包含标签 人工智能 的文章

阿里妈妈定向广告智能投放技术体系

分享嘉宾:靳骏奇博士 阿里巴巴 算法专家 编辑整理:李春雷 出品平台:DataFunTalk 导读 : 随着经济数字化地快速发展,互联网广告在赋能商家营销、帮助消费者高效了解商品和服务、以及商业平台的变现等方面扮演着越来越重要的角色。互联网广告生态中,广告主通过付费在媒体上对目标用户进行营销信……

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机器学习在微博系列广告中的应用

作者:张克丰 新浪微博 文章整理:崔媛媛 内容来源:DataFunTalk 出品平台:DataFun 导读: O 系列广告是当前信息流广告的主流投放方式,目标是通过对广告主 ROI 进行优化,提高平台整体收益。其核心是通过技术手段智能化的解决广告主对流量的获取。微博 O 系列广告的策略模型我们将其分为智能……

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月日月日腾讯算法实习面试题

添加微信:julyedufu77,回复 “ 7 ”,领取最新升级版《名企AI面试100题》电子书!! 本文目录: 问题8:介绍下bert位置编码和transformer的区别,哪个好,为什么? 问题9:sigmod函数的缺点,为什么会产生梯度消失?不是以0为中心的话,为什么会收敛慢。 问题10……

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贝壳网两种简单有效的标签选择方法

不论是通过搜索还是推荐,用户看到了很多我们用各种逻辑和理由展示给他的物品,他只从中消费了一部分物品。那么问题来了,到底是那些特性吸引了用户消费呢? 一种简单粗暴的办法是直接把用户产生过行为的物品标签累积在一起。但是这里要说的是另一种思路。 我们把用户对物品的行为,消费或者没有消费看成……

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上重读深度学习推荐系统论文字字珠玑惊为神文

转载自 知乎专栏 王喆的机器学习笔记 这周我们一起讨论一下Youtube的深度推荐系统论文《 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》,这是2016年的论文,按照今天的标准来看,已经没有什么新颖的地方,我也是两年前读过这篇文章之后就放下了,但前几天重读这篇文章,竟让发现了诸多亮点,几乎……

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爱奇艺多语言台词机器翻译技术实践

爱奇艺智能搜索团队 7月3日下午,爱奇艺技术产品团队举办了**“i技术会”第16期** 技术沙龙,本次技术会的主题是“ NLP与搜索”。我们邀请到了来自 字节跳动、去哪儿和腾讯 的技术专家,与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨NLP与搜索结合的魔力。 其中,来自爱奇艺的技术专家 张轩玮 为大家带来……

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知识图谱基本概念工程落地常见问题

“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者:cavities 来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑:happyGirl 简要说明一下,搞了知识图谱架构一年半,快两年的一些小心得,后续不定期更新其他内容;写的时候发现要描述和声明的东西不要太多,偷懒写……

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推荐系统应该如何保障推荐的多样性

作者:周开拓 第四范式 来源:周开拓@知乎问答 首先,推荐系统的多样性并不应该是一个推荐系统追求的终极目标。 多样性,是手段,不是目标! 多样性,是手段,不是目标! 多样性,是手段,不是目标! 重要的事情重复三遍,为什么不能作为目标呢?因为: 1. 多样性很难量化。3个体育新闻+7个小姐姐和7个小姐……

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做机器学习项目的

作者:datarevenue 编译:ronghuaiyang 来源: AI公园 这个checklist能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。 避免混淆,用这个简单的清单来计划你的 AI 项目。 对许多人来说,机器学习仍然是一项新技术,这可能会让它难以管理。 项目经理通常不知道如何与数据科学家谈……

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浅谈国际信息流推荐

分享嘉宾:杰雄 阿里巴巴 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题是浅谈UC国际信息流推荐。会跟大家探讨下发链路中常见的一些问题,主要包括两个场景: 列表页排序,包括:目标确定、多目标任务以及混排组合优化。 内容冷启问题,如果不做内容理解,能否……

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