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    <title>广告系统 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 广告系统 on 知识铺的博客</description>
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      <title>推荐广告模型的降本提效压缩策略</title>
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      <description>背景 从全局看，深度学习模型规模在过去数年持续的指数膨胀。在模型效果提升的同时，为训练和推理的性能和成本都带来了严峻的挑战。作为应对，出现了大量的模型压缩策略，比如Zero系列的训练时策略。推理时量化、剪枝策略。以及训练推理协同策略，比如蒸馏等等。 广告、推荐的深度学习模型的体积也非</description>
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      <title>优酷广告投放系统架构实践</title>
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      <description>文章作者：鸿雁 阿里文娱 技术专家 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：阿里文娱技术 文章出品：DataFun 导读： 随着 RTB 网络在线展现广告交易模式的兴起，各大公司都纷纷搭建自己的 DSP ( Demand-Side Platform ) 广告投放系统进行获客。优酷在近几年也搭建 DSP 系统，并且在持续迭代。在这一过程中，经历哪些技术探索？趟过哪些坑？</description>
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      <title>蘑菇街广告实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:16:55 +0800</pubDate>
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      <description>蘑菇街广告投放技术负责人 腾哲 一、业务背景 无论哪个APP每天都会有不同程度的用户流失，为了保障站内GMV、UV稳定持续增长，拓展蘑菇街其他业务，需要庞大的用户量作为支撑，我们需要每天向外部进行广告投放，于是我们搭建了自己的广告投放系统，进行流量的获取。 二、DSP广告投放建设 2.1、</description>
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      <title>微博广告策略工程架构体系演进</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:11:34 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：李铁牛 新浪微博 编辑整理：崔媛媛 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为微博广告策略工程架构体系演进，将介绍微博广告在从0到1，从1到 N 的过程中，微博广告架构是如何支持策略、算法、模型迭代的，包括以下几部分： 概述 微博广告策略工程架构体系演</description>
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      <title>线上广告用户营销触达的重要渠道与手段移动端</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 10:06:07 +0800</pubDate>
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      <description>“ 互联网广告，大家都耳熟能详。今天看看移动端广告全景图。 ” 关于用户增长，我们之前有分享过 《京东GOAL模型增长策略》、 《阿里AIPL模型》 等等文章，都是着重在用户洞察或者用户增长策略的层面。要真正实现用户增长、生意增长，是需要在洞察与策略的基础上进行具体行动的。这就是用户的营销与</description>
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      <title>阿里定向广告新一代技术</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:31:30 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：周国睿 阿里 高级算法专家 编辑整理：崔媛媛 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文的主题为新一代Rank技术，由来自阿里巴巴定向广告团队的周国睿老师分享，主要介绍当前团队在排序算法方面的新工作和新想法。 01 新一代Rank技术背景介绍 在分享之前先介绍下阿里巴巴整个淘系内部的定</description>
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      <title>广告分析常用的广告效果评估指标大全广告主媒体</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:27:51 +0800</pubDate>
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      <description>“ 今天分享一下广告投放后，常见的效果评估指标及逻辑。 ” 关于广告投放，上次发表了 《线上广告：营销触达的重要渠道》。文中我们详细分享了关于线上广告的基础知识，包括广告平台、CPC等广告结算方式等。相信各位对广告也有了基本认识。 今天，在上次分享的基础上，聚焦一下广告效果评估相关的指标。</description>
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      <title>在爱奇艺视频广告中的探索</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:26:21 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：刘祁跃 爱奇艺科学家 编辑整理：李婷婷 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为 AI 在爱奇艺视频广告中的探索。AI 可以对视频内容、广告素材进行理解和加工，并应用于视频广告，尤其在广告的点位挖掘和生成、点位分析、素材创作等方面已产生价值，进而有益于广</description>
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      <title>展示广告召回系统的演进</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:20:51 +0800</pubDate>
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      <description>文章作者：王华呈 360 资深算法工程师 编辑整理：杨辉之 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 随着展示广告业务数据量的日益增长，360展示广告召回系统也随之也进行不断升级改进。本次介绍主要从召回系统演进的角度详细阐述工程实践中的算法应用、技术难点以及解决方案。主要分成三块</description>
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      <title>深入互联网广告中的出价模式再谈中的双出价</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:20:42 +0800</pubDate>
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      <description>稿：申探社 公众号 gh_ed2d1dba4f53 在《申探社：深入互联网广告中的出价模式》（ 深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版)， 补充篇）系列文章中，我们初步探讨了双出价这种产品形式（本文的讨论建立在读者已经读过这一系列文章的基础之上，如果没有看过的同学，推荐先阅读一下）。双出价是指广告主可以出两个价格，</description>
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      <title>展示广告智能化演进</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:18:07 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：刘斌 360 资深算法工程师 编辑整理：赵勇 出品平台：DataFunTalk 导读： 360展示广告平台始终关注广告投放效果，围绕广告后续优化问题先后开发了多款产品。 随着产品规模的不断扩张，有关效果优化的新需求新问题不断产生。本文主要介绍了效果优化系统随业务发展的演进过程，聚焦如何使</description>
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      <title>在爱奇艺广告业务的实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:13:23 +0800</pubDate>
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      <description>**简介：**5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的议题。 本文整理自爱奇艺技术经理韩红根在 5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的议题《Flink 在爱奇艺广告业务的实践》，内容包括： 业务场景 业务实践 Flink 使用过程中的问题及解决 未来规划 一、业务场景 实时数据在广告业务的使用场景主要可以分为四个方面： 数据大屏： 包括曝光</description>
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      <title>阿里妈妈展示广告预估校准技术演进之路</title>
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      <description>分享嘉宾：黄思光 阿里 高级算法工程师 编辑整理：曹权 盛世长城 出品平台：DataFunTalk 导读： 校准技术是可信机器学习领域的一个研究分支，它能够改善机器学习模型在预估准确度和置信度方面的不确定性，在医疗诊断、气象预测、自动驾驶以及计算广告领域具有重要的应用。本文将介绍校准算法在阿里</description>
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      <title>解密商业化广告投放平台技术架构</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:07:45 +0800</pubDate>
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      <description>转载自 DataFunTalk 社区 大家可以关注他们的公众号， 内容很干货 导读： 互联网广告是流量商业变现的重要途径之一，涉及服务平台、检索引擎、算法策略、数据工程等多个方向。本次分享的主题为商业化广告投放平台技术架构，分享的内容集中在工程领域，结合业界广告投放平台的通用技术范式，分享智能营销平台是如何打造</description>
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      <title>同义变换在百度搜索广告中的应用</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:37 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：连义江博士@百度 编辑整理：王成林 出品平台：DataFunTalk 导读： 关键词匹配位于整个搜索广告系统的上游，负责将query和keyword按照广告主要求的匹配模式连接起来。该问题面临着语义鸿沟，匹配模式判定和可扩展性方面的挑战。在本文，我们会就同义变换这个主题展开讨论</description>
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      <title>蒋能学网易云音乐广告算法实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:34 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：蒋能学 网易云音乐 编辑整理：桑小晰 深交所 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题为网易云音乐广告算法实践，内容围绕以下五个部分： 网易云音乐广告系统简介 广告点击率预估模型 广告转化率预估模型 用户向量建模与应用 总结与建议 01 网易云音乐广告系统简介 1. 网易云音乐广告特点 M</description>
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      <title>算力经济时代阿里展示广告引擎的柔性变形之路</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:06:32 +0800</pubDate>
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      <description>作者：朱小强（怀人） 0. 序曲 纵观这两年业界技术的演化趋势，几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级，进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。去年在 《深度学习推荐系统》序言 一文中，我对工业级深度学习技术迈入新的 2.0 进阶阶段的特征做过一些探讨： 可以预见，在工业级深度学习2.0阶</description>
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      <title>台服务器不宕机微博广告系统全景运维大法</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:05:47 +0800</pubDate>
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      <description>微博现在日活达到了 2 亿，微博广告是微博最重要且稳定的收入来源，没有之一，所以微博广告系统的稳定性是我们广告运维所有工作中的重中之重。 作者： 孙燕 51CTO技术栈 微博广告的运维主要负责资产管理、服务稳定性维护、故障应急处理以及成本控制等多个责任。 微博广告运维发展经历了如下阶段： 从早期</description>
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      <title>深入互联网广告中的出价模式上中下完整版</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:05:19 +0800</pubDate>
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      <description>来源： 申探社 下一篇 深入互联网广告中的出价模式（补充篇） 一 导读 互联网广告中的出价模式发展经历了许多变迁。从一开始的CPM，到CPC出价模式，随着Facebook的oCPX (如oCPM/oCPC) 成为了网红，之后的双出价，激活且付费，Facebook的AEO及VO等等新一代的出价模式</description>
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      <title>因果推断在阿里飞猪广告算法中的实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:05:12 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：观宙 阿里飞猪 算法专家 编辑整理：王吉东 出品平台：DataFunTalk 导读： 在飞猪搜索CPC广告业务中，广告策略不仅需要考虑CPC消耗和广告主ROI，平台整体营收 ( 即CPC消耗+自然交易抽佣 ) 也是不能忽略的优化目标。传统上基于广告pCTR、pCVR、bid等因子的策略算法</description>
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      <title>阿里妈妈定向广告智能投放技术体系</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:04:42 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：靳骏奇博士 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：李春雷 出品平台：DataFunTalk 导读 ： 随着经济数字化地快速发展，互联网广告在赋能商家营销、帮助消费者高效了解商品和服务、以及商业平台的变现等方面扮演着越来越重要的角色。互联网广告生态中，广告主通过付费在媒体上对目标用户进行营销信</description>
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      <title>机器学习在微博系列广告中的应用</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:04:41 +0800</pubDate>
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      <description>作者：张克丰 新浪微博 文章整理：崔媛媛 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： O 系列广告是当前信息流广告的主流投放方式，目标是通过对广告主 ROI 进行优化，提高平台整体收益。其核心是通过技术手段智能化的解决广告主对流量的获取。微博 O 系列广告的策略模型我们将其分为智能</description>
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      <title>互联网智能广告系统简易流程与架构</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:04:40 +0800</pubDate>
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      <description>很多朋友估计没有做过这一块，争取最简洁的语言描述清楚。 一、业务简述 从业务上看 整个智能广告系统，主要分为： 1） 业务端：广告主的广告后台 2） 展现端：用户实际访问的页面 业务端， 广告主 主要有两类行为： 1） 广告设置行为：例如设置投放计划，设置地域，类别，关键字，竞价等 2） 效果查看行为：例如</description>
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      <title>技术会爱奇艺效果广告探索与实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:30 +0800</pubDate>
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      <description>爱奇艺技术产品团队 今天分享的主要内容分为以下四块内容：爱奇艺效果广告产品介绍，主要是介绍爱奇艺效果广告的主要资源位以及对应的售卖形式；二是效果广告排序算法实践介绍，这里主要介绍在排序算法过程中使用的精排模型和粗排模型；三是效果广告业务策略实践，该模块主要介绍针对新广告的冷启动策略</description>
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      <title>深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:27 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：郭跃超 腾讯 应用研究员 编辑整理：康德芬 出品平台：DataFunTalk 导读： Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台，支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍Angel：深度学习在腾</description>
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      <title>阿里妈妈搜索广告预估模型思考与实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:27 +0800</pubDate>
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      <description>来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/446993392 1. 前言 搜索广告直通车作为阿里妈妈营收大盘的中流砥柱，十年来通过产品和技术层面的不断自我革新升级，每年都能够保持业务高速增长。搜索广告预估模型方向（全链路多阶段CTR&amp;amp;CVR&amp;amp;CXR等预估模型）作为提效主力军，今年在技术上持续深耕和创新，在如此大规模业务体量</description>
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      <title>广告算法在凤凰新媒体的实践探索</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:19 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：凤凰新媒体广告算法团队 编辑整理：陈道昌 内容来源：2019 DataFun Live 01 出品社区：DataFun 导读： 广告算法在优化点击率和竞价机制等提升平台收益的过程中，如果不能保证广告主转化的质和量就会影响到平台生态的稳定发展，因此在 CPC 的基础上，我们探索了 OCPC 模式，并在实际中成功应用。 本次分享</description>
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      <title>深入互联网广告中的出价模式补充篇</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:18 +0800</pubDate>
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      <description>来源： 申探社：深入互联网广告中的出价模式（补充篇） 之前出价模式 深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版) 的文章得到了几千次的转发，也得到很多朋友的私信评论和反馈，非常荣幸。有些朋友也提出了一些想进一步了解的内容，另外在和读者群一些朋友的探讨中，笔者对部分内容也有了一些新的认知。因</description>
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      <title>内容理解在新浪微博广告中的应用</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:01:27 +0800</pubDate>
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      <description>嘉宾：陈兆基 微博 资深算法专家 整理：付一韬 来源：DataFunTalk 导读： 做算法的人常说&amp;quot;数据为王&amp;quot;， 而对于做广告的人来说，内容理解则是广告投放的基础。本次分享将介绍在微博广告中，内容理解起到了哪些作用。 主要内容包括： 广告系统及微博内容商业化简介 内容理解能力不</description>
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      <title>美团点评效果广告实验配置平台的设计与实现</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:01:26 +0800</pubDate>
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      <description>转载自 美团点评技术团队 一. 背景 效果广告的主要特点之一是可量化，即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。因此，可以通过业务指标来表示广告系统的迭代效果。那如何在全量上线前确认迭代的结果呢？通用的方法是采用AB实验（如图1）。所谓AB实验，是指单个变量具有两个版本A</description>
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      <title>网易云音乐广告预估模型演进过程</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:59:46 +0800</pubDate>
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      <description>作者：Neil 稿 导读：: 本文先介绍了效果广告的基本原理，然后以云音乐广告系统从浅层模型到深度模型的演进为主线，介绍了广告算法团队在算法优化过程中遇到的问题、思考和解决的过程。 广告是云音乐的重要收入来源之一，最近两年云音乐广告平台在深度（机器）学习技术上做了很大的投入，期间也遇到了</description>
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      <title>广告算法在阿里文娱用户增长中的实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:58:40 +0800</pubDate>
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      <description>导读： 从 2019 年开始，优酷使用 DSP 在今日头条、阿里妈妈等平台投放视频广告，实现用户的稳定增长。我们将 用户增长领域与广告竞价领域结合，借鉴推荐领域的实践，基于特有的业务背景，开发落地了一系列算法。 在成本及预算可控的条件下，最终实现了 数百万 DAU 的引流能力。本文主要介绍外投广告算法在用户增长领</description>
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      <title>大规模广告处理实践和进行实时广告事件处理</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:54:31 +0800</pubDate>
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      <description>优步最近推出了一项新功能：UberEats 上的广告。这种新能力带来了 Uber 需要解决的新挑战，例如广告拍卖、竞标、归因、报告等系统。本文重点介绍我们如何利用开源技术构建 Uber 的第一个“近实时”恰好一次事件处理系统。我们将深入了解我们如何实现一次性处理以及事件处理作业的内部工作原理的细节。 对</description>
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      <title>阿里妈妈品牌广告中的算法实践</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 08:53:57 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：肖国锐 阿里 高级算法专家 编辑整理：陈道昌 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为阿里妈妈品牌广告中的 NLP 算法实践，主要内容包括： 1. 品牌广告业务模式与技术架构的简要介绍 2. NLP 算法在品牌搜索广告中的实践，以两个具体的算法问题展开：品牌意图识别和短</description>
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      <title>回顾阿里妈妈定向广告新一代点击率预估主模型深度兴趣演化网络</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 01:25:35 +0800</pubDate>
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      <description>配套PPT下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【 1212 】 分享嘉宾： 牟娜 阿里巴巴 高级算法工程师 编辑整理： 孙锴 内容来源：DataFun AI Talk《 定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 概述 本次带给大家分享是阿里妈妈在201</description>
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      <title>美团预训练技术在美团到店搜索广告中的应用</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 23:22:14 +0800</pubDate>
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      <description>美团点评技术团队 稿 引言 美团到店搜索广告负责美团、大众点评双平台站内搜索流量的商业变现，服务于到店餐饮、休娱亲子、丽人医美、酒店旅游等众多本地生活服务商家。在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生，用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果，而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。因</description>
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      <title>到二向箔阿里妈妈展示广告底层技术架构演进</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 21:29:09 +0800</pubDate>
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      <description>作者：日涉、卓立、谨持 ▐ 1. 背景 随着整个互联网行业的发展，各大互联网公司作为服务提供商，积累了越来越多能够服务用户的优质内容，如电商领域的各类商品、视频领域丰富的视频、直播等。而随着信息量的爆炸，算法技术作为连接内容和用户的桥梁，在服务质量的提升上发挥着至关重要的作用。随着业界在搜</description>
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      <title>新一代京东电商广告排序模型</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:30:29 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：刘鹄 京东 算法工程师 编辑整理：李沛欣 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着电商平台对图像信息的大量引入，通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为CSCNN：新一代京东电商广告排序模型，主要介绍视觉信息在CTR排序模型中的应用。一方面，我们将介绍</description>
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      <title>同城联盟广告平台架构及实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:17:08 +0800</pubDate>
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      <description>分享嘉宾：曲瑶 58同城 架构师 编辑整理：张磊 出品平台：DataFunTalk、AI启蒙者 导读： 随着大数据的快速发展，大数据应用已经融入各行各业。在很多场景中得到了商业化实践。今天和大家分享下58同城联盟广告平台架构及实践。主要包括：58联盟广告SSP媒体平台、投放平台、程序化创意等</description>
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      <title>阿里淘外商业化广告工程架构实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 18:02:17 +0800</pubDate>
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      <description>导读： 大型广告系统工程方面的主要挑战就是海量数据，快速响应，数据实时和高可用度的要求。本次分享介绍了阿里创新事业群智能营销平台在如何构建高性能、高可用、高效率，低成本的广告系统架构方面所做的诸多工作及实践经验。主要包括： ❶ 智能营销平台的业务 ❷ 投放引擎的概念以及在广告平台所处的位置</description>
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      <title>美团广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 17:25:59 +0800</pubDate>
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      <description>胡可 坚强 张博等 美团技术团队 稿 导读：后深度学习时代下，技术迭代全面进入深水区，以提升模型复杂度为主体的广告预估模型优化已经不再奏效。美团到店广告质量预估团队紧密结合业务特点，发挥深度模型结构灵活多变的优势，实现了进一步破局。 本文先介绍了美团业务的LBS空间距离约束和长周期性两大挑战</description>
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      <title>美团外卖广告平台化的探索与实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:40:25 +0800</pubDate>
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      <description>美团技术团队 稿 随着美团外卖业务不断发展，外卖广告引擎团队在多个领域进行了工程上的探索和实践，目前已经取得了一些成果。我们计划通过连载的形式分享给大家，本文是《美团外卖广告工程实践》专题连载的第一篇。 本文针对业务提效的目标，介绍了美团外卖广告引擎在平台化过程中的一些思考和实践。我们</description>
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      <title>异构广告混排在美团到店业务的探索与实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 16:39:45 +0800</pubDate>
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      <description>美团技术团队 稿 导读：在LBS（Location Based Services, 基于位置的服务）距离约束下，候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展，通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战，从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方向的同学以启发</description>
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