https://index.zshipu.com/geek/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BD%BB%E9%87%8F%E5%8C%96/ Recent content in 模型轻量化 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/geek/post/20260901/%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%87%8F%E4%BD%8E%E4%B8%8D%E7%AD%89%E4%BA%8E%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%AE%B9%E6%98%93%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BD%BB%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%9A%84%E5%9B%9B%E9%A1%B9%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%8C%87%E6%A0%87/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/geek/post/20260901/%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%87%8F%E4%BD%8E%E4%B8%8D%E7%AD%89%E4%BA%8E%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%AE%B9%E6%98%93%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BD%BB%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%9A%84%E5%9B%9B%E9%A1%B9%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%8C%87%E6%A0%87/ 参数量低并不意味着部署容易，模型大小、FLOPs 和推理时延同样关键。四项指标从存储复杂度和计算复杂度两个维度刻画模型轻量性，缺一不可，否则无法准确判断模型在真实场景中的表现，尤其在资源受限的设备上。 参数量与模型大小刻画存储复杂度的不同侧面 参数量直接反映模型包含多少可训练权重，是衡