https://index.zshipu.com/geek/tags/%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4/ Recent content in 协同过滤 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 15 Mar 2022 10:15:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95/ Tue, 15 Mar 2022 10:15:48 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95/ 来源： 算法研习社 相信大家对推荐系统已经很熟悉了，它通过分析用户的历史行为，挖掘用户的兴趣爱好，预测并推荐给用户其接下来有可能感兴趣的事物，例如商品推荐、音乐推荐、新闻以及最近很火的短视频推荐等等。 协同过滤推荐 作为最为主流与经典的技术之一，它是基于这样的假设： 用户如果在过去对某些项 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Tue, 15 Mar 2022 09:13:37 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BA%E6%96%87%E5%9B%9E%E9%A1%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ 作者：Kung-Hsiang, Huang (Steeve) 编译：ronghuaiyang 今天给大家回顾一篇论文，神经协同过滤，看名字就知道，神经网络版本的协同过滤，推荐算法的经典的方法之一。 神经协同过滤(NCF)是新加坡国立大学、哥伦比亚大学、山东大学、德州农工大学于 2017 年共同发表的一篇论文。利用神经网络 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ Mon, 14 Mar 2022 16:42:14 +0800 https://index.zshipu.com/geek/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%9A%84%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F/ （本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用） 在上一期基于协同过滤的的推荐场景中，我们介绍了如何通过PAI快速搭建一个基于协同过滤方案的推荐系统，这一节会介绍一些如何基于推荐对象特征的推荐方法。 首先看下整个业务流程图，这是一个基于对象特征的推荐场景的通用流程： 首先把数