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精选开源项目构建向量应用程序存储库多语言语料库

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送! 项目一: vectorai 一个用于构建基于向量的应用程序的平 Vector AI是一个框架,旨在使构建基于生产级矢量的应用程序的过程尽可能快速,轻松地进行。与json文档一起创建,存储,操纵,搜索和分析向量,以增强神经搜索,语义搜……

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推荐系统遇上深度学习二十九协同记忆网络理论及实践

协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统中经典的一类方法。协同过滤中比较经典的解法有基于邻域方法、矩阵分解等,这些方法都有各自的优点和缺点,本文介绍的方法-**协同记忆网络(Collaborative Memory Network,简称CMN)**融合了不同协同过滤方……

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半监督深度学习小结类协同训练和一致性正则化

作者丨陈家铭 学校丨中山大学硕士生 研究方向丨半监督深度图像分类 本文来源: PaperWeekly 协同训练 Co-training Co-training 是基于分歧的方法,其假设每个数据可以从不同的角度(view)进行分类,不同角度可以训练出不同的分类器,然后用这些从不同角度训练出来的分类器对无标签样本进行分类,再选出认为可信的无标签样本加入训练集……

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推荐系统遇上深度学习二十八知识图谱与推荐系统结合之模型原理及实现

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-19 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式: 依次训练的方法主要有:Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有:Ripple Network 交替训练主要采用multi-task的思路,主要方法有:Multi-……

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大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践

1. 引言 挑战与思路 搜索是大众点评App上用户进行信息查找的最大入口,是连接用户和信息的重要纽带。而用户搜索的方式和场景非常多样,并且由于对接业务种类多,流量差异大,为大众点评搜索(下文简称点评搜索)带来了巨大的挑战,具体体现在如下几个方面: 意图多样:用户查找的信息类型和方式多样。信……

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推荐系统遇上深度学习五模型理论和实践

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018.04.22 16:14 1、原理 Deep&Cross Network模型我们下面将简称DCN模型: 一个DCN模型从嵌入和堆积层开始,接着是一个交叉网络和一个与之平行的深度网络,之后是最后的组合层,它结合了两个网络的输出。完整的网络模型如图……

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推荐系统遇上深度学习四多值离散特征的解决方案

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018.04.21 23:27 1、背景 在本系列第三篇文章中,在处理DeepFM数据时,由于每一个离散特征只有一个取值,因此我们在处理的过程中,将原始数据处理成了两个文件,一个记录特征的索引,一个记录了特征的值,而每一列,则代……

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图解一种高效的

作者:Alireza Dirafzoon 编译:ronghuaiyang 导读 在单 GPU 上就可以运行的 Transformer 模型,而且几乎不损失精度,了解一下? 如果你一直在开发机器学习算法用于处理连续数据 —— 例如语言处理中的文本,语音信号,或视频 —— 你可能听说过或使用过 Transformer,你可能知道这和是推特中认为的不同……

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应用于实时视频通信的深度学习算法研究

众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复,也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话,在支持移动端的应用里,我们必须考虑复杂性的限制,必须要以一个小的模型,能够在移动平台上实时运行,而且功耗、CPU 占……

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