包含标签 深度学习 的文章

达摩院李雅亮大规模预训练模型的压缩和蒸馏

分享嘉宾:李雅亮博士 阿里巴巴 编辑整理:陈东 东南大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享的主题为大规模预训练模型的压缩和蒸馏,主要是从自动机器学习的角度,介绍大规模预训练模型的压缩和蒸馏。将介绍阿里巴巴达摩院关于模型压缩的三个连续承接性的工作: 工作1:AdaBERT:Ta……

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每天超亿推广流量亿商品展现阿里妈妈的推荐技术有多牛

随着深度学习、强化学习、知识图谱、AutoML 等 AI 技术出现更多突破,推荐系统领域的企业和开发者开始将这些技术与传统推荐算法相结合,使得推荐效果得到显著提升。 不过,越来越复杂的场景、用户需求等对推荐系统提出了更高的要求。如今推荐系统已经得以大规模应用,然而掀开技术的外壳,审视推荐系……

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算法工程师的学习成长和实战经验

我们本次分享主要分为六个小节,分别为: 1.NLP解决什么问题; 2.NLP算法发展简史; 3.检索式问答系统的语义匹配模型; 4.任务型对话系统背后的算法实例; 5.创业公司NLP工程师的工作职责; 6.NLP算法工程师面试注意事项; 其中前两个小节主要大概讲述一下NLP这个学科它解决了什么……

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深度学习中不得不学的方法

王喆 之前已经有无数同学让我介绍一下Graph Embedding,我想主要有两个原因: 一是因为 Graph Embedding是推荐系统、计算广告领域最近非常流行的做法,是从word2vec等一路发展而来的Embedding技术的最新延伸; 二是因为已经有很多大厂 将Graph Embedding应……

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旷视北邮等国内团队包揽六项第一联合挑战赛结果公布

今日,ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布,来自国内的旷视科技、港中文 - 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。 当地时间 9 月 8 日,两年一度的欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑拉开帷幕。作为计算机视觉领域的三大顶会之一,ECCV 2018 受到了极大的关注……

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阿里零售通智能导购推荐技术实践

零售通是阿里巴巴 B 类事业群针对线下零售店推出的解决方案,通过与品牌商、本地经销商紧密合作,为零售店提供品质好货,升级社区零售店的便民服务能力,肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱 DT 时代”的重要使命。在这种 B2b2c 新型的分销模式中,智能导购推荐不仅提供一站式 APP 进货方式,帮助小店主……

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百度深度学习图像识别决赛代码分享

大赛官网: http://meizu.baiducloud.top/ps/web/index.html 初赛内容:从图片中识别四则运算式,算式可能包含数字0~9、运算符+-*、括号()。并且,算式的长度固定为5或7,包含三个数字,两个运算符,0或1对括号。下面是几个样例: (4*8)+8 (0-2)+5 2*8-7 要求参赛者给出每张图片中的算式和运算结果。 训练集共100,000张图片,并附带标签。测试集共2……

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深醒首席科学家张钹院士深度学习优势与短板中国机遇和挑战

前言 在首届世界智能大会上,深醒科技首席科学家、中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲,分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。 张钹院士简介 清华大学计算机系教授,中国科学院院士,深醒科技首席科……

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的思维

作者简介 张磊 机器学习爱好者 人工智能爱好者社区专栏作者 知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713 个人网站:novasky.top GitHub: https://github.com/zlxy9892 17世纪莱布尼茨设想,能否创造一种通用科学语言,可以把推理的过程,象数学一样用公式进行计算。随着计算机诞生,自动化的普及 ,通用人工智能再次受到关注,什么样的方法可以实现AG……

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基础深度学习之基础知识详解

转载自 datayx 公众号 过拟合,欠拟合 过拟合(overfitting):学习能力过强,以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。 欠拟合(underfitting):学习能太差,训练样本的一般性质尚未学好。 下面是直观解释: 《机器学习》–周志华 下面在那一个具体的例子: 如果我们……

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