包含标签 机器学习 的文章

史上最全面总结预训练模型

作者: JayLou 娄杰 预训练模型(Pre-trained Models,PTMs) 的出现将 NLP 带入了一个全新时代。2020 年 3 月 18 日,邱锡鹏老师发表了关于 NLP 预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》, 这是一篇全面的综述,系统地对 PTMs 进行了归纳分类。 本文以此篇综述论文为主要参考,通过借鉴不同的归……

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腾讯搜你所想从意图识别到类目识别的演变

作者: jackhan 微信AI 导 语 在如今搜索领域中,简单的关键词匹配已经无法胜任全量的query,如果能够识别出query的意图,对于返回类型多样性,提升相关资源占比以及关联相关结果更加有效。所以Query的意图识别尤为重要,在一些垂直领域中,query意图识别也演变为类目识别。借着近期工作内……

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饿了么外卖推荐算法中有哪些机制与手段

转载自 DataFunTalk 公众号 本文由DataFun社区根据饿了么研发总监马尧老师在2018AI先行者大会中分享的《外卖推荐算法中的市场机制和调控手段》编辑整理而成。 提到市场机制和调控手段,大家可能会想起某些中央机构,而在流量的分发方面,我们的角色是类似的,搜索推荐是饿了么的核心流量入口,我们通过……

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如何增强推荐系统模型更新的实时性

以下文章来源于王喆的机器学习笔记 ,作者王喆的机器学习笔记 推荐系统“模型”的实时性 与“特征”的实时性相比, 推荐系统模型的实时性往往是从更全局的角度考虑问题。特征的实时性力图用更准确的特征描述一个人,从而让推荐系统给出更符合这个人的推荐结果。而模型的实时性则是希望更快的抓住全局层面的……

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滴滴技术小白也能懂的因果推断科普

桔妹导读: 在网约车行业中,有很多场景中都有着因果推断的相关应用,不仅仅是算法同学等在因果建模时运用到相关知识,很多业务同学在做相关决策时也经常用到。因此采用日常生活中常见的例子以及行业中的常见问题,对因果推断方向进行科普。 1. 因果推断科普介绍 本文大概从两个方面展开介绍: 因果性和相关……

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阿里基于的机器学习平台

分享嘉宾:杨旭 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理:朱荣 导读: Alink是基于Flink流批一体的机器学习平台,提供一系列算法,可以帮助处理各种机器学习任务,比如统计分析、机器学习、实时预测、个性化推荐和异常检测。除了提供Java API也提供了PyAlink,可以轻松部署到单机及集群环境……

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年月中旬腾讯算法面试题道

文末免费送电子书:七月在线干货组最新 升级的《名企AI面试100题》免费送! 问题1:SVM 的 优化函数公式怎么写,代价函数是什么? 线性可分支持向量机的最优化问题函数公式: 引入拉格朗日乘子,由拉格朗日对偶性可得代价函数如下: 问题2:随机森林是怎么回事,为什么树模型好用,为什么要发明随机……

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图解一种高效的

作者:Alireza Dirafzoon 编译:ronghuaiyang 导读 在单 GPU 上就可以运行的 Transformer 模型,而且几乎不损失精度,了解一下? 如果你一直在开发机器学习算法用于处理连续数据 —— 例如语言处理中的文本,语音信号,或视频 —— 你可能听说过或使用过 Transformer,你可能知道这和是推特中认为的不同……

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