包含标签 个性化推荐 的文章

阿里飞猪个性化推荐召回篇

分享嘉宾:斯辰、楼溪 阿里飞猪 编辑整理:刘一全 出品平台:DataFunTalk 导读: 召回几乎是所有推荐系统的基础模块,对应到电商的推荐中,它的作用是从海量的商品池中,筛选出一部分用户可能感兴趣的商品作为上层排序系统的候选集。因此,可以说召回效果的好坏直接决定了推荐效果的上界。 常见的……

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微软专家眼中个性化推荐系统的大研究趋势

微软亚洲研究院 2018 年 11 月 29 日 “猜你喜欢”、“购买过此商品的用户还购买过……”对于离不开社交平台、电商、新闻阅读、生活服务的现代互联网用户来说,个性化推荐已经不是什么新鲜事儿。 随着信息技术和互联网行业的发展,信息过载成了人们处理信息的挑战。对于用户而言,如何在以指数增长的资源中快速、……

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赵鑫强化学习在京东广告序列推荐中的应用

分享嘉宾:赵鑫博士 京东 算法工程师 编辑整理:娄学政 小米 出品平台:DataFunTalk 导读: 互联网推荐广告的排序,关键在于对流量价值的预估,其中最重要的一部分是对点击率的预估。为了提高广告的变现效率,核心的问题是如何提高广告的预估精度。同一个广告,在上下文不一样的情况下,点击率是不……

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熊飞猜你去哪飞猪用户旅行意图预测

分享嘉宾:熊飞 阿里巴巴 算法工程师 编辑整理:小赵 出品平台:DataFunTalk 导读: 旅行商品推荐和实物商品推荐不管从用户维度还是宝贝维度上都具有较大的差异,不管是度假商品、门票、酒店、交通都具有较强的目的地心智。针对旅行场景的特殊性,此次分享介绍飞猪在用户旅行意图预测上的技术沉淀……

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贝壳找房面向技术的贝壳智能推荐平台建设实践

作者: 袁彬@贝壳找房 本文根据贝壳找房资深工程师袁彬老师在2020年"面向AI技术的工程架构实践"大会上的演讲速记整理而成。 1 开场 大家好,很荣幸在这里给大家分享一下我们贝壳找房,在智能推荐平台建设方面的一些实践经验。今天的分享,主要分为以下四个部分: 贝壳智能推荐……

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腾讯微信看一看实时相关推荐满足你对同主题文章的意犹未尽

作者: 微信AI团队 谢若冰等 导语 在推荐系统中,用户在一个时间段经常会关注同一个主题。当用户读完一篇文章时,他往往会想要继续阅读和这篇文章相关的拓展文章。然而,传统的推荐系统feed流难以提供这种深度的拓展阅读(相关阅读)功能。这是由于考虑到推荐系统多样性和兴趣试探的要求,主推荐流中……

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推荐系统中如何做多目标优化

发布于 2019-12-11 原文: 推荐系统中如何做多目标优化 在做推荐系统的过程中,我们希望同时优化多个业务目标。比如电商场景中,希望能够在优化GMV的基础上提高点击率,从而提高用户的粘性;在信息流场景中,希望提高用户点击率的基础上提高用户关注,点赞,评论等行为,营造更好的社区氛围从而提高留存。因此推……

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微拍堂深度召回在文玩个性化推荐中的实践

分享嘉宾:赵争超 前微拍堂算法负责人 编辑整理:王岩 出品平台:DataFunTalk 导读: 当前阶段,“个性化推荐”早已成为了电商平台的基建工程,也是AI驱动业务增长的重要支撑,概括地说,个性化推荐是一门AI结合消费者行为心理学,运筹优化等多个领域的交叉学科。而今天的分享,是我们对“个……

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用户画像技术及方法论

文章作者:姚凯飞 编辑整理:Hoh 导读: 用户画像也是近几年比较热的一个词,不过很多小伙伴对于画像的认知还只是标签化的层面,或者只是利用其做一些简单的分群分析;如何全面地认知并做系统性地尝试,背后有非常多的点需要我们深思挖掘。今天就根据自己的一些浅见进行分享,因为与商品画像的联系,中……

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