包含标签 推荐系统 的文章

回顾爱奇艺搜索排序模型迭代之路

分享嘉宾: 陈英傑** 爱奇艺 研究员** 编辑整理: 孙锴 内容来源: AI先行者大会《爱奇艺搜索排序模型迭代之路》 出品社区: DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处。 一、摘要 本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时,遇到的真实案例和具体问题;以及面对这些问题的时候,我们的解决方案。这次分享的ppt针对一线……

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阿里飞猪个性化推荐主题与交互式推荐技术实践

分享嘉宾:羲农、里熙 @ 阿里飞猪 编辑整理:刘金鑫 出品平台:DataFunTalk、AI启蒙者 导读: 在飞猪推荐场景中,除了对单一商品的推荐外,还包括对以主题形式组织的商品集合的推荐。飞猪旅行主题是一款兼具个性化和发现性心智的产品,在信息流中不但承担着精确匹配用户需求的作用,还扮演着挖……

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推荐系统应该如何保障推荐的多样性

作者:周开拓 第四范式 来源:周开拓@知乎问答 首先,推荐系统的多样性并不应该是一个推荐系统追求的终极目标。 多样性,是手段,不是目标! 多样性,是手段,不是目标! 多样性,是手段,不是目标! 重要的事情重复三遍,为什么不能作为目标呢?因为: 1. 多样性很难量化。3个体育新闻+7个小姐姐和7个小姐……

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同城刘德华标签推荐与猜你想找算法实践

分享嘉宾:刘德华博士 58同城 架构师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 58本地生活搜索推荐场景具有同质化、人群结构复杂、决策周期复杂,以及多行业、多场景、多种类、多目标的特点。针对以上特点,58本地服务提出了针对性的解决方案。本次分享内容为58本地生活搜推算法的……

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浅谈国际信息流推荐

分享嘉宾:杰雄 阿里巴巴 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题是浅谈UC国际信息流推荐。会跟大家探讨下发链路中常见的一些问题,主要包括两个场景: 列表页排序,包括:目标确定、多目标任务以及混排组合优化。 内容冷启问题,如果不做内容理解,能否……

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阿里飞猪个性化推荐召回篇

分享嘉宾:斯辰、楼溪 阿里飞猪 编辑整理:刘一全 出品平台:DataFunTalk 导读: 召回几乎是所有推荐系统的基础模块,对应到电商的推荐中,它的作用是从海量的商品池中,筛选出一部分用户可能感兴趣的商品作为上层排序系统的候选集。因此,可以说召回效果的好坏直接决定了推荐效果的上界。 常见的……

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爱奇艺效果广告的个性化探索与实践

文章作者:王晖 爱奇艺 资深工程师 编辑整理:王浩 内容来源:爱奇艺技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 随着大数据和人工智能的技术进步,数字营销行业也在不断变化。得益于雄厚技术实力,爱奇艺效果广告得到蓬勃发展,实现了海量触达、定向精准、效果显著的广告投放,为广告主提供跨平台、多终端的网……

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搜狐新闻推荐系统的预估模型

出自 搜狐技术产品 公众号 一简介 在推荐系统的排序环节中,我们经常使用CTR(Click-Through Rate)预估的方式来构建排序模型。在业界的实际应用上,如何通过大规模数据提取出有效特征对用户行为建模、泛化一直是研究人员的工作方向,由于在推荐系统的实际应用中,数据通常非常稀疏,如……

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面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型

原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/72607641 导读: 今天分享一下 facebook 新发的深度学习推荐系统的论文: Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems https://arxiv.org/pdf/1906.00091.pdf 这篇文章概述了当前推荐系统实现的主要思路,提出了一种通用的模型结构 DLRM,与其他常见的 paper 不同,该篇有着浓浓的工业界风格,不仅和其他模型进行效果对比,还讲述了常见的特征如何处理,内在思维逻辑如何,在……

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即刻技术推荐系统向量召回在即刻的工程实践

即刻首页的动态广场是一个发现好玩圈子和有趣即友的地方。如何让每一个用户都能在上面看到自己感兴趣的内容,是即刻推荐团队一直以来努力的目标。 去年我们分享了一篇 技术文章,介绍如何在线上服务中使用Spark MLlib,解决了排序模型的线上serving问题。过去这一年,即刻推荐系统完成了……

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