华 京东 算法工程师 编辑整理：王文婧 出品平台：DataFunTalk 导读： 京东的9N算法框架已经被广泛应用于推荐广告、搜索广告、以及其他的站内外广告场景。本文将为大家介绍如何实现大规模的图算法在京东广告场景的落地实践，主要内容包括： 基础介绍 9N GRAPH工业化End2En https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%A5%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Tue, 15 Mar 2022 10:18:29 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%A5%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ 作者：吴海波 蘑菇街 整理：Hoh Xil 来源：误入机器学习的码农@知乎专栏 导读： 近期，业界开始流传 YouTube 成功将 RL 应用在了推荐场景，并且是 YouTube 近几年来取得的最显著的线上收益。 放出了两篇论文： [1] Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE Recommender System https://arxiv.org/pdf/1812.02353.pdf [2] Reinforcement Learning for Slate-based Recommender Systems: A Tractable Decomposition and Practical Methodology https://arxiv.org/pdf/1905.12767.pdf 个人建议两篇论文都仔细读读，TopK 的篇幅较短，重点突出， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 10:15:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95/ 来源： 算法研习社 相信大家对推荐系统已经很熟悉了，它通过分析用户的历史行为，挖掘用户的兴趣爱好，预测并推荐给用户其接下来有可能感兴趣的事物，例如商品推荐、音乐推荐、新闻以及最近很火的短视频推荐等等。 协同过滤推荐 作为最为主流与经典的技术之一，它是基于这样的假设： 用户如果在过去对某些项 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AF%87/ Tue, 15 Mar 2022 10:13:36 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AF%87/ 在之前的 《中文分词技术及在58搜索的实践》 一文中，我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法，主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词（CRF）。本篇将继续之前的脉络，介绍NLP领域当前更流行的一些方法，它们能处理NLP领域的大部分问题而并不局限于中文分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%BD%93%E7%B3%BB%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Tue, 15 Mar 2022 10:11:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%BD%93%E7%B3%BB%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 分享嘉宾：李铁牛 新浪微博 编辑整理：崔媛媛 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为微博广告策略工程架构体系演进，将介绍微博广告在从0到1，从1到 N 的过程中，微博广告架构是如何支持策略、算法、模型迭代的，包括以下几部分： 概述 微博广告策略工程架构体系演 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%AF%87%E4%B8%80%E4%BB%8E%E5%88%B0/ Tue, 15 Mar 2022 10:11:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%AF%87%E4%B8%80%E4%BB%8E%E5%88%B0/ 这次的系列文章将会介绍 NLP 领域语言模型及词向量表示的发展史，原理篇会从远古时代的 one-hot 出现讲到时代新星 bert 及其改进，同时后续的实践篇将会介绍预训练模型在房产领域的工业实践应用，带你填上一个个的大坑。话不多说，操练起来~ 语言模型及词向量 何为语言模型？这是一个要贯穿整篇文章的问题。所谓语言模 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Tue, 15 Mar 2022 10:11:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ 融慧金科 AI Lab团队 稿 1.背景介绍 书籍推荐 首先，想向各位读者推荐一本电子书籍《Interpretable Machine Learning》，其原因有两个： 1.该书作者从2017年首次在网络发布本书之后至今一直在持续更新，在github上可以看到其最新的更新时间是今年的6月30日。作者这样的科研 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%89%8D%E5%91%98%E5%B7%A5%E6%8F%AD%E5%86%85%E5%B9%95%E5%B9%B4%E4%BA%86%E4%B8%BA%E4%BD%95%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E8%BF%98%E6%90%9E%E4%B8%8D%E5%AE%9A%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/ Tue, 15 Mar 2022 10:11:00 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%89%8D%E5%91%98%E5%B7%A5%E6%8F%AD%E5%86%85%E5%B9%95%E5%B9%B4%E4%BA%86%E4%B8%BA%E4%BD%95%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E8%BF%98%E6%90%9E%E4%B8%8D%E5%AE%9A%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/ Manish Rai Jain 2019 年 2 月 26 日 转载自： https://infoq.cn/article/CdYJLgPbEF-MqMIE9Cf7 近日，前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘了谷歌内部在知识图谱领域的探索和发展。他以一个开发和技术前驱者的视角论述了“为什么谷歌需要一个知识图谱系统”，并详细披露了知识图谱在谷歌的探索尝试的历程。虽然由于种种原因，他当时的知识图谱项目最终被放弃，但整 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Tue, 15 Mar 2022 10:10:52 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 原文来自： gongyouliu [大数据与人工智能] 推荐系统的目标是为用户推荐可能会感兴趣的标的物。通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目的。 要想达到这个目的就需要 让用户信任你的推荐系统，只有信任了，用户才会经常使用推荐系统。 那么我们怎样做到让用户信任呢？ 一种比较 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%BB%B4%E6%BB%B4%E5%8F%B8%E6%9C%BA%E8%B0%83%E5%BA%A6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 10:10:51 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%BB%B4%E6%BB%B4%E5%8F%B8%E6%9C%BA%E8%B0%83%E5%BA%A6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 门畅 徐哲 刘春阳 滴滴技术 桔妹导读：如何解决供需不平衡问题呢？一个自然的想法就是调度空闲的在线司机到需求较多的区域。滴滴网约车团队近期发表在万维网大会WWW 2020 Research Track的Oral长文《When Recommender Systems Meet Fleet Management: Practical Study in Online Driver Repositioning System》提出了在线司机调度系统的一种有效的解决方案。本文是对该 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https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%B0%91%E6%97%A0%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 01 背 景 58同城APP是一个生活服务信息平台，用户可以在平台上寻找自己所需要的服务，商家可以在平台上展示自己可提供的服务。58本地服务主要为用户提供生活中的基础服务信息，58本地服务推荐场景主要包括大类页推荐、猜你喜欢和猜你想找等，本文主要介绍猜你想找的技术迭代。58本地服务大部分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BF%E5%B1%95%E5%AE%8F%E5%9B%BE%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AF%87%E4%B8%A4%E5%BC%A0%E5%9B%BE%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%9B%BE%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 10:05:22 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BF%E5%B1%95%E5%AE%8F%E5%9B%BE%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AF%87%E4%B8%A4%E5%BC%A0%E5%9B%BE%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%9B%BE%E7%AE%97%E6%B3%95/ 供稿|eBay支付风控团队 作者|赵扬（Kevin Zhao） 编辑|林颖 “凡两个物体接触，必会产生转移现象” ——罗卡定律。 引子: 在老牌TVB剧《法证先锋》中，法证部的高sir（欧阳震华饰）经常说的一句话：“ 凡两个物体接触，必会产生转移现象”。这就是 罗卡定律，指的是：在犯罪现场调查中， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%80%9A%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%AD%E8%A8%80%E8%A1%A8%E5%BE%81%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 10:04:35 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%80%9A%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%AD%E8%A8%80%E8%A1%A8%E5%BE%81%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 分享嘉宾：李琳婕 微软 研究工程师 编辑整理：付一韬 内容来源：将门线上直播 177 期 出品平台：将门、DataFun 导读： 联合图像-文本的表征学习为大多数视觉 + 语言 ( V+L ) 任务的基础，一般通过联合处理多模态输入，得到用于实现对视觉和文本的理解。但是，这种特征通常是针对特定任务的。在本文将介绍一种 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%AA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%BC%80%E6%94%BE%E6%80%A7%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E6%B2%A1%E6%9C%89%E6%98%8E%E7%A1%AE%E7%AD%94%E6%A1%88/ Tue, 15 Mar 2022 10:03:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%AA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%BC%80%E6%94%BE%E6%80%A7%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E6%B2%A1%E6%9C%89%E6%98%8E%E7%A1%AE%E7%AD%94%E6%A1%88/ 机器学习有非常多令人困惑及不解的地方，很多问题都没有明确的答案。但在面试中，如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。在本文中，作者给出了 25 个非常有意思的机器学习面试问题，这些问题都没有给出明确的答案，但都有一定的提示。读者也可以在留言中尝试。 许多数据科学家主要是从一个数 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8D%81%E5%A4%A7%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E9%97%AE%E9%A2%98/ Tue, 15 Mar 2022 10:03:09 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8D%81%E5%A4%A7%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E9%97%AE%E9%A2%98/ 转载自 王喆的机器学习笔记 因为这篇文章主要介绍了YouTube深度学习系统论文中的十个工程问题，为了方便进行问题定位，我们还是简单介绍一下背景知识，简单回顾一下 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 中介绍的YouTube深度学习推荐系统的框架。 YouTube推荐系统架构 简单讲，YouTube的同学们构建了两 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E5%9C%A8%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B0%8F%E8%9C%9C%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 10:02:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E5%9C%A8%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B0%8F%E8%9C%9C%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：李凤麟 阿里巴巴 算法专家 文章整理：付一韬 内容来源：2019知识图谱前沿技术论坛 出品社区：DataFun 导读： 阿里小蜜是阿里巴巴服务领域的重要人工智能产品，是服务于阿里巴巴经济体、商家、企业和政府的对话机器人家族，包括阿里小蜜、店小蜜、云小蜜。小蜜机器人是基于大数据和人工智 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%9E%8D%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%AD%E4%BB%A3/ Tue, 15 Mar 2022 10:00:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%9E%8D%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%AD%E4%BB%A3/ 分享嘉宾：高博文 融360 风控算法专家 编辑整理：许瑞 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。将介绍融360如何搭建落地整套系统的方法和经验，以及有哪些环节是需要考虑的，会面临哪些困难。最后，希望大家有所收获，能够了解自动化模 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E7%BD%91%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%83%BD%E7%9F%A5%E9%81%93%E4%BD%A0%E6%83%B3%E4%BD%8F%E5%93%AA/ Tue, 15 Mar 2022 10:00:04 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E7%BD%91%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%83%BD%E7%9F%A5%E9%81%93%E4%BD%A0%E6%83%B3%E4%BD%8F%E5%93%AA/ 在NLP（自然语言处理）中，NER（命名实体识别）是很多应用的关键一步，江湖地位毫无争议,它的研究主体一般包括3大类(实体类、时间类和数字类)和7小类(人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。贝壳找房作为中国最大的居住服务平台，有丰富的数据和合适的场景，所以该技术 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%AF%87%E8%A7%82%E8%BF%9C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:59:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%AF%87%E8%A7%82%E8%BF%9C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾: 周远，观远数据联合创始人，首席科学家 整理出品: 张劲，AICUG人工智能社区 PPT下载： http://www.aicug.cn/#/docs 浏览器不支持该媒体的播放 :( 导读: 在商业领域的机器学习应用中，让业务方理解模型逻辑，提升对预测结果的信心，对于算法项目的推进与落地起着关键的推动K作用。因此模型与预测输出的可解释性也日 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B0%E4%BD%93%E9%AA%8C%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:59:08 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%B0%E4%BD%93%E9%AA%8C%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：李方圆 vivo 机器翻译组负责人 编辑整理：甘雨鑫 上海财经大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 无论是在工作还是生活中，人们每天都离不开手机。研究表明，截止2020年底，人均使用手机的时长已经高达6-7小时。其实，手机上的很多应用都蕴含着大量的翻译需求。例如：看美剧、和外国友 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8B%AC%E5%AE%B6%E6%8F%AD%E7%A7%98%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%94%AF%E6%92%91%E4%BA%BF%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%84%89%E5%BF%AB%E5%90%83%E7%93%9C/ Tue, 15 Mar 2022 09:59:08 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8B%AC%E5%AE%B6%E6%8F%AD%E7%A7%98%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%94%AF%E6%92%91%E4%BA%BF%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%84%89%E5%BF%AB%E5%90%83%E7%93%9C/ 作者： 于翔 2019 年 2 月 21 日 随着深度学习在微博业务场景中的广泛使用，深度学习平台也遇到一些挑战：在离线训练方面，各业务方需求丰富多样，任务管理纷繁复杂，大数据与大模型带来训练时长的压力；在线推理方面，基于模型服务的特殊性，如何在满足微博大流量高性能的在线业务需求同时，保证服务的高可用与 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:59:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 他们将现有方法分为三个大类：半监督方法，包括图神经网络和图卷积网络；无监督方法，包括图自编码器；近期新的研究方法，包括图循环神经网络和图强化学习。然后按照这些方法的发展史对它们进行系统概述。该研究还分析了这些方法的区别，以及如何合成不同的架构。最后，该研究简单列举了这些方法的应用 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:59:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%BA%94%E7%94%A8/ 作者： 仲远 ·2018-11-01 19:58 作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E9%A2%84%E4%BC%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:56:49 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E9%A2%84%E4%BC%B0/ 转载自： 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展，很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面，新模型也是层出不穷： Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDee https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%BB%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%8E%E5%9E%82%E7%B1%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E4%B8%8E%E5%BB%B6%E4%BC%B8/ Tue, 15 Mar 2022 09:56:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%BB%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%8E%E5%9E%82%E7%B1%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E4%B8%8E%E5%BB%B6%E4%BC%B8/ 分享嘉宾：温鸿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理：孙彬 太原理工大学 出品平台：DataFunSummit 导读： 本文的主题为阿里飞猪推荐算法探索实践，首先会介绍电商背景下主流推荐技术的发展，例如基于全空间的CVR预估技术的发展历程等 ( ESMM / ESM^2 / HM^3 )；接着会重点结合旅行行业的特色，进一步介绍飞 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E7%9A%84%E4%BB%8E%E5%88%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:35:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E7%9A%84%E4%BB%8E%E5%88%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 本文转载自 DataFunTalk 公众号 本文根据贝壳找房王贺青老师在DataFun Talk人工智能技术沙龙中分享的《知识图谱在贝壳找房的从0到1实践》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。 今天分享的内容有四个方面，第一个介绍下知识图谱，第二个讲为什么 “可以&要”在贝壳找房中落地知识图谱。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:35:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：郭伟东 腾讯 高级研究员 文章整理：李传勇 内容来源：DataFunTalk 出品社区：DataFun 导读： 目前信息流推荐中使用的内容理解技术，主要有两部分构成：1. 门户时代和搜索时代遗留的技术积累：分类、关键词以及知识图谱相关技术；2. 深度学习带来的技术福利：embedding https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%80%BC%E7%9A%84%E8%A7%A3%E9%87%8A%E4%BB%A5%E4%B8%80%E7%A7%8D%E4%BD%A0%E6%9C%9F%E6%9C%9B%E7%9A%84%E6%96%B9%E5%BC%8F%E8%A7%A3%E9%87%8A%E7%BB%99%E4%BD%A0%E5%90%AC/ Tue, 15 Mar 2022 09:34:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%80%BC%E7%9A%84%E8%A7%A3%E9%87%8A%E4%BB%A5%E4%B8%80%E7%A7%8D%E4%BD%A0%E6%9C%9F%E6%9C%9B%E7%9A%84%E6%96%B9%E5%BC%8F%E8%A7%A3%E9%87%8A%E7%BB%99%E4%BD%A0%E5%90%AC/ 作者：Samuele Mazzanti 编译：ronghuaiyang 正文共：3096 字 13 图 英文原文： https://towardsdatascience.com/shap-explained-the-way-i-wish-someone-explained-it-to-me-ab81cc69ef30 导读： 上一篇文章 我们说到 SHAP 值可以用来对黑盒模型进行解释，具备比简单的逻辑回归更好的实际意义，那么 SHAP 值到底是什么？有什么实际意义？如何计算？ 揭开神秘的面纱 在上次的文章中，我们看到 SHAP 值可以用来解释机 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%94%B5%E5%95%86%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Tue, 15 Mar 2022 09:34:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%94%B5%E5%95%86%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 阿里妹导读：2018年9月28日，阿里电商搜索事业部迎来了一场以“搜·荐未来”为主题的技术峰会。 搜索与推荐算法经过多年的发展，从最初简单的统计模型，机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系，每年都有新的算法突破，帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升，成为驱动电 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E7%83%AD%E7%82%B9%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:33:08 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E7%83%AD%E7%82%B9%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：罗锦文 腾讯 研究员 编辑整理：Jane Zhang 出品平台：DataFunTalk 导读： 当前各大资讯社交类APP都在显著的版面展示或者推荐热点相关内容，信息流应用能否快速发现热点、引导用户阅读热点，是影响用户体验的重要因素。本次分享主要介绍腾讯在热点挖掘方面的工作。基于搜索数据和自媒 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8A%A0%E6%8C%81%E7%9A%84%E4%BD%93%E9%AA%8C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:33:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8A%A0%E6%8C%81%E7%9A%84%E4%BD%93%E9%AA%8C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 作者：Mihajlo Grbovic 编译：ronghuaiyang 导读: 我们是如何为一个全新的双边市场来迭代的构建机器学习的搜索平台的，我们是如何帮助其成长的。 Airbnb 体验是由专业房东精心设计和引导的活动，提供不一样的当地场景和文化品味。每一次体验都要经过编辑团队的质量审查，然后才会发布到平台上。 我 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E5%92%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E9%9D%A2%E7%9A%84%E8%BF%9B%E5%B1%95/ Tue, 15 Mar 2022 09:32:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E5%92%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E9%9D%A2%E7%9A%84%E8%BF%9B%E5%B1%95/ 分享嘉宾：语露 阿里 高级算法工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 短视频已经成为信息流行业的风口，成为拉动规模增长的主要驱动力。短视频天然具有信息能量高、用户粘性大、内容丰富等优点，也有视频帧内容难以分析提取、结构化的缺点。如何提高短视频的分发 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:31:31 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 今天，推荐系统的模型和应用已经相当成熟，然而部署一套全新的推荐系统，甚至仅在已有系统上添加数据维度和模型优化依然是非常耗时耗力的事情。 这是由于不同数据源的分布不尽相同，要达到满意的建模效果，每个建模的环节，包括数据处理、特征工程、模型的选择和超参数选择等都需要随之变动和优化。 以往 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%AE%9A%E5%90%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:31:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%AE%9A%E5%90%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 分享嘉宾：周国睿 阿里 高级算法专家 编辑整理：崔媛媛 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文的主题为新一代Rank技术，由来自阿里巴巴定向广告团队的周国睿老师分享，主要介绍当前团队在排序算法方面的新工作和新想法。 01 新一代Rank技术背景介绍 在分享之前先介绍下阿里巴巴整个淘系内部的定 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:31:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：赵哲博士 腾讯 高级研究员 编辑整理：张书源 爱丁堡大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 预训练已经成为自然语言处理任务的重要组成部分，为大量自然语言处理任务带来了显著提升。本文将围绕预训练模型，介绍相关技术在文本内容理解方面的应用。更具体的，本文会首先对已有的经典预训练工 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E6%9B%B4%E5%BC%BA%E7%9A%84%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%A0%87%E6%B3%A8%E6%88%90%E5%88%86%E5%8F%A5%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:31:22 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E6%9B%B4%E5%BC%BA%E7%9A%84%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%A0%87%E6%B3%A8%E6%88%90%E5%88%86%E5%8F%A5%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8/ 韦阳 华东师范大学 计算机科学与技术硕士在读 原文链接： Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers​godweiyang.com 为了看懂论文里的策略梯度，又去把强化学习看了一遍。。。 论文地址： Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsers​arxiv.org 介绍 这篇论文主要是在之前的那篇论文 Constituent Parsing as Sequence Labeling​go https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%BB%E6%B5%81%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%BC%94%E5%8C%96%E5%8F%8A%E5%AF%B9%E6%AF%94/ Tue, 15 Mar 2022 09:31:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%BB%E6%B5%81%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%BC%94%E5%8C%96%E5%8F%8A%E5%AF%B9%E6%AF%94/ 学习和预测用户的反馈对于个性化推荐、信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用。在这些领域，用户的反馈行为包括点击、收藏、购买等。本文以点击率（CTR）预估为例，介绍常用的CTR预估模型，试图找出它们之间的关联和演化规律。 数据特点 在电商领域，CTR预估模型的原始特征数据通常包括 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%A5%BD%E6%96%87%E5%B9%B4%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%92%8C%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%8C%96%E8%B0%83%E6%9F%A5%E6%8A%A5%E5%91%8A/ Tue, 15 Mar 2022 09:28:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%A5%BD%E6%96%87%E5%B9%B4%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%92%8C%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%8C%96%E8%B0%83%E6%9F%A5%E6%8A%A5%E5%91%8A/ 近年来，自然语言处理技术已经取得了长足进步，成为应用范围最广泛，也是最为成熟的 AI 技术之一。但实际上，自然语言处理技术在商业化应用上却鲜有突破性进展，真正成功或者能够完美满足人们日常生活需求的产品并不多。 回首 2018 年，自然语言处理领域不乏进展和惊喜，比如谷歌提出的 BERT 模型打破 11 项世界纪录 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%94%B5%E5%95%86%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:28:44 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%94%B5%E5%95%86%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：卡本 阿里 高级算法专家 文章整理：刘金鑫 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： 推荐导购场景在电商中是重要的满足用户"逛"和"买"的场景，本次分享我们聚焦深度学习在阿里 B2B 电商 ( 1688 ) 推荐系统中的应用，其中包括商品推 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%85%8D%E9%80%81%E4%BA%A4%E4%BB%98%E6%97%B6%E9%97%B4%E8%BD%BB%E9%87%8F%E7%BA%A7%E9%A2%84%E4%BC%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:28:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%85%8D%E9%80%81%E4%BA%A4%E4%BB%98%E6%97%B6%E9%97%B4%E8%BD%BB%E9%87%8F%E7%BA%A7%E9%A2%84%E4%BC%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 导读： 在本文中，我们介绍了交付时间预估迭代的三个版本，分别为基于地址结构的树模型、向量召回方案以及轻量级的End-to-End的深度学习网络。同时介绍了如何在性能和指标之间取舍，以及模型策略迭代的中间历程，希望能给从事相关工作的同学们有所启发和帮助。 1. 背景 可能很多同学都不知道，从 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%BF%87%E7%A8%8B%E5%92%8C%E6%80%BB%E4%BD%93%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%8F%8F%E8%BF%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:28:18 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%BF%87%E7%A8%8B%E5%92%8C%E6%80%BB%E4%BD%93%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%8F%8F%E8%BF%B0/ 作者：Parul Pandey 编译：ronghuaiyang 推荐系统pipeline的构建过程和总体架构描述。 选择太少不好，但是选择太多也不是什么好事 你听说过著名的 果酱实验 吗?2000 年，哥伦比亚大学和斯坦福大学的心理学家 Sheena Iyengar 和 Mark Lepper 在他们的实地实验基础上提出了一项研究。在平常的一天，消费者在 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%BF%E5%91%8A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%95%88%E6%9E%9C%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%A4%A7%E5%85%A8%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%BB%E5%AA%92%E4%BD%93/ Tue, 15 Mar 2022 09:27:51 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%BF%E5%91%8A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%95%88%E6%9E%9C%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%A4%A7%E5%85%A8%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%BB%E5%AA%92%E4%BD%93/ “ 今天分享一下广告投放后，常见的效果评估指标及逻辑。 ” 关于广告投放，上次发表了 《线上广告：营销触达的重要渠道》。文中我们详细分享了关于线上广告的基础知识，包括广告平台、CPC等广告结算方式等。相信各位对广告也有了基本认识。 今天，在上次分享的基础上，聚焦一下广告效果评估相关的指标。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E4%BA%8C%E6%89%8B%E8%BD%A6%E4%BC%B0%E4%BB%B7%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:27:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E4%BA%8C%E6%89%8B%E8%BD%A6%E4%BC%B0%E4%BB%B7%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 背景 近年来随着国内二手车市场交易量逐年攀升，线上交易越来越受到二手车商与个人的关注，随着58二手车帖子量跨越式增长，更需要严格的线上发帖审核机制来防止低价帖吸引正常用户的流量，那么一车一况的精准估价成为重要问题。58估车价是58集团二手车技术部自主研发车型价格预测系统。可用于信息 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%92%8C%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9C%A8%E7%9F%A5%E4%B9%8E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:27:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%92%8C%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9C%A8%E7%9F%A5%E4%B9%8E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：方宽 知乎 算法工程师 文章整理：艺饭饭 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： 随着用户规模和产品的发展， 知乎搜索面临着越来越大的 query 长尾化挑战，query 理解是提升搜索召回质量的关键。本次分享将介绍知乎搜索在 query term weighting，同义词扩展，query https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A6%96%E5%B8%AD%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%B8%88%E5%91%8A%E8%AF%89%E4%BD%A0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%A9%B6%E7%AB%9F%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88/ Tue, 15 Mar 2022 09:26:56 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A6%96%E5%B8%AD%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%B8%88%E5%91%8A%E8%AF%89%E4%BD%A0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%A9%B6%E7%AB%9F%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88/ 来自： CDA数据分析师（微信号：cdacdacda），作者：Cassie Kozyrkov，编译：Mika 关于作者： Cassie Kozyrkov，Google首席决策师。致力于统计学, 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。， 原文链接 数据科学是让数据变得有用的学科。 在本文中我将对数据科学中以下三 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E9%9F%B3%E4%B9%90%E5%85%A8%E6%B0%91%E6%AD%8C%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8C%96%E6%8E%98%E4%B8%8E%E5%8F%AC%E5%9B%9E/ Tue, 15 Mar 2022 09:26:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E9%9F%B3%E4%B9%90%E5%85%A8%E6%B0%91%E6%AD%8C%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8C%96%E6%8E%98%E4%B8%8E%E5%8F%AC%E5%9B%9E/ 分享嘉宾：timmyqiu 腾讯音乐 应用研究 编辑整理：郭真继 出品平台：DataFunTalk 系列文章： 腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计 导读： 推荐系统一般分为两部分，召回阶段和排序阶段。召回阶段是从全量数据中挑选出用户可能感兴趣的一部分数据，供后面的排序阶段使用。全民K歌作为 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:26:54 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 分享嘉宾：李国洪 百度资深研发工程师 编辑整理：李斌 出品平台：DataFunTalk 导读： 2010年随着iphone4的发布，智能手机被广泛使用，从大学生到老人小孩，移动互联网的发展如火如荼。近两年，5G技术让下载速度变得越来越快，相较于传统的文本搜索技术，语音搜索和图片搜索等新型搜 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%A8%E5%87%A4%E5%87%B0%E6%96%B0%E9%97%BB%E7%9A%84%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:26:28 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%A8%E5%87%A4%E5%87%B0%E6%96%B0%E9%97%BB%E7%9A%84%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：马迪 凤凰网 技术总监 文章整理：吴雪松 内容来源：DataFunLive 出品平台：DataFun 导读： 作为资讯阅读的用户产品，凤凰新闻一直在探索将 AI 赋能到内容生产和消费的全链路上。 不断尝试调和 AI 算法与人的智慧相互约束和补位，将"人"的价值发挥到最大，让推荐 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%90%86%E8%A7%A3%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:26:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%90%86%E8%A7%A3%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B0/ 作者：Sowmya Yellapragada 编译：ronghuaiyang 导读: 损失函数在 模型的性能 中起着关键作用。选择正确的损失函数可以帮助你的模型学习如何将注意力集中在数据中的正确特征集合上，从而获得 最优和更快的收敛。 计算机视觉 是计算机科学的一个领域，主要研究从数字图像中自动提取信息。 在过去的十年中 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Tue, 15 Mar 2022 09:26:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ 分享嘉宾：刘祁跃 爱奇艺科学家 编辑整理：李婷婷 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为 AI 在爱奇艺视频广告中的探索。AI 可以对视频内容、广告素材进行理解和加工，并应用于视频广告，尤其在广告的点位挖掘和生成、点位分析、素材创作等方面已产生价值，进而有益于广 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8F%AA%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%9D%A5%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84%E7%94%B5%E5%BD%B1%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Tue, 15 Mar 2022 09:26:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8F%AA%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%9D%A5%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84%E7%94%B5%E5%BD%B1%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 作者：Johnson Kuan 编译：ronghuaiyang 导读 使用基于内容的方法来找到最相似的电影。 介绍 假设你正在推出下一个非常大的订阅视频点播(SVOD)流媒体服务，并且你已经获得了过去 100 年里发行的所有主要电影的流媒体权。祝贺你，这是不可思议的壮举！ 现在你有了很多电影。如果没有推荐系 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%94%E5%85%AB%E5%90%8C%E5%9F%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%A2%E6%9C%8D%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%B8%AE%E5%B8%AE%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8F%AD%E7%A7%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:25:31 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%94%E5%85%AB%E5%90%8C%E5%9F%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%A2%E6%9C%8D%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%B8%AE%E5%B8%AE%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8F%AD%E7%A7%98/ 本文根据58同城AI Lab负责人詹坤林在DataFunTalk人工智能技术沙龙所分享的《五八同城智能客服系统“帮帮”技术揭秘》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。 首先简单介绍一下58同城，58同城是一个生活服务平台，平台连接着B端商户和C端用户，B端商户在平台发布帖子信息 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E5%90%8C%E5%9F%8E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:25:23 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E5%90%8C%E5%9F%8E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾: 熊威，58同城TEG搜索排序部资深算法工程师 整理出品: 张劲， AICUG人工智能社区 PPT下载： http://www.aicug.cn/#/docs 浏览器不支持该媒体的播放 :( （视频回放） 导读 传统基于Term-Match检索技术可以较好的解决Query-Doc字面匹配问题，而对于没有词命中时的Query-Doc语义匹配问题 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%89%E5%A4%A7%E4%B8%80%E7%BB%9F%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%A3%80%E7%B4%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:25:02 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%89%E5%A4%A7%E4%B8%80%E7%BB%9F%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%A3%80%E7%B4%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-09-25 1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求query，返回一组排好序的召回列表。 经典的IR流派认为query和document之间存在着一种生成过程，即q -> d 。举一个例子，搜索“哈登 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B2%97%E6%A0%A1%E6%8B%9B%E9%9D%A2%E8%AF%95%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%BF%83%E5%BE%97/ Tue, 15 Mar 2022 09:24:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B2%97%E6%A0%A1%E6%8B%9B%E9%9D%A2%E8%AF%95%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%BF%83%E5%BE%97/ 本文总结了百度，华为，京东，360，vivo等接近20家公司的推荐算法校招面试经验和个人心得，以及若干学习资料和方法，相信无论是在校生还是从业人员读后都会有所收获～ 作者：Taylover1314 编辑：happyGirl 0、写在前面 秋招已经渐行渐远，休养生息（吊儿郎当）了一个多月， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E6%B5%81%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:24:54 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E6%B5%81%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：董兴华 新浪微博 文章整理：凌铭 内容来源：DataFunTalk 导读： 新浪微博截止2019.9统计的数据，月活跃用户数为4.97亿，日活跃用户数为2.16亿，其中约94%为移动端用户，今天会和大家分享新浪微博在 feed 流中遇到的 NLP 问题和解决思路。主要包括： ❶ 难点与现存问题 ❷ 标签系 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E5%8D%8A%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8F%AA%E7%94%A8%E5%BC%A0%E6%A0%87%E6%B3%A8%E5%9B%BE%E7%89%87%E8%AE%AD%E7%BB%83/ Tue, 15 Mar 2022 09:24:52 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E5%8D%8A%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8F%AA%E7%94%A8%E5%BC%A0%E6%A0%87%E6%B3%A8%E5%9B%BE%E7%89%87%E8%AE%AD%E7%BB%83/ 作者：amitness 编译：ronghuaiyang 导读: 仅使用 10 张带有标签的图像，它在 CIFAR-10 上的中位精度为 78％，最大精度为 84％，来看看是怎么做到的。 深度学习在计算机视觉领域展示了非常有前途的结果。但是当将它应用于实际的医学成像等领域的时候，标签数据的缺乏是一个主要的挑战。 在实际 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%81%9A%E5%88%B0%E5%8D%83%E4%BA%BA%E5%8D%83%E9%9D%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Tue, 15 Mar 2022 09:23:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%81%9A%E5%88%B0%E5%8D%83%E4%BA%BA%E5%8D%83%E9%9D%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90/ 背景 信息流短视频以算法分发为主，人工分发为辅，依赖算法实现视频的智能分发，达到千人千面的效果。整个分发流程分为：触发召回、排序与重排三个阶段。排序层在其中起着承上启下的作用，是非常重要的一个环节。在排序层优化的过程中，除了借鉴业界前沿的经验和做法，我们也做了模型上的一些创新。 信息 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B9%9D%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:22:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B9%9D%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统中经典的一类方法。协同过滤中比较经典的解法有基于邻域方法、矩阵分解等，这些方法都有各自的优点和缺点，本文介绍的方法-**协同记忆网络(Collaborative Memory Network，简称CMN)**融合了不同协同过滤方 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%93%BE%E4%B9%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E7%AF%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:21:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%93%BE%E4%B9%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E7%AF%87/ 来源： 贝壳智搜 作为效果优化系列的第二篇， 第一篇，本篇旨在从工程角度介绍算法迭代系统重塑模型迭代流程的实施思路。此系统作为效果工具链的其中一部分，主要功能使算法工程师不用离开 算法迭代系统，即可完成 数据处理、 模型训练、 模型评估 到 服务部署 工作。 1.背景介绍 近些年来，人工智能已成为当今社 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B1%95%E7%A4%BA%E5%B9%BF%E5%91%8A%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Tue, 15 Mar 2022 09:20:51 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B1%95%E7%A4%BA%E5%B9%BF%E5%91%8A%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 文章作者：王华呈 360 资深算法工程师 编辑整理：杨辉之 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 随着展示广告业务数据量的日益增长，360展示广告召回系统也随之也进行不断升级改进。本次介绍主要从召回系统演进的角度详细阐述工程实践中的算法应用、技术难点以及解决方案。主要分成三块 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E8%B6%85%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E8%81%94%E9%82%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:20:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E8%B6%85%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E8%81%94%E9%82%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：杜宝坤 京东 资深算法专家 编辑整理：侯雅新 出品平台：DataFunTalk 导读： 对于AI飞速发展的今天来说，大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素，也是制约其进一步发展的重要瓶颈。随着大家对数据的重要性与隐私性的认知程度的不断提升，跨组织的数据的合作越来越谨慎，相关 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8F%B2%E4%B8%8A%E6%9C%80%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%80%BB%E7%BB%93%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:20:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8F%B2%E4%B8%8A%E6%9C%80%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%80%BB%E7%BB%93%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 作者： JayLou 娄杰 预训练模型(Pre-trained Models,PTMs) 的出现将 NLP 带入了一个全新时代。2020 年 3 月 18 日，邱锡鹏老师发表了关于 NLP 预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》, 这是一篇全面的综述，系统地对 PTMs 进行了归纳分类。 本文以此篇综述论文为主要参考，通过借鉴不同的归 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A5%BF%E4%BA%86%E4%B9%88%E5%A4%96%E5%8D%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AD%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%8E%E6%89%8B%E6%AE%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:20:43 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A5%BF%E4%BA%86%E4%B9%88%E5%A4%96%E5%8D%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AD%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%8E%E6%89%8B%E6%AE%B5/ 转载自 DataFunTalk 公众号 本文由DataFun社区根据饿了么研发总监马尧老师在2018AI先行者大会中分享的《外卖推荐算法中的市场机制和调控手段》编辑整理而成。 提到市场机制和调控手段，大家可能会想起某些中央机构，而在流量的分发方面，我们的角色是类似的，搜索推荐是饿了么的核心流量入口，我们通过 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%87%BA%E4%BB%B7%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%86%8D%E8%B0%88%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%8F%8C%E5%87%BA%E4%BB%B7/ Tue, 15 Mar 2022 09:20:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%87%BA%E4%BB%B7%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%86%8D%E8%B0%88%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%8F%8C%E5%87%BA%E4%BB%B7/ 稿：申探社 公众号 gh_ed2d1dba4f53 在《申探社：深入互联网广告中的出价模式》（ 深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版)， 补充篇）系列文章中，我们初步探讨了双出价这种产品形式（本文的讨论建立在读者已经读过这一系列文章的基础之上，如果没有看过的同学，推荐先阅读一下）。双出价是指广告主可以出两个价格， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%8C%E5%8D%81%E5%9B%9B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%85%B4%E8%B6%A3%E8%BF%9B%E5%8C%96%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E6%88%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:20:36 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%8C%E5%8D%81%E5%9B%9B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%85%B4%E8%B6%A3%E8%BF%9B%E5%8C%96%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E6%88%98/ 原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-11-04 在本系列的推荐系统遇上深度学习(十八)–探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)浅析及实现中，我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network，以下简称DIN)，时隔一年，阿里再次升级其 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%80%E5%8D%95%E9%98%90%E8%BF%B0%E4%B8%8B%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%AD%89%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%90%84%E8%87%AA%E7%9A%84%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9/ Tue, 15 Mar 2022 09:19:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%80%E5%8D%95%E9%98%90%E8%BF%B0%E4%B8%8B%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%AD%89%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%90%84%E8%87%AA%E7%9A%84%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9/ 正则化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 决策树算法（Decision Tree Algorithm） 回归（Regression） 人工神经网络（Artificial Neural Network） 深度学习（Deep Learning） 支持 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9B%B4%E6%96%B0%E7%9A%84%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%80%A7/ Tue, 15 Mar 2022 09:19:25 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9B%B4%E6%96%B0%E7%9A%84%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%80%A7/ 以下文章来源于王喆的机器学习笔记 ，作者王喆的机器学习笔记 推荐系统“模型”的实时性 与“特征”的实时性相比， 推荐系统模型的实时性往往是从更全局的角度考虑问题。特征的实时性力图用更准确的特征描述一个人，从而让推荐系统给出更符合这个人的推荐结果。而模型的实时性则是希望更快的抓住全局层面的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E4%B9%9F%E4%BC%9A%E9%81%87%E5%88%B0%E5%B2%81%E8%BF%99%E9%81%93%E5%9D%8E%E4%B9%88/ Tue, 15 Mar 2022 09:19:02 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E4%B9%9F%E4%BC%9A%E9%81%87%E5%88%B0%E5%B2%81%E8%BF%99%E9%81%93%E5%9D%8E%E4%B9%88/ 文章作者：辛俊波 腾讯 高级研究员 编辑整理：Hoh 内容来源：作者授权 出品平台：DataFunTalk 导读：这个问题其实对于大多数程序员都是适用的，国内的互联网公司，始终奋斗在一线写代码、跑算法模型的工程师实在是太少了。每年的高校毕业生，持续不断地在为这个行业输入更年轻更新鲜的血液，对 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AE%9E%E4%BD%93%E9%93%BE%E6%8E%A5%E5%9C%A8%E5%B0%8F%E5%B8%83%E5%8A%A9%E6%89%8B%E5%92%8C%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:19:00 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AE%9E%E4%BD%93%E9%93%BE%E6%8E%A5%E5%9C%A8%E5%B0%8F%E5%B8%83%E5%8A%A9%E6%89%8B%E5%92%8C%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E5%BA%94%E7%94%A8/ OPPO数智技术 稿 1 问题背景 精准直达的知识问答能力对营造小布“懂知识、更懂你”的形象非常重要。在语音助手场景，经常会出现一词多义或者口语化表达等问题。例如:李白出装，李白的诗，播放李白。第一李白是指游戏角色，第二个是指诗人李白，第三个是指歌曲李白。如何精确识别用户所指、给出正确的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%BB%B4%E6%BB%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%B0%8F%E7%99%BD%E4%B9%9F%E8%83%BD%E6%87%82%E7%9A%84%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD%E7%A7%91%E6%99%AE/ Tue, 15 Mar 2022 09:19:00 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%BB%B4%E6%BB%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%B0%8F%E7%99%BD%E4%B9%9F%E8%83%BD%E6%87%82%E7%9A%84%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD%E7%A7%91%E6%99%AE/ 桔妹导读： 在网约车行业中，有很多场景中都有着因果推断的相关应用，不仅仅是算法同学等在因果建模时运用到相关知识，很多业务同学在做相关决策时也经常用到。因此采用日常生活中常见的例子以及行业中的常见问题，对因果推断方向进行科普。 1. 因果推断科普介绍 本文大概从两个方面展开介绍： 因果性和相关 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%94%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:18:58 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%94%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018.04.22 16:14 1、原理 Deep&Cross Network模型我们下面将简称DCN模型： 一个DCN模型从嵌入和堆积层开始，接着是一个交叉网络和一个与之平行的深度网络，之后是最后的组合层，它结合了两个网络的输出。完整的网络模型如图 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E9%81%93/ Tue, 15 Mar 2022 09:18:08 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E9%81%93/ 文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《名企AI面试100题》免费送！ 问题1：SVM 的 优化函数公式怎么写，代价函数是什么？ 线性可分支持向量机的最优化问题函数公式： 引入拉格朗日乘子，由拉格朗日对偶性可得代价函数如下： 问题2：随机森林是怎么回事，为什么树模型好用，为什么要发明随机 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%BD%AF%E8%89%B2%E6%83%85%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Tue, 15 Mar 2022 09:18:07 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%BD%AF%E8%89%B2%E6%83%85%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ 原文： 爱奇艺产品技术团队 随着 UGC 内容爆发式增长，信息流产品占领越来越多的用户时间。爱奇艺作为国内领先的互联网视频媒体，承担了正确引导用户价值观的社会责任。所以识别和屏蔽低俗内容、做好风险内容控制、净化短视频生态是一项非常值得重视的工作。下面我们从技术的角度，以“软色情识别”为例，介 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E4%B8%8E%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E9%99%84%E5%89%8D%E6%B2%BF%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ Tue, 15 Mar 2022 09:18:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E4%B8%8E%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E9%99%84%E5%89%8D%E6%B2%BF%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ 原文自：达观数据 什么是知识图谱？ 知识图谱是一种基于图数据结构的语义网络，由节点(Point)和边(Edge)组成，每个节点表示现实中存在的实体(entity)，每条边表示实体和实体之间的关系(relationship)。日常生活中很多场景都可以用知识图谱来表示。比如在一个社交网络 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%80%BB%E7%BB%93/ Tue, 15 Mar 2022 09:18:05 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%80%BB%E7%BB%93/ 作者：coreyzhong，腾讯 IEG 应用研究员 本文分为三个部分： Part1 是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做； Part2 适合刚刚接触 pCTR 建模想要完成项目的算法同学； Part3 适合正在做 CTR 建模项目且想要进一步优化效果的算法同学。 Part1 计算广告 广告是互联网流量变现的重要手段，也是互联网 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%BC%AB%E8%B0%88%E8%AF%AD%E4%B9%89%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E5%BA%A6%E4%B8%8E%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%90%91%E9%87%8F%E8%A1%A8%E5%BE%81/ Tue, 15 Mar 2022 09:18:04 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%BC%AB%E8%B0%88%E8%AF%AD%E4%B9%89%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E5%BA%A6%E4%B8%8E%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%90%91%E9%87%8F%E8%A1%A8%E5%BE%81/ 除了我之前讲的命名实体识别和文本分类，语义相似度应该是自然语言理解（NLU）里面又一大核心拼图，无论是机器翻译、搜索、对话等，都有很大的应用空间，之前其实或多或少也提到过，包括对一篇SIGIR论文的讲解： R&S[18] | SIGIR2018：深度学习匹配在搜索与推荐中的应用。这次给大家掰开揉碎 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%BF%99%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%86%E5%9F%9F%E8%A6%86%E7%9B%96%E6%9C%80%E5%85%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BB%BD%E9%80%9F%E6%9F%A5%E8%A1%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:18:01 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%BF%99%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%86%E5%9F%9F%E8%A6%86%E7%9B%96%E6%9C%80%E5%85%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BB%BD%E9%80%9F%E6%9F%A5%E8%A1%A8/ 作者：Stefan Kojouharov 译者：郝毅 2018 年 11 月 27 日 话题：AI语言 & 开发大数据深度学习 2018 年 11 月 27 日 话题：AI语言 & 开发大数据深度学习机器学习 本文是根据 Stefan Kojouharov 发表在 Medium 上的文章整理而成的一份人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的速查表。为了便于查找与使用，本文对每个主题进行了分类， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:17:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 2019 年 11 月 16 日 08:00 奇文 概述 爱奇艺的信息流推荐业务每天会产生数十亿规模的 feed 浏览，如此大规模的数据给模型训练带来了很大的挑战。同时，信息流这类用户与推荐系统的强交互场景也引入了很多有趣的研究课题。对于信息流推荐产品来说，用户和产品交互性高，用户兴趣变化也很快。若模型不能及时更新，排序模型 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E4%B8%8E%E7%AE%80%E5%8D%95%E5%9B%9E%E9%A1%BE/ Tue, 15 Mar 2022 09:17:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E4%B8%8E%E7%AE%80%E5%8D%95%E5%9B%9E%E9%A1%BE/ 来源： 公众号 浅梦的学习笔记 本文结合百度和支付宝两段推荐系统相关的实习经历，针对工业界的模型发展做了简单梳理与回顾,涵盖表示学习，深度学习，强化学习知识图谱以及多任务学习 表示学习 和 深度学习 在推荐系统中的应用是目前工业界比较成熟的，但是与 强化学习、 知识图谱、 多任务学习 相结合是比较少的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:17:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%BA%94%E7%94%A8/ 随机变量概述 统计学的本质是从具有不可预测性的数据中提取信息，随机变量则是为这种可变性建立模型的数学工具. 在每一次观测中，随机变量随机取不同的值. 我们无法提前预测随机变量的精确取值，但是可以对可能的取值做出概率性的刻画. 也就是说，我们可以描述随机变量的取值的分布. 本章简要回顾应用随 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9A%84%E5%87%BA%E8%89%B2%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8C%85%E9%92%A2%E7%90%B4%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:17:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9A%84%E5%87%BA%E8%89%B2%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8C%85%E9%92%A2%E7%90%B4%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/ 文末彩蛋：七月在线干货组最新升级的《2021大厂最新AI面试题 [含答案和解析, 更新到前121题]》免费送！ 项目一：GiantMIDI-Piano — 钢琴MIDI数据集 钢琴转谱是一项将钢琴录音转为音乐符号（如 MIDI 格式）的任务。在人工智能领域，钢琴转谱被类比于音乐领域的语音识别任务。然而 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B5%84%E6%96%99%E6%95%B4%E7%90%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:17:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B5%84%E6%96%99%E6%95%B4%E7%90%86/ 这篇博客意图是收集市面上质量不错的搜索引擎技术资料，内容来源包括开源项目官网（Lucene、Solr、Elastic）、综合技术网站（infoQ、Stackoverflow、github 等）、专业技术网站（我爱自然语言处理等）、国内外知名互联网公司技术博客（阿里中间件团队博客、美 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%BA%94%E5%AF%B9%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E6%96%B9%E5%92%8C%E8%80%81%E6%9D%BF%E7%9A%84%E7%81%B5%E9%AD%82%E6%8B%B7%E9%97%AE/ Tue, 15 Mar 2022 09:17:36 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%BA%94%E5%AF%B9%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E6%96%B9%E5%92%8C%E8%80%81%E6%9D%BF%E7%9A%84%E7%81%B5%E9%AD%82%E6%8B%B7%E9%97%AE/ 文章作者：姚凯飞 编辑整理：Hoh 内容来源：作者授权 出品平台：DataFunTalk 导读： 你是否有过来自用户、业务和老板们的 badcase “灵魂拷问”： 我运营的首页频道入口不可用，怎么回事呢？ 为什么推送的消息，点进去是空白页面？ 为何这个商品的排序是这样的？ 这个前端改版为 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8A%E7%9A%84%E7%94%A8%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%9D%A5%E8%A7%A3%E9%87%8A/ Tue, 15 Mar 2022 09:17:04 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8A%E7%9A%84%E7%94%A8%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%9D%A5%E8%A7%A3%E9%87%8A/ 作者：CreateMoMo 编译：ronghuaiyang 前几篇文章： BiLSTM 上的 CRF，用命名实体识别任务来解释 CRF（1） BiLSTM 上的 CRF，用命名实体识别任务来解释 CRF（2）损失函数 BiLSTM 上的 CRF，用命名实体识别任务来解释 CRF（3）推理 导读：今天给大家介绍一下具体的代码实现。 3 Chainer 实现 在 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%AE%9E%E6%97%B6%E8%A7%86%E9%A2%91%E9%80%9A%E4%BF%A1%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%A0%94%E7%A9%B6/ Tue, 15 Mar 2022 09:16:16 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%AE%9E%E6%97%B6%E8%A7%86%E9%A2%91%E9%80%9A%E4%BF%A1%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%A0%94%E7%A9%B6/ 众所周知，深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用，比如说我们用它做超分辨率，能取得比较好的效果；我们用它做图像恢复，也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话，在支持移动端的应用里，我们必须考虑复杂性的限制，必须要以一个小的模型，能够在移动平台上实时运行，而且功耗、CPU 占 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B4%8B%E7%A0%81%E5%A4%B4%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%87%8D%E6%8E%92%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:16:16 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B4%8B%E7%A0%81%E5%A4%B4%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%87%8D%E6%8E%92%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 作者介绍 马超群, 洋码头高级算法工程师 具有多年数据挖掘、算法、机器学习的研究与实践经验，负责洋码头推荐等系统的算法研究与开发。 传送门： http://www.6aiq.com/article/1537369469861 本文约4500字，可参阅下面的大纲阅读。 1. 第一阶段 2. 第二阶段 3. 第三阶段 4. 算法模型实践小结 5. 关于未来 6. 参考文献 2016年之前，洋码头的推荐系统主要还 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B0%8F%E7%BB%93/ Tue, 15 Mar 2022 09:14:35 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B0%8F%E7%BB%93/ “ 本文主要介绍了Learning To Rank(LTR)中的一些基本方法，评价指标和相关算法模型(LambdaMART,RankNet,LambdaRank&FTRL)！ ” 作者：felix 来源：知乎专栏 有意思的数据挖掘。 最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇总结 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E8%B4%9F%E5%8F%8D%E9%A6%88%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:14:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E8%B4%9F%E5%8F%8D%E9%A6%88%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 韩宇，张跃伟 导读：召回结果的好坏对整个推荐结果有着至关重要的影响，最近的一系列实践和研究表明，基于行为序列的深度学习推荐模型搭配高性能的近似检索算法可以实现既准又快的召回性能；与此同时，用户在天猫精灵上还可以进行实时指令操控（歌名点播：“播放七里香”、风格流派推荐点播：“来点摇滚 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9F%B3%E5%99%A8%E4%B8%8E%E9%9D%92%E9%93%9C%E6%97%B6%E4%BB%A3/ Tue, 15 Mar 2022 09:14:23 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9F%B3%E5%99%A8%E4%B8%8E%E9%9D%92%E9%93%9C%E6%97%B6%E4%BB%A3/ 文章作者：姚凯飞 Club Factory 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun ▌前推荐时代 准确地说这个时代，不能称之为推荐系统的时代，这一个时代未能给每个用户构建属于他的推荐结果，没有很好地解决个性化长尾问题，所以这个可以叫前推荐时代。 这一阶段推荐系统特点： 推荐功能简单，全 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:14:23 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：常景冬 腾讯 高级研究员 编辑整理：高同学 中国科学院大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 近年来随着搜索、语音交互、智能客服等场景的不断进化，问答技术的应用越来越丰富，本文将会介绍智能问答在QQ浏览器搜索引擎上的相关工作，通过精准、快速满足用户检索意图帮助搜索引擎的智能化 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%95%AA%E5%A4%96%E7%AF%87%E4%B9%8B%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%B4%BB%E8%B7%83%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90/ Tue, 15 Mar 2022 09:14:10 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%95%AA%E5%A4%96%E7%AF%87%E4%B9%8B%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%B4%BB%E8%B7%83%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90/ 超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门： http://www.6aiq.com/article/1536068531959 用户活跃、用户价制度分析的在数据分析师的日常工作中经常会碰到，如何根据公司的业务情况对本公司的用户做活跃和价制度的划分是一种常规化的分析工作。 在用户生命周期中，对每个用户进行群体划分，有针对性地做分群分层运营，可以更高地提高营收 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 09:14:02 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/ 分享嘉宾：孙启明@58同城 内容来源：58技术 导读: 2020年9月，AI Lab、营销平台部（CRM）、LBG黄页业务方三方联合启动了商机智能分配项目，将CRM商机分配流程抽象为推荐/搜索场景，将传统机器学习以及深度学习算法应用于CRM系统，为每个销售人员分配适合其跟进的商机，优化成 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%A8%A1%E5%9D%97%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8A%E7%AF%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:14:00 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%A8%A1%E5%9D%97%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8A%E7%AF%87/ Vency不二 本文是我最近学习的一个总结，之前的文章多是和功能特别是广告主界面有关，而本篇文章则是和策略有关。在文章会讲述计算广告（主要是DSP）中的主要模块、用到的策略及其场景。希望大家能和我一样，在了解广告业务的同时，还能对策略的设计有一定了解，总结出一些通用的方法。 本文分三 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%BA%90%E9%93%BE%E6%8E%A5/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:56 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%BA%90%E9%93%BE%E6%8E%A5/ 国际顶级会议 AAAI CIKM 2010 CIKM 2011 COLT 2010 COLT 2011 Computer Vision Resource ICJIA ICML NIPS SIGIR 2010 SIGIR 2011 SIGKDD SIGKDD2010 论文搜索 CV顶级会议论文下载 google 学术搜索 超全计算机视觉资源汇总 联合参考文献 学术牛人主页 feifei li -computer vision Googlers in Machine Learning Michael I. Jordan Microsoft Research mit leozhu cv pff cv Yahoo! Research zhangzhang si 国外人工智能界牛人主页 计算机视觉相关资源 牛人（周志华）推荐的人工智能网站 数据挖掘牛人 一览 谈机器学习 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%9E%8D%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:56 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%9E%8D%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：贺鹏 融360 高级技术经理 编辑整理：安然 出品平台：DataFunTalk 导读： 在我们的风控工作中，风控系统解决的问题是什么？比如我们常见的监管要求、反欺诈、信用风险、黑产对抗、支付安全等。风控系统就是在大数据支撑下，根据风控专家经验制定规则策略、以及机器学习/深度学习/A https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%8B%90%E7%82%B9%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%B8%A6%E6%9D%A5%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%9C%BA%E9%81%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%8B%90%E7%82%B9%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%B8%A6%E6%9D%A5%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%9C%BA%E9%81%87/ 2012年至今，随着深度神经网络理论与计算设备的发展，卷积神经网络（CNN）得到了快速发展，并被大量应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。尤其是在图像分类、目标检测等主要的计算机视觉任务中，CNN一直都是最主流的方法。 图1：端到端的学习 卷积神经网络的行与不行 卷积神经网络，虽然取得 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%89%8B%E6%9C%BA%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%80%9D%E8%80%83/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%89%8B%E6%9C%BA%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%80%9D%E8%80%83/ 分享嘉宾：邵浩博士 vivo 算法专家 编辑整理：于薇 出品平台：DataFunTalk 导读： 目前AI技术受到了各大手机和智能设备应用厂商的广泛关注，尤其是基于深度学习的自然语言处理（NLP）因其丰富的应用场景，带动了大量快速增长的应用落地，如机器翻译，搜索推荐，问答系统，聊天机器人等。如何将 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%9C%8B%E7%82%B9%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%8C%91%E6%88%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:49 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%9C%8B%E7%82%B9%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%8C%91%E6%88%98/ 导语 | 看点信息流每天为亿级用户提供海量实时推荐服务，除了大并发/低延迟/高性能等传统架构挑战以外，还有哪些推荐系统特有的架构挑战难题，又是如何解决的？本文是对腾讯看点独立端推荐研发中心总监——彭默在云＋社区沙龙online的分享整理，希望与大家一同交流。 一、看点信息流 在 QQ 浏览器的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E7%BA%BF%E4%B8%8B%E6%95%88%E6%9E%9C%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E6%9D%82%E8%B0%88/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E7%BA%BF%E4%B8%8B%E6%95%88%E6%9E%9C%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E6%9D%82%E8%B0%88/ 作者：杨辉之，新浪微博推荐广告算法工程师，个人知乎专栏（推荐机器学习模型&架构随笔）欢迎交流讨论 前言 在实际工作（炼丹）过程中，总会遇到线下指标相对base有提升，但一到线上就发现收益丢了，是换种配方继续“炼丹”还是“改换门庭”拿着相同的配方继续“炼丹”？本文结合笔者曾经也 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%85%8D%E9%80%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E7%94%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%BF%98%E5%8E%9F%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%B8%96%E7%95%8C/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%85%8D%E9%80%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E7%94%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%BF%98%E5%8E%9F%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E4%B8%96%E7%95%8C/ 何仁清 ·2018-12-13 20:00 在2018 AI开发者大会（AI NEXTCon）上，美团配送AI方向负责人何仁清，分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展，以及如何通过大数据和机器学习手段，建立对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节，从而提升整体配送系统 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:43 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-05-05 1、引言 在CTR预估中，为了解决稀疏特征的问题，学者们提出了FM模型来建模特征之间的交互关系。但是FM模型只能表达特征之间两两组合之间的关系，无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的交 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%88%9D%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%88%9D%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ 问题一：Batch-norm作用和参数 batch norm的作用 batch norm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。不同batch的数据，由于加入了batch norm，中间层的表现会更加稳定，输出值不会偏移太多。各层之间受之前层的影响降低， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%96%97%E9%B1%BC%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%BD%93%E7%B3%BB%E5%BB%BA%E8%AE%BE/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%96%97%E9%B1%BC%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%BD%93%E7%B3%BB%E5%BB%BA%E8%AE%BE/ 分享嘉宾：龚灿 斗鱼 算法负责人 编辑整理：王彦磊 灵数科技 出品平台：DataFunTalk 导读： 直播行业在业务上面临运营安全、活动安全、流量安全、账号安全、交易安全、内容安全等风险问题，智能风控在技术方面主要有高频对抗、场景繁多、解释性弱等挑战。本文将分享斗鱼算法团队针对以上问题，如何 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 作者：Kung-Hsiang, Huang (Steeve) 编译：ronghuaiyang 今天给大家回顾一篇论文，神经协同过滤，看名字就知道，神经网络版本的协同过滤，推荐算法的经典的方法之一。 神经协同过滤(NCF)是新加坡国立大学、哥伦比亚大学、山东大学、德州农工大学于 2017 年共同发表的一篇论文。利用神经网络 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%81%9A%E5%93%81%E7%89%8C%E9%A3%8E%E9%99%A9%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:33 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%81%9A%E5%93%81%E7%89%8C%E9%A3%8E%E9%99%A9%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%9A%84/ 作者：阿里妈妈风控团队 品牌风险管理是阿里妈妈风险管理中最核心的风险之一，一直备受商家和消费者关注。商家在没有品牌资质的情况下售卖假冒或山寨的品牌商品，会侵犯品牌商及消费者的权益。本文将主要介绍，阿里妈妈品牌风险识别体系是如何一步步炼成的。 ▐ 一、背景 1.1 阿里妈妈品牌风险简介 在阿里妈妈 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E8%9E%8D%E5%90%88%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%AE%9E%E6%88%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E8%9E%8D%E5%90%88%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%AE%9E%E6%88%98/ 写在前面的话 GBDT和LR的融合在广告点击率预估中算是发展比较早的算法，为什么会在这里写这么一篇呢？本来想尝试写一下阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network)，发现阿里之前还有一个算法MLR，然后去查找相关的资料，里面提及了树模型也就是GBDT+LR方案的缺点，恰好之前也不太 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B7%A8%E5%A2%83%E7%94%B5%E5%95%86%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8E%A8%E8%8D%90/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B7%A8%E5%A2%83%E7%94%B5%E5%95%86%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8E%A8%E8%8D%90/ 浅梦的学习笔记 关注专栏写文章 “ 本文介绍了跨境电商Etsy如何利用用户历史交互行为的类型(如浏览，喜欢，收藏，加购，购买等)来完善物品的embedding表示，并进行可解释推荐。在离线和在线实验中均验证了引入交互类型信息后对于建模用户行为的准确性有提升。 ” 背景和介绍 工业级的推荐系统 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%B9%9D%E6%8E%A2%E7%A7%98%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%B9%8B%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%A9%BA%E9%97%B4%E5%A4%9A%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:18 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%B9%9D%E6%8E%A2%E7%A7%98%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%B9%8B%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%A9%BA%E9%97%B4%E5%A4%9A%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 阿里近几年公开的推荐领域算法有许多，既有传统领域的探索如MLR算法，还有深度学习领域的探索如entire-space multi-task model，Deep Interest Network等，同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索，提出了MARDPG算法。 上一篇，我们介绍了深度兴趣网络(Deep Interest Networ https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B4%8B%E7%A0%81%E5%A4%B4%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:18 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B4%8B%E7%A0%81%E5%A4%B4%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84/ 作者介绍 马超群, 洋码头高级算法工程师 具有多年数据挖掘、算法、机器学习的研究与实践经验，负责洋码头推荐等系统的算法研究与开发 | 电子商务网站的推荐系统是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐其感兴趣的信息和商品的一个系统，在主流电商平台均具有广泛应用。从16年开始，洋码头根据自己的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%A3%E5%AF%86%E6%B7%98%E5%AE%9D%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%89%93%E9%80%A0%E6%AF%94%E4%BD%A0%E8%BF%98%E6%87%82%E4%BD%A0%E7%9A%84%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96/ Tue, 15 Mar 2022 09:10:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%A3%E5%AF%86%E6%B7%98%E5%AE%9D%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%89%93%E9%80%A0%E6%AF%94%E4%BD%A0%E8%BF%98%E6%87%82%E4%BD%A0%E7%9A%84%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96/ 阿里云云栖号 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 手淘推荐简介 手淘推荐的快速发展源于2014年阿里“All in 无线”战略的提出。在无线时代，手机屏幕变小，用户无法同时浏览多个视窗，交互变得困难，在这样的情况下，手淘借助个性化推荐来提升用户在无线端的浏览效率。经过近几年的发展，推荐 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BD%E8%AF%9D%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%9C%BA/ Tue, 15 Mar 2022 09:10:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BD%E8%AF%9D%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%9C%BA/ 阅读原文 在了解条件随机场的时候，一开始被各种各样的定义和公式吓倒，抽象晦涩。查阅了一些资料也任然很困惑。废了很多功夫终于算是明白了一些，希望这篇文章能帮一些人少走一点弯路，哪怕一个也是极好的。自然，这文章也是错误百出的。 CRF 综述 简单而又直白的讲，线性条件随机场，是只考虑 概率图中相邻 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E5%89%B2%E6%B1%9F%E6%B9%96%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%E5%84%BF%E4%BB%8E%E6%97%B7%E8%A7%86%E8%AF%B4%E8%B5%B7/ Tue, 15 Mar 2022 09:10:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E5%89%B2%E6%B1%9F%E6%B9%96%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%E5%84%BF%E4%BB%8E%E6%97%B7%E8%A7%86%E8%AF%B4%E8%B5%B7/ 今天的主题是 Face++ Detection 组近两年持续在做的 Semantic Segmentation相关工作，代表性成果主要有 1）GCN (CVPR2017)、2）DFN (CVPR2018)、3）BiSeNet (ECCV2018)。我们先来看一段演示 Demo： CVPR2018 DFN算法结果展示 回顾 介绍算法之前，我们先简单回顾一下语义分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:09:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：温鸿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理：孙彬 太原理工大学 出品平台：DataFunSummit 导读： 本文的主题为阿里飞猪推荐算法探索实践，首先会介绍电商背景下主流推荐技术的发展，例如基于全空间的CVR预估技术的发展历程等 ( ESMM / ESM^2 / HM^3 )；接着会重点结合旅行行业的特色，进一步介绍飞 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BF%E5%B1%95%E5%AE%8F%E5%9B%BE%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AF%87%E5%9B%BE%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E6%94%AF%E4%BB%98%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BF%E5%B1%95%E5%AE%8F%E5%9B%BE%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AF%87%E5%9B%BE%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E6%94%AF%E4%BB%98%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 作者|闵薇&董文彧 编辑|林颖 供稿|eBay支付风控团队 导 读: “亿展宏图”是eBay 支付风控团队推出的系列文章，分享了eBay风控团队工作在图算法方面的一些理解和研究。在上期的 亿展宏图 第一篇|两张图入门图算法 里，我们介绍了什么是图、图算法的应用和演化过程三个方面，从中可以看 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E4%BA%91%E7%BB%86%E7%B2%92%E5%BA%A6%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E4%BA%91%E7%BB%86%E7%B2%92%E5%BA%A6%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：李明磊博士 华为云 NLP算法专家 编辑整理：付一韬 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着移动互联网的普及，网络上每天产生大量的文本数据，蕴含着巨大的有价值信息。情感分析作为自然语言处理中的一个重要研究方向。在实践中有着广泛的应用，如商品评论分析、政治、金融、旅游等领域中 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%AF%94%E8%B5%9B%E5%A4%A7%E6%9D%80%E5%99%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:41 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%AF%94%E8%B5%9B%E5%A4%A7%E6%9D%80%E5%99%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88/ _怎样赢得机器学习比赛：你拿别人的结果和你自己的结果与做集成。 _ —— Vitaly Kuznetsov NIPS2014。 集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。在这篇文章中，我会分享我在Kaggle比赛中的集成方法。 在第一部分中，我们会讨论从提交文件中建立集成。主要包括： 投票集成 平均 排名 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%85%A8%E8%BF%87%E7%A8%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%85%A8%E8%BF%87%E7%A8%8B/ 1 特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： 特征处理是 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 前言 注意力（Attention）机制[2]由Bengio团队与2014年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域，例如在计算机视觉方向用于捕捉图像上的感受野，或者NLP中用于定位关键token或者特征。谷歌团队近期提出的用于生成词向量的BERT[3]算法在NLP的11项任务中 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E7%94%B5%E5%95%86%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E7%94%B5%E5%95%86%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 今天为大家分享下京东电商推荐系统实践方面的经验，主要包括： 简介 排序模块 实时更新 召回和首轮排序 实验平台 ▌简介 说到推荐系统，最经典的就是协同过滤，上图是一个协同过滤的例子。协同过滤主要分为俩种：user-based 基于用户的协同过滤和 item-based 基于商品的协调过滤。 但是，现在绝大多数推荐系统都 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%B8%89%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%B5%85%E6%9E%90%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%B8%89%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%B5%85%E6%9E%90%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 作者：石晓文的学习日记 链接： https://www.jianshu.com/p/e0e843d78e3c 上一篇中介绍了Bandit算法，并介绍了几种简单的实现，如 Epsilon-Greedy算法，Thompson sampling算法和UCB算法。 但是传统的实现方法存在很大的缺陷，主要是缺乏用附加信息刻画决策过程的机制。今天的文章就来介绍一种结合上下文信 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%99%BA%E6%90%9C%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%9C%88%E8%80%81%E6%89%8B%E4%B8%AD%E9%82%A3%E4%B8%80%E6%A0%B9%E6%A0%B9%E7%BA%A2%E7%BA%BF/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%99%BA%E6%90%9C%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%9C%88%E8%80%81%E6%89%8B%E4%B8%AD%E9%82%A3%E4%B8%80%E6%A0%B9%E6%A0%B9%E7%BA%A2%E7%BA%BF/ 作为个性化推荐系统中重要的一环，构建一个成熟、健全、相互关联的标签体系至关重要。相较于粗粒度分类，标签可以更为灵活、精准地定义某个人或物的多属性，宛若一根根线头，穿穿绕绕，勾连起这个世界。程序眼中万物皆对象，而在标签建设者眼中，则万物皆可有标签。 现实搜房场景中，客户的找房意图多种 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%BF%85%E8%AF%BB%E7%9A%84%E5%8D%81%E7%AF%87%E8%AE%BA%E6%96%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:33 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%BF%85%E8%AF%BB%E7%9A%84%E5%8D%81%E7%AF%87%E8%AE%BA%E6%96%87/ 作者： 王喆 今天我们不分析论文，而是总结一下 Embedding方法的学习路径，这也是我三四年前从接触word2vec，到在推荐系统中应用Embedding，再到现在逐渐从传统的sequence embedding过渡到graph embedding的过程，因此该论文列表在应用方面会对推 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9C%8B%E4%B8%80%E7%9C%8B%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8F%AD%E7%A7%98%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%A2%E9%98%9F%E6%8F%90%E5%87%BA%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%A4%9A%E6%A0%B7%E6%80%A7%E9%97%AE%E9%A2%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9C%8B%E4%B8%80%E7%9C%8B%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8F%AD%E7%A7%98%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%A2%E9%98%9F%E6%8F%90%E5%87%BA%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%A4%9A%E6%A0%B7%E6%80%A7%E9%97%AE%E9%A2%98/ 0. 导语 本论文题为《Real-time Attention based Look-alike Model for Recommender System》，作者 Yudan Liu, Kaikai Ge, Xu Zhang, Leyu Lin，已被 KDD 19 接收，原文见附录。 Look-alike 是广告领域经典的推荐算法，拥有定向能力强、用户扩展精准等优点。本文在微信看一看的推荐场景下对传统 look-alike 进行了改造，使之更适合高时效性的资讯推荐系统。 Fig.0. 微信看一看 微信看 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E6%B0%91%E5%AE%BF%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:31 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E6%B0%91%E5%AE%BF%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 文章作者：周文彪 途家网 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 民宿越来越成为旅游消费的新热潮，作为国内最大的民宿平台，途家在应用 AI 技术进行个性化商品推荐方面进行了不少探索。民宿行业的数据，具有用户消费频次低，用户兴趣点不好描述等特点，基于内容和普通协同 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%92%8C/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:31 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%92%8C/ 深入理解推荐系统：召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：排序 作为【推荐系统】系列文章的第四篇，将以推荐系统的“Fairness公平性”作为今天的主角，会从四个方面来介绍Fairness的相关问题、解决方案、相关比赛和参考文献。 有一段时间没有更新这个系列的文章，最近刚好没太多 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%AF%87%E5%90%8C%E5%9F%8E%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%AF%87%E5%90%8C%E5%9F%8E%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8C%96%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾: 彭小钰，58同城TEG搜索推荐部高级算法工程师 整理出品: AICUG人工智能社区 PPT下载： http://www.aicug.cn/#/docs 浏览器不支持该媒体的播放 :( 导读: 向量化召回通过学习用户与物品低维向量化表征，将召回建模成向量空间内的近邻搜索问题，有效提升了召回的泛化能力与多样性，是推荐引擎的核心召回通道。本次 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E%E5%88%B0%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E%E5%88%B0%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90/ 文章作者：曾钦榜 58同城 高级技术经理 编辑整理：周晓侠 内容来源：58技术沙龙 出品社区：DataFun 导读：随着科学技术的飞速发展，互联网被广泛应用于各个领域，而以互联网为基础的招聘模式也越来越受到企业的青睐。互联网招聘具有不受地域限制、覆盖面广、招聘成本低、针对性强、方便快捷、时效 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:25 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾： 刘志强奇虎360 推荐算法架构师 编辑整理： 周峰 内容来源： DataFun AI Talk《机器学习与推荐系统实践》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 1. 摘要 本次分享内容为机器学习在推荐系统的应用。主要介绍推荐系统实践中遇到基本问题，以及基于机器学习技术的解决方案。过程中涉及到“概率图模 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%91%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA%E6%95%99%E7%A8%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%91%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA%E6%95%99%E7%A8%8B/ 原文地址： Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者： Abhishek Ghose 译文出自： 掘金翻译计划 本文永久链接： github.com/xitu/gold-m… 译者： zhmhhu 校对者： TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机（SVM）教程 从例子中学习 SVM 在 Statsbot 团队发布关于 时间序列异常检测 的帖子之后，许多读者要求我们告诉他们有关支持向量机的方法。现在是时候在不涉 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E5%93%88%E5%95%B0%E9%A1%BA%E9%A3%8E%E8%BD%A6%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:22 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E5%93%88%E5%95%B0%E9%A1%BA%E9%A3%8E%E8%BD%A6%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：盛小双 哈啰出行 算法专家 编辑整理：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 如果科技让出行更美好，可以推动出行的进化，那么AI算法模型的应用，就是其中一个最大的推动力。本次分享的主题为算法在哈啰顺风车中的实践应用，将首先介绍算法同学依托于什么样的算法平台来解决哪些具体的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A8%93%E5%A8%93%E9%81%93%E6%9D%A5%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9B%BE%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%9B%BE%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%92%8C%E5%9B%BE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9F%A5%E8%AF%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:07:56 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A8%93%E5%A8%93%E9%81%93%E6%9D%A5%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9B%BE%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%9B%BE%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%92%8C%E5%9B%BE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9F%A5%E8%AF%86/ 作者：youhuanli，腾讯 WXG 应用研究员 笔者自 2011 年大二的时候加入北大计算所图数据库小组直到 18 年博士毕业，此后工作的两年一直关注图技术的发展，并同很多同行和图库的潜在客户有较多接触。同时也参与过知识图谱、图计算系统以及图表示学习算法等的研发。本篇的内容主要从图模型、图查询以及图计 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%B0%E5%BD%95%E6%A8%A1%E5%9D%97%E7%9A%84%E7%AE%80%E5%8D%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%AD%98%E5%82%A8%E4%B8%8E%E6%81%A2%E5%A4%8D/ Tue, 15 Mar 2022 09:07:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%B0%E5%BD%95%E6%A8%A1%E5%9D%97%E7%9A%84%E7%AE%80%E5%8D%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%AD%98%E5%82%A8%E4%B8%8E%E6%81%A2%E5%A4%8D/ 原文地址：[ https://www.cnblogs.com/mbcbyq-2137/p/10044837.html] ( https://www.cnblogs.com/mbcbyq-2137/p/10044837.html) [2018-11-30 16:15] 虽然说 TensorFlow 2.0 即将问世，但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有 tf.saved_model 模块，主要用于模型的存储和恢复。为了防止学习记录文件丢失或者蠢笨的脑子直接遗忘掉这部分内容，在此做点简单的记录，以便将来查阅。 最近为了一个课程作业，不得已涉及到关于图像超分辨率恢复的内容，不得 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%97%B6%E9%97%B4%E6%BB%91%E7%AA%97%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E7%89%B9%E5%BE%81%E4%BD%93%E7%B3%BB/ Tue, 15 Mar 2022 09:07:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%97%B6%E9%97%B4%E6%BB%91%E7%AA%97%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E7%89%B9%E5%BE%81%E4%BD%93%E7%B3%BB/ 原文作者：求是汪在路上（知乎ID） 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/85440355/ 风控业务背景 俗话说， 路遥知马力，日久见人心。在风控中也是如此，我们常从时间维度提取借款人在不同时间点的特征，以此来判断借款人的风险。在实践中，这类特征通常会占到80%以上。由于是通过时间切片和聚合统计函数来构造，因此一般被称为 时间滑窗 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BD%E7%BE%8E%E5%A4%A7%E4%BF%83%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%9B%BD%E7%BE%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:07:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BD%E7%BE%8E%E5%A4%A7%E4%BF%83%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%9B%BD%E7%BE%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 作者： 杨骥 时间： 2017 年 11 月 10 日 国美早期的推荐产品，90% 以上的场景是靠平台运营人员和工程师依靠业务知识进行手工配置，策略投放也是基于场景相关性的固定槽位展示，千人一面。近几年，伴随着业务的发展，尤其是实现线上线下打通后，国美互联网基于双线平台、商品和服务，利用互联网技术，以“社交 + https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA/ Tue, 15 Mar 2022 09:07:11 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA/ 本文根据 吴信东 (IEEE & AAAS Fellow，明略科技 首席科学家) 教授在2019知识图谱前沿技术论坛 的分享内容，编辑整理而成，发布于 DataFunTalk，编辑整理： 王吉东。 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读： 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析、人机交互和本体模型支撑等多种方法。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%94%9F%E6%B4%BB%E5%9C%BA%E6%99%AF%E7%9A%84%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%88%86%E6%9E%90/ Tue, 15 Mar 2022 09:07:11 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%94%9F%E6%B4%BB%E5%9C%BA%E6%99%AF%E7%9A%84%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%88%86%E6%9E%90/ 分享嘉宾：马彬 博士 美团 技术专家 编辑整理：刘小辉 出品平台：DataFunTalk、AI启蒙者 导读： 在硬件、软件技术发展的助推下，我们正进入一个视频爆发的时代，无论从用户还是内容维度，视频数据都蕴含着非常大的信息量，在视频数据的分析中AI算法大有可为，无论是视频的创作、审核、编辑还是 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%89%E8%B5%9E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%89%E8%B5%9E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95/ 转载自 有赞技术团队博客 上文 说到有赞搜索系统的架构演进，为了支撑不断演进的技术架构，除了 Elasticsearch 的维护优化之外，我们也开发了上层的中间件来应对不断提高的稳定性和性能要求。 Elasticsearch 的检索执行效率可以表示为： _O(num_of_files _logN)* 其中 num_of_files 表示索引文件段的个数，N 表示需要遍历的数据量，从这里我们可以总结出提升查询性能可 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E5%85%B6%E7%84%B6%E7%9F%A5%E5%85%B6%E6%89%80%E4%BB%A5%E7%84%B6%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E5%85%B6%E7%84%B6%E7%9F%A5%E5%85%B6%E6%89%80%E4%BB%A5%E7%84%B6%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ 本文是工业界和学术界共同合作的产物。Layer 6 AI 和 University College Dublin 的科学家们提出一种 通过整合矩阵分解（MF）模型和对抗式 Seq2Seq 模型的多任务学习框架，并利用强化学习来尝试生成评论，借以解答推荐系统的研究和应用领域一种“殿堂”级的难题——推荐系统的评分预测的可解释性。除此之外，该模型的预测准确性 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E6%A2%B3%E7%90%86%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E5%85%B3%E7%B3%BB%E5%9B%BE%E8%B0%B1/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E6%A2%B3%E7%90%86%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E5%85%B3%E7%B3%BB%E5%9B%BE%E8%B0%B1/ 背景 在推荐、搜索、广告等领域，CTR（click-through rate）预估是一项非常核心的技术，这里引用阿里妈妈资深算法专家朱小强大佬的一句话：“它（CTR 预估）是镶嵌在互联网技术上的明珠”。 本篇文章主要是对 CTR 预估中的常见模型进行梳理与总结，并分成模块进行概述。每个模型都会从 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%80%8E%E6%A0%B7%E9%89%B4%E5%88%AB%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E7%9A%84%E7%BD%91%E7%AB%99/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%80%8E%E6%A0%B7%E9%89%B4%E5%88%AB%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E7%9A%84%E7%BD%91%E7%AB%99/ 前两天教师节，人工智能头条的某个精神股东粉群里，大家纷纷向当年为我们启蒙、给我们带来快乐的老师们表达感激之情。 很多人表示，他们的硬盘里，至今还保留着当时她们上课时候的视频。有一些现在网站上已经很难找到了，于是大家又纷纷开始互相交流跟随这些老师学习实践的心得体会。 👆禅师最喜欢的教师 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:41 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%BA%94%E7%94%A8/ 1. 背景 语言模型在自然语言处理具有重要的地位，它是一种基于概率统计的模型，主要的目标是描述字/词在句子中的概率。同时，语言模型是从大量的语料信息中训练出的模型，它“学习”到的词的概率是通用语义的信息，可以和很多实际应用相结合，尤其是在一些基于统计模型的领域，如语音识别，分词，情感分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8C%B9%E9%85%8D%E4%B9%8B%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AF%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8C%B9%E9%85%8D%E4%B9%8B%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AF%87/ 作者： 黄冠 这个tutorial确实不错 https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf，我很喜欢，好像一个博士论文一样，将这两个领域梳理得很清楚。 搜索，推荐和广告其实是机器学习在工业界最好的落地。而且容易拿到由用户的行为 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%96%87%E5%A8%B1%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%90%A5%E9%94%80%E5%A2%9E%E7%9B%8A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:38 +0800 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https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E5%A4%8D%E6%9D%82%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E5%A4%8D%E6%9D%82%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 背景 搜索引擎是电商平台成交链路的核心环节，搜索引擎的高可用直接影响成交效率。闲鱼搜索引擎作为闲鱼关键系统，复杂度和系统体量都非常高，再加上闲鱼所有导购场景都依靠搜索赋能，搜索服务的稳定可靠成为了闲鱼大部分业务场景可用能力的衡量标准；如何保障搜索服务的稳定和高可用成为了极大的挑战。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8D%E4%BB%85%E4%BB%85%E7%94%A8%E9%80%9A%E8%BF%87%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E8%AF%84%E4%BC%B0%E5%BE%97%E5%88%B0%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8D%E4%BB%85%E4%BB%85%E7%94%A8%E9%80%9A%E8%BF%87%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E8%AF%84%E4%BC%B0%E5%BE%97%E5%88%B0%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90/ 作者：Edwin Chen 编译：ronghuaiyang 导读 导读 用CTR来评估推荐算法是一个非常常用的度量，但并非是最好的度量。 假设你正在为一个新在线网站构建一个推荐算法。你如何衡量它的质量，以确保它发送给用户相关和个性化的内容？刚开始的时候，你希望点击率可以进行衡量，但经过一番思考，它 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9A%84%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%B1%82%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%9A%84%E7%9C%8B%E5%AE%8C%E4%BD%A0%E5%B0%B1%E6%98%8E%E7%99%BD%E4%BA%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9A%84%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%B1%82%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%9A%84%E7%9C%8B%E5%AE%8C%E4%BD%A0%E5%B0%B1%E6%98%8E%E7%99%BD%E4%BA%86/ 作者：__ 编译：ronghuaiyang 导读： 非常简单直白的语言解释了BERT中的嵌入层的组成以及实现的方式。 介绍 在本文中，我将解释BERT中嵌入层的实现细节，即 token 嵌入、Segment 嵌入和 Position 嵌入。 简介 这是一张来自论文的图，它恰当地描述了 BERT 中每一个嵌入层的功能： 与大多数旨在解决 nlp https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%92%8B%E8%83%BD%E5%AD%A6%E7%BD%91%E6%98%93%E4%BA%91%E9%9F%B3%E4%B9%90%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%92%8B%E8%83%BD%E5%AD%A6%E7%BD%91%E6%98%93%E4%BA%91%E9%9F%B3%E4%B9%90%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：蒋能学 网易云音乐 编辑整理：桑小晰 深交所 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题为网易云音乐广告算法实践，内容围绕以下五个部分： 网易云音乐广告系统简介 广告点击率预估模型 广告转化率预估模型 用户向量建模与应用 总结与建议 01 网易云音乐广告系统简介 1. 网易云音乐广告特点 M https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BC%98%E9%85%B7%E6%8F%90%E5%87%BA%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%9B%BE%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%BC%95%E6%93%8E%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%A6%82%E8%A7%88/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BC%98%E9%85%B7%E6%8F%90%E5%87%BA%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%9B%BE%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%BC%95%E6%93%8E%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%A6%82%E8%A7%88/ 原文： https://www.infoq.cn/article/PvhDVlcJuHzkDMv77mh7 背景 在阿里的业务中，有广泛的算法应用场景，也沉淀了相关的算法应用平台和工具：基础的算法引擎部分，有成熟的召回和打分预估引擎、在线实时特征服务；推荐算法应用领域，有算法实验平台 TPP（源于淘宝个性化平台），提供 Serverless 形式的算法实验平台，包括资源弹性伸缩、实验能力（代码在线发布、 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%B5%8C%E5%85%A5%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%BC%8F/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%B5%8C%E5%85%A5%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%BC%8F/ 作者：Robbe Sneyders 编译：ronghuaiyang 给大家介绍一下如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型。 由于最近大量的研究，机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性，但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正的价值。这是机器学习社区目 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%88%91%E4%BB%AC%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%9A%84%E9%85%92%E5%BA%97%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:31 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%88%91%E4%BB%AC%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%9A%84%E9%85%92%E5%BA%97%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 作者：Eric He 编译：ronghuaiyang 导读: 这是Rocketmiles的搜索排名序列的第二部分。 Why we chose LambdaMART for our hotel ranking model Part 2 of Rocketmiles’ search result ranking series Eric He 原文： https://medium.com/rocket-travel/why-we-chose-lambdamart-for-our-hotel-ranking-model-45f84e22cec 当你是一家像Rocketmiles这样的电子商务公司时，提供无缝的购买体验是你将自己的在线商店与其他商家区分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%8B%8F%E5%AE%81%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%86%85%E5%A4%9A%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E7%9A%84%E5%85%A8%E5%B1%80%E8%B7%AF%E5%BE%84%E8%A7%84%E5%88%92%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%A0%94%E7%A9%B6/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:28 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%8B%8F%E5%AE%81%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%86%85%E5%A4%9A%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E7%9A%84%E5%85%A8%E5%B1%80%E8%B7%AF%E5%BE%84%E8%A7%84%E5%88%92%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%A0%94%E7%A9%B6/ 物流仓库如何更好的规划智能叉车？ 董效成 2018 年 11 月 1 日 话题：AI算法物联网 本文为『InfoQ x 苏宁 2018 双十一』技术特别策划系列文章之一。 1. 背景 随着物联网和人工智能的发展，越来越多的任务渐渐的被机器人取代，机器人逐渐在发展中慢慢进入物流领域，“智能叉车”，AGV（Automated Guided Ve https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：美团 江会星 博士 编辑整理：韩佳 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要介绍在美团业务中智能问答技术的相关落地与实践。通常问答系统需要提前构建好问答对知识库，这种方式对高频问题能处理的很好，但难以解决开放性问题。在日常生活服务中，如"去哪玩"、&l https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%A9%E7%94%A8%E9%AB%98%E6%95%88%E7%9A%84%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%9D%A5%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E6%8B%93%E6%89%91%E7%BB%93%E6%9E%84/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%A9%E7%94%A8%E9%AB%98%E6%95%88%E7%9A%84%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%9D%A5%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E6%8B%93%E6%89%91%E7%BB%93%E6%9E%84/ 作者： 陈 扬 编辑：赵一帆 简 介 分层表示高效的架构搜索(HIERARCHICAL REPRESENTATIONS FOR EFFICIENT ARCHITECTURE SEARCH)这篇文章讲的是如何利用高效的搜索算法来搜索网络的拓扑结构。用一个简单但功能强大的演化算法。 这个方法可以发现具有卓越性能的新架构。它这篇文章很大程度上借鉴了GECNN的一些东西，或者说， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%A0%91%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%9B%E4%BD%8F%E5%8D%83%E4%B8%87%E7%BA%A7%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8E%8B%E5%8A%9B/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:25 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E6%96%B0%E7%AA%81%E7%A0%B4%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%A0%91%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%9B%E4%BD%8F%E5%8D%83%E4%B8%87%E7%BA%A7%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8E%8B%E5%8A%9B/ 李晗 推荐系统已经深入到每个人生活的方方面面，网购、音乐、新闻、视频等等场景中，用户都可以感受到推荐系统带来的便利。随着技术的不断发展，如何更加精准地进行推荐成为了开发人员的头等大事。 为了提升推荐系统的精准度，最大程度解决推荐系统存在的问题，来自阿里妈妈的高级技术专家李晗和团队提出 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%9C%8B%E5%BE%85%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8D%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%BE%88%E5%A4%9A%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B0%81%E8%A3%85%E5%A5%BD%E4%BA%86%E8%B0%83%E4%B8%AA%E5%8C%85%E5%B0%B1%E8%A1%8C%E8%BF%99%E7%A7%8D%E8%AF%B4%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:23 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%9C%8B%E5%BE%85%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8D%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%BE%88%E5%A4%9A%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B0%81%E8%A3%85%E5%A5%BD%E4%BA%86%E8%B0%83%E4%B8%AA%E5%8C%85%E5%B0%B1%E8%A1%8C%E8%BF%99%E7%A7%8D%E8%AF%B4%E6%B3%95/ 来源：知乎 不抖机灵，想从接触过机器学习学术圈但已投身工业界的角度来回答。 我认为：大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效，但绝非必要的先决条件。 原因如下： 1. 即使你有了一定的数学功底， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%BA%95%E9%99%8C%E9%99%8C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%BA%95%E9%99%8C%E9%99%8C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ 问题1：Graph SAGE的原理 GraphSAGE是Graph SAmple and aggreGatE的缩写，其运行流程如上图所示， 可以分为三个步骤： 对图中每个顶点邻居顶点进行采样 根据聚合函数聚合邻居顶点蕴含的信息 得到图中各顶点的向量表示供下游任务使用 文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《名 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 主题 58同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统，其主要分为三大子系统： 1） 线下 推荐子系统； 2） 线上 推荐子系统； 3） 效果评估 子系统； 后文将重点讨论以上三大子系统的设计与实现。 二、线下推荐子系统 线下推荐子系统又主要分为 线下挖掘模 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E6%98%93%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8F%8A%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:49 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E6%98%93%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8F%8A%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 文章作者：薛海霞 网易传媒 编辑整理：郑智献 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 大家好，今天分享的主题是：网易新闻客户端信息流的个性化推荐中，深度学习排序系统及模型，这也是我们团队在研发实践中的一些经验总结。 首先看一下在信息流场景中，个性化推荐的产品形态。左边是网易新 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%AE%A1%E7%90%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%AE%A1%E7%90%86/ 作者： 超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送： 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——标签聚类 大家好，今天和大家分享一下用户画像数据质量管理这块的内容。数据质量管理这项工作的重要性不言而喻，所谓“garbage in，garbage out”，基础数据的质量性如果无法 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%E5%B0%8F%E5%B8%88%E5%BC%9F%E7%9A%84%E6%96%B0%E9%B2%9C%E6%98%A5%E6%8B%9B%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E7%BB%8F%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E7%AD%89/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%E5%B0%8F%E5%B8%88%E5%BC%9F%E7%9A%84%E6%96%B0%E9%B2%9C%E6%98%A5%E6%8B%9B%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E7%BB%8F%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E7%AD%89/ 作者： 浅梦的学习笔记 “ 实验室小师弟新鲜出炉的面经，分别投递了腾讯(WXG)，美团，阿里(搜索推荐)，微软，头条和华为并取得 offer。分享给各位同学，祝大家求职面试顺利！收获满意的 offer” 腾讯 WXG， 开发 上来两道智力题： 25 匹马，5 条赛道，无计时工具，比出前三名最少多少场比赛 牛 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%88%9D%E5%9C%B0%E5%B9%B3%E7%BA%BF%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%9D%A2%E7%BB%8F/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%88%9D%E5%9C%B0%E5%B9%B3%E7%BA%BF%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%9D%A2%E7%BB%8F/ 问题1、简述下你对end to end检测器的理解？ 1、从faser-rcnn开始解释Blabla，原来通常用选择性搜索方法生成proposals不能和cnn一起训练，需要各自训练各自的部分。 2、此外原来的rcnn阶段的分类的svm进行的，也不能和整个网络一起训练 问题2、线性回归和逻辑 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E5%AD%97%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%BB%BC%E8%BF%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E5%AD%97%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%BB%BC%E8%BF%B0/ Datawhale学术 作者：太子长琴，Datawhale意向成员 如何在有限数据下训练出高效的深度学习模型？本文深入研究了 预训练的前世今生，并带领读者一起回顾 PTM取得的最新突破，与未来的研究方向（文末附90分钟解读视频）。 利用深度学习自动学习特征已经逐步取代了人工构建特征和统计方 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%AB%98%E9%A2%91%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%8F%82%E6%95%B0%E6%9B%B4%E6%96%B0%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%89%A9%E5%85%85%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E7%AD%89/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%AB%98%E9%A2%91%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%8F%82%E6%95%B0%E6%9B%B4%E6%96%B0%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%89%A9%E5%85%85%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E7%AD%89/ 请介绍几种常用的参数更新方法。 梯度下降：在一个方向上更新和调整模型的参数，来最小化损失函数。 随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）对每个训练样本进行参数更新，每次执行都进行一次更新，且执行速度更快。 为了避免SGD和标准梯度下降中存在的问题，一个改进方法为小批 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%BA%95%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8%E5%B2%97%E4%BD%8D%E6%8A%96%E9%9F%B3%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:43 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%BA%95%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8%E5%B2%97%E4%BD%8D%E6%8A%96%E9%9F%B3%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ 问题1：Bert模型中，根号dk的作用 QK进行点击之后，值之间的方差会较大，也就是大小差距会较大；如果直接通过Softmax操作，会导致大的更大，小的更小；进行缩放，会使参数更平滑，训练效果更好。 问题2：Bert模型中多头的作用 多次attention综合的结果至少能够起到增强模型 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%92%8C%E8%BF%99%E6%98%AF%E6%88%91%E7%9C%8B%E5%88%B0%E7%9A%84%E6%9C%80%E9%80%8F%E5%BD%BB%E7%9A%84%E8%AE%B2%E8%A7%A3/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%92%8C%E8%BF%99%E6%98%AF%E6%88%91%E7%9C%8B%E5%88%B0%E7%9A%84%E6%9C%80%E9%80%8F%E5%BD%BB%E7%9A%84%E8%AE%B2%E8%A7%A3/ AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。所以，在理解AUC之前，要先了解ROC是什么。而ROC的计算又需要借助混淆矩阵，因此，我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设，我们有一个任务：给定一些患者的样本，构 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E5%9B%BE%E8%83%9C%E5%8D%83%E8%A8%80%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%9A%84/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:22 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E5%9B%BE%E8%83%9C%E5%8D%83%E8%A8%80%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%9A%84/ 文章作者：石塔西 内容来源：小石的数据科学之旅@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」专栏，让您的行业知识，为行业者知。 本文是对阿里的论文《Image Matters: Visually modeling user behaviors using Advanced Model Server》 https://arxiv.org/abs/1711.06505 的解读。 初读此文的标题和摘要，又有image，又有CTR，我以为是一种新型的CNN+M https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%8E%9F%E7%90%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%8E%9F%E7%90%86/ 本文转载自 阿里云栖社区 前言 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，目前主流的搜索系统Elasticsearch和solr都是基于lucene的索引和搜索能力进行。想要理解搜索系统的实现原理，就需要深入lucene这一层，看看lucene是如何存储需要检索的数据，以及如何完成高效的数据 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%BF%9D%E6%8A%A4/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%BF%9D%E6%8A%A4/ 分享嘉宾：郭夏玮 第四范式 资深研究员 编辑整理：蒋瑞尧 内容来源：第四范式 | 先荐 出品平台：DataFun 导读： 近年来，随着 GDPR 通用数据保护条例出台以及一些互联网公司数据隐私泄漏等事件的发生，数据隐私的保护问题在行业应用中备受关注。与数据密切相关的机器学习算法的安全性成为一个巨大挑战。本文 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:18 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9C%A8%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：江云胜@Hulu 编辑整理：许晏铭 出品平台：DataFunTalk 导读： Hulu是美国领先的互联网视频流媒体平台，拥有大量的电影、电视剧等视频资源，对这些内容的理解和表示是Hulu的一个重要研究方向。Content Embedding技术将内容表示为向量，以利于后续算法、模 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%AD%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%AD%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-04-29 1、原理 PNN，全称为Product-based Neural Network，认为在embedding输入到MLP之后学习的交叉特征表达并不充分，提出了一种product layer的思想，既基于乘法的运算来体 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%B5%B7%E6%8A%A5%E5%9C%A8%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:16 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%B5%B7%E6%8A%A5%E5%9C%A8%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 爱奇艺技术产品团队 导语 在信息过载的时代中，如何把恰当的内容恰时地呈现给用户，并且让用户快速、准确地看到自己喜欢或需要的内容，对一个视频平台来说是一个非常重要且具挑战的事情。 因此，爱奇艺技术产品团队设计并实现了一套个性化海报生产与分发系统，本文将从整体框架、海报生产、海报分发、业务 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:16 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%80%A7/ 文章作者：Leoc 腾讯 编辑整理：zizhewang ( 汪子哲 ) 内容来源：腾讯技术工程 出品平台：DataFunTalk 导读： 模型可解释性方面的研究，在近两年的科研会议上成为关注热点，因为大家不仅仅满足于模型的效果，更对模型效果的原因产生更多的思考，这样的思考有助于模型和特征的优化，更 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%8B%90%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%91%88%E7%8E%B0%E7%BB%99%E4%BD%A0%E7%9A%84%E9%83%BD%E6%98%AF%E4%BD%A0%E6%89%80%E5%85%B3%E5%BF%83%E7%9A%84/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%8B%90%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%91%88%E7%8E%B0%E7%BB%99%E4%BD%A0%E7%9A%84%E9%83%BD%E6%98%AF%E4%BD%A0%E6%89%80%E5%85%B3%E5%BF%83%E7%9A%84/ 导读 在当前这个移动互联网时代，各种信息内容爆炸，面对海量数据，用户希望在有限的时间和空间内，找到自己感兴趣的内容，这就是推荐需要解决的问题。接下来主要讲解新闻推荐的算法原理。 01.新闻推荐算法架构 新闻算法的核心主要分为两个阶段：召回阶段（retrieval）和排序阶段（ranki https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E4%BD%A0%E6%89%80%E6%83%B3%E4%B9%8B%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%84%8F%E5%9B%BE%E8%AF%86%E5%88%AB/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E4%BD%A0%E6%89%80%E6%83%B3%E4%B9%8B%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%84%8F%E5%9B%BE%E8%AF%86%E5%88%AB/ 本文是“达观数据技术主题月“5 月 12 日大数据杂谈社群分享内容整理。 大家晚上好，很高兴在这个美好的周末的晚上来到这里给大家做分享~ 也非常感谢 infoq 平台提供的这次机会，分享我们达观数据在垂直搜索引擎，尤其在用户查询意图分析挖掘方面的一些经验。首先自我介绍一下，我是达观数据的联合创始人 & 技术 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B6%85%E5%8F%82%E6%95%B0%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%8D%E5%A4%9F%E9%AB%98%E6%95%88%E8%BF%99%E5%87%A0%E5%A4%A7%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%BA%86%E8%A7%A3%E4%B8%80%E4%B8%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:13 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B6%85%E5%8F%82%E6%95%B0%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%8D%E5%A4%9F%E9%AB%98%E6%95%88%E8%BF%99%E5%87%A0%E5%A4%A7%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%BA%86%E8%A7%A3%E4%B8%80%E4%B8%8B/ 作者：Alessio Gozzoli 机器之心编译 参与：朱乾树、张倩 整天 babysitting 深度学习模型是不是很心累？这篇文章或许能帮到你。本文讨论了高效搜索深度学习模型最佳超参数集的动机和策略。作者在 FloydHub 上演示了如何完成这项工作以及研究的导向。读完这篇文章后，你的数据科学工具库将添加一些强大的新工具，帮助你为自己 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8D%E8%A6%81%E7%8A%AF%E6%88%98%E7%95%A5%E6%80%A7%E7%9A%84%E5%A4%B1%E8%AF%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%90%88%E7%90%86%E5%88%B6%E5%AE%9A%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%9B%AE%E6%A0%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8D%E8%A6%81%E7%8A%AF%E6%88%98%E7%95%A5%E6%80%A7%E7%9A%84%E5%A4%B1%E8%AF%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%90%88%E7%90%86%E5%88%B6%E5%AE%9A%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%9B%AE%E6%A0%87/ 这里是[「王喆的机器学习笔记」]的第十九篇文章，这篇文章要谈的是 推荐系统的优化目标 的问题。作为一名算法工程师来讲，最关心的往往是模型的创新、技术的演进。笔者在最开始工作的几年，也经历过这样的阶段，执着的追求于应用最新的技术，追踪最新的paper，更新最新的机器学习工具。这样持续学 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD%E5%9C%A8%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD%E5%9C%A8%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：观宙 阿里飞猪 算法专家 编辑整理：王吉东 出品平台：DataFunTalk 导读： 在飞猪搜索CPC广告业务中，广告策略不仅需要考虑CPC消耗和广告主ROI，平台整体营收 ( 即CPC消耗+自然交易抽佣 ) 也是不能忽略的优化目标。传统上基于广告pCTR、pCVR、bid等因子的策略算法 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%89%E8%B5%9E%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E4%B9%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%89%E8%B5%9E%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E4%B9%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 稿｜三余 一、前言 模型部署作为算法工程落地的最后一公里，其天然对算法团队而言具有较高的复杂性，不仅要考虑如何高效地部署、管理不同框架模型，还需要考虑分布式服务的负载均衡、故障容错、可扩展性、资源隔离、限流、核心指标监控等问题。这些都极大的依赖于工程团队的能力，不是算法团队的强项，如 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/ 近期，skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集。内容包括生物识别、自然图像以及深度学习图像等数据集，现机器之心将其整理如下：（内附链接哦~） 最近新增数据集 开源生物识别数据： http://openbiometrics.org/ Google Audioset：扩展了 632 个音频分类样本，并从 YouTube 视频中提取了 2，084，320 个人类标记的 10 秒 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%A7%E7%81%AB%E5%8D%B4%E4%B8%8D%E6%87%82%E8%AF%BB%E8%BF%99%E4%B8%80%E7%AF%87%E5%B0%B1%E5%A4%9F%E4%BA%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%A7%E7%81%AB%E5%8D%B4%E4%B8%8D%E6%87%82%E8%AF%BB%E8%BF%99%E4%B8%80%E7%AF%87%E5%B0%B1%E5%A4%9F%E4%BA%86/ 大数据文摘与百度NLP联合出品 编译：张驰、毅航、Conrad、龙心尘 编者按：前一段时间谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得STOA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于机器 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E5%AE%9A%E5%90%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8A%95%E6%94%BE%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BD%93%E7%B3%BB/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E5%AE%9A%E5%90%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8A%95%E6%94%BE%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BD%93%E7%B3%BB/ 分享嘉宾：靳骏奇博士 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：李春雷 出品平台：DataFunTalk 导读 ： 随着经济数字化地快速发展，互联网广告在赋能商家营销、帮助消费者高效了解商品和服务、以及商业平台的变现等方面扮演着越来越重要的角色。互联网广告生态中，广告主通过付费在媒体上对目标用户进行营销信 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:41 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 作者：张克丰 新浪微博 文章整理：崔媛媛 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： O 系列广告是当前信息流广告的主流投放方式，目标是通过对广告主 ROI 进行优化，提高平台整体收益。其核心是通过技术手段智能化的解决广告主对流量的获取。微博 O 系列广告的策略模型我们将其分为智能 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%AE%80%E6%98%93%E6%B5%81%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E6%9E%B6%E6%9E%84/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%AE%80%E6%98%93%E6%B5%81%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E6%9E%B6%E6%9E%84/ 很多朋友估计没有做过这一块，争取最简洁的语言描述清楚。 一、业务简述 从业务上看 整个智能广告系统，主要分为： 1） 业务端：广告主的广告后台 2） 展现端：用户实际访问的页面 业务端， 广告主 主要有两类行为： 1） 广告设置行为：例如设置投放计划，设置地域，类别，关键字，竞价等 2） 效果查看行为：例如 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E7%BD%91%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E6%A0%87%E7%AD%BE%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%96%B9%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E7%BD%91%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E6%A0%87%E7%AD%BE%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%96%B9%E6%B3%95/ 不论是通过搜索还是推荐，用户看到了很多我们用各种逻辑和理由展示给他的物品，他只从中消费了一部分物品。那么问题来了，到底是那些特性吸引了用户消费呢？ 一种简单粗暴的办法是直接把用户产生过行为的物品标签累积在一起。但是这里要说的是另一种思路。 我们把用户对物品的行为，消费或者没有消费看成 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8A%E9%87%8D%E8%AF%BB%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%AD%97%E5%AD%97%E7%8F%A0%E7%8E%91%E6%83%8A%E4%B8%BA%E7%A5%9E%E6%96%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8A%E9%87%8D%E8%AF%BB%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%AD%97%E5%AD%97%E7%8F%A0%E7%8E%91%E6%83%8A%E4%B8%BA%E7%A5%9E%E6%96%87/ 转载自 知乎专栏 王喆的机器学习笔记 这周我们一起讨论一下Youtube的深度推荐系统论文《 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》，这是2016年的论文，按照今天的标准来看，已经没有什么新颖的地方，我也是两年前读过这篇文章之后就放下了，但前几天重读这篇文章，竟让发现了诸多亮点，几乎 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 分享嘉宾： 陈英傑** 爱奇艺 研究员** 编辑整理： 孙锴 内容来源： AI先行者大会《爱奇艺搜索排序模型迭代之路》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 一、摘要 本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时，遇到的真实案例和具体问题；以及面对这些问题的时候，我们的解决方案。这次分享的ppt针对一线 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%8F%B0%E8%AF%8D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%8F%B0%E8%AF%8D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 爱奇艺智能搜索团队 7月3日下午，爱奇艺技术产品团队举办了**“i技术会”第16期** 技术沙龙，本次技术会的主题是“ NLP与搜索”。我们邀请到了来自 字节跳动、去哪儿和腾讯 的技术专家，与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨NLP与搜索结合的魔力。 其中，来自爱奇艺的技术专家 张轩玮 为大家带来 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E7%9A%84%E8%B0%B1%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E7%9A%84%E8%B0%B1%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96/ 作者丨尹相楠 学校丨里昂中央理工博士在读 研究方向丨人脸识别、对抗生成网络 本文主要介绍谱归一化这项技术，详细论文参考 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks。 本文主要对论文中的基础知识和遗漏的细节做出补充，以便于更好地理解谱归一化。部分内容参考并整合了如下两篇博客。 http://kaiz.xyz/blog/posts/spectral-norm/ https://christiancosgrove.com/blog/2018/01/04/spectral-normalization-explained.html Lipschitz Continuity 在 GAN 中，假设我们有一个判 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98/ “ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者：cavities 来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑：happyGirl 简要说明一下，搞了知识图谱架构一年半，快两年的一些小心得，后续不定期更新其他内容；写的时候发现要描述和声明的东西不要太多，偷懒写 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BA%94%E8%AF%A5%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BF%9D%E9%9A%9C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%9A%84%E5%A4%9A%E6%A0%B7%E6%80%A7/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BA%94%E8%AF%A5%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BF%9D%E9%9A%9C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%9A%84%E5%A4%9A%E6%A0%B7%E6%80%A7/ 作者：周开拓 第四范式 来源：周开拓@知乎问答 首先，推荐系统的多样性并不应该是一个推荐系统追求的终极目标。 多样性，是手段，不是目标！ 多样性，是手段，不是目标！ 多样性，是手段，不是目标！ 重要的事情重复三遍，为什么不能作为目标呢？因为： 1. 多样性很难量化。3个体育新闻+7个小姐姐和7个小姐 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%81%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%9A%84/ Tue, 15 Mar 2022 09:03:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%81%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%9A%84/ 作者：datarevenue 编译：ronghuaiyang 来源： AI公园 这个checklist能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。 避免混淆，用这个简单的清单来计划你的 AI 项目。 对许多人来说，机器学习仍然是一项新技术，这可能会让它难以管理。 项目经理通常不知道如何与数据科学家谈 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B5%85%E8%B0%88%E5%9B%BD%E9%99%85%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90/ Tue, 15 Mar 2022 09:03:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B5%85%E8%B0%88%E5%9B%BD%E9%99%85%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E6%8E%A8%E8%8D%90/ 分享嘉宾：杰雄 阿里巴巴 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题是浅谈UC国际信息流推荐。会跟大家探讨下发链路中常见的一些问题，主要包括两个场景： 列表页排序，包括：目标确定、多目标任务以及混排组合优化。 内容冷启问题，如果不做内容理解，能否 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%9A%84%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:03:22 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%9A%84%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 文章作者：王晖 爱奇艺 资深工程师 编辑整理：王浩 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 随着大数据和人工智能的技术进步，数字营销行业也在不断变化。得益于雄厚技术实力，爱奇艺效果广告得到蓬勃发展，实现了海量触达、定向精准、效果显著的广告投放，为广告主提供跨平台、多终端的网 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E4%B9%8B%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%9D%83%E9%87%8D%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 09:03:22 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E4%B9%8B%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%9D%83%E9%87%8D%E7%AE%97%E6%B3%95/ 作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 用户画像——标签聚类 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 感谢大家长期以来对文章的关注，最近工作比较忙，好久没更新了。接下来的几篇文章想和大家分享下关于用户画像的一些东西。今天我们先从用户画像的标签权重开始聊起吧。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%8B%90%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:03:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%8B%90%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 出自 搜狐技术产品 公众号 一简介 在推荐系统的排序环节中，我们经常使用CTR(Click-Through Rate)预估的方式来构建排序模型。在业界的实际应用上，如何通过大规模数据提取出有效特征对用户行为建模、泛化一直是研究人员的工作方向，由于在推荐系统的实际应用中，数据通常非常稀疏，如 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E7%AD%89%E5%A4%A7%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9C%80%E5%85%A8%E6%BC%94%E5%8C%96%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%90%9C%E7%B4%A2%E9%A2%86%E5%9F%9F/ Tue, 15 Mar 2022 09:03:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E7%AD%89%E5%A4%A7%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9C%80%E5%85%A8%E6%BC%94%E5%8C%96%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%90%9C%E7%B4%A2%E9%A2%86%E5%9F%9F/ 今天我们一起回顾一下 近3年来的所有主流深度学习CTR模型，也是我工作之余的知识总结，希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的Deep Crossing，Google的Wide&Deep，以及FNN，PNN等一大批优秀的深度学习CTR预估模型 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%94%A8%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E8%81%8A%E4%B8%80%E8%81%8A%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:35 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%94%A8%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E8%81%8A%E4%B8%80%E8%81%8A%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 作者： qfan，腾讯 WXG 应用研究员 随着深度学习在工业届不断火热，Embedding 技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding 作为深度学习的热门研究方向，经历了从序列样本、图样本、再到异构的多特征样本的发展过程。本文主要系统总结了现在主流的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E4%B9%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:35 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E4%B9%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ 文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 今年KDD上Airbnb发表的关于embedding的论文拿到best paper，技术实力可见一斑。今天要说的这篇要更新一些，是Airbnb将深度学习应用在搜索业务中的经验汇总，链接是 [1810.09591] Applying Deep Learning https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8E%8B%E5%86%AC%E6%9C%88%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B2%BE%E6%8E%92%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8E%8B%E5%86%AC%E6%9C%88%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B2%BE%E6%8E%92%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：王冬月 京东 机构负责人 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 京东主站推荐的主要业务场景覆盖APP中用户购买前、购买中和购买后的全流程，日均大概有7000万DAU。不同业务场景下用户需求不同，我们相应的优化目标也不同。首页feeds和“我的京东”就是典型的购 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%8B%8F%E5%AE%81%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%9C%A8%E8%8B%8F%E5%AE%81%E6%98%93%E8%B4%AD%E5%95%86%E5%93%81%E8%AF%84%E4%BB%B7%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:33 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%8B%8F%E5%AE%81%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%9C%A8%E8%8B%8F%E5%AE%81%E6%98%93%E8%B4%AD%E5%95%86%E5%93%81%E8%AF%84%E4%BB%B7%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 胡正林 2018 年 11 月 5 日 话题：架构大数据 背景说明 苏宁易购商品评价系统主要提供商品维度评价数量聚合、评价列表展示功能，并为其他业务系统提供商品评价数据支撑服务。功能涉及对亿级数据的数量聚合、排序、多维度查询等复杂的业务场景，关系型数据库的索引为 B-Tree 结构，适合数值区分度或离散度高的数据，而评 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E4%B9%8E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9F%A5%E4%B9%8E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 分享嘉宾：王瑞欣 知乎 算法工程师 编辑整理：郭真继 出品平台：DataFunTalk 导读： 搜索，是用户获取信息，找答案最方便快捷的方式。一次用户搜索会经历 Query 解析、召回、排序多个环节，排序作为最后整个过程一环，对用户的体验有最直接的影响。今天分享的内容是知乎搜索排序模型的演进。 主要内容包 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E8%AF%BB%E6%87%82%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%89%BE%E6%88%BF%E9%9C%80%E6%B1%82%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E8%AF%AD%E4%B9%89%E8%A7%A3%E6%9E%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:31 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E8%AF%BB%E6%87%82%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%89%BE%E6%88%BF%E9%9C%80%E6%B1%82%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E8%AF%AD%E4%B9%89%E8%A7%A3%E6%9E%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 2018-12-10 1. 引言 自然语言理解（natural language understanding，NLU）是人工智能的核心难题之一，同时也是文本和语音搜索的核心。本文主要阐述了NLU在贝壳找房中的探索和实践，以及如何为贝壳的搜索场景赋能。在文章开始之前我们先来道一道NLU在贝壳房源搜索中的任务和实现难点。 贝壳房 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BC%9A%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BC%9A%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 爱奇艺技术产品团队 今天分享的主要内容分为以下四块内容：爱奇艺效果广告产品介绍，主要是介绍爱奇艺效果广告的主要资源位以及对应的售卖形式；二是效果广告排序算法实践介绍，这里主要介绍在排序算法过程中使用的精排模型和粗排模型；三是效果广告业务策略实践，该模块主要介绍针对新广告的冷启动策略 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 作者：poetniu，腾讯 WXG 应用研究员 微信（WeChat）作为 12 亿+用户交流的平台，覆盖全球各个地区、不同语言的用户，而微信翻译作为桥梁为用户间的跨语言信息交流提供了便利。目前微信翻译每天为千万用户提供数亿次的翻译服务，且团队技术持续钻研，累计发表数十篇顶会论文、夺得多项 WMT 冠军。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E5%A4%9A%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E8%9E%8D%E5%90%88%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%80%9D%E8%80%83/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:29 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%8C%E5%9F%8E%E5%A4%9A%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E8%9E%8D%E5%90%88%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%80%9D%E8%80%83/ 分享嘉宾：王炜 58同城 架构师 编辑整理：陈佳琪、李元 内容来源：DataFunTalk 导读： 58同城作为分类信息网站，服务覆盖多个领域，如房屋租售、招聘求职、二手买卖等等，不同的业务有不同的特点，这使得多业务融合推荐成为一大挑战。如何准确挖掘用户的需求？如何平衡各业务之间的流量分配？ https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%9C%80%E8%A6%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%A5%BD%E7%9A%84%E9%AA%8C%E8%AF%81%E9%9B%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:29 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%9C%80%E8%A6%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%A5%BD%E7%9A%84%E9%AA%8C%E8%AF%81%E9%9B%86/ 作者： Rachel Thomas 编译：ronghuaiyang 导读 导读： 验证集的划分真的就是调用一个train_test_split函数这么简单么，其实并不是。 正文: 一个非常常见的场景：一个看起来非常好的机器学习模型在现实的生产环境中使用时是完全失败的。其后果包括老板对现在的机器学习持怀疑态度，不愿再 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E8%AF%8D%E5%B5%8C%E5%85%A5%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E8%AF%8D%E5%B5%8C%E5%85%A5%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 本文概览： 本文又名《Distributed Representation: From Static Embedding to Contextualized Embedding》 1. Classical Representation: One-hot Encoding 独热编码是NLP领域最简单的一种单词表示法。One-hot Encoding就是一个单词用长度为的向量表示，其中只有一个位置为，其余位置为，为语料中词库的大小。 One-hot Encoding有什么问题呢？假如我 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 口述 | 徐羽 整理 | 王强 在 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会（2021）北京站 上，腾讯信息平台与服务线 CTO、PCG 事业群推荐与 AI 中台负责人徐羽带来了主题为《Al 与推荐技术在腾讯 QQ 浏览器的应用》的分享，详细介绍了 QQ 浏览器近年来在 AI 推荐技术方面走过的技术旅程。本文由 InfoQ 根据徐羽的演讲内容进 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E7%82%B9%E5%81%9A%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%9A%84%E4%BA%BA%E7%94%9F%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%BC%BA%E6%89%93%E9%80%9A/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E7%82%B9%E5%81%9A%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%9A%84%E4%BA%BA%E7%94%9F%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%BC%BA%E6%89%93%E9%80%9A/ 本文转载自： https://www.cnblogs.com/en-heng 1.背景 在构建精准用户画像时，面临着这样一个问题：日志采集不能成功地收集用户的所有ID，且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户，从而造成了用户ID的零碎化。因此，为了做用户标签的整合，用户ID之间的强打通（亦称为ID-Mapping）成了迫切的需求。大概三年前， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8B%9B%E8%81%98%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%A8%81%E5%8A%9B/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8B%9B%E8%81%98%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%A8%81%E5%8A%9B/ 作者：Jesus Rodriguez 编译：ronghuaiyang 导读： 这篇文章介绍了机器学习推荐系统在LinkedIn招聘系统中的应用，大家可以重点关注不同业务场景中推荐系统所关注的业务指标。 LinkedIn是市场上最受欢迎的招聘平台之一。每天，世界各地的招聘人员都依赖LinkedIn来寻找和筛 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9B%9B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B9%8B%E4%BA%8C%E6%B2%89%E9%87%8D%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9B%9B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B9%8B%E4%BA%8C%E6%B2%89%E9%87%8D%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 美剧《权力的游戏》中，宗教刺客团体“无面者”成员之一的贾昆，在他和艾莉亚·史塔克分别之际，将一枚特殊的小硬币交给了艾莉亚，并教会艾莉亚一句话，原话是这样的： “Valar Morghulis （凡人皆有一死） Valar Dohaeris （凡人皆须侍奉）” 但他并未详细解释硬币的用途和这句话的意思。硬币是用来做何用的呢？读完这篇 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B8%80%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%90%86%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B8%80%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%90%86%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 背景 在推荐领域 CTR（click-through rate）预估任务中，最常用到的 baseline 模型就是 LR（Logistic Regression）。对数据进行特征工程，构造出大量单特征，编码之后送入模型。这种线性模型的优势在于，运算速度快可解释性强，在特征挖掘完备且训练数据充分的前提下能够达 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E5%87%A4%E5%87%B0%E6%96%B0%E5%AA%92%E4%BD%93%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%A8%E5%87%A4%E5%87%B0%E6%96%B0%E5%AA%92%E4%BD%93%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ 分享嘉宾：凤凰新媒体广告算法团队 编辑整理：陈道昌 内容来源：2019 DataFun Live 01 出品社区：DataFun 导读： 广告算法在优化点击率和竞价机制等提升平台收益的过程中，如果不能保证广告主转化的质和量就会影响到平台生态的稳定发展，因此在 CPC 的基础上，我们探索了 OCPC 模式，并在实际中成功应用。 本次分享 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/ 分享嘉宾：沐沐老师 前百度资深研发 编辑整理：赵丽 内容来源：2019 DataFun Live 11 出品社区：DataFun 导读： 今天为大家分享的是搜索引擎中的 web 数据挖掘。首先介绍下搜索引擎。实际上，我们每天都会使用的搜索引擎，我们会输入关键词 query 和需求，搜索引擎会根据算法将于 query 最相关且最权威的结果呈现给用户。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E7%94%B5%E5%95%86%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E4%B8%8E%E6%8C%91%E6%88%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:10 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E7%94%B5%E5%95%86%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E4%B8%8E%E6%8C%91%E6%88%98/ 分享嘉宾：周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理：鞠芳 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 本次分享内容提纲： 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、 电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识，阿里的展示广告按展示元素主要分为 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E4%B8%83%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%81%93%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ Tue, 15 Mar 2022 09:01:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E4%B8%83%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%81%93%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ 文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送！ 问题1：过拟合 怎么解决 过拟合：是指训练误差和测试误差之间的差距太大。换句换说，就是模型复杂度高于实际问题，模型在训练集上表现很好，但在测试集上却表现很差。 欠拟合：模型不能在训练集上获得足够低的误差。换 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%83%B3%E4%B8%BA%E7%89%B9%E5%BE%81%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%B5%B0%E4%B8%80%E6%9D%A1%E6%96%B0%E7%9A%84%E8%B7%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:01:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%83%B3%E4%B8%BA%E7%89%B9%E5%BE%81%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%B5%B0%E4%B8%80%E6%9D%A1%E6%96%B0%E7%9A%84%E8%B7%AF/ 文章作者：周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 内容来源：知乎@周国睿 导读： 本文主要介绍阿里定向广告技术团队在CTR建模领域最新的工作CAN，CAN已经在双十一前全面在阿里定向广告落地，在线效果提升非常显著。一般文章会以事后的视角来写，这样思考会更完整，会屏蔽掉中途的一些旁枝末节，会显得思路 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ Tue, 15 Mar 2022 09:01:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ 问题1：逻辑回归和SVM的异同 LR与SVM的相同点： 都是有监督的分类算法； 如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法。 它们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是判别式模型。 LR与SVM的不同点： 本质上是loss函数不同，或者说分类的原理不同。 SVM是结构风险最小化，LR则是 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%B1%BB%E7%94%B5%E5%95%86%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%A2%9E%E9%95%BF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:01:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%B1%BB%E7%94%B5%E5%95%86%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%A2%9E%E9%95%BF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 导读： 用户量始终是衡量一个产品成功与否的重要指标，而搜索往往又是电商平台最大的流量入口。本次分享将介绍阿里B类电商平台1688的用户生命周期分析、全链路用户增长体系以及深度学习在搜索上的应用。 主要内容包括： 1. 用户增长 2. 搜索 3. 集单中控 ▌用户增长 首先看一下1688的数据，可以看到从今 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%8F%8A%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%B5%84%E6%96%99%E6%B1%87%E6%80%BB/ Tue, 15 Mar 2022 09:01:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%8F%8A%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%B5%84%E6%96%99%E6%B1%87%E6%80%BB/ Awesome-algorithm-interview 算法工程师(人工智能 cv 方向)面试问题及相关资料的网站收集 Algorithm Engineer 1. GitHub 算法/深度学习/NLP 面试笔记 Github 算法工程师面试 Github 2019 届秋招面经集合 Github 技术面试必备基础知识 Github AI 算法岗求职攻略 Github (amusi) 阿里、腾讯、百度、华为、京东、搜狗和滴滴最新面试题汇集 Github 「面试算法练级攻略」-「LeetCode 题解」-「 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B6%85%E8%AF%A6%E7%BB%86%E8%AE%B2%E8%A7%A3%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%BA%8C%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 09:00:43 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B6%85%E8%AF%A6%E7%BB%86%E8%AE%B2%E8%A7%A3%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%BA%8C%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6%B3%95/ 我的个人 微信公众号： Microstrong 微信公众号 ID：MicrostrongAI 目录： GBDT 分类算法简介 GBDT 二分类算法 2.1 逻辑回归的对数损失函数 2.2 GBDT 二分类原理 GBDT 二分类算法实例 手撕 GBDT 二分类算法 4.1 用 Python3 实现 GBDT 二分类算法 4.2 用 sklearn 实现 GBDT 二分类算法 GBDT 分类任务常见的损失函数 总结 Reference 本文的主要内容概览： 1. GBDT 分类算法简介 GBDT 无 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E8%87%AA%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%9B%8B%E7%B3%95%E4%B8%AD%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%9A%84%E4%B8%80%E5%9D%97/ Tue, 15 Mar 2022 09:00:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E8%87%AA%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%9B%8B%E7%B3%95%E4%B8%AD%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%9A%84%E4%B8%80%E5%9D%97/ 作者：Amit Chaudhary 编译：ronghuaiyang 导读： 如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。 Yann Lecun 在他的演讲中引入了“蛋糕类比”来说明自监督学习的重要性。虽然这个类比是有争论的，但我们也已经看到了自监督学习的影响，在自然 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E6%98%93%E4%BA%91%E9%9F%B3%E4%B9%90%E5%B9%BF%E5%91%8A%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%BC%94%E8%BF%9B%E8%BF%87%E7%A8%8B/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E6%98%93%E4%BA%91%E9%9F%B3%E4%B9%90%E5%B9%BF%E5%91%8A%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%BC%94%E8%BF%9B%E8%BF%87%E7%A8%8B/ 作者：Neil 稿 导读：: 本文先介绍了效果广告的基本原理，然后以云音乐广告系统从浅层模型到深度模型的演进为主线，介绍了广告算法团队在算法优化过程中遇到的问题、思考和解决的过程。 广告是云音乐的重要收入来源之一，最近两年云音乐广告平台在深度（机器）学习技术上做了很大的投入，期间也遇到了 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%97%B2%E9%B1%BC%E5%95%86%E5%93%81%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%BE%99%E5%AE%AB/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%97%B2%E9%B1%BC%E5%95%86%E5%93%81%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%BE%99%E5%AE%AB/ 作者： 故渊 闲鱼技术 引言 闲鱼是一个以C2C为主的平台，区别于B端的用户，C端卖家在发布商品时更倾向于图+描述的轻发布模式，对于补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度都不高，这为我们的商品理解带来了很大的困难。为了能够在发布侧获得更多的商品结构化信息，我们开始尝试在原有图+文的极简 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%B1%82%E8%A7%A3%E9%9D%A2%E8%AF%95%E4%B8%8D%E8%A6%81%E5%86%8D%E9%97%AE%E6%88%91%E4%BA%86/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%B1%82%E8%A7%A3%E9%9D%A2%E8%AF%95%E4%B8%8D%E8%A6%81%E5%86%8D%E9%97%AE%E6%88%91%E4%BA%86/ 前言：本文将介绍随机选择，分治法，减治法的思想，以及TopK问题优化的来龙去脉，原理与细节，保证有收获。 面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。 _画外音：_ 除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%98%E7%B3%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%A4%9A%E5%BA%8F%E5%88%97%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9C%A8%E6%96%B0%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8%E4%B8%8A%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%98%E7%B3%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%A4%9A%E5%BA%8F%E5%88%97%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9C%A8%E6%96%B0%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8%E4%B8%8A%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 背景 内容推荐是淘宝推荐领域的重要阵地之一，每天会有数以千万计的用户进入内容推荐场景并消费各式各样的内容，其中不乏数量众多的新用户。新用户冷启动是推荐领域的经典问题，我们的召回-粗排-排序-重排推荐链路中，召回模块是新用户冷启动的重要核心优化点。 目前针对新用户的召回模块中，主要包含 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%9A%8F%E8%B0%88/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:36 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%9A%8F%E8%B0%88/ 文章作者：翦浩 脉脉 编辑整理：蒋权 内容来源：DataFun AI Talk 大家好，今天想和大家讨论下相关推荐技术通用的特点及在实践中的改进点，这也是我们团队在研发实践中一些经验总结。 首先，推荐解决主要问题是给用户在没有行为的新闻上预测一个偏好概率，然后通过概率值由高到低排序推荐给用户。如图简单 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%98%E7%B3%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%80%BB%E7%BB%93/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%98%E7%B3%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%80%BB%E7%BB%93/ “本文从跨域联合召会、语义&图谱&多模态、用户多兴趣表征和未来工作四个模块展开。” 引言 内容化这几年越来越成为电商的重点，用户来到网购的时候越来越不局限在只有明确需求的时候，而更多的是没有明确需求的时候，就像是逛街一样。逛逛就是在这样的背景下 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:33 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/ 本文根据转转张青楠老师，在DataFun AI+ Talk中所分享的《二手电商知识图谱构建以及在价格模型中的应用》编辑整理而成。 一、知识图谱概述 这次的分享主要从以下四个部分：知识图谱概述、知识图谱构造、转转二手电商知识图谱、在价格模型中的应用。 **1.****1 ** 什么是知识图谱 知识图谱是谷歌在2012年 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%88%B0%E4%B8%BB%E7%AE%A1%E7%9A%84%E8%BD%AC%E5%8F%98%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%94%B9%E5%8F%98%E7%9A%84%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:02 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%88%B0%E4%B8%BB%E7%AE%A1%E7%9A%84%E8%BD%AC%E5%8F%98%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%94%B9%E5%8F%98%E7%9A%84%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88/ 黄鸿波 什么样的人容易被提升 对于一些已经工作了三年以上的同学来讲，已经到了为自己的未来考虑的时候了。在互联网行业，3 年就是一个坎，对于一个技术能力相对较强的同学，在一家比较大的企业 3 年的时间完全可以从一个新人晋升成为一个组的组长，在一个小公司甚至都有可能变成一个小的技术经理。 在成为 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%83%AD%E4%B9%8E%E9%9D%A2%E7%BB%8F/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:01 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%83%AD%E4%B9%8E%E9%9D%A2%E7%BB%8F/ 作者 | 我爱雪糕 整理 | NewBeeNLP 面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 PS. 本面经来自讨论组内大佬，欢迎订阅后台回复"面试"加入交流 写在前面 先说下感受吧。本人在今年 3 月 1 号（周日）投递简历，隔天周一 hr 就约了周四的面试，结果那天是 2 面视频技术面 +hr 面直接走完了，周五内推的学长就告诉 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E9%A5%BF%E4%BA%86%E4%B9%88%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%BC%94%E8%BF%9B%E5%8F%8A%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 08:59:00 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E9%A5%BF%E4%BA%86%E4%B9%88%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%BC%94%E8%BF%9B%E5%8F%8A%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 收录自 DataFunTalk 公众号 分享嘉宾：刘金老师 编辑整理： 李亚俊 内容来源： DataFun AI Talk《饿了么推荐算法演进及在线学习实践》 出品社区： DataFun 本次分享的主要内容包括以下三个方面:首先是介绍推荐业务背景，包括推荐产品形态及算法优化目标；然后是算法的演进路线；最后重点介绍在线学习是如何在饿了么推荐领域实践的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%9A%84%E7%9C%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%96%B9%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:58 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E9%98%BF%E9%87%8C%E7%9A%84%E7%9C%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%96%B9%E6%B3%95/ 这里是 「王喆的机器学习笔记」 的第二十九篇文章。 最近写书的时候在总结一些深度学习模型线上 serving 的主流方法。之前的专栏文章也有所涉及（ 如何解决推荐系统工程难题——深度学习推荐模型线上 serving）。 但是看到阿里妈妈去年 KDD 上的文章 *Practice on Long Sequential User Behavior Modeling for Click-Through Rate Prediction * 之后，还是有种相见恨晚的感觉，因为 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%BA%E7%A8%8B%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:54 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%BA%E7%A8%8B%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 导读：本次报告曾老师主要分享了携程金融风控算法从0-1的发展进程，以时间为主线，经历了数据样本由少到多，特征由粗到细，模型由简单到复杂，效果由坏到好的全过程，重点以申请评分模型和反欺诈模型进行阐述，是一次很好的风控模型实践报告。 「业务介绍」 模型一定是基于业务的，所以首先介绍一下携 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%80%9A%E4%BF%97%E7%9A%84%E7%90%86%E8%A7%A3%E7%89%9B%E9%A1%BF%E8%8E%B1%E5%B8%83%E5%B0%BC%E8%8C%A8%E5%85%AC%E5%BC%8F%E5%8F%8A%E5%85%B6%E8%AF%81%E6%98%8E/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:54 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%80%9A%E4%BF%97%E7%9A%84%E7%90%86%E8%A7%A3%E7%89%9B%E9%A1%BF%E8%8E%B1%E5%B8%83%E5%B0%BC%E8%8C%A8%E5%85%AC%E5%BC%8F%E5%8F%8A%E5%85%B6%E8%AF%81%E6%98%8E/ 知乎 Flame 的回答 你觉得绕是因为逻辑本来就有问题，积分上限函数是不定积分的本质，而不是什么原函数。 定积分（也叫黎曼积分，Riemann Integral） 为给定区间无限分割求和，求和符号 拉长变成表无限 ， 的微分 区别于有限分割求和的 表示无限分割。 构造从积分上限映射到定积分的函数 ，称为不定积分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A9%AC%E8%9C%82%E7%AA%9D%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E7%9A%84/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:54 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A9%AC%E8%9C%82%E7%AA%9D%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E7%9A%84/ Part.1 马蜂窝推荐系统架构 马蜂窝推荐系统主要由召回（Match）、排序（Rank）、重排序（Rerank）几个部分组成，整体架构图如下： 在召回阶段，系统会从海量的内容库筛选出符合用户偏好的候选集（百级、千级）；排序阶段在此基础上，基于特定的优化目标（如点击率）对候选集内容进行更加精准的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8A%E7%9A%84%E7%94%A8%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%9D%A5%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8E%A8%E7%90%86/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:51 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8A%E7%9A%84%E7%94%A8%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%9D%A5%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8E%A8%E7%90%86/ 作者：CreateMoMo 编译：ronghuaiyang 导读 今天是第三部分，介绍如何推理新的句子。 前两篇链接： BiLSTM 上的 CRF，用命名实体识别任务来解释 CRF（1） BiLSTM 上的 CRF，用命名实体识别任务来解释 CRF（2）损失函数 2.6 为新的句子推理标签 在前面的章节中，我们学习了 BiLSTM-CRF 模型的结构和 CRF https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9F%BA%E4%BA%8E/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:49 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9F%BA%E4%BA%8E/ 一、前言 最近谷歌搞了个大新闻，公司AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进7.6％），MultiNLI准确度达 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E8%AF%AD%E4%B9%89%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E8%AF%AD%E4%B9%89%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：冯知凡 百度 主任研发架构师 编辑整理：付一韬 内容来源：DataFunTalk·年终论坛 出品平台：DataFun 导读： 知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱，并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时，随着文本、语音、视觉等智能技 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%B5%E5%95%86%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%82%A3%E7%82%B9%E4%BA%8B/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%B5%E5%95%86%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%82%A3%E7%82%B9%E4%BA%8B/ 文章作者：姚凯飞 Club Factory 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun ▌本次分享内容大纲： 推荐概述 好的推荐产品 几大挑战（用户、物品、系统、冷启动…） 模块与架构 召回及排序 ▌推荐概述**：** **▌** 好的推荐产品 ▌几大挑战 **▌** 模块与架构 **▌** 召 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%81%B5%E9%AD%82%E5%8C%B9%E9%85%8D%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%9A%84%E5%A2%9E%E9%95%BF%E6%9C%BA%E5%88%B6/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%81%B5%E9%AD%82%E5%8C%B9%E9%85%8D%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%9A%84%E5%A2%9E%E9%95%BF%E6%9C%BA%E5%88%B6/ 文章作者：姚凯飞 内容来源：阅读以明智 导读： Soul作为“灵魂社交”的先行者，这两年发展稳健，不管是用户规模还是产品ROI都有非常不错的表现。一直以来，人类底层的社交需求并没有太大变化，但是时代发展，代际更迭为新的产品带来了新机遇。作为非常受95后欢迎的产品， Soul抓住了其中的一 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E6%A6%82%E8%BF%B0%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%AE%80%E4%BB%8B/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E6%A6%82%E8%BF%B0%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%AE%80%E4%BB%8B/ ▌ 推荐系统简介 这个时代背景下， 「信息爆炸」与「长尾问题」的其中一个主要解决方案是「个性化推荐」、 「搜索技术」，前期我们先探讨个性化推荐技术。那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章让我们一起探寻个性化推荐的整个流程与技术概览，后续章节我们会逐一展开。这一章读者朋友需要 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E6%BB%B4%E6%BB%B4%E7%8C%9C%E4%BD%A0%E5%8E%BB%E5%93%AA%E5%84%BF%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Tue, 15 Mar 2022 08:58:25 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E6%BB%B4%E6%BB%B4%E7%8C%9C%E4%BD%A0%E5%8E%BB%E5%93%AA%E5%84%BF%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 文章作者：Dustinsea Alibaba 编辑整理：Hoh 内容来源：作者授权 出品社区：DataFun 导读： 最近看了一篇比较有意思的文章，关于滴滴“猜你去哪儿”功能的算法实现，在这里记录下。 ▌产品 图：滴滴“猜你去哪儿”产品形态 从产品的角度，滴滴“猜你去哪儿”是在用户打开滴滴，用户还未输入的情况 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%BF%BB%E8%AF%91%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%8A%A8%E6%9C%BA%E7%9F%A2%E9%87%8F%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ Tue, 15 Mar 2022 08:57:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%BF%BB%E8%AF%91%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%8A%A8%E6%9C%BA%E7%9F%A2%E9%87%8F%E8%AF%AD%E4%B9%89%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ 转载自公众号： 人工智能头条 大家好，我是为人造的智能操碎了心的智能禅师。 GraphDB 最近刚刚升级到 8.7 版本，此次特别更新了矢量语义包，直接以插件形式整合到程序中。 矢量语义在 NLP 领域，有着非常重要的意义，它用矢量的方式，加快了计算机学习新词汇的速度。让机器翻译、实时翻译、聊天机器人智能化等，成为可 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E8%94%9A%E6%9D%A5%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E9%81%93/ Tue, 15 Mar 2022 08:57:09 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E8%94%9A%E6%9D%A5%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E9%81%93/ 文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《名企AI面试100题》免费送！ 问题一：你常用的优化算法？有什么特点？为什么? 梯度下降：在一个方向上更新和调整模型的参数，来最小化损失函数。 随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）对每个训练样本进行参数更新，每次执行都 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%B2%BE%E5%87%86%E6%8E%A8%E9%80%81%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 08:57:00 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%B2%BE%E5%87%86%E6%8E%A8%E9%80%81%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 转载自 58架构师 公众号 时间： 2019-12-15 引言 在大数据和算法的时代到来后，内容分发已经不仅仅是简单的渠道随意推送，而是精准地识别用户爱好、精准地为用户推荐他所喜爱看的内容，然后将“精准”变得越来越专业，进而牢牢地抓住用户。 在产品运营的概念中，常见的精准推送给划分为以下两种： 1、站内精准推送： https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%95%B0%E5%80%BC%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E7%A9%BA%E9%97%B4%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%96%B9%E6%A1%88/ Tue, 15 Mar 2022 08:56:52 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%95%B0%E5%80%BC%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E7%A9%BA%E9%97%B4%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%96%B9%E6%A1%88/ 要解决的问题 范围查询 在一个二维平面上，有很多点，给定一个矩形，怎么快速的将落在矩形中的点找出来？ 这个问题还可以推广到任意维度，一维就是区间查询，三维就是在长方体内部。 近邻查询 离我最近的餐馆有哪些？ 这个问题可以抽象成二维空间中，要找出距离某个点最近的点的集合。 一维的场景 这个场景非常 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E6%A0%87%E7%AD%BE%E8%81%9A%E7%B1%BB/ Tue, 15 Mar 2022 08:56:43 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E6%A0%87%E7%AD%BE%E8%81%9A%E7%B1%BB/ 作者： 超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送： 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 这次想继续和大家聊聊用户画像。用户画像是个体系性比较强的内容模块，分一两次博客也写不完，我争取分多次博客把各个模块都搭建起来。上次把用户画像方面的内容开了一个头，讲了 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B9%9D%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 08:56:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B9%9D%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 作者：石晓文 ，中国人民大学信息学院在读研究生， 个人公众号：小小挖掘机（ID:wAIsjwj） 引言 CTR问题我们有两种角度去理解，一种是分类的角度，即将点击和未点击作为两种类别。另一种是回归的角度，将点击和未点击作为回归的值。不管是分类问题还是回归问题，一般在预估的时候都是得到一个 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E9%A9%AC%E8%9C%82%E7%AA%9D%E9%85%92%E5%BA%97%E8%81%9A%E5%90%88%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%88%9D%E6%8E%A2/ Tue, 15 Mar 2022 08:56:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E9%A9%AC%E8%9C%82%E7%AA%9D%E9%85%92%E5%BA%97%E8%81%9A%E5%90%88%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%88%9D%E6%8E%A2/ 出门旅行，订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。 在线预订酒店让这件事更加方便。当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时，不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户。这样做首先避免同样的信息多次展示给用户影响体验，更重要的是帮助用户 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%B5%B0%E5%90%91%E4%B8%8B%E4%B8%80%E9%98%B6%E6%AE%B5%E6%9C%80%E9%87%8D%E8%A6%81%E7%9A%84%E4%B8%89%E4%B8%AA%E9%97%AE%E9%A2%98/ Tue, 15 Mar 2022 08:56:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%B5%B0%E5%90%91%E4%B8%8B%E4%B8%80%E9%98%B6%E6%AE%B5%E6%9C%80%E9%87%8D%E8%A6%81%E7%9A%84%E4%B8%89%E4%B8%AA%E9%97%AE%E9%A2%98/ 文章作者：周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理：Hoh 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 推荐系统和搜索引擎一直是比较火热的技术，因为离商业化比较近。她们是互联网领域两个衣着光鲜的美人，小腰一扭就是钱的味道。这几年凭借着两个红利： 1. 互联网行业的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%99%88%E5%B0%8F%E5%A4%A9%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A2%86%E5%9F%9F%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 08:56:01 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%99%88%E5%B0%8F%E5%A4%A9%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A2%86%E5%9F%9F%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：陈小天 数禾科技 资深算法工程师 编辑整理：帖雨薇 小米 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着公司业务的不断扩大，包括金融领域在内的各个领域中，逐渐积累了大量的时序数据，通过时序数据建立模型和制定策略能为业务提供有效地帮助。目前，在面对日益增长的数据量和复杂度，依靠人工衍生 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8B%9B%E8%81%98%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E4%BD%93%E7%B3%BB%E6%90%AD%E5%BB%BA/ Tue, 15 Mar 2022 08:54:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8B%9B%E8%81%98%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E4%BD%93%E7%B3%BB%E6%90%AD%E5%BB%BA/ 作者： 58技术 曹冉冉 稿 01 背 景 58招聘过去的搜索召回逻辑主要基于类目体系，用户在输入关键词后，会跳转关键词对应的二级类，召回该二级类下的帖子。严格的类目限制导致很多符合的信息无法被召回，商业帖子填充率较低。同时，在58招聘蓝领为主的业务特点下，B&C端用户本身均有跨类需求， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E6%97%85%E6%B8%B8%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%92%8C%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 08:54:05 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E6%97%85%E6%B8%B8%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%92%8C%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾： 鞠剑勋携程旅游度假AI NLP负责人 编辑整理： 金媛 内容来源： AI先行者大会《旅游知识图谱的构建和应用》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本文首先介绍了什么是旅游知识图谱，然后就旅游知识图谱的架构，构建，应用和未来几个方面展开讨论。 1. 旅游知识图谱 首先简单介绍什么是知 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 08:54:05 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 本文根据美团高级技术专家翟艺涛在2018 QCon全球软件开发大会上的演讲内容整理而成，内容有修改。 引言 2018年12月31日，美团酒店单日入住间夜突破200万，再次创下行业的新纪录，而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点，作为O2O搜索的一种， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Tue, 15 Mar 2022 08:54:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/58508137 作者： 青烟雨后 前言 在实际项目或者刷竞赛的时候，经常会遇到训练数据非常大导致一些算法实际上不能操作的问题。比如在广告行业中，因为DSP的请求数据量特别大，一个星期的数据往往有上百G，这种级别的数据在训练的时候，直接套用一些算法框架是没办法训练的，基本上在特征工程的阶段就一筹 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E5%93%81%E7%89%8C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 08:53:57 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E5%93%81%E7%89%8C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：肖国锐 阿里 高级算法专家 编辑整理：陈道昌 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为阿里妈妈品牌广告中的 NLP 算法实践，主要内容包括： 1. 品牌广告业务模式与技术架构的简要介绍 2. NLP 算法在品牌搜索广告中的实践，以两个具体的算法问题展开：品牌意图识别和短 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E6%96%87%E6%9C%AC%E4%B8%AD%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%8A%BD%E5%8F%96%E7%9A%84%E5%87%A0%E7%A7%8D%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 08:53:56 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E6%96%87%E6%9C%AC%E4%B8%AD%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%8A%BD%E5%8F%96%E7%9A%84%E5%87%A0%E7%A7%8D%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95/ 作者：Andreas Herman 编译：ronghuaiyang 导读： 信息抽取是 NLP 中非常重要的内容，而关系的抽取在知识图谱等领域应用广泛，也是非常基础的 NLP 任务，今天给大家介绍一下。 关系提取是指从文本中提取语义关系，这种语义关系通常发生在两个或多个实体之间。这些关系可以是不同类型的。&quot https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%B0%E5%9B%BE/ Tue, 15 Mar 2022 08:14:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%9C%B0%E5%9B%BE/ 很多同学在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受：所学的知识零散、不系统，缺乏整体感，这是普遍存在的一个问题。在这里，SIGAI对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%AF%87%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E8%AE%BA%E6%96%87%E4%B8%AD%E8%BF%99%E7%AF%87%E6%98%AF%E6%9C%80%E6%A3%92%E7%9A%84/ Tue, 15 Mar 2022 08:14:10 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%AF%87%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E8%AE%BA%E6%96%87%E4%B8%AD%E8%BF%99%E7%AF%87%E6%98%AF%E6%9C%80%E6%A3%92%E7%9A%84/ 译者 | ang010ela 编辑 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在过去的一个月中， 作者从近 1400 篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的 10 篇推荐给大家（入选比率为0.7%）。 ▌前言 这10篇文章涉及了 DeepMind 提出的 GQN 网络 、Open AI 多智能体在游戏任务中大获全胜背 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%80%8E%E6%A0%B7%E6%88%90%E4%B8%BA%E4%B8%80%E5%90%8D%E4%BC%98%E7%A7%80%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/ Tue, 15 Mar 2022 07:53:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%80%8E%E6%A0%B7%E6%88%90%E4%B8%BA%E4%B8%80%E5%90%8D%E4%BC%98%E7%A7%80%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/ 原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。 怎样成为一名优秀的算法工程师？这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足，以及高薪水的诱惑，越来越多的人开始学习这个方向的技术，或者打算 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AD%A6%E7%95%8C%E6%9C%80%E4%BD%B3%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B5%81%E8%A1%8C%E5%BA%A6%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%89%E6%95%88%E6%80%A7%E7%9A%84%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%88%86%E6%9E%90/ Tue, 15 Mar 2022 07:52:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AD%A6%E7%95%8C%E6%9C%80%E4%BD%B3%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B5%81%E8%A1%8C%E5%BA%A6%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%89%E6%95%88%E6%80%A7%E7%9A%84%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%88%86%E6%9E%90/ ACM 国际信息检索研究与发展会议 SIGIR 2018 近日于美国密歇根州 Ann Arbor 举行。昨日，大会公布了最佳论文等奖项，来自马德里自治大学（Universidad Autónoma de Madrid）的学者 Rocio Cañamares 和 Pablo Castells 的论文《Should I Follow the Crowd? A Probabilistic Analysis of the Effectiveness of Popularity in Recommender Systems》获得了最佳论文奖， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%A8%E5%A5%97%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E8%80%81%E5%B8%88%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%8F%8A%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E9%98%85%E8%AF%BB/ Tue, 15 Mar 2022 07:35:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%A8%E5%A5%97%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E8%80%81%E5%B8%88%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%8F%8A%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E9%98%85%E8%AF%BB/ http://www.6aiq.com/deeplearning_ai/html/SUMMARY.html 深度学习笔记目录 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 第一周：深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 1.1 欢迎(Welcome) 1.2 什么是神经网络？(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks) 1.4 为什么神经网络会流行？(Why is Deep Learning taking off?) 1.5 关于本课 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%9A%84%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%AD%A6%E5%99%A8%E5%92%8C/ Tue, 15 Mar 2022 07:35:53 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%9A%84%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%AD%A6%E5%99%A8%E5%92%8C/ 每次做完二值分类模型（eg： Logistic Regression, Decision Tree, Neural Network etc.），我们经常会面对一连串的模型验证指标，最常用的有ROC&AUC、Gini、PS、K-S等等。那我们不禁会问： 1. 这个指标怎么定义？ 2. 怎么实现指标计算？ 3. 为什么用这个指标？ 4. 怎么用它评价模型？ 事实上，如果不明白这些评估指标的背 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AF%87%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%A4%A7%E4%BA%8B%E4%B8%9A%E7%BE%A4%E8%BF%99%E6%98%AF%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%9C%A8%E6%96%AF%E5%BE%B7%E5%93%A5%E5%B0%94%E6%91%A9%E7%9A%84%E4%B9%8B%E5%A4%9C/ Tue, 15 Mar 2022 07:35:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AF%87%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%A4%A7%E4%BA%8B%E4%B8%9A%E7%BE%A4%E8%BF%99%E6%98%AF%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%9C%A8%E6%96%AF%E5%BE%B7%E5%93%A5%E5%B0%94%E6%91%A9%E7%9A%84%E4%B9%8B%E5%A4%9C/ 7 月，全球 AI 人才荟聚瑞典斯德哥尔摩，前来参加学界顶尖会议 ICML 和 IJCAI。在两个会议交接之际，腾讯在当地时间 14 日晚举办了 TAIC 大会，与三位特邀嘉宾、腾讯七大事业群代表探讨前沿 AI 研究与应用。 据机器之心了解，今年腾讯共有 17 篇论文被 ICML 2018 接收，15 篇论文被 IJCAI 2018 接收。本次活动设有三个特邀 keyn https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%BF%85%E5%A4%87%E7%9A%84%E5%87%A0%E6%AC%BE%E6%B5%81%E8%A1%8C%E7%BD%91%E7%BB%9C%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/ Tue, 15 Mar 2022 06:33:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%BF%85%E5%A4%87%E7%9A%84%E5%87%A0%E6%AC%BE%E6%B5%81%E8%A1%8C%E7%BD%91%E7%BB%9C%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86/ 一. 常用网络 深度学习相关的几个比较著名的网络，AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet。 从整体趋势来看，准确度越来越高，同时网络层数也越来越多，可以认为网络结构的复杂性带来效果的提高，而模型参数的数量并非越多越好，合适就好，参数数量太多可能会一定程度上导致过拟合问 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%BA%E5%A5%96%E5%BE%97%E4%B8%BB%E7%82%B9%E8%AF%84%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%85%B6%E5%AE%9E%E5%B0%B1%E6%98%AF%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E7%94%A8%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%88%E5%8D%8E%E4%B8%BD%E7%9A%84%E8%BE%9E%E8%97%BB/ Tue, 15 Mar 2022 06:17:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AF%BA%E5%A5%96%E5%BE%97%E4%B8%BB%E7%82%B9%E8%AF%84%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%85%B6%E5%AE%9E%E5%B0%B1%E6%98%AF%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E7%94%A8%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%88%E5%8D%8E%E4%B8%BD%E7%9A%84%E8%BE%9E%E8%97%BB/ 前言 人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”。 8月11日，2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科技” https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%9C%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%B9%BF%E5%91%8A%E8%90%A5%E9%94%80/ Tue, 15 Mar 2022 06:15:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%9C%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%B9%BF%E5%91%8A%E8%90%A5%E9%94%80/ 美团作为中国最大的在线本地生活服务平台，覆盖了餐饮、酒店、旅行、休闲娱乐、外卖配送等方方面面生活场景，连接了数亿用户和数百万商户。如何帮助本地商户开展在线营销，使得他们能快速有效地触达目标用户群体提升经营效率，是美团的核心问题之一，而机器学习相关技术在本地在线营销场景下发挥着非常 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%84%9F%E7%9F%A5%E6%9C%BA/ Tue, 15 Mar 2022 05:45:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%84%9F%E7%9F%A5%E6%9C%BA/ 整理人：张辽，厦门大学信科院 计算机技术专业 weChat: zhangliaobet 主要内容 1. 补充 1.1 最小二乘法的概率解释 2. 支持向量机 2.1 模型与策略 2.2 硬间隔最大化 2.2.1 函数间隔与几何间隔 2.2.2 间隔最大化原理 2.2.3 线性可分SVM学习算法——最大间隔法 2.2.4 最大间隔法示例 2.2.5 线性可分SVM学习的对偶算法 2.2.6 对偶学习算法示例 2.3 软间隔最大化（下） 3. https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%86%99%E5%9C%A8%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E6%97%85%E7%A8%8B%E4%B9%8B%E5%89%8D%E5%89%8D%E5%A4%A7%E7%96%86%E5%88%9B%E6%96%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%80%BB%E7%9B%91%E6%9D%A8%E7%A1%95/ Tue, 15 Mar 2022 05:45:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%86%99%E5%9C%A8%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E6%97%85%E7%A8%8B%E4%B9%8B%E5%89%8D%E5%89%8D%E5%A4%A7%E7%96%86%E5%88%9B%E6%96%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%80%BB%E7%9B%91%E6%9D%A8%E7%A1%95/ 近日，大疆创新的YY 硕（杨硕）在知乎上发表了一篇文章引起了大家极大的关注。此文介绍了作者本人去卡内基梅隆大学机器人学院攻读机械工程和机器人学的博士学位之前的心路历程。经授权，机器之心对此文进行了转载。 在完成 RoboMaster 2018 总决赛和参与 Mavic 2 发布会后，我离开了在大疆创新的岗位，8 月 27 日开始在卡内 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%82%E7%82%B9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B0%E7%93%B6%E8%A3%85%E6%97%A7%E9%85%92%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%9F%E8%AE%A1/ Tue, 15 Mar 2022 05:21:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%82%E7%82%B9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B0%E7%93%B6%E8%A3%85%E6%97%A7%E9%85%92%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%9F%E8%AE%A1/ 最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%88%91%E5%9C%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B8%A9%E8%BF%87%E7%9A%84%E5%9D%91%E7%8E%B0%E5%9C%A8%E5%91%8A%E8%AF%89%E4%BD%A0%E6%80%8E%E4%B9%88%E8%B7%B3%E8%BF%87%E5%8E%BB/ Tue, 15 Mar 2022 05:20:57 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%88%91%E5%9C%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B8%A9%E8%BF%87%E7%9A%84%E5%9D%91%E7%8E%B0%E5%9C%A8%E5%91%8A%E8%AF%89%E4%BD%A0%E6%80%8E%E4%B9%88%E8%B7%B3%E8%BF%87%E5%8E%BB/ 大家好，我是 为人造的智能操碎了心 的智能禅师。 最近很多读者问本禅师： 转行机器学习需要注意哪些事情呢？ 我想学习机器学习，需要学习哪些知识呢？ 机器学习如何避免走弯路呢？ 本禅师表示非常理解大家的需求。 人工智能（其实本禅师认为目前看来翻译成人造智能可能更直白一点）毫无疑问，已经是科技趋势， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8B%AC%E5%AE%B6%E6%8F%AD%E7%A7%98%E4%BA%BF%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%9A%84%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84/ Tue, 15 Mar 2022 05:20:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8B%AC%E5%AE%B6%E6%8F%AD%E7%A7%98%E4%BA%BF%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%9A%84%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84/ 推荐在 O2O 场景中的应用 10.1 典型的 O2O 推荐场景 美团移动端推荐展位是一个典型的 O2O 推荐场景，包括首页猜你喜欢和商家详情页附近团购、团购详情页看了又看等多个展位。首页猜你喜欢展位图如图 10-1 所示。 图 10-1 美团移动端——猜你喜欢展位图 猜你喜欢展位是美团移动端首页的推荐展位，也是美团移动端流量最大的推荐展 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%8E%A8%E5%AF%BC%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 05:20:54 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%8E%A8%E5%AF%BC%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ 本文转载自SigAI 公众号 与随机森林一样，Boosting算法也是一种集成学习算法，随机森林和集成学习在SIGAI之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting的分类器由多个弱分类器组成，预测时用每个弱分类器分别进行预测，然后投票得到结果；训练时依次训练每个弱分类器 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%8C%A0%E4%BA%BA%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%BA%9A%E6%B4%B2%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%E9%99%88%E8%96%87%E7%94%A8%E6%95%B0%E5%AD%A6%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%9D%A5%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%92%8C%E4%BA%BA%E7%94%9F/ Tue, 15 Mar 2022 05:19:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%8C%A0%E4%BA%BA%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%BA%9A%E6%B4%B2%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%E9%99%88%E8%96%87%E7%94%A8%E6%95%B0%E5%AD%A6%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%9D%A5%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%92%8C%E4%BA%BA%E7%94%9F/ 编者按：从数学博士到投身计算机科学研究，微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇将理性严谨的数学思维融入到了工作与生活的方方面面：在研究领域，陈薇以她坚实的数学背景与研究团队一起从事机器学习理论和算法优化的研究，为机器学习的加速发展奠定了有力的理论基础；在生活中，她也用数学思维来不 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E7%98%A6%E8%BA%AB%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Tue, 15 Mar 2022 03:58:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E7%98%A6%E8%BA%AB%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 石士、书浅 阿里妈妈技术 ▐ 前言 随着号称“地表最强”的千亿参数规模GPT-3模型在 NLP 领域横扫各大数据榜单，大力出奇迹的暴力美学似乎成为了大数据场景建模的不二法门。搜索、推荐和广告场景的 CTR 模型也不例外，同样动辄千亿参数规模、上T体积大小的 CTR 模型成为了同行争相追逐的建模标配。但是无论面对 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%9C%A8%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 03:58:28 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%9C%A8%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 短视频具有 内容丰富、信息集中、用户粘性大 的特点，如何提高短视频 分发的效率 和 推荐精准度，有效提升 消费时长、留存 等关键业务指标，是 推荐系统 的核心能力和建模目标。 本文主要分享在 短视频推荐 场景下，爱奇艺基础推荐团队在 排序模型多目标优化 方面的 历史 和 进展。第一部分主要介绍 多目标建模的业务背景 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%BC%82%E6%9E%84%E5%BA%8F%E5%88%97%E8%9E%8D%E5%90%88%E7%9A%84%E5%A4%9A%E5%85%B4%E8%B6%A3%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 03:56:44 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%BC%82%E6%9E%84%E5%BA%8F%E5%88%97%E8%9E%8D%E5%90%88%E7%9A%84%E5%A4%9A%E5%85%B4%E8%B6%A3%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%92%8C%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 作者 凌祎 编辑| 橙子君 出品| 阿里巴巴新零售淘系技术 基于内容推荐场景的发展，针对工业界主要召回算法的问题，提出CMDM 。 背景 随着电商场景和内容场景的快速发展，越来越多的融合场景开始出现。我们服务的场景是一个根植于电商场景下的内容消费场景，这样一个全新的内容推荐场景也给我们的推荐技术带 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%89%E8%B5%9E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%BB%8E%E5%88%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Tue, 15 Mar 2022 03:50:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%89%E8%B5%9E%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%BB%8E%E5%88%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ 分享嘉宾： 毛夏君 老师 内容来源： DataFun AI Talk《搜索引擎从0到1》 出品社区： DataFun 今天主要分享的是一些搜索工程方面的意见，首先介绍下一个完整的搜索引擎是由哪几部分组成的，然后是搜索内部文件的读和写，最后是搜索系统中主要的核心要点分析以及对应的案例分析。最后是有赞方面的经验分享，和我们所做 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BF%A1%E7%94%A8%E5%8D%A1%E7%9A%84%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%BD%93%E7%B3%BB/ Tue, 15 Mar 2022 03:48:11 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BF%A1%E7%94%A8%E5%8D%A1%E7%9A%84%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%BD%93%E7%B3%BB/ 分享嘉宾： 陈兵强51信用卡 资深算法专家 内容来源： DataFun AI Talk《51信用卡的个性化推荐体系》 出品社区： DataFun 人工智能是当下金融产业转型的重要助力，本文主要介绍51信用卡管家在这方面如何搭建模型体系，如何发掘数据价值，如何成立自己私有的扫码平台或个性化体系。 51信用卡管家最开始以账单管理 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%BA%94%E4%B8%AA%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%E8%AE%A9%E4%BD%A0%E6%9B%B4%E5%83%8F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%93%E5%AE%B6/ Tue, 15 Mar 2022 03:34:23 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%BA%94%E4%B8%AA%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%E8%AE%A9%E4%BD%A0%E6%9B%B4%E5%83%8F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%93%E5%AE%B6/ 摘要：这篇文章主要讲述了机器学习的相关内容，阐述了机器学习的主要意义和形成过程。区别了机器学习与AI、深度学习、神经网络等专业词汇。 大多数人可能对机器学习有点恐惧或困惑。 脑子中会有它到底是什么,它有什么发展方向,我现在可以通过它挣钱吗等等这样的问题。 这些问题的提出都是有依据的。事 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%B8%93%E5%AE%B6%E7%9C%BC%E4%B8%AD%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%A4%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E8%B6%8B%E5%8A%BF/ Tue, 15 Mar 2022 03:32:05 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%B8%93%E5%AE%B6%E7%9C%BC%E4%B8%AD%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%A4%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E8%B6%8B%E5%8A%BF/ 微软亚洲研究院 2018 年 11 月 29 日 “猜你喜欢”、“购买过此商品的用户还购买过……”对于离不开社交平台、电商、新闻阅读、生活服务的现代互联网用户来说，个性化推荐已经不是什么新鲜事儿。 随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。对于用户而言，如何在以指数增长的资源中快速、 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ Tue, 15 Mar 2022 03:30:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ 《Large scale GANtraining for high fidelity natural image synthesis》这篇文章对训练大规模生成对抗网络进行了实验和理论分析，通过使用之前提出的一些技巧，如数据截断、正交正则化等，保证了大型生成对抗网络训练过程的稳定性。本文训练出的模型在生成数据的质量方面达到了前所未有的高度，远超之前的方法。作者对生成对 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%89%96%E6%9E%90/ Tue, 15 Mar 2022 03:26:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%89%96%E6%9E%90/ 文章作者：王科 某司资深算法工程师 内容来源： 《YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析》 出品社区： DataFun YouTube的推荐系统是近年来业内的佼楚之作。其经典之处不仅仅在于基于深度学习的解决方案，也有很多不属于纯技术范畴的设计抉择。 YouTube转用深度学习做推荐系统，也许有跟风的意 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E8%AE%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%AF%BB%E6%87%82%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E6%8F%AD%E7%A7%98%E6%9C%BA%E5%99%A8%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 03:24:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E8%AE%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%AF%BB%E6%87%82%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E6%8F%AD%E7%A7%98%E6%9C%BA%E5%99%A8%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：**** 邬霄云 Naturali奇点机智创始人兼CEO 内容来源： DataFun AI Talk**《让机器读懂人类：揭秘机器阅读理解技术及应用》** 出品社区： DataFun 我们在今年百度举行的中文阅读理解大赛上拿了冠军，而且比第二名高出三个点左右；听到过许多的反馈，好多人都说想要听机器阅读理解的技术这 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%86%99%E7%BB%99%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 03:21:10 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%86%99%E7%BB%99%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 转载自 美团点评技术团队 引言 我们正处在一个知识爆炸的时代，伴随着信息量的剧增和人工智能的蓬勃发展，互联网公司越发具有强烈的个性化、智能化信息展示的需求。而信息展示个性化的典型应用主要包括搜索列表、推荐列表、广告展示等等。 很多人不知道的是，看似简单的个性化信息展示背后，涉及大量的数据 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%BE%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 03:20:58 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%BE%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 文章作者：陈文强、白杨、黄海勇 编辑整理：王吉东 内容来源：2019 DataFun Live 09 出品社区：DataFun 导读： 美图秀秀社交化的推进过程中，沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为。推荐算法连接内容消费者和生产者，在促进平台的繁荣方面有着非常大的价值 。本次分享探讨美图在内容社区推荐场景下应用深度 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ Tue, 15 Mar 2022 03:20:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 阅读原文 发表于： 2019-08-24 0. 引言 Softmax 函数几乎是深度学习中的标配了， 在人工神经网络中，几乎无处不可见 softmax 函数的身影。可以认为 softmax 是 arg max 操作的一种平滑近似。 我将 softmax 的用途总结为两种： 分类：给定一系列类别，softmax 可以给出某输入被划分到各个类别的概率分布。由于人工智能领域的许多问题都可以抽象成分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%84%E5%A4%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%E5%85%B1%E5%9C%BA%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B2%97%E9%9D%A2%E7%BB%8F/ Tue, 15 Mar 2022 02:58:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%90%84%E5%A4%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%E5%85%B1%E5%9C%BA%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B2%97%E9%9D%A2%E7%BB%8F/ 本文涵盖了腾讯微信事业群模式识别中心，PCG 和 TEG 事业群，阿里达摩院，蚂蚁金服，百度研究院，京东研究院，头条 AI Lab，滴滴 AI Lab，微软亚洲研究院，微软工程院以及联想研究院等等多个公司 NLP 算法岗面试内容，其实面试内容都大差不差，从大的来说就包含四块内容，下面我也就这四块做一个简要的说 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E6%8C%87%E5%8D%97/ Tue, 15 Mar 2022 01:40:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E6%8C%87%E5%8D%97/ 还在为如何抉择而感到纠结吗?快采用决策树(Decision Tree)算法帮你做出决定吧。决策树是一类非常强大的机器学习模型，具有高度可解释的同时，在许多任务中也有很高的精度。决策树在机器学习模型领域的特殊之处在于其信息表示的很清楚，而不像一些机器学习方法是个黑匣子，这是因为决策树 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E9%A2%84%E4%BC%B0%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 01:32:25 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E9%A2%84%E4%BC%B0%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 本文根据OPPO黄树东老师在OPPO&DataFun Talk算法架构系列活动“AI在OPPO业务场景下的应用实践”所分享的《OPPO CTR预估系统实践》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做修改。 CTR预估系统在商业变现领域有一个非常大的应用，也是非常核心的一个模块。业内 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A1%8C%E7%9F%A5%E9%95%B6%E5%B5%8C%E5%9C%A8%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%98%8E%E7%8F%A0%E6%BC%AB%E8%B0%88%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%82%B9%E5%87%BB%E7%8E%87%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%BF%9B%E5%B1%95/ Tue, 15 Mar 2022 01:32:16 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A1%8C%E7%9F%A5%E9%95%B6%E5%B5%8C%E5%9C%A8%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%98%8E%E7%8F%A0%E6%BC%AB%E8%B0%88%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%82%B9%E5%87%BB%E7%8E%87%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%BF%9B%E5%B1%95/ 文章作者： 朱小强****（阿里花名： 怀人）**** 阿里妈妈深度学习算法平台负责人，兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人 内容来源： 高维稀疏数据领域的深度学习****@知乎专栏**** 出品社区： DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 一、写在前面 关于标题所承载的话题，一 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%90%8C%E5%9F%8E%E7%BB%BC%E5%90%88%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%95%88%E7%8E%87%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 01:32:13 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%90%8C%E5%9F%8E%E7%BB%BC%E5%90%88%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%95%88%E7%8E%87%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾： 罗景** 58同城 高级架构师** 编辑整理： 洪鹏飞 内容来源： DataFun AI Talk《连接效率优化实践》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享由以下几个部分构成，首先是58的业务背景，然后是综合排序框架，以及效率优化框架，并且对基础数据流程、策略优化路径、效率优化平台三个方 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%88%97%E8%A1%A8%E9%A1%B5%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%95%88%E7%8E%87%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 01:32:11 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%88%97%E8%A1%A8%E9%A1%B5%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%95%88%E7%8E%87%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 背景 58作为国内最大的分类信息服务平台，涵盖了租房、二手房、二手车、招聘、本地服务以及二手物品等分类信息，连接了百万级的信息发布用户与亿级的信息获取用户。 目前，列表页模式仍是分类信息的主要展示方式，也是用户获取信息的主要途径。在该模式下，用户通过搜索（筛选条件或关键词）获取列表页 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E5%AE%9A%E5%90%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E7%82%B9%E5%87%BB%E7%8E%87%E9%A2%84%E4%BC%B0%E4%B8%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%85%B4%E8%B6%A3%E6%BC%94%E5%8C%96%E7%BD%91%E7%BB%9C/ Tue, 15 Mar 2022 01:25:35 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E5%AE%9A%E5%90%91%E5%B9%BF%E5%91%8A%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E7%82%B9%E5%87%BB%E7%8E%87%E9%A2%84%E4%BC%B0%E4%B8%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%85%B4%E8%B6%A3%E6%BC%94%E5%8C%96%E7%BD%91%E7%BB%9C/ 配套PPT下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【 1212 】 分享嘉宾： 牟娜 阿里巴巴 高级算法工程师 编辑整理： 孙锴 内容来源：DataFun AI Talk《 定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 概述 本次带给大家分享是阿里妈妈在201 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%9A%84%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%A4%84%E7%90%86%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BD%93%E7%B3%BB/ Tue, 15 Mar 2022 01:25:13 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%9A%84%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%A4%84%E7%90%86%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BD%93%E7%B3%BB/ 配套PPT下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复_【 风控反欺诈】_ 分享嘉宾：\\尹航 \\ 邦盛科技 高级技术专家 整理编辑： 朱琴 内容来源：DataFun AI Talk《 基于金融智能风控的实时指标处理技术体系》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享主要包含以下三个部分： Part 0 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E5%8F%8D%E6%AC%BA%E8%AF%88%E4%B8%AD%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 01:23:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E5%8F%8D%E6%AC%BA%E8%AF%88%E4%B8%AD%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：**陈德建 **新浪金融 高级模型算法研究员 整理编辑： 侯美娟 内容来源：DataFun AI Talk《 机器学习在反欺诈中应用》 出品社区： DataFun 当前机器学习在金融行业已经运用非常广泛，尤其在金融业的信贷领域。在实践中，欺诈与信贷业务强相关，所以，反欺诈变成机器学习在信贷领域的一大应用。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 01:23:16 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾： 王凡 百度 资深研发工程师 编辑整理： 王成林 内容来源：百度大脑&DataFun AI Talk《 强化学习：原理与应用》 今天分享话题主要是跟强化学习有关，因为强化学习最近在工业界是非常火热。从加入百度开始，我主要就是做这一块。强化学习是一个比较大的话题，分享的内容大概是三个部 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E6%98%93%E6%9D%AD%E7%A0%94%E5%88%86%E4%BA%AB%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9F%BA%E7%A1%80/ Tue, 15 Mar 2022 01:20:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E6%98%93%E6%9D%AD%E7%A0%94%E5%88%86%E4%BA%AB%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9F%BA%E7%A1%80/ 文章作者：温正湖 网易杭研 资深数据库内核专家 内容来源：数据库内核@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 本文尝试以提问回答的方式来介绍笔者所理解的图数据库。包括图数据库的基本定义，图数据库如何表达数据，图数据相比关系型数据库的优势，图数据库使用场景等 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%BC%8F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 01:17:07 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%BC%8F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：黄国平 腾讯AI Lab 高级研究员 编辑整理：赵文娇 内容来源：DataFun AI Talk《人机交互式机器翻译研究与应用》 出品社区：DataFun 这个题目看起来比较小众，希望大家听我的讲座没有白听，可以学到一些东西，就是AI技术落地过程中的一些问题，以及解决策略和方法，技术、产品、行 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9B%9B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B9%8B%E5%85%A8%E8%83%BD%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 01:14:54 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9B%9B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B9%8B%E5%85%A8%E8%83%BD%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 既然你点开这篇文章了，我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。这个假设的正确率我估计大约在20%左右，因为根据我的经验，80%的算法工程师是很博爱的，只要标题里带有“模型／算法／深度学习／震惊/美女….”等词汇，他们都会好奇地点开看三秒，然后失望地关掉，技术性越强的反而越容易被关 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%BB%8F%E5%85%B8%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 01:14:51 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%BB%8F%E5%85%B8%E9%A2%84%E4%BC%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 文章作者：王喆 Hulu Senior Research SDE 内容来源：王喆的机器学习笔记@知乎专栏 在这篇文章中，Facebook提出了经典的 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）+LR(Logistics Regression)的CTR模型结构，可以说开启了特征工程模型化、自动化的新阶段。此外其在五年前就采用的on https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%BA%A0%E9%94%99%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Tue, 15 Mar 2022 01:14:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%BA%A0%E9%94%99%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 分享嘉宾：付志宏 百度资深研发工程师 编辑整理：李润顺 内容来源：Baidu Brain & DataFun AI Talk《百度中文纠错技术》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享聚焦于自然语言处理的一个传统问题－文本纠错，首先介绍文本纠错的相关背景及目前的主流技术，然后重点分享百度在文本纠 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E9%AB%98%E9%98%B6%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%BC%80%E7%AF%87/ Tue, 15 Mar 2022 01:14:36 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E9%AB%98%E9%98%B6%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%BC%80%E7%AF%87/ 文章作者：杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源：算法工程师的自我修养@知乎专栏 在tensorflow高阶API（Estimator、Dataset、Layer、FeatureColumn等）问世之前，用tensorflow开发、训练、评估、部署深度学习模型，并没有统一的规范和高效的标 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E5%B8%A6%E4%BD%A0%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%90%84%E7%B1%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Tue, 15 Mar 2022 01:14:29 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E5%B8%A6%E4%BD%A0%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E5%90%84%E7%B1%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 文章作者：陈桂敏（Derek） 腾讯 导读：NLP，让人与机器的交互不再遥远；深度学习，让语言解析不再是智能系统的瓶颈。本文尝试回顾NLP发展的历史，解读NLP升级迭代过程中一些重要而有意思的模型，总结不同任务场景应用模型的思路，对NLP未来发展趋势发表自己的看法。笔者经验有限，如有 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%91%A8%E7%8E%89%E9%A9%B0%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 00:38:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%91%A8%E7%8E%89%E9%A9%B0%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：周玉驰 贝壳 资深算法工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 因果推断的应用范围十分广泛，例如气候变暖、新药研发、物理研究、经济学等。AI领域，特别是互联网产业，如何科学的进行因果分析，是一个重要的议题。本次分享的主题是因果分析在贝壳的探索和实践。 今天的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AB%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%9C%A8%E5%A4%A7%E4%BC%97%E7%82%B9%E8%AF%84%E6%90%9C%E7%B4%A2%E9%87%8D%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 00:38:20 +0800 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https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%99%88%E8%83%9C%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 00:35:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%99%88%E8%83%9C%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：陈胜 美团 搜索排序负责人 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 美团的业务品类非常多，不同业务之间的履约方式差异很大。例如当用户进行搜索时，返回的是一个异构混排后的结果，可能会推荐一些具体的到店POI，也会推荐外卖POI，也可能是美团优选或者美团买菜的商品等 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9D%A8%E5%AE%87%E9%B8%BF%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 00:35:13 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9D%A8%E5%AE%87%E9%B8%BF%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：杨宇鸿 腾讯 内容理解高级工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 搜索内容的理解贯穿了整个搜索系统。我们需要从多个粒度理解搜索内容，包括语义分块、核心要素提取、页面渲染等。多模态内容理解技术在其中扮演了重要角色，它可以从内容解析、内容质量检验、内容关系的 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96/ Tue, 15 Mar 2022 00:35:08 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96/ 分享嘉宾：Glad 腾讯音乐 高级算法工程师 编辑整理：韩晓婷 北京大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天和大家分享一下QQ音乐的排序模型优化之路，包括QQ音乐推荐业务的发展背景，遇到的问题和解决方案，以及对未来的展望。 将会围绕下面五点展开： 背景介绍 用户感知模型 助力音乐生态 多品类 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%9C%A8%E6%8B%9B%E8%81%98%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%9C%BA%E6%99%AF%E7%9A%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Tue, 15 Mar 2022 00:30:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%9C%A8%E6%8B%9B%E8%81%98%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%9C%BA%E6%99%AF%E7%9A%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 58同城 白博 稿 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力，我们在20年成功落地了深度学习模型，并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则，我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作，做一个简要介绍。首先从模型特 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%B9%BF%E5%91%8A%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%8F%8A%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B5%84%E6%96%99%E5%A4%A7%E5%90%88%E9%9B%86%E5%90%90%E8%A1%80%E6%95%B4%E7%90%86%E5%B9%B4%E7%BB%88%E5%88%86%E4%BA%AB/ Mon, 14 Mar 2022 23:49:42 +0800 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汽车之家的推荐系统紧随前沿技术，在支持内部多个推荐场景的同时，对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者，更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统排 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E9%9F%B3%E4%B9%90%E9%9F%B3%E4%B9%90%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Mon, 14 Mar 2022 23:44:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E9%9F%B3%E4%B9%90%E9%9F%B3%E4%B9%90%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 分享嘉宾：Kevin 腾讯音乐 算法工程师 编辑整理：韦国迎 天虹 出品平台：DataFunTalk 导读： 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理中的热点研究方向之一，目的是识别文本中的命名实体，并将其归纳到相应的实体类型中。命名实体识别也是NLP最重要 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%9C%BB%E8%9C%93%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%92%8C%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Mon, 14 Mar 2022 23:24:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%9C%BB%E8%9C%93%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%92%8C%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 分享嘉宾：雷鸣 蜻蜓FM 算法专家 内容来源：作者原创投稿 出品平台：DataFunTalk 导读： 本⽂主要是分享蜻蜓FM最近⼏年在推荐系统中的发展和演进，从离线推荐逐步过渡到实时推荐后，作者在实际开发⼯作中，⾯对⼀些痛点和难点时，是如何进⾏思考和解决的，如何更好的将⾃⼰的业务场景特点和算 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%B4%E8%B6%A3%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%9C%A8%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%9C%8B%E7%82%B9%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 23:23:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%B4%E8%B6%A3%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%9C%A8%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%9C%8B%E7%82%B9%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 摘要： 随着推荐技术成熟以及信息流业务极速扩张，用户与内容的交互模式逐渐从“人找内容–搜索”往“内容找人–推荐”迁移，并且这种趋势仍在扩大它的外延边界，大有“万物皆可推荐”的架势。但搜索作为人与内容交互的一种重要方式，它的作用并没有削弱，用户在推荐场景的沉浸 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%88%B0%E5%BA%97%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 14 Mar 2022 23:22:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%88%B0%E5%BA%97%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%B9%BF%E5%91%8A%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 美团点评技术团队 稿 引言 美团到店搜索广告负责美团、大众点评双平台站内搜索流量的商业变现，服务于到店餐饮、休娱亲子、丽人医美、酒店旅游等众多本地生活服务商家。在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生，用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果，而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。因 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B6%85%E5%BC%BA%E6%95%B4%E7%90%86%E9%9D%9E%E7%A7%91%E7%8F%AD%E7%A1%95%E5%A3%AB%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E7%BB%8F%E9%98%BF%E9%87%8C%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%BE%8E%E5%9B%A2/ Mon, 14 Mar 2022 22:02:18 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B6%85%E5%BC%BA%E6%95%B4%E7%90%86%E9%9D%9E%E7%A7%91%E7%8F%AD%E7%A1%95%E5%A3%AB%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E7%BB%8F%E9%98%BF%E9%87%8C%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%BE%8E%E5%9B%A2/ 写在前面 结束秋招已经很长一段时间了，如今也已经入职一段时间了，应大佬邀请整理一下面经，回馈一下有志于从事算法工作的学弟学妹们，毕竟自己也是曾经站在巨人的肩膀上，得到一些帮助，受益匪浅。 笔者背景，C9 硕，非科班，互联网领域公司投递的岗位主要是“机器学习”（数据挖掘、搜索广告推荐方向 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8%E5%AE%9E%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E7%BB%8F/ Mon, 14 Mar 2022 22:02:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8%E5%AE%9E%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E7%BB%8F/ 写在前面 字节跳动是一直想去实习的公司，3 月份的时候觉得自己学的还不够扎实，暂时没有投简历。4 月 14 号在官网投了简历，4 月 15 号就有小姐姐打电话预约面试时间，今天下午面试。 非本计算机专业出身，在研究生阶段做过基于机器学习和 CNN 的目标识别。没论文，没竞赛，只有所里的公司实习。编码方面也有些 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E8%BD%AC%E5%B2%97%E8%96%AA%E8%B5%84%E7%BF%BB%E5%80%8D%E5%A4%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%83%BD%E9%97%AE%E4%BA%9B%E4%BB%80%E4%B9%88/ Mon, 14 Mar 2022 21:58:26 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E8%BD%AC%E5%B2%97%E8%96%AA%E8%B5%84%E7%BF%BB%E5%80%8D%E5%A4%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%83%BD%E9%97%AE%E4%BA%9B%E4%BB%80%E4%B9%88/ ** 添加微信: julyedukefu14，回复【9】领取最新升级版【名企AI面试100题】 ** 1、请详细说说支持向量机（support vector machine，SVM）的原理 支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%A2%B3%E7%90%86%E5%B8%B8%E8%A7%81%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E4%BD%A0%E7%9F%A5%E9%81%93%E5%87%A0%E4%B8%AA/ Mon, 14 Mar 2022 21:57:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%A2%B3%E7%90%86%E5%B8%B8%E8%A7%81%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E4%BD%A0%E7%9F%A5%E9%81%93%E5%87%A0%E4%B8%AA/ 添加微信: julyedukefu14，回复【7】领取最新升级版【名企Al面试100题】 26、说说常见的损失函数？ 对于给定的输入X，由f(X)给出相应的输出Y，这个输出的预测值f(X)与真实值Y可能一致也可能不一致（要知道，有时损失或误差是不可避免的），用一个损失函数来度量预测错误 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8B%9B%E8%81%98%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A0%94%E7%A9%B6/ Mon, 14 Mar 2022 21:30:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8B%9B%E8%81%98%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A0%94%E7%A9%B6/ 分享嘉宾：秦川博士 百度人才智库实验室(TIC) 人工智能研究员 编辑整理：于晓涛 农银金科 出品平台：DataFunSummit 导读： 人才是企业发展的核心竞争力，人才管理更是企业最具竞争力的武器。传统招聘中，面临着招聘成本高，效率低等问题，将NLP技术运用在智能招聘领域可以有效地提升企业 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%88%B0%E4%BA%8C%E5%90%91%E7%AE%94%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E5%B1%95%E7%A4%BA%E5%B9%BF%E5%91%8A%E5%BA%95%E5%B1%82%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Mon, 14 Mar 2022 21:29:09 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%88%B0%E4%BA%8C%E5%90%91%E7%AE%94%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%A6%88%E5%A6%88%E5%B1%95%E7%A4%BA%E5%B9%BF%E5%91%8A%E5%BA%95%E5%B1%82%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 作者：日涉、卓立、谨持 ▐ 1. 背景 随着整个互联网行业的发展，各大互联网公司作为服务提供商，积累了越来越多能够服务用户的优质内容，如电商领域的各类商品、视频领域丰富的视频、直播等。而随着信息量的爆炸，算法技术作为连接内容和用户的桥梁，在服务质量的提升上发挥着至关重要的作用。随着业界在搜 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E6%A0%A1%E6%8B%9B/ Mon, 14 Mar 2022 18:51:03 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E6%A0%A1%E6%8B%9B/ 咦~又是校招季了、下大雨闲的无聊、就写一下去年（2016）校招的经验吧、本人是硕士、而且是北京的、所以视野有限、仅供参考哈！ 时间节点 6月–>8、9月，内推、提前批：此时竞争小、可以拜托师兄师姐们帮内推、要把握住这次机会啊！（ps：去年我第一次参加校招、认识不足、 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B0%8F%E5%B8%83%E5%8A%A9%E6%89%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%80%9D%E8%80%83/ Mon, 14 Mar 2022 18:38:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B0%8F%E5%B8%83%E5%8A%A9%E6%89%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8E%E6%80%9D%E8%80%83/ OPPO数智技术 稿 1 前言 对话交互是继传统PC、PC互联网及移动互联网之后，下一个时代非常有想象力的关键技术方向，无论是学术界还是工业界都有极高的关注度，同时作为OPPO万物互融战略的关键节点之一，承载着伟大而艰巨的使命。 算法是对话交互的核心能力之一，决定了语音助手能达到的智能化水 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%BB%B4%E6%BB%B4%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B4%BE%E5%8D%95%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%86%8D%E6%BC%94%E7%BB%8E/ Mon, 14 Mar 2022 18:30:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%BB%B4%E6%BB%B4%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%B4%BE%E5%8D%95%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%86%8D%E6%BC%94%E7%BB%8E/ 文章作者：洪九 滴滴 高级算法工程师 内容来源：作者授权 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 最近拜读了滴滴2018年在 KDD 发表的一篇论文《 Large-Scale Order Dispatch in On-Demand Ride-Hailing Platforms: A Learning and Planning Approach 》。意犹未尽， 假如让我来设计这样一个调度系统该如何做呢？ 司乘匹配一般来说，分为两步完成，第一步是为乘客找到合适 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E5%A4%A7%E5%8E%82%E9%81%93%E7%B2%BE%E9%80%89%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ Mon, 14 Mar 2022 18:30:35 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E5%A4%A7%E5%8E%82%E9%81%93%E7%B2%BE%E9%80%89%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ 问题1：深度学习的风控模型，从经验上看，样本量大概要多少条啊 解析：不同的模型不一样，而且也不光要注意样本量，比如RNN其实希望序列长度至少在12个月以上，粗略的说，样本量五十万以上效果比较好。 问题2：5万正样本，200负样本，B卡，不只是提高额度，会拒绝一部分客户，怎么建模？ 5万 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%80%BB%E7%BB%93/ Mon, 14 Mar 2022 18:30:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%80%BB%E7%BB%93/ NLP杂货铺 微信号：gh_90d682be2296 历时几个月的NLP中文预训练模型泛化能力挑战赛【25】已经圆满结束，进入决赛的各个队伍都提供了很好的方案模型。 这次比赛是CLUE与阿里云平台、乐言科技联合发起的第一场针对中文预训练模型泛化能力的挑战赛。 赛题以自然语言处理为背景，要 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 18:24:09 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 7月3日下午，爱奇艺技术产品团队举办了“ i技术会”线下技术沙龙，本次技术会的主题是“ NLP与搜索”。我们邀请到了来自字节跳动、去哪儿和腾讯的技术专家，与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨NLP与搜索结合的魔力。 其中，来自爱奇艺的技术专家张志钢为大家带来了 爱奇艺搜索排序算法实践 的分享 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%95%AA%E5%A4%96%E7%AF%87%E4%B9%8B%E9%9A%8F%E7%AC%94%E4%B8%89%E5%88%99/ Mon, 14 Mar 2022 18:24:09 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%95%AA%E5%A4%96%E7%AF%87%E4%B9%8B%E9%9A%8F%E7%AC%94%E4%B8%89%E5%88%99/ 超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 一则：开发上的一点记录 文章说是生活随笔，到不如说是对本周开发工作中的一些体会与思考的记录。 这个专栏我想除了对知识上的一些记录，以后也可以加入生活上的收获。好记性不如烂笔头，或许多年后再回看这些文章，回看进步的历程，也是一件很有成就感的事情 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E7%9A%84%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%97%AE%E9%A2%98/ Mon, 14 Mar 2022 18:17:05 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E7%9A%84%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%97%AE%E9%A2%98/ 作者：Pratik Bhavsar 编译：ronghuaiyang 导读: 在NLP的面试中提问频率非常高的问题。 练习 NLP 是一回事，破解面试是另一回事。对 NLP 人员的面试与一般的数据科学非常不同。在短短几年内，由于迁移学习和新的语言模型，这些问题已经完全改变了。我个人经历过，随着时间的推移，NLP 面试变得 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8F%AC%E5%9B%9E/ Mon, 14 Mar 2022 18:12:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8F%AC%E5%9B%9E/ 阅读原文 深入理解推荐系统：召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：排序 写在前面 作为【推荐系统】系列文章的第二篇，将以“召回”作为今天的主角，会从四个方面来介绍召回的不同算法方式，即基于内容的召回、协同过滤、基于 FM 模型召回和基于深度学习的方法。 一、背景介绍 召回是推荐系统的第一阶 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%9C%A8%E6%94%AF%E4%BB%98%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 14 Mar 2022 18:12:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%9C%A8%E6%94%AF%E4%BB%98%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：闵薇@eBay 编辑整理：郭磊 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着eBay全球支付管理系统的推广，为其保驾护航的支付风控体系在保护用户资金安全，防止盗卡盗号，减少平台损失方面起着至关重要的作用。而传统的算法不足以解决具有关联信息的图网络数据，依赖于GNNs的发展，使 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https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%BF%99%E4%BA%9B%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E5%88%B0%E5%BA%95%E6%9C%89%E5%A4%9A%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%8C%96/ Mon, 14 Mar 2022 18:02:18 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%BF%99%E4%BA%9B%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E5%88%B0%E5%BA%95%E6%9C%89%E5%A4%9A%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%8C%96/ 作者：Kawin Ethayarajh 编译：ronghuaiyang 原文： 英文原文： https://kawine.github.io/blog/nlp/2020/02/03/contextual.html 导读： 具有上下文信息的词表示到底有多大程度的上下文化？这里给出了定量的分析。 将上下文信息放到词嵌入中 — 就像BERT，ELMo和GPT-2 — 已经证明了是NLP的一个分水岭的想法了。使用具有上下文信息的词表示来替换静态 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E4%B8%83%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E8%99%BE%E7%9A%AE%E5%8C%97%E4%BA%AC%E6%8F%90%E5%89%8D%E6%89%B9%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/ Mon, 14 Mar 2022 18:01:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E4%B8%83%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E8%99%BE%E7%9A%AE%E5%8C%97%E4%BA%AC%E6%8F%90%E5%89%8D%E6%89%B9%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/ 福利 ｜ 文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送！ 问题1：删除链表倒数第K个节点 该题为leetcode第19题。 在对链表进行操作时，一个常用的技巧就是添加一个哑结点（dummy node）,它的next忠贞纸箱链表的头结点，这样就不需要对头结点进 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%83%AD%E5%BA%A6%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90/ Mon, 14 Mar 2022 18:01:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%83%AD%E5%BA%A6%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90/ 推荐系统本质上要拟合一个用户对内容满意度的函数[1]，函数需要多个维度的特征包括：内容、用户等作为输入。个性化推荐建立在大量、有效的数据基础上。在建设初期，内容、用户的数据都还在积累，甚至对于数据的描述还是残缺不全[2]。在冷启动阶段，不妨把解决策略移到内容“热度”描述的算法上， 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随着深度学习、强化学习、知识图谱、AutoML 等 AI 技术出现更多突破，推荐系统领域的企业和开发者开始将这些技术与传统推荐算法相结合，使得推荐效果得到显著提升。 不过，越来越复杂的场景、用户需求等对推荐系统提出了更高的要求。如今推荐系统已经得以大规模应用，然而掀开技术的外壳，审视推荐系 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%8D%83%E4%B8%87%E9%87%8F%E7%BA%A7%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Mon, 14 Mar 2022 17:50:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%8D%83%E4%B8%87%E9%87%8F%E7%BA%A7%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 作者简介 冯丙见 一下科技大数据部门资深架构师 一直播现在大家都能看到它的影子，技术上面来讲很多东西都是通用的，可以在这里面借鉴一下，看看是不是有一些在你工作当中可以适用的东西。 从三个方面介绍一下我们的系统，一个是面向我们架构设计，一个是用户画像系统，还有一个是评估推荐系统。 1、推荐系 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%98%E7%B3%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E7%9A%84%E8%8B%A5%E5%B9%B2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 17:50:43 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%98%E7%B3%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E7%9A%84%E8%8B%A5%E5%B9%B2%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 本系列将系统介绍召回技术在内容推荐的实践与总结。 背景 内容分发平台已经成为互联网用户获取信息资讯的主要来源，已经完全渗透进互联网用户的日常生活。内容推荐系统作为精准匹配用户和内容的手段，在内容分发的链路中举足轻重，而其中召回则决定了整个推荐系统的上界。内容分发平台中，基于行为的召回 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BF%AB%E7%9C%8B%E6%BC%AB%E7%94%BB%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 17:50:41 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BF%AB%E7%9C%8B%E6%BC%AB%E7%94%BB%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：夏博 快看世界 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 本次分享的主题是快看漫画个性化推荐探索与实践，主要包括： 业务介绍 技术挑战 技术探索 总结与未来规划 ▌业务介绍 1. 关于快看漫画 快看世界创立于2014年，旗下快看漫画 app 是中国新生代内容社区和原创 IP 平 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B5%85%E8%B0%88%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AB%9E%E4%BA%89%E5%8A%9B/ Mon, 14 Mar 2022 17:50:41 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B5%85%E8%B0%88%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AB%9E%E4%BA%89%E5%8A%9B/ 机智的叉烧 目前尚属新人，看到的比较少，但是工作了接近一年，大概知道自己和大佬们的差距在何处，这些其实就是自己不足的地方。来一份自己目前比较高赞的总结： ML&DEV[8] | 算法在岗一年的经验总结 下面部分内容可能不局限在 NLP 上，而是整个算法圈子工程师的竞争力体现，当然还有针对 NLP 本身的。 现状 现状先说说现 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%AC%E5%BC%8F%E6%8E%A8%E5%AF%BC/ Mon, 14 Mar 2022 17:50:34 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%AC%E5%BC%8F%E6%8E%A8%E5%AF%BC/ 作者： 苏克1900 写在前面： 本文主要参考 Online Learning算法理论与实践，但该文和网上找到的资料都没有很好的给出关于模型参数w的解析解的推导过程，甚至原论文 http://www.eecs.tufts.edu/~dsculley/papers/ad-click-prediction.pdf 还有一些符号错误。所以特此写个博文记录一下自己的推导过程。 一. 什么是FTRL 首先介绍一下FTL，FTL的思想是每次找到让之 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E9%9D%A2%E8%AF%95%E8%80%83%E7%82%B9%E7%B2%BE%E5%87%86%E8%AF%A6%E5%B0%BD%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Mon, 14 Mar 2022 17:50:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E9%9D%A2%E8%AF%95%E8%80%83%E7%82%B9%E7%B2%BE%E5%87%86%E8%AF%A6%E5%B0%BD%E8%A7%A3%E6%9E%90/ 添加客服微信：julyedufu77：回复 “ 7 ”，领取最新升级版《名企AI面试100题》电子书！！ 1、基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD 一、目标检测常见算法 object detection，就是在给定的图片中精确找到物体所 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 17:46:35 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 背景 58作为国内最大的生活信息服务平台，涵盖了本地服务，招聘，房产，二手车，二手物品多条业务线。商业部门作为中台部门，职能是为各个业务线提供商业变现解决方案，提升业务线流量变现效率，同时满足各业务线个性化，多元化的流量变现需求。 在不同的商业产品类型以及不同的场景下，业务线对于变现 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E5%88%86%E6%9E%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E9%9D%A2%E5%83%8F%E5%AD%A6%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AF%BB%E6%87%82%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%89%8D%E4%B8%96%E4%BB%8A%E7%94%9F/ Mon, 14 Mar 2022 17:46:18 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E5%88%86%E6%9E%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E9%9D%A2%E5%83%8F%E5%AD%A6%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AF%BB%E6%87%82%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%89%8D%E4%B8%96%E4%BB%8A%E7%94%9F/ 在难得的饭后闲余，我偶尔也关注一些娱乐新闻。我注意到，最近国内外公众人物的“人设崩塌”频率堪比Facebook的数据泄露。 谁能想到素来以稳重成熟形象示人的“大叔”吴秀波，私情会如此泛滥；眉清目秀的张雨绮，“暴力倾向”似乎就没收敛过；外形俊朗、才华横溢的《银河护卫队》导演詹姆斯·古 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%9C%A8%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%87%E5%AD%A6%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 14 Mar 2022 17:46:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E5%9C%A8%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%87%E5%AD%A6%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 配套PPT下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【 上海NLP 】 分享嘉宾： 马宇峰** 阅文信息 内容挖掘平台技术负责人** 编辑整理： 赵世瑜 内容来源： DataFun AI Talk《NLP在阅文内容挖掘平台的应用场景与落地实践》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 一、业务背景 网络文学的发展已 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8A%E6%97%A5%E5%A4%B4%E6%9D%A1%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%85%A8%E6%96%87/ Mon, 14 Mar 2022 17:45:44 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8A%E6%97%A5%E5%A4%B4%E6%9D%A1%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%85%A8%E6%96%87/ 本文主要分享了今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。 今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从 2012 年 9 月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%A6%81%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%A4%E5%8F%89%E9%AA%8C%E8%AF%81/ Mon, 14 Mar 2022 17:45:32 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%A6%81%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%A4%E5%8F%89%E9%AA%8C%E8%AF%81/ 【AD】如何提升大数据行业影响力？给数据分析网[投稿]，辐射50万大数据爱好者！什么是交叉验证法？它的基本思想就是将原始数据（dataset）进行分组，一部分做为训练集来训练模型，另一部分做为测试集来评价模型。 什么是交叉验证法？它的基本思想就是将原始数据（dataset）进行分组 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 17:45:29 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 搜索引擎如何工作？ 信息检索已经发展的非常成熟了，应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作，特此总结并分享给大家。实际上，一个成熟的搜索引擎是想当复杂的，比如百度的，就分nginx，vui，us，as，bs，da…..等等这些模块，当然 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%9A%E5%AA%92%E4%BD%93%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%BE%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 17:45:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%9A%E5%AA%92%E4%BD%93%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%BE%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：付超 美图 资深视觉算法工程师 编辑整理：翁梦娟 出品平台：DataFunTalk 导读： 移动互联网时代，图像和短视频等多媒体内容爆发，基于计算机视觉的AI算法是多媒体内容分析的基础。在美图社区智能化发展的过程中，视频和图像分类打标、去重以及质量评估的结果，在推荐、搜索以及人工审 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%97%B7%E8%A7%86%E5%8C%97%E9%82%AE%E7%AD%89%E5%9B%BD%E5%86%85%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%8C%85%E6%8F%BD%E5%85%AD%E9%A1%B9%E7%AC%AC%E4%B8%80%E8%81%94%E5%90%88%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%85%AC%E5%B8%83/ Mon, 14 Mar 2022 17:45:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%97%B7%E8%A7%86%E5%8C%97%E9%82%AE%E7%AD%89%E5%9B%BD%E5%86%85%E5%9B%A2%E9%98%9F%E5%8C%85%E6%8F%BD%E5%85%AD%E9%A1%B9%E7%AC%AC%E4%B8%80%E8%81%94%E5%90%88%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%85%AC%E5%B8%83/ 今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 - 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。 当地时间 9 月 8 日，两年一度的欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑拉开帷幕。作为计算机视觉领域的三大顶会之一，ECCV 2018 受到了极大的关注 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%9B%B6%E5%94%AE%E9%80%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AF%BC%E8%B4%AD%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 17:45:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%9B%B6%E5%94%AE%E9%80%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AF%BC%E8%B4%AD%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 零售通是阿里巴巴 B 类事业群针对线下零售店推出的解决方案，通过与品牌商、本地经销商紧密合作，为零售店提供品质好货，升级社区零售店的便民服务能力，肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱 DT 时代”的重要使命。在这种 B2b2c 新型的分销模式中，智能导购推荐不仅提供一站式 APP 进货方式，帮助小店主 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8E%8B%E6%A1%90%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%99%BA%E6%85%A7%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E9%A2%84%E6%B5%8B%E7%AE%97%E6%B3%95/ Mon, 14 Mar 2022 17:45:09 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8E%8B%E6%A1%90%E9%98%BF%E9%87%8C%E6%99%BA%E6%85%A7%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E9%A2%84%E6%B5%8B%E7%AE%97%E6%B3%95/ 分享嘉宾：王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理：杨晓磊 本来集团 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性，决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式，预测是阻挡供应链 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%94%B9%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Mon, 14 Mar 2022 17:44:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%94%B9%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 原文地址 http://wangke.me/2017/07/17/youtube-recommendation-system/ 作者： 王科 作为全球最大的视频网站，YouTube的推荐系统如同Netflix，Amazon一样备受业内人士格外关注。本文对YouTube历年发表的推荐系统论文做了整理，希望从中理出一条值得借鉴的路线。 第一阶段，基于USER-VIDEO图游历算法，2008年[1]。 在这个 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https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E7%AB%AF%E5%88%B0%E7%AB%AF%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E7%BB%8F%E7%BA%AA%E4%BA%BA%E6%B5%81%E5%A4%B1%E9%A2%84%E8%AD%A6%E5%9C%BA%E6%99%AF%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 杨航@贝壳找房 近年来，深度学习算法在各领域大放异彩，各种端到端模型也日趋成熟。特别是在推荐算法领域，端到端模型几乎成了标配。端到端模型可以将特征工程融入到模型中，由模型自动化提取有效特征；也可以将各类网络结构融合到一起进行训练，根据数据特点进行深度拟合。本文探讨在贝壳经纪人流失预 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E6%96%87%E6%80%BB%E7%BB%93%E8%AF%8D%E5%90%91%E9%87%8F%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%AF%84%E4%BC%B0%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96/ Mon, 14 Mar 2022 17:43:58 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%80%E6%96%87%E6%80%BB%E7%BB%93%E8%AF%8D%E5%90%91%E9%87%8F%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%AF%84%E4%BC%B0%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96/ 作者：芙蕖，Datawhale优秀学习者，东北石油大学 为了处理语言，需要将文本信息用向量的形式表达。词向量（Word Vector）或称为词嵌入（Word Embedding）就是将词语向量化。常见的生成词向量的神经网络模型有NNLM模型,C&W模型,CBOW模型和Skip- https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E9%95%BF%E6%96%87%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E7%9A%84%E5%8D%81%E5%B9%B4%E5%9B%9E%E9%A1%BE/ Mon, 14 Mar 2022 17:43:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E9%95%BF%E6%96%87%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E7%9A%84%E5%8D%81%E5%B9%B4%E5%9B%9E%E9%A1%BE/ _本文作者：上海交通大学赵海、蔡登，清华大学黄昌宁，香港城市大学揭春雨 _ 转载请联系原作者 本文回顾了 中文分词 在2007-2017十年间的技术进展，尤其是自 深度学习渗透到自然语言处理 以来的主要工作。我们的基本结论是，中文分词的监督机器学习方法在从非神经网络方法到神经网络方法的迁移中尚 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9A%84%E6%80%9D%E7%BB%B4/ Mon, 14 Mar 2022 17:43:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%9A%84%E6%80%9D%E7%BB%B4/ 作者简介 张磊 机器学习爱好者 人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713 个人网站：novasky.top GitHub： https://github.com/zlxy9892 17世纪莱布尼茨设想，能否创造一种通用科学语言，可以把推理的过程，象数学一样用公式进行计算。随着计算机诞生，自动化的普及 ，通用人工智能再次受到关注，什么样的方法可以实现AG https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%9F%A5%E4%B9%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%A1%B5%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%88%86%E4%BA%AB/ Mon, 14 Mar 2022 17:43:35 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%9F%A5%E4%B9%8E%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%A1%B5%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%88%86%E4%BA%AB/ 配套PPT下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【 1215 】 分享嘉宾： 单厚智知乎 排序算法负责人 编辑整理： 李岩哲 内容来源： DataFun AI Talk《知乎推荐页Ranking经验分享》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享主题主要从以下是三个方面展开： o 知乎推荐页场景和Rankin https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E7%B2%BE%E7%BB%86%E5%8C%96%E8%B0%83%E6%8E%A7/ Mon, 14 Mar 2022 17:32:59 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E7%B2%BE%E7%BB%86%E5%8C%96%E8%B0%83%E6%8E%A7/ 分享嘉宾：Bill 腾讯音乐 编辑整理：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我是来自QQ音乐数据科学团队的Bill，接下来由我给大家分享QQ音乐在内容理解和精细化运营方面的一些实践和经验，副标题是推荐系统的精细化调控，相比于前面分享的一些硬核的算法模型和系统架构，我这 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%A9%E8%AF%BB%E6%87%82%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Mon, 14 Mar 2022 17:32:57 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%AE%A9%E8%AF%BB%E6%87%82%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%88%B1%E5%A5%87%E8%89%BA%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%A0%87%E7%AD%BE%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ 来源： 爱奇艺技术产品团队 前言 随着短视频的兴起，每天有大量的短视频被生产并上传到各大视频平台，面对海量的短视频，如何提升这些短视频的智能分发效率是各大短视频平台面临的重要课题。 视频的标签技术是内容理解的一种重要手段，已经在业界被广泛应用于推荐系统的各个环节：用户画像、召回、排序等。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8F%AD%E5%BC%80%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B9%8B%E8%B0%9C/ Mon, 14 Mar 2022 17:32:53 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8F%AD%E5%BC%80%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B9%8B%E8%B0%9C/ 王喆 今天我们着手来彻底解决一个许久以来悬而未决的问题，也至少有十几位专栏读者通过留言和私信的方式询问我这个问题，这个问题就是 YouTube深度学习推荐系统中模型serving的问题。 不了解YouTube深度学习推荐系统的同学可以回顾一下我之前的两篇专栏文章，以及YouTube的论 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8E%8B%E5%85%83%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%92%8C%E8%83%8C%E5%90%8E%E7%9A%84%E9%80%BB%E8%BE%91/ Mon, 14 Mar 2022 17:32:53 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%8E%8B%E5%85%83%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%92%8C%E8%83%8C%E5%90%8E%E7%9A%84%E9%80%BB%E8%BE%91/ 分享嘉宾：王元 星云数字 公共技术中心总监 文章编辑：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 人工智能，在2021年已经不是一个新词，在金融科技、大数据分析等多个领域已有很多实际落地的应用。作为承载人工智能算法的平台技术，受到的重视日渐增多。 人工智能平台技术有很多种称谓：机器学习平 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B4%8B%E7%A0%81%E5%A4%B4%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%9E%B6%E6%9E%84/ Mon, 14 Mar 2022 17:32:47 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B4%8B%E7%A0%81%E5%A4%B4%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%9E%B6%E6%9E%84/ 作者介绍 皮勇泽，洋码头搜索工程师 多年搜索业务开发经验，负责洋码头搜索系统开发 传送门： http://www.6aiq.com/article/1537369562943 http://www.6aiq.com/article/1537369469861 搜索是洋码头APP流量分发的主要入口。随着洋码头商品数的激增，搜索的重要性愈加凸显。本文以整体搜索框架为切入点，围绕搜索业务展开，介绍下索引创建、搜索服务、热词推荐和排序因素等。 本文约4000 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%8A%AF%E7%89%87%E6%98%86%E4%BB%91%E5%92%8C%E7%99%BE%E5%BA%A6%E5%A4%A7%E8%84%91%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%B7%B4%E5%A3%AB%E9%87%8F%E4%BA%A7%E4%B8%8B%E7%BA%BF%E8%BF%99%E6%98%AF%E7%99%BE%E5%BA%A6%E4%B8%80%E5%B9%B4%E5%90%8E%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%AD%94%E5%8D%B7/ Mon, 14 Mar 2022 17:26:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8F%91%E5%B8%83%E8%8A%AF%E7%89%87%E6%98%86%E4%BB%91%E5%92%8C%E7%99%BE%E5%BA%A6%E5%A4%A7%E8%84%91%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%B7%B4%E5%A3%AB%E9%87%8F%E4%BA%A7%E4%B8%8B%E7%BA%BF%E8%BF%99%E6%98%AF%E7%99%BE%E5%BA%A6%E4%B8%80%E5%B9%B4%E5%90%8E%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%AD%94%E5%8D%B7/ 去年的 7 月 5 日，百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」。在会上，百度首次喊出了「All in AI」的口号。一年的时间过去了，今天在同样地点举行的第二届开发者大会上，李彦宏说道：去年我吹过一个牛，百度的 L4 级别无人驾驶车的量产，会在 2018 年的 7 月份。今天我要说的是，这个牛，马上就 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E6%8B%BC%E6%8E%A5%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9C%A8%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 17:25:20 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E6%8B%BC%E6%8E%A5%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%9C%A8%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：诗安 阿里飞猪 编辑整理：张振 出品平台：DataFunTalk 导读： 当用户打算从A地到达B地时，有时没有直达方案或者不符合预期，这就需要拼接召回技术。面对海量航班、多商家票源，我们基于带约束的路由算法和机器学习算法，兼顾用户偏好和召回方案的合理性，提升拼接召回效率。本次将分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%A8%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%BA%9A%E6%B4%B2%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%E7%AF%87%E5%85%A5%E9%80%89%E8%AE%BA%E6%96%87/ Mon, 14 Mar 2022 17:24:57 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%A8%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%BA%9A%E6%B4%B2%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%E7%AF%87%E5%85%A5%E9%80%89%E8%AE%BA%E6%96%87/ 这几天，比国庆火车票还一票难求的NIPS 2018出最终结果了！作为机器学习领域的顶级会议，今年NIPS 之火爆达到了惊人的程度，投稿数量上升至史无前例的 4856 篇，比去年增加了约 50%，接受率保持着与去年持平的20.8%，共接受论文 1011 篇，其中168 篇Spotlight（3.5%），30 篇 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%90%BA%E7%A8%8B%E9%85%92%E5%BA%97%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96/ Mon, 14 Mar 2022 16:48:25 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E6%90%BA%E7%A8%8B%E9%85%92%E5%BA%97%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96/ 作者简介：Yorkey，携程高级算法专家，主要从事大规模分布式推荐系统设计和算法研发工作。 一、背景 当用户在线上浏览酒店时，作为旅行平台，如何挑选更合适的酒店推荐给用户，降低其选择的费力度，是需要考虑的一个问题。在携程APP中，一般会触发多种场景。在Figure 1中，我们列举了几种 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%AF%BC%E8%88%AA/ Mon, 14 Mar 2022 16:48:25 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%AF%BC%E8%88%AA/ 资源地址： https://github.com/howie6879/mlhub123 帮这个有心的同学推广下 欢迎给他pr star mlhub123 机器学习网站导航以及资源，欢迎PR提供资源： 网站： https://www.mlhub123.com/ 进微信群交流：备注mlhub进群 - mlhub Telegram群组： 欢迎加入，资源多多~ 导航 新闻资讯 Analytics Vidhya: 为数据科学专业人员提供基于社区的知识门户 Distill: 展示机器学习的最新文章 Google News: Google News Machine learning MIT News: Machine learning https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8B%9B%E8%81%98%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B8%8E%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Mon, 14 Mar 2022 16:48:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8B%9B%E8%81%98%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B8%8E%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ 背景 58同城作为中国最大的分类信息网站，为用户提供招聘、租房、二手车及黄页等多种信息服务，其中招聘业务是公司的主要业务之一。招聘平台有千万级的求职者用户，每天有百万级的新增职位发布，如何提高招聘方与求职者的双边匹配效率和用户体验，是招聘数据策略团队一直致力于解决的核心问题。此外， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Mon, 14 Mar 2022 16:48:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎后台留言投稿「行知」专栏文章。 在深度学习大潮之后，搜索推荐等领域模型该如何升级迭代呢？强化学习在游戏等领域大放异彩，那是否可将强化学习应用到搜索推荐领域呢？推荐 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E6%92%AD%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8E%A8%E5%AF%BC%E5%85%A8%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/ Mon, 14 Mar 2022 16:48:02 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E6%92%AD%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8E%A8%E5%AF%BC%E5%85%A8%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/ 反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大规模的应用。全连接神经网络（多层感知器模型，MLP），卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%80%BB%E7%BB%93%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%BB%8F%E5%85%B8%E4%B9%A6%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%B5%84%E6%96%99%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%80%BB%E7%BB%93%E4%B8%AD%E6%96%87%E8%AF%91%E6%9C%AC%E5%AE%98%E6%96%B9%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%E7%AD%89%E7%AD%89/ Mon, 14 Mar 2022 16:47:55 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%80%BB%E7%BB%93%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%BB%8F%E5%85%B8%E4%B9%A6%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%B5%84%E6%96%99%E5%85%A8%E9%9D%A2%E6%80%BB%E7%BB%93%E4%B8%AD%E6%96%87%E8%AF%91%E6%9C%AC%E5%AE%98%E6%96%B9%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%E7%AD%89%E7%AD%89/ 今天给大家推荐一本机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。对，就是豆瓣评分 9.5 的这本书。可能之前你看过其他公众号有分享过，不过不要着急，本推文更 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E4%B8%8A/ Mon, 14 Mar 2022 16:47:43 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E4%B8%8A/ 导言 一年一度的校园招聘已经开始了，为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试，SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们，对你通过技术面试非常有帮助，当然，我们不能只限于会做这些题目，最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。 1 比较Boostin https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A2%81%E8%85%BE%E9%A3%9E%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Mon, 14 Mar 2022 16:43:07 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A2%81%E8%85%BE%E9%A3%9E%E9%98%BF%E9%87%8C%E9%A3%9E%E7%8C%AA%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%B5%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8E%A8%E8%8D%90%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ 分享嘉宾：袁腾飞 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：赵二白 出品平台：DataFunSummit 导读： 飞猪信息流的业务场景是架设在飞猪首页里面的猜你喜欢模块，其本质是一个多物料混排场景，包括内容和商品，本次的分享主要是介绍内容推荐在旅行场景的一些探索及实践。 主要有如下三部分： 飞猪信息流业务简 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%B8%83%E6%8E%A2%E7%A7%98%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%B9%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%B5%85%E6%9E%90%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:49 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%81%87%E4%B8%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8D%81%E4%B8%83%E6%8E%A2%E7%A7%98%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%B9%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%B5%85%E6%9E%90%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 阿里近几年公开的推荐领域算法可真不少，既有传统领域的探索如MLR算法，还有深度学习领域的探索如entire -space multi-task model，Deep Interest Network等，同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索，提出了MARDPG算法。从本篇开始，我们就一起来探秘这些算法。这里，我们只是大体了解一 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%88%91%E4%BB%AC%E8%AF%A5%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%88%91%E4%BB%AC%E8%AF%A5%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6/ 数学在机器学习中非常重要，不论是在算法上理解模型代码，还是在工程上构建系统，数学都必不可少。通常离开学校后很难有机会静下心学习数学知识，因此我们最好能通过阅读小组或读书会等形式营造环境，并专注学习那些在实践中常常需要用到的数学知识。 数学达到什么水平才可以开始机器学习？人们并不清楚 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8A%E7%9A%84%E7%94%A8%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%9D%A5%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B0/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%B8%8A%E7%9A%84%E7%94%A8%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%9D%A5%E8%A7%A3%E9%87%8A%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B0/ 英文原文 翻译地址 回顾 在 前一节 中，我们知道 CRF 层可以从训练数据集中学习一些约束，以确保最终预测的实体标签序列是有效的。 约束条件可以是： 句子中第一个单词的标签应该以“B-”或“O”开头，而不是“I-” “B-label1 I-label2 I-label3 I-…”，在这个模式中，label1、label2、label3 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E7%B2%BE%E9%80%89%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%88%86%E7%AE%B1%E6%B3%95%E7%9A%84%E7%9B%AE%E7%9A%84%E5%8F%8A%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AF%84%E4%BC%B0/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E7%B2%BE%E9%80%89%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%88%86%E7%AE%B1%E6%B3%95%E7%9A%84%E7%9B%AE%E7%9A%84%E5%8F%8A%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AF%84%E4%BC%B0/ 问题1：分箱后，各箱badrate单调递增从业务上怎么理解呀？ 我们有个先验知识，多头越多badrate越大，历史逾期越多badrate越大…等等，如果变量分箱后不符合这个先验，可能就把他剃掉了。 Bad Rate： 坏样本率，指的是将特征进行分箱之后，每个bin下的样本所统计 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%A7%92%E5%BA%A6%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B9%8B%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%A7%92%E5%BA%A6%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B9%8B%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92/ 源 | 机器学习算法全栈工程师 ID：Jeemy110 作者：章华燕 逻辑回归详解 分类是监督学习的一个核心问题，在监督学习中，当输出变量Y取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。这时，输入变量X可以是离散的，也可以是连续的。监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器(cl https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:39 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%8F%8A%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 原文地址： https://www.cnblogs.com/wkang/p/9657032.html 1. GBDT + LR 是什么 本质上GBDT+LR是一种具有stacking思想的二分类器模型，所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 2014年的论文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook 。 2. GBDT + LR 用在哪 GBDT+LR 使用最广泛的场景是CTR点击率预估，即预测当给用户推送的广告会不会被用户点击。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E9%87%8D%E6%9E%84%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E9%87%8D%E6%9E%84%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：郑瑞峰 京东 资深算法专家 编辑整理：乔伊 51job 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着机器学习乃至深度学习的火热发展，Spark家族中的Spark-ML频频出圈。Spark-ML是基于Spark Core与Spark SQL的机器学习库。因为其简单易用而被广泛应用于离线批处理的训 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%B4%9F%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E4%BA%BA%E7%BE%A4%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%96%B9%E6%B3%95/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%B4%9F%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E4%BA%BA%E7%BE%A4%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%96%B9%E6%B3%95/ SIGAI特约作者 cnns . 阿姆斯特丹大学在读博士 研究方向：深度学习，计算机视觉 人群计数监控视频中的人群自动计数有着重要的社会意义和市场应用前景。充分利用兴趣区域的人数统计信息可以为一些人群密集的商场、车站、广场等公共场合的安全预警提供有效的指导。还可以带来经济效益，例如，提高服务质量 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E7%99%BE%E5%BA%A6%E5%B2%97%E4%BD%8D%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB%E4%BA%8C/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E4%B8%AD%E6%97%AC%E7%99%BE%E5%BA%A6%E5%B2%97%E4%BD%8D%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB%E4%BA%8C/ 问题6：NLG的评估指标有哪些 BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) ROUGE (Recall Oriented Understudy for Gisting Evaluation) BLEU是机器翻译中使用最广泛的评估指标，可以看成是精确率，公式如下： ROUGE可以看作是召回率，有以下几种： ROUGE-N：计算 n-gram 的召回率，即算出候选译文和参考译文重合的 n-gram 个数占参考译文的比例； ROUGE-L：计算最长公共子序 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ （本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用） 在上一期基于协同过滤的的推荐场景中，我们介绍了如何通过PAI快速搭建一个基于协同过滤方案的推荐系统，这一节会介绍一些如何基于推荐对象特征的推荐方法。 首先看下整个业务流程图，这是一个基于对象特征的推荐场景的通用流程： 首先把数 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BF%AB%E6%89%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%89%AF%E6%80%BB%E8%A3%81%E9%83%91%E6%96%87%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%AF%B4%E6%98%AF%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E8%83%BD%E5%8A%9B/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BF%AB%E6%89%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%89%AF%E6%80%BB%E8%A3%81%E9%83%91%E6%96%87%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%AF%B4%E6%98%AF%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E8%83%BD%E5%8A%9B/ 本文转载自快手AI技术副总裁郑文CSDI演讲 量子位 授权发布 | 公众号 QbitAI 7月初举办的中国软件研发管理行业峰会（CSDI）上，快手AI技术副总裁郑文针对AI技术在短视频领域的应用做了精彩演讲。他介绍了人工智能技术是如何在快手整个业务流程中发挥作用，以及互联网公司如何从0开始成功推进一个 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%A7%8B%E6%8B%9B%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:13 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%B9%B4%E6%9C%88%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%A7%8B%E6%8B%9B%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB/ 问题1：搜索旋转排序数组带重复值问题 该题为leetcode第81题，搜索先转排序数组II 对于数组中有重复元素的情况，二分查找时可能会有 a[l]=a[mid]=a[r]，此时无法判断区间 [l,mid] 和区间 [mid+1,r] 哪个是有序的。 例如nums=[3,1,2,3,3,3,3]，target=2，首次二分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/ 文章作者：马宇峰 阅文集团 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权 出品社区：DataFun 本文来自对论文：Applying Deep Learning To Airbnb Search 的解读。 内容大纲： 效果概览 模型演进 失败尝试 特征工程 系统介绍 一、效果概览 分为离线和在线俩部分。其中，一个重要指标是 NDCG 标准化文档累计增益，NDCG = DCG/IDCG 。 二、模 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E7%BD%91%E6%98%93%E4%B8%A5%E9%80%89%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:59 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E7%BD%91%E6%98%93%E4%B8%A5%E9%80%89%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 文章作者：纪志伟@网易严选 内容来源：严选技术团队 导读： 随着Bert的发布，预训练 ( pre-train ) 成为NLP领域最为热门的方向之一，大规模的无监督语料加上少量有标注的语料成为了NLP模型的标配。本文将介绍几种常见的语言模型的基本原理和使用方式，以及语言模型在网易严选NLP业务上的实践，包括分 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9B%9B%E5%A4%A7%E6%94%AF%E6%9F%B1%E5%88%92%E5%88%86%E7%9A%84%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%96%B9%E6%B3%95/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9B%9B%E5%A4%A7%E6%94%AF%E6%9F%B1%E5%88%92%E5%88%86%E7%9A%84%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E6%96%B9%E6%B3%95/ 原文出自： 搜索与推荐 Wiki Learning to rank（LTR，L2R）也叫排序学习，泛指机器学习中任何用户排序的技术，是指一类监督学习（Supervised Learning）排序算法。LTR 被应用在很多领域，比如信息检索（Information Retrieval）、推荐系统（Recommend Sy https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E8%AF%8D%E8%A1%A8%E5%BE%81%E5%85%A5%E9%97%A8%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E8%AF%8D%E8%A1%A8%E5%BE%81%E5%85%A5%E9%97%A8%E8%A7%A3%E8%AF%BB/ 原文自： 大快搜索 公众号 自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith（史諾亞）近日在 arXiv 发布了一篇入门介绍论文，由浅入深通俗易懂地介绍了自然语言处理中对词的处理和表示方法。 摘要：这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语言处理（N https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BC%A0%E8%8F%A1%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8B%E7%9A%84%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:33 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BC%A0%E8%8F%A1%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8B%E7%9A%84%E4%BA%AC%E4%B8%9C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 分享嘉宾：张菡 京东 算法工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 搜索主要经历四个阶段：召回、粗排、精排和重排，最后呈现给用户最终的结果。而召回的结果主要来自两个部分：倒排检索和语义召回。传统的倒排检索依赖字面匹配，很难去召回一些语义相似但是字面不匹配的商品。传统 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%AD%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%BC%94%E5%8C%96%E8%BF%87%E7%A8%8B/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:33 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%AD%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%BC%94%E5%8C%96%E8%BF%87%E7%A8%8B/ 原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/97821040 一般的推荐系统主要包括召回、排序和后续的业务机制(重排序、多样性保证、用户体验保证等等)这三大模块，而其中召回模块主要负责根据用户和item的特征，从众多待推荐的候选item中初步筛选出用户可能感兴趣的item。一般而言召回模块都是多路并发的，各路的不同召回模型之间互 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%90%86%E8%A7%A3%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BB%8E%E6%A0%B9%E5%8F%B7%E5%88%B0%E7%AC%AC%E5%AD%A3%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:33 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%90%86%E8%A7%A3%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BB%8E%E6%A0%B9%E5%8F%B7%E5%88%B0%E7%AC%AC%E5%AD%A3%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ 1910年，英国哲学家伯特兰·罗素（Bertrand Russell ）和其老师怀特海（Alfred North Whitehead）合著的《数学原理》一书问世，这本书是如此的深奥，尤其对中国人而言，因为直到100多年后的今天，仍然没有完整而权威的中译本(能看懂的人确实很少)。不过想想现在连一般的科普作品都 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%BC%94%E8%BF%9B/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%BC%94%E8%BF%9B/ 背景 DSP系统是互联网广告需求方平台，用于承接媒体流量，投放广告。业务特点是并发度高，平均响应低（百毫秒）。 为了能够有效提高DSP系统的性能，美团平台引入了一种带有清退机制的缓存结构LruCache(Least Recently Used Cache)，在目前的DSP系统中，使用LruCache + 键值存储 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%84%9F%E5%8F%97%E9%87%8E%E7%9A%84%E6%80%BB%E7%BB%93/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:25 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%84%9F%E5%8F%97%E9%87%8E%E7%9A%84%E6%80%BB%E7%BB%93/ 感谢SIGAI特约作者：mileistone 感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经网络结构，甚至自己设计卷积神经网络，对于感受野的理解必不可少。 一、定义 感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域，换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响。 比 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:23 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E7%9A%84%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/ 作者：任磊 佳昊 金刚等 美团技术团队 2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用，同时该数据集加入中文开源数据计划千言，将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步。 本文 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%BC%94%E8%BF%9B%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E4%BB%8E%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%88%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%86%8D%E5%88%B0%E9%87%8D%E6%8E%92/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:23 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%BC%94%E8%BF%9B%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E4%BB%8E%E5%8F%AC%E5%9B%9E%E5%88%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%86%8D%E5%88%B0%E9%87%8D%E6%8E%92/ 作者： 张俊林 原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/100019681 推荐系统技术，总体而言，与NLP和图像领域比，发展速度不算太快。不过最近两年，由于深度学习等一些新技术的引入，总体还是表现出了一些比较明显的技术发展趋势。这篇文章试图从推荐系统几个环节，以及不同的技术角度，来对目前推荐技术的比较彰显的技术趋势做个归纳。个人判断 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B5%81%E5%BD%A2%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A6%82%E8%BF%B0/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:17 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%B5%81%E5%BD%A2%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A6%82%E8%BF%B0/ 数据降维问题 在很多应用中，数据的维数会很高。以图像数据为例，我们要识别32x32的手写数字图像，如果将像素按行或者列拼接起来形成向量，这个向量的维数是1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战，而且导致计算量大，此外还会面临维数灾难的问题（这一问题可以直观的理解成特征向量维数 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%81%E5%BE%AE%E7%9F%A5%E8%91%97%E4%BD%A0%E7%9C%9F%E7%9A%84%E6%90%9E%E6%87%82%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BA%86%E5%90%97/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%81%E5%BE%AE%E7%9F%A5%E8%91%97%E4%BD%A0%E7%9C%9F%E7%9A%84%E6%90%9E%E6%87%82%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BA%86%E5%90%97/ 作者： 王喆 公众号： 王喆的机器学习笔记 为什么在Google的Wide&Deep模型中，要使用带L1正则化项的FTRL作为wide部分的优化方法，而使用AdaGrad作为deep部分的优化方法？ 论文原文的描述是这样的： In the experiments, we used Follow- the-regularized-leader (FTRL) algorithm with L1 regularization as the optimizer for the wide part of the model, and AdaGrad for the deep part. 这 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E8%80%A6%E5%90%88%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%96%B0%E5%B1%85%E4%BD%8F%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E8%80%A6%E5%90%88%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%96%B0%E5%B1%85%E4%BD%8F%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 分享嘉宾：陈开江 贝壳找房 算法架构师 编辑整理：刘贝尔 匈牙利佩奇大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 在人工智能应用高速发展的现代服务业，实现机器对人的辅助与一定程度上的替代，即人机耦合 ( Human Machine Coupling )，是文明进步的趋势。而在衣食住行等与生活起居息息相关的服务业态中，居住服务因其消费内 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B0%E6%89%8B%E5%BF%85%E9%A1%BB%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E7%9A%84%E5%8D%81%E5%A4%A7%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8C%87%E5%8D%97/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B0%E6%89%8B%E5%BF%85%E9%A1%BB%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E7%9A%84%E5%8D%81%E5%A4%A7%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8C%87%E5%8D%97/ 在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理。简而言之，它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题，尤其是与监督学习相关的。 因此，你应该尝试多种不同的算法来解决问题，同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估，并选出最优者。 大原则 然而，这些都有一个共同的原则，那就是所有监督机器学 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%B2%BE%E9%80%89%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB%E6%96%87%E6%9C%AB%E5%BD%A9%E8%9B%8B/ Mon, 14 Mar 2022 16:40:06 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%B2%BE%E9%80%89%E9%81%93%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E5%88%86%E4%BA%AB%E6%96%87%E6%9C%AB%E5%BD%A9%E8%9B%8B/ 文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送！ 问题 1 ：芝麻信用分的主要计算维度？ 主要维度 个人属性：职业类型、学历学籍等； 稳定性：手机稳定性、地址稳定性、账户活跃时长等； 资产状况：账户资产、有无住房、有无车辆； 消费能力：消费金额、消费层次、消费场景 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%91%E5%B9%B4%E6%9D%A5%E4%B9%8B%E6%80%AA%E7%8E%B0%E7%8A%B6/ Mon, 14 Mar 2022 16:39:51 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%91%E5%B9%B4%E6%9D%A5%E4%B9%8B%E6%80%AA%E7%8E%B0%E7%8A%B6/ 人工智能领域的发展离不开学者们的贡献，然而随着研究的进步，越来越多的论文出现了「标题党」、「占坑」、「注水」等现象，暴增的顶会论文接收数量似乎并没有带来更多技术突破。最近，来自卡耐基梅隆大学的助理教授 Zachary C. Lipton 与斯坦福大学博士 Jacob Steinhardt 提交了一篇文章《Troubling Trends in Machine Learning Schola https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 14 Mar 2022 16:39:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%9C%A8%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 深度学习已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了突出的进展，其中有监督学习起到了至关重要的作用。然而，有监督的深度学习极大地依赖大规模的标注数据，在实际项目中，我们通常会面临少样本、样本分布不均衡等场景。因此，如何运用数据增强技术来改善上述问题是近年来的热点问题之一。 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AF%87%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91/ Mon, 14 Mar 2022 16:39:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AF%87%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91/ 决策树是一类常见的机器学习方法，利用决策树来进行决策的过程很像人类在面临决策问题时的一种思考模式。举个生活中的例子，假如我们要判断一个没剖开的西瓜是不是好瓜，有经验的瓜农可能会首先看看西瓜的颜色，再看看西瓜的根蒂形状，如果还没得出结论，可能还会敲打西瓜，听听是什么声音。上述过程用 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%A5%9E%E9%A9%AC%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Mon, 14 Mar 2022 16:39:46 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%A5%9E%E9%A9%AC%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%BC%94%E8%BF%9B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 前言 国内搜索引擎大事记 1998年，Google发布；2000年，百度发布；2004年，搜狗发布；2006年，搜搜发布；2010年，Google退出中国；2012年，360搜索发布； 2013年，神马发布，搜搜并入搜狗，百度收购91；2017年，微信推出搜一搜。 神马搜索简介 1.关于神