<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>窗口函数 on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/geek/tags/%E7%AA%97%E5%8F%A3%E5%87%BD%E6%95%B0/</link>
    <description>Recent content in 窗口函数 on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Mon, 14 Mar 2022 18:10:22 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/geek/tags/%E7%AA%97%E5%8F%A3%E5%87%BD%E6%95%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>使用窗口函数进行增长数据分析</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%AA%97%E5%8F%A3%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%A2%9E%E9%95%BF%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/</link>
      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:10:22 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%AA%97%E5%8F%A3%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%A2%9E%E9%95%BF%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/</guid>
      <description>以下文章来源于大数据技术与数仓 ，作者西贝 本文会从一个商务分析案例入手，说明SQL窗口函数的使用方式。通过本文的5个需求分析，可以看出SQL窗口函数的功能十分强大，不仅能够使我们编写的SQL逻辑更加清晰，而且在某种程度上可以简化需求开发。 数据准备 本文主要分析只涉及一张订单表orde</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
