包含标签 机器学习 的文章

在美团外卖场景精排模型预估中的应用实践

美团技术团队 稿 GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力,已经成为机器学习领域的核心利器,在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景,是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程,希望能对从事相……

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周玉驰因果分析在贝壳的探索实践

分享嘉宾:周玉驰 贝壳 资深算法工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 因果推断的应用范围十分广泛,例如气候变暖、新药研发、物理研究、经济学等。AI领域,特别是互联网产业,如何科学的进行因果分析,是一个重要的议题。本次分享的主题是因果分析在贝壳的探索和实践。 今天的……

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王志勇贝壳找房转化率预估模型实践

分享嘉宾:王志勇 贝壳 架构师 编辑整理:戴稚晖 陆金所 出品平台:DataFunTalk 导读: 贝壳从房产领域的产业互联网角度介绍智能广告投放的挑战、实践和思考。房产互联网是典型的高价值、长周期转化领域,本次分享重点介绍了贝壳CVR转化率预估模型在延时反馈问题上的实战经验;贝壳设计了一套实……

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陈胜美团搜索排序实践

分享嘉宾:陈胜 美团 搜索排序负责人 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 美团的业务品类非常多,不同业务之间的履约方式差异很大。例如当用户进行搜索时,返回的是一个异构混排后的结果,可能会推荐一些具体的到店POI,也会推荐外卖POI,也可能是美团优选或者美团买菜的商品等……

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技术深度学习排序在招聘搜索场景的演进

58同城 白博 稿 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力,我们在20年成功落地了深度学习模型,并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则,我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作,做一个简要介绍。首先从模型特……

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搜索推荐广告系统架构及算法技术资料大合集吐血整理年终分享

架构、搜索、推荐、广告系统优质资源整理 AI架构、搜索系统、 推荐系统、广告系统等技术资料整理。这篇文章意图是收集市面上质量不错的后端架构、AI架构、搜索、 推荐、 广告引擎技术资料,内容来源包括开源项目官网(Lucene、Solr、Elastic)、综合技术网站(AIQ 、infoQ、S……

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汽车之家推荐系统排序算法迭代之路

文章作者:李晨旭 汽车之家 内容编辑:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读: 汽车之家的推荐系统紧随前沿技术,在支持内部多个推荐场景的同时,对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者,更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统排……

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模型剪枝技术原理及其发展现状和展望

作者&编辑 | 言有三 公众号: 有三 AI 模型剪枝作为一项历史悠久的模型压缩技术,当前已经有了比较大的进步和发展,本文给大家梳理模型剪枝的核心技术,发展现状,未来展望以及学习资源推荐。 1 模型剪枝基础 1.1 什么是模型剪枝 深度学习网络模型从卷积层到全连接层存在着大量冗余的参数,大量神经元激……

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数据分析转岗薪资翻倍多机器学习面试都问些什么

** 添加微信: julyedukefu14,回复【9】领取最新升级版【名企AI面试100题】 ** 1、请详细说说支持向量机(support vector machine,SVM)的原理 支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定……

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梳理常见的机器学习面试题你知道几个

添加微信: julyedukefu14,回复【7】领取最新升级版【名企Al面试100题】 26、说说常见的损失函数? 对于给定的输入X,由f(X)给出相应的输出Y,这个输出的预测值f(X)与真实值Y可能一致也可能不一致(要知道,有时损失或误差是不可避免的),用一个损失函数来度量预测错误……

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