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知识图谱辅助的个性化推荐系统

分享嘉宾:王鸿伟 斯坦福大学 博士后 编辑整理:秋林津渡 内容来源:将门线上直播 188 期 出品平台:将门、DataFun 导读: 互联网产业蓬勃发展的今天,个性化推荐系统是所有面向用户的互联网平台的关键技术。**知识图谱作为一种新的知识载体,为推荐系统提供了额外的辅助信息来源,并有助于提升推荐结果……

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腾讯从零开始了解推荐系统全貌

作者:yijiapan,腾讯 WXG 数据分析师 有幸参与了几个业务推荐系统搭建的全流程,本文将从实际经验出发,为大家解构如何从从零搭建推荐系统,希望跟大家能够相互交流,如有错误之处烦请指正。 一、推荐算法的理解 如果说互联网的目标就是连接一切,那么 推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接,推荐……

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网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模

分享嘉宾:章莺 网易云音乐 资深算法工程师 编辑整理:汪方野 出品平台:DataFunTalk 导读: 近年来,网易云音乐作为一匹黑马迅速在移动音乐APP占据市场,2016年用户量就突破了2亿,而这与它优质的推荐系统必不可分。网易云音乐推荐系统致力于通过AI算法的落地,实现千人千面的个性化音……

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展示广告召回系统的演进

文章作者:王华呈 360 资深算法工程师 编辑整理:杨辉之 内容来源:爱奇艺技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 随着展示广告业务数据量的日益增长,360展示广告召回系统也随之也进行不断升级改进。本次介绍主要从召回系统演进的角度详细阐述工程实践中的算法应用、技术难点以及解决方案。主要分成三块……

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蘑菇街首页推荐多目标优化之实践一把双刃剑

作者:美丽联合集团 算法工程师 琦琦 , 公众号关注:诗品算法 0、引言 我曾经也秉承着“技术至上”的信条,但随着工作年限的日益增长,在我变成一个老白兔后,观点慢慢发生了转变。作为一个算(调)法(参)工程师,理解业务才是最重要的。有些技术看起来很高大上,但它不可能适用于所有场景。算法工程师的……

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亿级用户腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战

导语 | 看点信息流每天为亿级用户提供海量实时推荐服务,除了大并发/低延迟/高性能等传统架构挑战以外,还有哪些推荐系统特有的架构挑战难题,又是如何解决的?本文是对腾讯看点独立端推荐研发中心总监——彭默在云+社区沙龙online的分享整理,希望与大家一同交流。 一、看点信息流 在 QQ 浏览器的……

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深入理解推荐系统和

深入理解推荐系统:召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统:排序 作为【推荐系统】系列文章的第四篇,将以推荐系统的“Fairness公平性”作为今天的主角,会从四个方面来介绍Fairness的相关问题、解决方案、相关比赛和参考文献。 有一段时间没有更新这个系列的文章,最近刚好没太多……

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同城如何从到构建个性化推荐

文章作者:曾钦榜 58同城 高级技术经理 编辑整理:周晓侠 内容来源:58技术沙龙 出品社区:DataFun 导读:随着科学技术的飞速发展,互联网被广泛应用于各个领域,而以互联网为基础的招聘模式也越来越受到企业的青睐。互联网招聘具有不受地域限制、覆盖面广、招聘成本低、针对性强、方便快捷、时效……

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干货用户画像在用户生命周期中的应用

分享嘉宾:姚凯飞 句逗科技 联合创始人 编辑整理:刘璐 出品平台:DataFunTalk 导读: 做用户,绕不开画像!画像不仅可以提升对用户的认知,还可以通过落地赋能业务。今天我们聊聊用户画像在用户生命周期中的应用,主要介绍用户画像在电商场景下如何驱动产品链路优化。将按照用户生命周期,对用户……

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同城刘德华标签推荐与猜你想找算法实践

分享嘉宾:刘德华博士 58同城 架构师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 58本地生活搜索推荐场景具有同质化、人群结构复杂、决策周期复杂,以及多行业、多场景、多种类、多目标的特点。针对以上特点,58本地服务提出了针对性的解决方案。本次分享内容为58本地生活搜推算法的……

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