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    <title>架构 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 架构 on 知识铺的博客</description>
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      <title>Postgres 当消息队列用，凌晨 3 点你会后悔的</title>
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      <pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>凌晨 3 点，你的寻呼机响了。队列积压，数据库着火——而这两件事其实是同一件事。当有人建议你“就用 Postgres”时，没人警告过这个陷阱。 Postgres 作为消息队列：一个看似完美的捷径 “Just use Postgres” 这句建议在初期非常有效。你不需要部署六个不同的服务，一个单体应用就能搞定一切，晚</description>
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      <title>可理解性：系统安全演进的关键架构特性</title>
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      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>可理解性：系统安全演进的关键架构特性 在软件架构设计中，我们常常关注性能、可扩展性、安全性等特性，却容易忽略一个基础而关键的维度——可理解性。一个无法被团队理解的系统，就像一本没有目录的百科全书，看似内容丰富，却难以查找和修改，更谈不上安全演进。 为什么可理解性如此重要？ 可理解性是指</description>
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      <title>Canva 用 S3 管理数亿会话撤销的架构实践</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Canva 的会话撤销难题 Canva 是一个在线设计平台，拥有数亿用户，每天产生海量会话。当用户注销、修改密码或管理员强制下线时，需要立即撤销这些会话，防止未授权访问。然而，在分布式系统中，会话数据分散在多个服务中，如何高效、可靠地撤销数亿个会话，是一个不小的挑战。 Canva 的工程师在 InfoQ 上分享了他们的解决方</description>
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      <title>分布式追踪系统概述及主流开源系统对比</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 11:19:12 +0800</pubDate>
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      <description>搜狐技术产品 导 读 分布式追踪系列文章来了！ 本周推送为该系列的上篇，主要介绍了分布式追踪系统的原理、“可观察性” 的三大支柱、OpenTracing标准，同时对当前主流的开源分布式追踪系统进行简单对比。 图片来源: Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure 随着应用容器化和微服务的兴起，借由 Docker 和 Kubernetes 等工具，服务的快速开</description>
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      <title>百度信息流和搜索业务中的存储实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:28:05 +0800</pubDate>
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      <description>百度技术 稿 导读：近年来，云原生化、全用户态、软硬协同等技术对KV存储服务产生了巨大的影响，上述技术在极大提升了服务的性能和降低服务成本的同时，也对系统的架构和实现提出了新的要求。百度在信息流和搜索业务中大量使用了KV存储服务，服务每天响应近千亿次各类访问请求，如何运用上述技术提升</description>
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      <title>系统架构系列三业务架构实战上篇</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:23:53 +0800</pubDate>
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      <description>作者： 高福来 引言 业务架构 一般不被开发重视，开发人员喜欢追求新技术，而技术是服务于业务的，现在没有一项技术是自娱自乐的，一定要支撑业务，否则没有场景。设计好业务架构要考虑的方面比较多，要做到业务彼此隔离、业务与技术 (平台) 隔离，从业务架构中能看得出整体业务的流程运转、业务产品的能力</description>
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      <title>淘宝从几百到千万级并发的十四次架构演进之路</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:02:43 +0800</pubDate>
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      <description>原文地址： https://segmentfault.com/a/1190000018626163 1. 概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2. 基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下</description>
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      <title>同城平台应用实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:59:34 +0800</pubDate>
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      <description>58数据平台部 58技术 导读： 58同城大数据团队，鉴于目前线上大数据集群各个组件GC方面的问题，考虑逐步在适合的大数据组件上应用高版本JDK上的ZGC，目前已经在HBase集群上成功落地，在某些场景上有比较明显的效果。58同城HBase集群应用的JDK为腾讯公司开源的Tencent</description>
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      <title>冗余数据一致性到底如何保证</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:35:15 +0800</pubDate>
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      <description>一，为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行 水平切分 来降低单库数据量。 水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。 此时常见的架构设计方案，是使用 数据冗余</description>
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      <title>字节跳动是怎么做全链路压测的</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:23:06 +0800</pubDate>
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      <description>以下文章来源于字节跳动技术质量 ，作者GML 背景 全链路压测指的是基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，并持续调优的过程。常用于复杂业务链路中，基于全链路压力测试发现服务端性能问题。 随着公司业务的不断扩张，用户流量在不断提升，研发体系的规</description>
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      <title>腾讯内容平台系统的架构实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:20:45 +0800</pubDate>
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      <description>作者 | 孙子荀（授权） 编辑 | 小智 随着云结合微服务架构切实的提高了生产效率；深度学习不断深入内容处理的各个领域促进生产力的发展。 在消息系统，数据仓库，计算框架，存储系统等基础架构层建设逐步提升的基础上，大型互联网公司进一步提出了业务基础设施的需求。在基础架构和上层业务之间急需一个中台</description>
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      <title>技术的实践之路</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:18:07 +0800</pubDate>
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      <description>导读 在数据量日益增长的当下，传统数据库的查询性能已满足不了我们的业务需求。而Clickhouse在OLAP领域的快速崛起引起了我们的注意,于是我们引入Clickhouse并不断优化系统性能，提供高可用集群环境。本文主要讲述如何通过Clickhouse结合大数据生态来定制一套完善的</description>
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      <title>李茶虎牙直播推荐系统架构详解</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:17:41 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：李茶 虎牙直播 编辑整理：罗壮 Soul 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我叫李茶，来自虎牙直播的推荐工程组，主要负责虎牙直播的推荐架构工作。直播推荐是一个头部主播比较集中的场景，比较注重关系链、词语以及长期的价值，业务诉求可能和其他推荐场景有所不同，这一点在工程架构上</description>
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      <title>有赞技术通用规则平台的设计与应用</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:08:36 +0800</pubDate>
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      <description>作者：罗京 部门：增长中心 一、背景 当下，直播带货已经成为一种重要的消费场景。它重构了传统商场乃至电商的人货场关系，打造了一种即时的、沉浸式的消费体验。有赞做为一个商家 SaaS 服务公司，为商家提供了商品管理，售卖的全流程服务，其中就对接了许多直播带货的渠道，例如快手、陌陌、微博、虎牙等等。</description>
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      <title>系统架构系列四业务架构实战下篇</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:08:29 +0800</pubDate>
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      <description>在 上一篇 文章中主要讲了业务架构的基础部分，整体的 业务架构 还有一些其它点要考虑，如业务之间的彼此隔离、业务与技术 (平台) 的隔离、业务能力地图的可视化、业务 mock 能力、业务监控等，本篇文章主要讲述这些内容。 一、业务彼此隔离 在较小的公司可能要体现这个没有对应的业务场景，但在大公司中，如果业</description>
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      <title>百度搜索稳定性问题分析的故事下</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:05:48 +0800</pubDate>
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      <description>导读：百度搜索系统是百度历史最悠久、规模最大并且对其的使用已经植根在大家日常生活中的系统。坊间有一种有趣的做法：很多人通过打开百度搜索来验证自己的网络是不是通畅的。这种做法说明百度搜索系统在大家心目中是“稳定”的代表，且事实确是如此。百度搜索系统为什么具有如此高的可用性？背后使用</description>
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      <title>百度爱番番大规模异构数据的线索列表进化之路</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:05:21 +0800</pubDate>
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      <description>导读：「以客户为中心，技术为产品服务」是爱番番线索管家团队一贯遵循的原则。技术架构规划首先应该围绕业务诉求展开，用合理的技术赋能产品，产品在不断的演进中又对技术提出更高的标准和要求。作为爱番番PV最高的页面，本文将详细介绍线索列表如何从快速交付的刀耕火种原始状态，逐步走向“高可用</description>
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      <title>高德打车稳定性建设</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:05:19 +0800</pubDate>
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      <description>简介： 高德打车是高德地图首创的“聚合打车”模式，一键全网叫车，轻松全网比价，让用户打车更快、更省；推出“好的出租”计划，帮助传统巡游出租车数字化升级，帮助出租车司机增加收入。 作者 | 亮言 来源 | 阿里技术公众号 一 业务简介 高德打车是高德地图首创的“聚合打车”模式，一键全网叫车，轻松全网比</description>
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      <title>系统架构系列一如何用公式定义该概念</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:05:17 +0800</pubDate>
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      <description>作者： 高福来 系统架构概念非常大，谈论时显得虚无飘渺，它不像一个具体的技术点能很好地衡量掌握了没有。系统架构的定义有很多，问不同的人得到的回答也不一样，这也越发让人迷惑：到底什么是系统架构。本篇文章没有太高深的理论，从推导系统架构的公式开始，层层铺进、环环相扣，揭开系统架构的神秘面</description>
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      <title>分布式锁用还是</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:04:42 +0800</pubDate>
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      <description>为什么用分布式锁？ 系统 A 是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中，用户下单的时候会更新 Redis 的库存。 此时系统架构如下： 但是这样一来会产</description>
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      <title>深入剖析公平锁与非公平锁源码实现</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:35 +0800</pubDate>
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      <description>原文地址： https://blog.csdn.net/lsgqjh/article/details/63685058 ReentrantLock是JUC包中重要的并发工具之一，支持中断和超时、还支持尝试机制获取锁， 并且是一种通过编程控制的可重入锁，尽可能减少死锁问题。本文以公平与非公平锁的加锁释放锁过程成为主线，分析ReentrantLock的重要内容。有问题可以加我微信。 目标 掌握A</description>
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      <title>两万字深度介绍分布式系统原理一文入魂</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:33 +0800</pubDate>
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      <description>作者：慕容千语 链接： https://www.jianshu.com/p/06136a5d49e8 1 概念 1.1 模型 节点 在具体的工程项目中，一个节点往往是一个操作系统上的进程。在本文的模型中，认为节点是一个完整的、不可分的整体，如果某个程序进程实际上由若干相对独立部分构成，则在模型中可以将一个进程划分为多个节点。 异常 机器宕机：机器宕机是最常见的异常之一。在大型</description>
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      <title>支付系统高可用架构设计实战可用性高达</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:31 +0800</pubDate>
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      <description>一、背景 对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。 对于一个功能和数据量不断增加的应用，要保持比较高的可用性并非易事。为了实现高可用，「付钱拉」从</description>
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      <title>网易严选电子面单稳定性治理实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:30 +0800</pubDate>
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      <description>作者： 严选技术 严选技术产品团队 稳定性治理是系统演进过程中一个不容忽视的重要命题，这个命题往往需要持续性的投入，如何让持续性的治理工作有目标、过程可跟进、结果能检验？本文结合严选供应链技术团队在稳定性治理上的实践，对治理工作中的可用性、监控告警和线上应急三个方面做了一些思考与总结。</description>
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      <title>唐黎零代码技能平台技术实践探索</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:21 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：唐黎 OPPO 高级后端工程师 编辑整理：尹川 集美大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天为大家介绍一下OPPO小布助手在对话系统技能平台建设中的落地实践，主要分为四个方面： 业务领域建模，建设通用能力地图 语义理解能力初探，多类型的场景支持 多模式易扩展流程化的对话管理 端到端一站</description>
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      <title>如果这篇文章说不清的本质那就过来掐死我吧</title>
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      <description>作者：罗培羽 从事服务端开发，少不了要接触网络编程。epoll作为linux下高性能网络服务器的必备技术至关重要，nginx、redis、skynet和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。 文/罗培羽 因为epoll的重要性，不少游戏公司（如某某九九）在招聘服务端同学时，可能会问</description>
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      <title>系统架构系列二应对这一概念的方法</title>
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      <description>作者： 高福来 引言 在本系列的 第一篇 文章中已经给出系统架构的公式定义：系统架构 = 要素 + 连接 + 解决特定的问题，本篇文章重点讨论应对系统架构的方法。 如今，系统架构在业内还没有定型的固定方法，一般会讲：需求分析、系统分析与设计、UML、领域建模、设计模式、软件工程等，笔者不打算这样讲，这样</description>
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      <title>如何设计一个复杂的业务系统实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:01:50 +0800</pubDate>
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      <description>作者 | 焦方飞 文章来源 | 阿里巴巴中间件团队 大年初一，看完中国队 1:3 越南队的比赛，在思考中国足球每况愈下的深层次原因之外，不禁回想起这几年做过的一些大型企业数字化转型项目，有得有失，最终回归到本源“如何设计和实施一个复杂软件工程”这个问题上，趁着春节长假，把自己的一些对架构设计思考和学</description>
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      <title>阿里云深入理解领域驱动设计中的聚合</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:43 +0800</pubDate>
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      <description>作者 | 嵩华 阿里云云栖号 聚合模式是 DDD 的模式结构中较为难于理解的一个，也是 DDD 学习曲线中的一个关键障碍。合理地设计聚合，能清晰地表述业务一致性，也更容易带来清晰的实现，设计不合理的聚合，甚至在设计中没有聚合的概念，则相反。 聚合的概念并不复杂。本文希望能回到聚合的本质，对聚合的定义和实操</description>
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      <title>苏宁苏宁易购订单搜索系统架构及实现</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:42 +0800</pubDate>
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      <description>背景 随着苏宁易购平台规模的飞速发展，平台的订单量呈现指数级的增长，存储容量已达 TB 级，订单量更是到了万亿级别，尤其在双 11 大促流量洪峰的场景下，面临两个挑战： 1、如何存储如此巨大的数据量 2、如何提供高并发、低延迟、多维度的检索服务 传统关系型数据库无法支撑多维度的模糊检索，为此，我们选</description>
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      <title>阿里妈妈应用系统大规模异步交互治理方案</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:39 +0800</pubDate>
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      <description>翰学 阿里妈妈技术 阿里妈妈广告应用团队在平台化支撑业务发展的思路下，启动了对应用系统架构、研发模式、组织阵型各个维度的改革和升级，以期通过打造全新的“广告业务平台”来提升应用系统的工程建设能力、沉淀广告业务资产、建设专业的人才梯队、赋能营销业务的创新发展。 其中，业务中心化是推进应用</description>
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      <title>百度搜索中台海量数据管理的云原生和智能化实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:54:06 +0800</pubDate>
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      <description>导读：百度搜索中台将搜索核心能力赋能阿拉丁（百度搜索特型结果）、垂直领域搜索、应用内搜索等场景，支撑了数百个检索场景、百亿级内容数据的检索。我们通过智能化的设计理念，在容量自动调整、数据按需存储等方面取得了效率和成本的显著收益，并通过进阶云原生的设计，在海量数据和海量检索方面实现</description>
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      <title>分布式事务的实现原理事务</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 05:44:47 +0800</pubDate>
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      <description>本文转载自 架构文摘 公众号 事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念，它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行，要么全不执行；在 SOA 与微服务架构大行其道的今天，在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。 在这篇文章中，我</description>
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      <title>信用卡的个性化推荐体系</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 03:48:11 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾： 陈兵强51信用卡 资深算法专家 内容来源： DataFun AI Talk《51信用卡的个性化推荐体系》 出品社区： DataFun 人工智能是当下金融产业转型的重要助力，本文主要介绍51信用卡管家在这方面如何搭建模型体系，如何发掘数据价值，如何成立自己私有的扫码平台或个性化体系。 51信用卡管家最开始以账单管理</description>
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      <title>菜鸟下一代分布式体系架构的设计理念</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 03:35:39 +0800</pubDate>
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      <description>作者： 黄浩 2018 年 11 月 22 日 二十年来，整个分布式系统架构的演进，从 C/S 到 B/S，再到分布式系统，当前广泛使用的是网格计算和云计算，包括目标、定位、场景。 菜鸟乃至阿里在全球化进程中，也面临着全球分布式架构问题，以及仓储系统中独特场景下云计算能力的不足。菜鸟资深技术专家 黄浩 老师目前带领团队在</description>
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      <title>辛涛字节跳动机器学习系统云原生落地实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 00:51:06 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：辛涛 字节跳动 高级工程师 编辑整理：赵冬月 河北农业大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 作为一家高度重视人工智能的公司，字节跳动内部构建了一套丰富的产品矩阵，涵盖数据处理、模型开发、离线训练到在线推理等机器学习研发的全流程，以支持抖音、头条等产品的高速发展。亿级的用户规</description>
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      <title>去哪儿网机票报价高并发实施的关键路径</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 20:59:30 +0800</pubDate>
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      <description>机票报价承载机票主站搜索的流量请求，目前国内机票报价日搜索量达 2 亿+，国内航线数量超过 2W+，为了支撑用户在 qunar app 等渠道查询购买机票操作，报价系统作为机票搜索核心之一，力求在用户的购票流程上做到： 快速响应报价搜索请求； 合理设计报价缓存和闭环降低机票购买流程的拦截率。 要解决这两个问题</description>
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      <title>架构开发案例从到构建分布式秒杀系统</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:17:08 +0800</pubDate>
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      <description>前言 最近，被推送了不少秒杀架构的文章，忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计，当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说，脱离案例讲架构都是耍流氓，最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景，同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商</description>
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      <title>同程旅行网基于高可用架构实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 17:32:56 +0800</pubDate>
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      <description>作者： 刘树东 背景介绍 为何选择 RocketMQ 我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素，我们选择了 RocketMQ ： 纯 Java 开发，无依赖，使用简单，出现问题能 hold ； 经过阿里双十一考验，性能、稳定性可以保障； 功能</description>
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      <title>王元新一代人工智能算法平台设计和背后的逻辑</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 17:32:53 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：王元 星云数字 公共技术中心总监 文章编辑：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 人工智能，在2021年已经不是一个新词，在金融科技、大数据分析等多个领域已有很多实际落地的应用。作为承载人工智能算法的平台技术，受到的重视日渐增多。 人工智能平台技术有很多种称谓：机器学习平</description>
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      <title>同城智能语音质检系统架构实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:48:55 +0800</pubDate>
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      <description>文章作者：刘晟源、陈璐 内容来源：58 AI Lab 背景 传统语音质检通常是指质检员听取一定比例的电话录音进行人工质检，检测坐席在通话过程中是否有违规或非标准话术行为，如骂人、嘲讽、推诿、过度承诺等，以规范坐席人员行为，进而提升客户服务质量。纯人工听取录音效率低，单人日均仅能听取约 3 小时，在大</description>
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      <title>这是我读过写得最好的秒杀系统架构分析与实战</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:48:39 +0800</pubDate>
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      <description>1 秒杀业务分析 1. 正常电子商务流程 （1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货； 2. 秒杀业务的特性 （1）低廉价格； （2）大幅推广； （3）瞬时售空； （4）一般是定时上架； （5）时间短、瞬时并发量高； 2 秒杀技术挑战 假设某网站秒杀活动只推出一件</description>
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      <title>为什么程序员一言不合就重构代码</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:42:34 +0800</pubDate>
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      <description>当你看到前任写成一团毛球的代码块；新增几行代码需先捋半天逻辑的超级大函数；好不容易在迷宫里找到方向，小心翼翼地添加上新代码，却将别的调用系统给弄垮时；还有运行缓慢的老系统…… 此时程序员只有两个选择： 要么忍，要么重构**。** 忍是有极限的，重构的“三次法则”表示：程序员第一次看到乱</description>
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      <title>架构拆分原理解析</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:42:12 +0800</pubDate>
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      <description>原创： 王概凯 ⼀个⽣命周期过程为什么可以做架构拆分︖架构拆分时需要有什么前提条件吗︖对于这些问题很多⼈比较迷茫。本⽂尝试描述作者对架构拆分原理的理解，不⼀定正确，请各位读者指正。 为什么可以进行架构拆分 先来看看⼀个主体⽣命周期的内部活动。这些⽣命周期活动都有⼀个很明确的特征：前⼀个活</description>
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      <title>架构软件服务架构的一些感悟</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:40:00 +0800</pubDate>
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      <description>早想着要写一篇博客，但由于各种原因(其实因为懒)，迟迟没有动笔。今日下决心，写写关于软件服务架构的一点感悟。 三层架构 从读大学开始，老师就讲三层架构。后来的项目实施基本上也都是三层架构。对于小型项目，业务逻辑相对简单的项目，三层架构是快速迭代的利器。随着项目的迭代，功能越来越多，业</description>
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      <title>字节跳动全链路压测的实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:39:52 +0800</pubDate>
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      <description>1. 背景 随着公司业务的不断扩张，用户流量在不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加。线上服务的稳定性也越来越重要，服务性能问题，以及容量问题也越发明显。 因此有必要搭建一个有效压测系统，提供安全、高效、真实的线上全链路压测服务，为线上服务保驾护航。 关于全链路压测的建设，业界已经有了</description>
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      <title>阿里技术高可用的本质</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:39:43 +0800</pubDate>
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      <description>我是乐羊，一个热爱风险防控的人，之前参与过蚂蚁Glocal多个站点从0到1的建站和高可用建设，目前正在参与蚂蚁大安全的高可用建设。无论是一个域，一个BG，还是一个站点，虽然范围有大有小，对象有所不同，但其高可用的理念都是相通的，今天将自己对高可用的一点点思考以及总结的【nPRT公</description>
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      <title>Java 开发 架构模式 清洁架构</title>
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      <pubDate>Sat, 02 Oct 2021 11:33:33 +0000</pubDate>
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      <description>虽然这些架构的细节都有些不同，但它们非常相似。它们都有相同的目标，即解耦。它们都通过将软件划分为层来实现这种分离。每个层至少有一层用于业务规则，另一层用于接口。 这些架构中的每一个都产生以下系统： 独立于框架。架构并不依赖于一些充满功能的软件库的存在。这允许您使用工具等框架，而不必将</description>
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      <title>Java 开发 架构模式 从分层架构、洋葱架构到六边形架构</title>
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      <pubDate>Sat, 02 Oct 2021 11:22:22 +0000</pubDate>
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      <description>经典分层 分层是打破复杂软件系统的最广为人知的技术之一。它已被推广到许多流行的书籍，如马丁·福勒的企业应用架构模式。 图层允许我们在不知道任何较低级别层的详细信息的情况下在较低级别层之上构建软件。在理想世界中，我们甚至可以用不同的实现替换低层。虽然层数可能有所不同，但我们在实践中大多</description>
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