<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>搜索排序 on 知识铺的博客</title>
    <link>https://index.zshipu.com/geek/tags/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F/</link>
    <description>Recent content in 搜索排序 on 知识铺的博客</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Tue, 15 Mar 2022 09:30:53 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://index.zshipu.com/geek/tags/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>从看实时搜索排序中的技巧</title>
      <link>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E7%9C%8B%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8A%80%E5%B7%A7/</link>
      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:30:53 +0800</pubDate>
      <guid>https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E4%BB%8E%E7%9C%8B%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%92%E5%BA%8F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8A%80%E5%B7%A7/</guid>
      <description>这里是 「王喆的机器学习笔记」 的第八篇文章，今天我们聊一聊KDD 2018的Best Paper，Airbnb的一篇极具工程实践价值的文章 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb 。 相信大家已经比较熟悉我选择计算广告和推荐系统相关文章的标准： 工程导向的； 阿里、facebook、google等一线互联网公司出品</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
