https://index.zshipu.com/geek/tags/%E7%A9%BA%E9%97%B4%E7%B4%A2%E5%BC%95/ Recent content in 空间索引 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 09:20:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%80%BB%E7%BB%93/ Tue, 15 Mar 2022 09:20:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%80%BB%E7%BB%93/ 编辑整理 梁尔舒 向量检索基本概念 向量从表现形式上就是一个一维数组。我们需要解决的问题是使用下面的公式度量距离寻找最相似的 K 个向量。 欧式距离： 两点间的真实距离，值越小，说明距离越近； 余弦距离：就是两个向量围成夹角的 cosine 值，cosine 值越大，越相似； 汉明距离：一般作用于二值化向量，二值