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    <title>归一化 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 归一化 on 知识铺的博客</description>
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      <title>解读为什么要做特征归一化标准化</title>
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      <description>Datawhale干货 作者：shine-lee，编辑：极市平台 本文解读了一项数据预处理中的重要技术——特征归一化，提出并解答了5个相关问题，同时分析了相关方法和适用场景。 写在前面 Feature scaling，常见的提法有“特征归一化”、“标准化”，是数据预处理中的重要技术，有时甚至决定了算法</description>
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      <title>详解的谱归一化</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:04:39 +0800</pubDate>
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      <description>作者丨尹相楠 学校丨里昂中央理工博士在读 研究方向丨人脸识别、对抗生成网络 本文主要介绍谱归一化这项技术，详细论文参考 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks。 本文主要对论文中的基础知识和遗漏的细节做出补充，以便于更好地理解谱归一化。部分内容参考并整合了如下两篇博客。 http://kaiz.xyz/blog/posts/spectral-norm/ https://christiancosgrove.com/blog/2018/01/04/spectral-normalization-explained.html Lipschitz Continuity 在 GAN 中，假设我们有一个判</description>
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