<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>数据分析 on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/geek/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/</link>
    <description>Recent content in 数据分析 on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Tue, 15 Mar 2022 09:18:08 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/geek/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>趣头条基于的实时数据分析平台</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B6%A3%E5%A4%B4%E6%9D%A1%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9A%84%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:18:08 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B6%A3%E5%A4%B4%E6%9D%A1%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%9A%84%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0/</guid>
      <description>分享嘉宾：王金海 趣头条 编辑整理：王彦 内容来源：Flink Forward Asia 出品平台：DataFunTalk 导读： 趣头条一直致力于使用大数据分析指导业务发展。目前在实时化领域主要使用 Flink+ClickHouse 解决方案，覆盖场景包括实时数据报表、Adhoc 即时查询、事件分析、漏斗分析、留存分析等精细化运营策略，整体响应 80%</description>
    </item>
    <item>
      <title>零基础入门数据挖掘数据分析实战</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9E%E6%88%98/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:48 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9E%E6%88%98/</guid>
      <description>作者：王瑞楠，Datawhale 优秀学习者 转载地址 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度分析数据？如何对数据进行整体把握，如何处理异常值与缺失值，从哪些维度进行特征及预测值分析？ 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先</description>
    </item>
    <item>
      <title>闲鱼商品理解数据分析平台龙宫</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%97%B2%E9%B1%BC%E5%95%86%E5%93%81%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%BE%99%E5%AE%AB/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:59:46 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E9%97%B2%E9%B1%BC%E5%95%86%E5%93%81%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%BE%99%E5%AE%AB/</guid>
      <description>作者： 故渊 闲鱼技术 引言 闲鱼是一个以C2C为主的平台，区别于B端的用户，C端卖家在发布商品时更倾向于图+描述的轻发布模式，对于补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度都不高，这为我们的商品理解带来了很大的困难。为了能够在发布侧获得更多的商品结构化信息，我们开始尝试在原有图+文的极简</description>
    </item>
    <item>
      <title>归因分析淘宝直播数据助理及其价值研究</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BD%92%E5%9B%A0%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B7%98%E5%AE%9D%E7%9B%B4%E6%92%AD%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8A%A9%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BB%B7%E5%80%BC%E7%A0%94%E7%A9%B6/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:56:02 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%BD%92%E5%9B%A0%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B7%98%E5%AE%9D%E7%9B%B4%E6%92%AD%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8A%A9%E7%90%86%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BB%B7%E5%80%BC%E7%A0%94%E7%A9%B6/</guid>
      <description>文章作者：刘士博、孙艳、丁建栋 作者公司：阿里巴巴 出品平台：DataFunTalk 导读： 近年来，直播带货成为一种新的流行业态。主播在直播间与线上消费者实时互动，这极大的提高了信息交流的效率。在这种实时性极强的场景，主播对直播间实时信息的使用有可显著影响直播间的带货情况。 为了让主播实</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
