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    <title>数据仓库 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 数据仓库 on 知识铺的博客</description>
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      <title>滴滴实时数仓在滴滴的实践和落地</title>
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      <description>桔妹导读： 随着滴滴业务的高速发展，业务对于数据时效性的需求越来越高，而伴随着实时技术的不断发展和成熟，滴滴也对实时建设做了大量的尝试和实践。本文主要以顺风车这个业务为引子，从引擎侧、平台侧和业务侧各个不同方面，来阐述滴滴所做的工作，分享在建设过程中的经验。 1. 实时数仓建设目的 随着互</description>
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      <title>大数据离线计算平台架构演进</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:49:03 +0800</pubDate>
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      <description>1 前言 OPPO的大数据离线计算发展，经历了哪些阶段？在生产中遇到哪些经典的大数据问题？我们是怎么解决的，从中有哪些架构上的升级演进？未来的OPPO离线平台有哪些方向规划？今天会给大家一一揭秘。 2 OPPO大数据离线计算发展历史 2.1 大数据行业发展阶段 一家公司的技术发展，离不开整个行业的</description>
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      <title>滴滴数据仓库指标体系建设实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:26:33 +0800</pubDate>
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      <description>桔妹导读： 指标体系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。 1. 什么是指标体系 ▍1.1 指标体系定义 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单</description>
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      <title>贝壳找房一站式大数据开发平台实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:10:53 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：仰宗强 编辑整理：刘春龙 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享嘉宾是来自贝壳大数据部门的仰宗强，详细介绍了针对贝壳的业务数据与需求的增长，逐步升级数据开发平台的探索实践过程，包括三次数据开发平台架构升级的细节。 本次主题分享，主要从下面4个方面进行介绍： 背景介绍 探索</description>
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      <title>贝壳找房面向技术的贝壳一站式大数据开发平台实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:00:08 +0800</pubDate>
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      <description>仰宗强@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师仰宗强老师在2020年&amp;quot;面向AI技术的工程架构实践&amp;quot;大会上的演讲速记整理而成。 1 开场 大家下午好,很荣幸来到这跟大家一起分享贝壳一站式大数据开发平台的落地实践。今天的分享主要分为以下四个部分： 贝壳的数据业务背景。 数据开发</description>
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      <title>菜鸟网络实时数仓进阶之路</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:31:30 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：张庭 菜鸟 数据工程师 文章整理：comn 出品平台：DataFunTalk 导读： 供应链物流场景下的业务复杂度高，业务链路长，节点多，实体多，实时数仓建设难度高。菜鸟跨境进口业务场景更是如此，更复杂的场景带来更复杂的实体数据模型，对接的业务系统多导致ETL流程特别复杂，还有海量</description>
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      <title>汽车之家离线计算平台建设实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:25:02 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：陈天明 汽车之家 编辑整理：徐焱森 中经惠众 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要介绍汽车之家离线计算平台的建设过程，如何应对集群大规模增长带来的性能和稳定性的挑战，如何解决多租户情况下集群面临的运维难题以及如何提升服务器资源利用率问题等问题。 01 汽车之家离线计算平台现</description>
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      <title>爱奇艺数仓平台建设实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:13:21 +0800</pubDate>
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      <description>文章作者：i技术会 内容来源：爱奇艺技术产品团队 导读： 本文主要介绍如何通过数仓平台进行数据建模，从而构建统一、规范化、标准化的数据仓库体系，以及围绕核心数据仓库元数据中心建设数据图谱等方面的实践和心得，来解决实际场景中遇到的各种问题，学习数据仓库整体建设思想以及元数据应用服务搭建。</description>
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      <title>作业帮基于的数仓实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:35 +0800</pubDate>
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      <description>1 背景 作业帮大数据团队主要负责建设公司级数仓，向公司各个重要产品线（拉新、教学、BI等）提供面向业务的数据信息，如到课时长、答题情况等。在过去半年多时间内，我们基于Apache Doris，构建了数仓实时查询系统。本文总结并分享下期间的工作内容，也欢迎大家一起讨论。 典型的数仓从逻辑</description>
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      <title>基于构建流批一体的数据集成</title>
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      <description>摘要： 本文整理自云邪、雪尽在 Flink Forward Asia 2020 的分享，该分享以 4 个章节来详细介绍如何利用 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成, 文章的主要内容如下： 数据仓库与数据集成 数据接入(E) 数据入仓/湖(L) 数据打宽(T) 数据仓库与数据集成 数据仓库是一个集成的（Integrated），面向主题的（Subjec</description>
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      <title>基于的严选实时数仓实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:27 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾： 杨雄 网易严选 资深研发工程师 内容来源： DataFun Talk《基于Flink的严选实时数仓实践》 出品社区： DataFun 今天分享的内容主要分为四个部分，首先会介绍下严选实时数仓的背景、产生的一些问题。然后是针对这些背景和问题对实时数仓的整体设计和具体的实施方案，接着会介绍下在实时数仓的数据质量方</description>
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      <title>数据库数据仓库大数据平台数据中台数据湖对比分析</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:27 +0800</pubDate>
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      <description>作者：西贝 大数据技术与数仓 写在前面 层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰，有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。本文将以数据研发相关领域为例，对比分析我们工作中高频出现的几个名词，主要包括以下几个方面： 数据 什么是大数据 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大</description>
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      <title>网易云音乐基于的实时数仓建设实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:59 +0800</pubDate>
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      <description>简介： 本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战： 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 &amp;amp; 改进。 简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在</description>
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      <title>闲鱼大规模实时数仓搭建实践</title>
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      <description>作者 | 闲鱼技术 - 雨成 文章来源 | 闲鱼技术团队 1.现状 闲鱼作为一款闲置交易APP，在二手交易市场中是当之无愧的佼佼者。闲鱼从2014年诞生到现在七整年间持续增长，在这高速增长的背后带来的是每天近百亿的曝光点击浏览等数据，在这些数据规模如此庞大的背后也会带来诸多关于实时性的问题： 用户反</description>
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      <title>新东方在线教育实时数仓的落地实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:49 +0800</pubDate>
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      <description>以下文章来源于ApacheDoris ，作者ApacheDoris 背景介绍 在传统数据仓库方面，通常以 T+1 离线批量计算为主，按照数仓建模方式，把要处理的业务按照主题域划分，构建各种数据模型，来满足公司经营分析，财务分析等各种公司管理层的数据需求。 然而，随着在线教育快速发展市场竞争非常激</description>
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      <title>同城商业数据仓库建设实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:45 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：钟云云 58同城 数据架构师 编辑整理：李凯凯 出品平台：DataFunTalk、AI启蒙者 导读： 早在多年以前在Hadoop系列分布式计算与存储、消息中间件还没有成熟的时候，数据仓库主要基于Oracle的数仓建设。但随着时间的推移，传统数据仓库的数据计算与存储，已经无法很好地支</description>
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      <title>度小满金融大数据架构实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:53:51 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：赵辉 度小满金融 架构师 编辑整理：蒋雯娟 厦门大学嘉庚学院 出品平台：DataFunTalk 导读： 大数据架构在金融场景下面临着诸多挑战，从架构上而言，业务对数据加工、存储和使用的全链路服务提出了更细致的管控需求；从使用上而言，用户并不想理解大数据架构的具体实现和管控的细节，用户</description>
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      <title>美团外卖实时数仓建设实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:32:50 +0800</pubDate>
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      <description>文章作者：朱良 美团外卖 技术专家 编辑整理：Comn 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要介绍一种通用的实时数仓构建的方法与实践。实时数仓以端到端低延迟、SQL标准化、快速响应变化、数据统一为目标。在实践中，我们总结的最佳实践是：一个通用的实时生产平台 + 一个通用交互式实时分析</description>
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      <title>网易严选数仓规范和评价体系</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:17:08 +0800</pubDate>
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      <description>严选技术团队 导读：数据仓库，是我们数据工程师的无形产品，不同于可视化、交互型产品的评价体系，数据仓库的评价有其独特性。本文从概念-平台-规范的链路来介绍一下严选数据仓库，并介绍了严选数据仓库的评价体系。 数据为王的时代，数据量从最初的几十G，慢慢沉淀到几十T，甚至几十PB的量。数据</description>
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      <title>网易云音乐数仓治理之数据任务重构实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:12:39 +0800</pubDate>
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      <description>作者简介：冷面，网易云音乐资深数据开发工程师，长期从事大数据开发，数仓建设、模型设计、数据治理、数据应用和服务等工作。目前主要负责云音乐离线数仓建设、会员业务线上数据服务、离线/实时ABTEST系统开发。 导读： 云音乐数仓在经历了前期混沌摸索，中期建设完善，如今已逐步形成了一套适合</description>
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