https://index.zshipu.com/geek/tags/%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96/ Recent content in 企业数字化 on 知识铺的博客 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/geek/post/20260901/%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%88%90%E7%AE%97%E5%8A%9B%E9%BB%91%E6%B4%9E%E5%90%8E-%E5%AD%98%E5%82%A8%E6%88%90AI%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8F%98%E9%87%8F/ Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://index.zshipu.com/geek/post/20260901/%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%88%90%E7%AE%97%E5%8A%9B%E9%BB%91%E6%B4%9E%E5%90%8E-%E5%AD%98%E5%82%A8%E6%88%90AI%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8F%98%E9%87%8F/ 推理已经成为吞噬算力的黑洞，而存储系统却成了AI项目从测试到生产落地的最大变量。 企业部署大模型时，存储延迟和容量不足直接导致推理任务排队或失败，远超算力本身的制约。 推理需求暴增把存储短板彻底暴露 训练阶段算力是绝对主角，大模型一次训练完成后，推理阶段却把存储推到前台。推理已经成为吞