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    <title>倒排索引 on 知识铺的博客</title>
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    <description>Recent content in 倒排索引 on 知识铺的博客</description>
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      <title>倒排索引缓冲池的细节</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 11:43:29 +0800</pubDate>
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      <description>文章来源： https://github.com/zzboy/lucene/blob/master/lucene%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%BC%93%E5%86%B2%E6%B1%A0%E7%9A%84%E7%BB%86%E8%8A%82.md 倒排索引要存哪些信息 提到倒排索引，第一感觉是词到文档列表的映射，实际上，倒排索引需要存储的信息不止词和文档列表。为了使用余弦相似度计算搜索词和文档的相似度，需要计算文档中每个词的 TF-IDF 值，这样就需要记录词在每个文档中出现的频率以及包含这个词的文档数量，前者需要对应每个文档</description>
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      <title>番外篇索引流程与倒排索引实现</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:28:13 +0800</pubDate>
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      <description>前两篇文章主要围绕Lucene的底层索引文件结构方面介绍了倒排索引原理： http://www.6aiq.com/article/1564413040138 http://www.6aiq.com/article/1564413209435 在Lucene中，写数据的基本单元称之为Document，本文将介绍一个Document写入Lucene后的索引全流程。 基础概念 ** ** 如下几个概念，Lucene的Document中给出了明确的定义，在这里先</description>
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      <title>去哪儿网倒排索引原理</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:05:12 +0800</pubDate>
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      <description>作者 ： 高沛， 2018年7月加入去哪儿网，目前负责酒店搜索、门票搜索、大搜等搜索相关业务，曾参与基于Lucene的搜索召回服务搭建，个人对搜索引擎、分布式技术比较感兴趣，喜欢探究技术内幕、深入了解底层原理。 1 前言 Lucene 作为 Apache 开源的一款搜索工具，一直以来是实现搜索功能的神兵利器，现今火热</description>
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      <title>倒排索引原理探秘</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:02:59 +0800</pubDate>
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      <description>上篇文章 http://www.6aiq.com/article/1564413040138 详细介绍了Lucene索引表的实现，内容涉及关于Terms Index以及Term Dictionary的剖析。 此文将继续剖析Lucene倒排索引实现的另一部分核心内容： 倒排表（Postings）。Lucene的官方文档关于该部分内容的描述非常丰富，所以学习起来也相对轻松。</description>
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      <title>搜索引擎倒排索引的设计与实践</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 17:45:29 +0800</pubDate>
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      <description>搜索引擎如何工作？ 信息检索已经发展的非常成熟了，应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作，特此总结并分享给大家。实际上，一个成熟的搜索引擎是想当复杂的，比如百度的，就分nginx，vui，us，as，bs，da&amp;hellip;..等等这些模块，当然</description>
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