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深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践

文章作者:省钱快报算法团队 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读: 省钱快报是一家中小型综合类电商 APP,近 2 年平台规模有了较大增长,AI 在平台业务发展中发挥了巨大作用。 本文以推荐场景优化在省钱快报的发展为脉络,对于中小型电商公司在资源有限的客观条件下,对……

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京东电商搜索中的语义检索与商品排序

文章作者:王松林、唐国瑜 京东算法工程师 编辑整理:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文将介绍京东搜索场景中的两块技术, 语义检索与商品排序。在业界检索算法基础上,我们提出一系列更适用于电商场景的检索排序算法,在业务上取得了显著收益。其中的多篇论文已被 KDD/SIGIR 等……

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图像检索在高德地图数据生产中的应用

作者 | 灵笼、怀迩 高德技术 稿 一 背景 POI 是 Point of Interest 的缩写。在电子地图上,POI 代表餐厅、超市、政府机关、旅游景点、交通设施等等 。POI是电子地图的核心数据。对普通用户而言,POI 数据包含的名称和位置信息,能够满足其使用电子地图“查找目的地”,进而唤起导航服务的基本需求;对电子地图而言,通……

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从看实时搜索排序中的技巧

这里是 「王喆的机器学习笔记」 的第八篇文章,今天我们聊一聊KDD 2018的Best Paper,Airbnb的一篇极具工程实践价值的文章 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb 。 相信大家已经比较熟悉我选择计算广告和推荐系统相关文章的标准: 工程导向的; 阿里、facebook、google等一线互联网公司出品……

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番外篇索引流程与倒排索引实现

前两篇文章主要围绕Lucene的底层索引文件结构方面介绍了倒排索引原理: http://www.6aiq.com/article/1564413040138 http://www.6aiq.com/article/1564413209435 在Lucene中,写数据的基本单元称之为Document,本文将介绍一个Document写入Lucene后的索引全流程。 基础概念 ** ** 如下几个概念,Lucene的Document中给出了明确的定义,在这里先……

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百度智能时代的多模搜索技术

分享嘉宾:李国洪 百度资深研发工程师 编辑整理:李斌 出品平台:DataFunTalk 导读: 2010年随着iphone4的发布,智能手机被广泛使用,从大学生到老人小孩,移动互联网的发展如火如荼。近两年,5G技术让下载速度变得越来越快,相较于传统的文本搜索技术,语音搜索和图片搜索等新型搜……

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深度语义模型在同城搜索的实践

分享嘉宾: 熊威,58同城TEG搜索排序部资深算法工程师 整理出品: 张劲, AICUG人工智能社区 PPT下载: http://www.aicug.cn/#/docs 浏览器不支持该媒体的播放 :( (视频回放) 导读 传统基于Term-Match检索技术可以较好的解决Query-Doc字面匹配问题,而对于没有词命中时的Query-Doc语义匹配问题……

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短视频如何做到千人千面排序模型深度解析

背景 信息流短视频以算法分发为主,人工分发为辅,依赖算法实现视频的智能分发,达到千人千面的效果。整个分发流程分为:触发召回、排序与重排三个阶段。排序层在其中起着承上启下的作用,是非常重要的一个环节。在排序层优化的过程中,除了借鉴业界前沿的经验和做法,我们也做了模型上的一些创新。 信息……

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技术揭秘百度搜索中台低代码的探索与实践

导读:据Gartner调研,应用开发需求的市场增长至少超过IT交付能力的5倍,预计到2025年,70%的新应用开发将使用低代码技术。我们需要在需求迭代越来越高频、创新能力要求越来越高的背景下,探索如何通过技术手段为业务开发降本增效提质做出突破,更高效的实现产品创新。百度搜索中台支……

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使用嵌入来做个性化的搜索推荐来自

作者:Mihajlo Grbovic 编译:ronghuaiyang 英文原文: https://medium.com/airbnb-engineering/listing-embeddings-for-similar-listing-recommendations-and-real-time-personalization-in-search-601172f7603e 导读: 这是Airbnb的一篇经典文章的解读,使用房屋的嵌入来做搜索推荐,这篇文章也是KDD2018的best paper,思路很清楚:把房屋用嵌入向量来表示,两个技巧:全局正样本和市场内负采样,很有效,离线评估指标:预……

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