https://index.zshipu.com/geek/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88/ Recent content in 模型融合 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 09:08:41 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%AF%94%E8%B5%9B%E5%A4%A7%E6%9D%80%E5%99%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:41 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%AF%94%E8%B5%9B%E5%A4%A7%E6%9D%80%E5%99%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88/ _怎样赢得机器学习比赛：你拿别人的结果和你自己的结果与做集成。 _ —— Vitaly Kuznetsov NIPS2014。 集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。在这篇文章中，我会分享我在Kaggle比赛中的集成方法。 在第一部分中，我们会讨论从提交文件中建立集成。主要包括： 投票集成 平均 排名 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E4%B8%80%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88%E4%BB%8E%E5%8A%A0%E6%9D%83%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%88%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E4%B8%80%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88%E4%BB%8E%E5%8A%A0%E6%9D%83%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%88%B0/ 作者：田杨军 ，Datawhale 优秀学习者 系列文章： 零基础入门数据挖掘——数据分析实战 零基础入门数据挖掘——特征工程实战 零基础入门数据挖掘——建模调参 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习如何进行模型融合？常见的模型融合的方法有哪些？针对不同的问题类型，应该选择哪种方法呢？ 模型融合：