包含标签 深度学习 的文章

去哪儿网深度学习在酒店售后智能问答场景实践

李兆海 胡智 Qunar技术沙龙 1、项目背景 去哪儿网作为全球领先的旅游搜索引擎,每天有成千上万的用户在这里买到了 低价的机票、酒店等产品,这其中有着庞大的客服团队在背后支持着售后服务工作,用户可以随时随地通过电话或者 chat 找到客服解决行中和行后的问题。随着人工智能在各个领域的应用,客服领域……

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回顾知识图谱在贝壳找房的从到实践

本文转载自 DataFunTalk 公众号 本文根据贝壳找房王贺青老师在DataFun Talk人工智能技术沙龙中分享的《知识图谱在贝壳找房的从0到1实践》编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理。 今天分享的内容有四个方面,第一个介绍下知识图谱,第二个讲为什么 “可以&要”在贝壳找房中落地知识图谱。……

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万物皆为向量爱奇艺在线向量召回工程服务化实践

作者:爱奇艺推荐中台 随着深度学习浪潮的兴起,embedding技术也随之快速发展。embedding自身表达能力的增强使得直接利用embedding生成推荐列表成了可行的选择。 因此,利用embedding向量的相似性,将embedding作为推荐系统召回层的方案逐渐被推广开来。 我……

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高精准低成本九章云极突破难题

2021 年世界人工智能大会(WAIC)于 7 月 8 日 在上海世博中心拉开帷幕。 九章云极DataCanvas董事长方磊受邀参加由世界人工智能大会组委会主办、机器之心承办的“2021 WAIC·AI开发者论坛”,并发表“Hypernets:自动化机器学习的基础框架”主题演讲。 本次论坛以「后深度学习……

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深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践

文章作者:省钱快报算法团队 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读: 省钱快报是一家中小型综合类电商 APP,近 2 年平台规模有了较大增长,AI 在平台业务发展中发挥了巨大作用。 本文以推荐场景优化在省钱快报的发展为脉络,对于中小型电商公司在资源有限的客观条件下,对……

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主流预估模型的演化及对比

学习和预测用户的反馈对于个性化推荐、信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用。在这些领域,用户的反馈行为包括点击、收藏、购买等。本文以点击率(CTR)预估为例,介绍常用的CTR预估模型,试图找出它们之间的关联和演化规律。 数据特点 在电商领域,CTR预估模型的原始特征数据通常包括……

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线下涨线上跌的原因和解决办法

“ 这两年深度模型大火之后,各个团队都卯足了劲把网络规模做大做深,花了很大力气好不容易离线 auc 涨了不少,上线一看效果 ctr 和 cpm 反而下降。本文例举几种可能的原因和解决办法。 ” 作者:辛俊波 腾讯高级研究员 专注推荐/广告/深度学习原文链接: https://www.zhihu.com/question/32218407/answer/1172781649 1. 特征/数据出现穿越 一般就是使用了和 label 强相关的特征导致……

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深度学习在阿里电商推荐系统中的实践

分享嘉宾:卡本 阿里 高级算法专家 文章整理:刘金鑫 内容来源:DataFunTalk 出品平台:DataFun 导读: 推荐导购场景在电商中是重要的满足用户"逛"和"买"的场景,本次分享我们聚焦深度学习在阿里 B2B 电商 ( 1688 ) 推荐系统中的应用,其中包括商品推……

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推荐系统遇上深度学习一模型理论和实践

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-04-10 1、FM背景 在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进行CTR预估时,除了单特征……

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