包含标签 深度学习 的文章

揭开深度推荐系统模型之谜

王喆 今天我们着手来彻底解决一个许久以来悬而未决的问题,也至少有十几位专栏读者通过留言和私信的方式询问我这个问题,这个问题就是 YouTube深度学习推荐系统中模型serving的问题。 不了解YouTube深度学习推荐系统的同学可以回顾一下我之前的两篇专栏文章,以及YouTube的论……

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丁香园电商搜索的语义理解问题

丁香园大数据 稿 今天我们来聊一聊大数据时代的电商搜索问题,随着电商的普及,越来越多人开始在网上购物,电商搜索的目的在于如何从海量的商品当中找到用户需要的商品。目前,绝大多数的商品召回和排序都是基于embedding,如何构建商品向量、如何解决搜索词与商品名称之间的语义鸿沟问题、如何……

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教程川言川语用神经网络模仿特朗普的语言风格

为了获得更多民众的支持,美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」,而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据,现在,我们可以尝试一下如何使用循环神经网络来模仿总统特朗普的语言风格。 谁了解最好的词汇? I know words. I have the best words. 在 2015 年 12……

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美团广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想

胡可 坚强 张博等 美团技术团队 稿 导读:后深度学习时代下,技术迭代全面进入深水区,以提升模型复杂度为主体的广告预估模型优化已经不再奏效。美团到店广告质量预估团队紧密结合业务特点,发挥深度模型结构灵活多变的优势,实现了进一步破局。 本文先介绍了美团业务的LBS空间距离约束和长周期性两大挑战……

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优秀的算法工程师都是不用深度学习的

前几天面试了一个C9应届硕士生,模式识别专业,连续问好几个专业问题都没能答上来。 尴尬之余,我问他:「你没有什么理想吗?你现在最渴望的事情是什么?」 他转悠着大眼睛,不假思索道:「将kaiming大大的Resnet扩展到10万层,把kitti,COCO数据库检测识别任务提升20个点以……

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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践是怎么样的

作者 | 薛欢 玉林 王新 转自 | 美团技术团队 AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域,帮助……

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机器学习人工智能学习资源导航

资源地址: https://github.com/howie6879/mlhub123 帮这个有心的同学推广下 欢迎给他pr star mlhub123 机器学习网站导航以及资源,欢迎PR提供资源: 网站: https://www.mlhub123.com/ 进微信群交流:备注mlhub进群 - mlhub Telegram群组: 欢迎加入,资源多多~ 导航 新闻资讯 Analytics Vidhya: 为数据科学专业人员提供基于社区的知识门户 Distill: 展示机器学习的最新文章 Google News: Google News Machine learning MIT News: Machine learning……

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推荐系统遇上深度学习二十二升级版模型强势来袭

今天我们要学习的模型是xDeepFM模型,论文地址为: https://arxiv.org/abs/1803.05170。 文中包含我个人的一些理解,如有不对的地方,欢迎大家指正!废话不多说,我们进入正题! 1、引言 对于预测性的系统来说,特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中,挖掘交……

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基于深度强化学习的新闻推荐模型

文章作者:杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源:记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 出品社区:DataFun 注:欢迎后台留言投稿「行知」专栏文章。 在深度学习大潮之后,搜索推荐等领域模型该如何升级迭代呢?强化学习在游戏等领域大放异彩,那是否可将强化学习应用到搜索推荐领域呢?推荐……

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反向传播算法推导全连接神经网络

反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出,递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称……

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