https://index.zshipu.com/geek/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/ Recent content in 数据挖掘 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 11:25:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%BA%E7%A8%8B%E6%B7%B1%E8%80%95%E5%86%85%E5%AE%B9%E8%83%8C%E6%99%AF%E4%B8%8B%E6%90%BA%E7%A8%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%81%9A%E6%99%AF%E9%85%92%E4%BC%98%E8%B4%A8%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%9A%84%E6%8C%96%E6%8E%98/ Tue, 15 Mar 2022 11:25:50 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%BA%E7%A8%8B%E6%B7%B1%E8%80%95%E5%86%85%E5%AE%B9%E8%83%8C%E6%99%AF%E4%B8%8B%E6%90%BA%E7%A8%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%81%9A%E6%99%AF%E9%85%92%E4%BC%98%E8%B4%A8%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%9A%84%E6%8C%96%E6%8E%98/ 作者简介：莱灵图髯客，携程高级算法工程师，主要负责自然语言处理领域相关工作，对半监督学习、自然语言生成、实体识别、文本分类及检索等领域有浓厚兴趣。 一、背景介绍 伴随信息时代的快速发展，消费者的消费观念趋于理性、客观，对产品本身的质量要求也越来越高。在用户难以直接接触到产品的情况下， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8F%AD%E7%A7%98%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E7%9C%8B%E4%B8%80%E7%9C%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%B2%BE%E5%87%86%E6%8C%96%E6%8E%98%E4%BD%A0%E6%84%9F%E5%85%B4%E8%B6%A3%E7%9A%84%E5%86%85%E5%AE%B9/ Tue, 15 Mar 2022 09:59:40 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8F%AD%E7%A7%98%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E7%9C%8B%E4%B8%80%E7%9C%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%B2%BE%E5%87%86%E6%8C%96%E6%8E%98%E4%BD%A0%E6%84%9F%E5%85%B4%E8%B6%A3%E7%9A%84%E5%86%85%E5%AE%B9/ 作者：maricoliao，腾讯 WXG 应用研究员 一、背景 随着自媒体时代的蓬勃发展，各类自媒体平台每天涌现出海量信息。微信作为最优质的自媒体平台，每天新发表文章数百万篇。汹涌而来的信息，极大地丰富了人们的精神和娱乐生活，但同时也存在着信息繁杂无序、内容同质化、质量参差不齐等问题，而用户 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%80%E5%8D%95%E9%98%90%E8%BF%B0%E4%B8%8B%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%AD%89%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%90%84%E8%87%AA%E7%9A%84%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9/ Tue, 15 Mar 2022 09:19:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%AE%80%E5%8D%95%E9%98%90%E8%BF%B0%E4%B8%8B%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%AD%89%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%90%84%E8%87%AA%E7%9A%84%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9/ 正则化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 决策树算法（Decision Tree Algorithm） 回归（Regression） 人工神经网络（Artificial Neural Network） 深度学习（Deep Learning） 支持 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%85%B4%E8%B6%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3/ Tue, 15 Mar 2022 09:19:27 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%85%B4%E8%B6%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE%E8%B0%B1%E7%9A%84%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3/ 分享嘉宾：洪婉玲 腾讯 高级研究员 编辑整理：周江兵 360 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将介绍我们如何使用大规模的UGC数据挖掘用户真实的阅读意图，构建兴趣点图谱，并将图谱用于内容理解。最终，使大家了解如何通过构建用于信息流的兴趣点图谱，来提升信息流推荐效果。 01 兴趣点图谱背景介 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%9C%A8%E6%89%8B%E6%B7%98%E9%80%9B%E9%80%9B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%B8%8E%E8%90%BD%E5%9C%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:15:28 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%9C%A8%E6%89%8B%E6%B7%98%E9%80%9B%E9%80%9B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%B8%8E%E8%90%BD%E5%9C%B0/ 内容来源：淘系技术 作者：李晓波（篱悠） 随着多媒体技术的发展，直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷，异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知，理解分发中有哪些应用，为淘宝电商带来哪些影响？这几年，手淘商品展示模式一直在变化。1998年做文本，2005年进入图文时代，2017 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9E%E6%88%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9E%E6%88%98/ 作者：王瑞楠，Datawhale 优秀学习者 转载地址 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度分析数据？如何对数据进行整体把握，如何处理异常值与缺失值，从哪些维度进行特征及预测值分析？ 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E8%B0%83%E5%8F%82/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:45 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E8%B0%83%E5%8F%82/ 作者：徐韬 ，Datawhale 优秀学习者 系列文章： 零基础入门数据挖掘——特征工程实战 零基础入门数据挖掘——数据分析实战 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习如何建模调参？从简单的模型开始，如何去建立一个模型；如何进行交叉验证；如何调节参数优化等。 建模调参： 特征工程也好，数据清洗也罢， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:30 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AE%9E%E6%88%98/ 作者：吴忠强，Datawhale 优秀学习者 转载地址 系列文章： 零基础入门数据挖掘——数据分析实战 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度做特征工程？从哪些角度做数据清洗，如何对特征进行增删，如何使用 PCA 降维技术等。 特征工程（Feature Engineering）对特征进行进一 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E4%B8%80%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88%E4%BB%8E%E5%8A%A0%E6%9D%83%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%88%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:05:12 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E4%B8%80%E6%96%87%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88%E4%BB%8E%E5%8A%A0%E6%9D%83%E8%9E%8D%E5%90%88%E5%88%B0/ 作者：田杨军 ，Datawhale 优秀学习者 系列文章： 零基础入门数据挖掘——数据分析实战 零基础入门数据挖掘——特征工程实战 零基础入门数据挖掘——建模调参 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习如何进行模型融合？常见的模型融合的方法有哪些？针对不同的问题类型，应该选择哪种方法呢？ 模型融合： https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/ Tue, 15 Mar 2022 09:02:15 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/ 分享嘉宾：沐沐老师 前百度资深研发 编辑整理：赵丽 内容来源：2019 DataFun Live 11 出品社区：DataFun 导读： 今天为大家分享的是搜索引擎中的 web 数据挖掘。首先介绍下搜索引擎。实际上，我们每天都会使用的搜索引擎，我们会输入关键词 query 和需求，搜索引擎会根据算法将于 query 最相关且最权威的结果呈现给用户。