https://index.zshipu.com/geek/tags/%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ Recent content in 图数据库 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 09:34:44 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%A9%B6%E7%AB%9F%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%AE%83%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF/ Tue, 15 Mar 2022 09:34:44 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%A9%B6%E7%AB%9F%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%AE%83%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF/ 随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库， 图数据库 应运而生。 世界上很多著名的公司都在使用图数据库。比如 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%80%A7%E6%8F%90%E5%8D%87%E5%80%8D%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9C%A8%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:34:19 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%80%A7%E6%8F%90%E5%8D%87%E5%80%8D%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9C%A8%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 分享嘉宾：李晓森 腾讯大数据 专家工程师 编辑整理：王彦磊 出品平台：DataFunTalk 导读： 现实中的人和人、人和物、物和物构成了各种复杂多样的关系，这些关系可以通过图进行建模和表达：比如转账网络、社交网络等。对图（图模型）的理解和应用尤为重要。今天分享的主题整体比较发散，除了图数据 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9C%A8%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%B1%89%E8%AF%AD%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 15 Mar 2022 09:09:05 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9C%A8%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%B1%89%E8%AF%AD%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ 揽月 百度Geek说 导读：随着各行业的快速发展，数据间的关联性越来越高，但是传统数据库很难处理层次深、种类多的关系运算，由此图数据库应运而生。而本文则是介绍了图数据库在百度汉语中种类多样的场景下的应用。 一、前言 百度汉语业务包含字、词、古诗、成语、歇后语等10多种分类，共涉及实体数据 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E5%8F%8A%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:31 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BE%8E%E5%9B%A2%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E5%8F%8A%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 来源： 登昌 梁帅 高辰等 美团技术团队 导读：图数据结构，能够更好地表征现实世界。美团业务相对较复杂，存在比较多的图数据存储及多跳查询需求，亟需一种组件来对千亿量级图数据进行管理，海量图数据的高效存储和查询是图数据库研究的核心课题。本文介绍了美团在图数据库选型及平台建设方面的一些工作。 1 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B3%BB%E5%88%97%E7%AE%80%E4%BB%8B%E7%AF%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:08:28 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B3%BB%E5%88%97%E7%AE%80%E4%BB%8B%E7%AF%87/ 系列文章： 贝壳找房—【图数据库系列】之 JanusGraph VS Dgraph：贝壳分布式图数据库技术选型之路 在 上一篇文章 中我们已经对当前流行的几款图数据库做过简单的分析，并介绍了我们为什么使用 Dgraph。从本篇内容开始，我们将开启 Dgraph 之旅，探索这个图数据库方向的新贵。 注：本章内容基于 Dgraph v1.1.0 一、Dgrap https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A8%93%E5%A8%93%E9%81%93%E6%9D%A5%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9B%BE%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%9B%BE%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%92%8C%E5%9B%BE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9F%A5%E8%AF%86/ Tue, 15 Mar 2022 09:07:56 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%A8%93%E5%A8%93%E9%81%93%E6%9D%A5%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9B%BE%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%9B%BE%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%92%8C%E5%9B%BE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9F%A5%E8%AF%86/ 作者：youhuanli，腾讯 WXG 应用研究员 笔者自 2011 年大二的时候加入北大计算所图数据库小组直到 18 年博士毕业，此后工作的两年一直关注图技术的发展，并同很多同行和图库的潜在客户有较多接触。同时也参与过知识图谱、图计算系统以及图表示学习算法等的研发。本篇的内容主要从图模型、图查询以及图计 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%AF%87/ Tue, 15 Mar 2022 09:06:21 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%AF%87/ 系列文章： 贝壳找房—【图数据库系列】Dgraph 简介篇 贝壳找房—【图数据库系列】之 JanusGraph VS Dgraph：贝壳分布式图数据库技术选型之路 通过上一篇的 Dgraph 简介 ，相信大家已经了解了 Dgraph 的一些基本概念和用法，本篇文章继续介绍 Dgraph 的一些底层实现原理。作为一个分布式图数据库，Dgraph 不仅支持水平扩 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8%E8%87%AA%E7%A0%94%E4%B8%87%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9B%BE%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Tue, 15 Mar 2022 09:04:42 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8%E8%87%AA%E7%A0%94%E4%B8%87%E4%BA%BF%E7%BA%A7%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9B%BE%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ 本文选自“字节跳动基础架构实践”系列文章。 “字节跳动基础架构实践”系列文章是由字节跳动基础架构部门各技术团队及专家倾力打造的技术干货内容，和大家分享团队在基础架构发展和演进过程中的实践经验与教训，与各位技术同学一起交流成长。 2019 年，Gartner 将图列为 2019 年十大数据和分析趋势之一， https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E6%98%93%E6%9D%AD%E7%A0%94%E5%88%86%E4%BA%AB%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9F%BA%E7%A1%80/ Tue, 15 Mar 2022 01:20:24 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%BD%91%E6%98%93%E6%9D%AD%E7%A0%94%E5%88%86%E4%BA%AB%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%9F%BA%E7%A1%80/ 文章作者：温正湖 网易杭研 资深数据库内核专家 内容来源：数据库内核@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 本文尝试以提问回答的方式来介绍笔者所理解的图数据库。包括图数据库的基本定义，图数据库如何表达数据，图数据相比关系型数据库的优势，图数据库使用场景等 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B9%8B%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%80%89%E5%9E%8B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ Mon, 14 Mar 2022 17:43:38 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E6%89%BE%E6%88%BF%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B9%8B%E8%B4%9D%E5%A3%B3%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%80%89%E5%9E%8B%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 一、背景 贝壳找房的核心业务场景主要是围绕人、房、客三者的属性与关系展开，是一个典型的图数据库应用场景。而基于此挖掘出的房产领域行业图谱已达到 500 亿三元组的量级。面对如此海量的数据，应该如何存储才能支持业务的高效查询？我们迫切需要一个高性能、高可用、可扩展的分布式图数据库平台。 二、图