<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>特征平台 on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/geek/tags/%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B9%B3%E5%8F%B0/</link>
    <description>Recent content in 特征平台 on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:41 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/geek/tags/%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B9%B3%E5%8F%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>美团配送实时特征平台建设实践</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%85%8D%E9%80%81%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E5%AE%9E%E8%B7%B5/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:41 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E9%85%8D%E9%80%81%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E5%AE%9E%E8%B7%B5/</guid>
      <description>文章作者：李金康 美团 高级技术专家 内容来源：Frank 出品平台：DataFunTalk 导读： 2019年5月，美团正式推出新品牌「美团配送」，升级配送开放平台。那你知道支撑美团配送大脑的实时特征平台是如何建设的吗？如何实现每分钟生产千万级的实时特征？如何在70w+QPS的场景下实现4</description>
    </item>
    <item>
      <title>伴鱼借助完成机器学习特征系统的升级</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BC%B4%E9%B1%BC%E5%80%9F%E5%8A%A9%E5%AE%8C%E6%88%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8D%87%E7%BA%A7/</link>
      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 17:26:13 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BC%B4%E9%B1%BC%E5%80%9F%E5%8A%A9%E5%AE%8C%E6%88%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8D%87%E7%BA%A7/</guid>
      <description>作者：陈易生 原文： https://tech.ipalfish.com/blog/2021/07/30/palfish-feature-system/ 摘要： 本文作者陈易生，介绍了伴鱼平台机器学习特征系统的升级，在架构上，从 Spark 转为 Flink，解决了特征上线难的问题，以及 SQL + Python UDF 如何用于生产实践。 一、前言 在伴鱼，我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验，例如：在伴鱼绘本中，我们根据用户的帖子浏览记录，为</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
