1. 美团搜索中查询改写技术的探索与实践
  2. 端智能在大众点评搜索重排序的应用实践
  3. 美团 Flink 大作业部署与状态稳定性优化实践
  4. 赵鑫：强化学习在京东广告序列推荐中的应用
  5. 58 技术 | 深度学习排序在 58 招聘搜索场景的演进
  6. 【通知!!】2022 AIQ 全面开放注册
  7. OPPO 唐黎：零代码技能平台技术实践探索！
  8. 丁香园 | 电商搜索的语义理解问题
  9. OPPO | 小布助手闲聊生成式算法
  10. 辛涛：字节跳动机器学习系统云原生落地实践
  11. 熊飞：“猜你去哪” 飞猪用户旅行意图预测
  12. Redis 在 vivo 推送平台的应用与优化实践
  13. 渠江涛：重排序在快手短视频推荐系统中的演进
  14. QQ 音乐排序模型优化
  15. 黄正杰：百度图学习技术与应用
  16. 梁宁：增长思维 30 讲脑图笔记
  17. 苏永浩：Embedding 技术在商业搜索与推荐场景的实践
  18. 李宗纯：图机器学习在度小满风控中的应用
  19. 腾讯音乐知识图谱搜索实践
  20. 58 同城 | 刘德华：标签推荐与“猜你想找”算法实践
  21. 字节跳动 | 无人测试流水线建设之业务实践
  22. 闲鱼搜索召回升级：向量召回 & 个性化召回
  23. 赵海源：峰值超 2 亿 / 秒，Kafka 在美团数据平台的实践
  24. 工商银行实时大数据平台建设历程及展望
  25. 杨宇鸿：腾讯多模态内容理解技术及应用
  26. 陈胜：美团搜索排序实践
  27. 九章云极 DataCanvas 公司荣获机器之心三大奖项，助力产业数智化升级
  28. 九章云极 DataCanvas 公司荣登 2021 年度高科技高成长企业系列榜单
  29. 袁腾飞：阿里飞猪信息流内容推荐探索
  30. 周玉驰：因果分析在贝壳的探索实践
  31. 有赞算法平台之模型部署演进
  32. 刘桐仁：百度搜索中台内容架构 Serverless 化实践
  33. 腾讯音乐多模态音乐匹配技术与应用
  34. 阿⾥搜索中台在 DevOps&AIOps 的思考及实践
  35. 阿里一面：如何保障消息 100% 投递成功、消息幂等性？
  36. vivo 推送平台架构演进
  37. 从阿里核心场景看实时数仓的发展趋势
  38. 汤楚熙：美团实时数仓架构演进与建设实践
  39. 百度搜索中台新一代内容架构：FaaS 化和智能化实战
  40. 来也技术 | 向量检索使用场景和关键技术
  41. 陈兴振：58 同城机器学习平台资源使用率优化实践
  42. 万阳春：度小满金融 OCR 技术在小微场景中的应用
  43. 携程 | 上百个业务场景，语义匹配技术在携程智能客服中的应用
  44. OPPO 数智技术 | 大数据 SQL 优化之数据倾斜解决案例全集
  45. 京东商品知识图谱构建与实体对齐实践
  46. 阿里妈妈搜索广告预估模型 2021 思考与实践
  47. 阿里技术 | 主流推荐与垂类推荐技术的发展与延伸
  48. 深入搜索引擎之 Elasticsearch 必知必会（一）：开发视角
  49. 贝壳业务数据治理中台实践
  50. 峰值 6 亿 / 秒，Flink 在京东的应用与优化实践
  51. 阿里妈妈定向广告智能投放技术体系
  52. 九章云极 DataCanvas 公司深度参编《中国金融科技发展报告 2021》蓝皮书
  53. 何会会：有赞数据地图实践
  54. 徐美兰：深度应用驱动的医学知识图谱构建
  55. 沈冰阳：强化学习在推荐冷启动优化中的实践探索！
  56. 达摩院李雅亮：大规模预训练模型的压缩和蒸馏
  57. Project Matrix：京东 Spark ML 线性模型的重构与优化实践
  58. OPPO 小布助手算法系统探索、实践与思考
  59. 实时性提升 4000 倍？图数据库在腾讯业务中的应用实践！
  60. 技术揭秘！百度搜索中台低代码的探索与实践
  61. 腾讯技术 | 微信图片翻译技术优化之路
  62. Enrich Processor——Elasticsearch 跨索引关联数据新方式
  63. 今日头条搜索品质优化 - 端到端篇
  64. 淘系技术 | 多序列融合召回在新用户冷启动上的应用
  65. 淘系技术 | 内容推荐场景下多模态语义召回的若干实践
  66. CMDM：基于异构序列融合的多兴趣深度召回模型在内容平台的探索和实践
  67. 淘系技术 | 2021 召回技术在内容推荐的实践总结
  68. 网易云音乐广告 CTR 预估模型演进过程
  69. 干货 | Elasticsearch 向量搜索的工程化实战
  70. 九章云极 DataCanvas 公司实力荣登「WISE 2021 新经济之王」年度硬核企业榜
  71. 【下载】AIQ 人工智能技术学习资料年度整理大合集电子书 PDF
  72. 贝壳找房 | Flink 运维体系在贝壳的实践
  73. 伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现
  74. 百度搜索中台海量数据管理的云原生和智能化实践
  75. 九章云极 DataCanvas 荣获“2021 真榜•中国最具价值创新企业榜单”
  76. 网易严选实时计算平台建设实践
  77. TDM 到二向箔：阿里妈妈展示广告 Match 底层技术架构演进
  78. 淘系技术 | 端智能技术体系概述
  79. 普渡大学李攀：好的图表示到底是什么？
  80. 58 技术 | 推荐算法在商业化场景中的探索实践
  81. TensorFlow 在推荐系统中的分布式训练优化实践
  82. 《ModelOps 技术应用及趋势白皮书》正式发布
  83. 九章云极 DataCanvas 发布 2021 AutoML 自动机器学习白皮书
  84. 腾讯技术 | Al 与推荐技术在腾讯 QQ 浏览器的应用
  85. 华为云苏嘉：如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理？
  86. 美团 | 预训练技术在美团到店搜索广告中的应用
  87. 百度搜索 | 详解预训练模型在信息检索第一阶段的应用
  88. vivo 敏感词匹配系统的设计与实践
  89. KDD'21 | 揭秘 Facebook 升级版语义搜索技术 Que2Search
  90. Facebook 全新电商搜索系统 Que2Search
  91. 阿里技术 | 双 11 实时物流订单最佳实践
  92. 去哪儿网 BI 平台建设演进与实践
  93. 推荐系统系列 01： 详解曝光去重设计与实践
  94. Uber 大规模广告处理实践： Apache Flink、Kafka 和 Pinot 进行实时广告事件处理！
  95. 图像检索在高德地图 POI 数据生产中的应用
  96. 腾讯 | 互联网知识图谱的构建及应用
  97. QQ 音乐推荐系统的精细化调控
  98. 爱奇艺智能内容中台｜无人值守的应用与实践
  99. 58 本地服务少无结果场景下的推荐算法实践
  100. 微信 ClickHouse 实时数仓的最佳实践
  101. 百度商业大规模高性能全息日志检索技术揭秘
  102. 王元：新一代人工智能算法平台设计和背后的逻辑
  103. 搜索系统，推荐系统，广告系统架构及人工智能算法技术资料最全整理
  104. 58 技术 | 招聘商业智能搜索召回体系搭建
  105. 排得更好 VS 估得更准 VS 搜的更全「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别？
  106. 美团搜索多业务商品排序探索与实践
  107. 百度技术 | 短视频个性化 Push 工程精进之路
  108. 陈小天：时间序列模型在金融领域应用实践
  109. NLP 高频面试题：参数更新、bert 训练、扩充样本、layer&batch 等
  110. 58 技术 | 韩伟：黄页商家智能聊天助手用户体验深度优化
  111. 阿里飞猪林睿：从核心因子预估 > 实体识别，如何实现文本和空间的搜索相关性？
  112. 2021 年 11 月初，VIVO & 地平线视觉工程师面经
  113. 通用排序框架在爱奇艺推荐的应用
  114. AI 应用时代：用 ModelOps 打造模型的全生命周期管理
  115. 2021 年 9 月中旬，百度 NLP 岗位面试题分享（二）
  116. 2021 年 9 月中旬，百度 NLP 岗位面试题分享（一）
  117. 1.1 机器学习概述——机器学习的发展
  118. 2021 年 9 月底 – 字节跳动 NLP 岗位（抖音）面试题分享
  119. 美团知识图谱问答技术实践与探索
  120. 2021 年 9 月底，百度 NLP 岗位精选面试题
  121. 贝壳技术 | 响应式编程和协程在 Java 语言的应用
  122. 腾讯金融研究院 | 寻找最优数字规则框架
  123. 百分点大数据技术团队：基于多 Spark 任务的 ClickHouse 数据同步方案实践
  124. 美团基于知识图谱的剧本杀标准化建设与应用
  125. 5 年迭代 5 次，抖音基于 Flink 的实时推荐系统演进历程
  126. OPPO 大数据离线计算平台架构演进
  127. AI 在度小满征信解读中的应用
  128. 兴趣搜索在腾讯看点的探索与实践
  129. 新东方在线教育实时数仓的落地实践
  130. 高德打车稳定性建设
  131. 情感分析技术在美团的探索与应用
  132. 借助 Flink 与 Pulsar，BIGO 打造实时消息处理系统
  133. 阿里飞猪推荐算法探索实践
  134. 从零开始掌握 tensorflow 算子开发 (1)：tensorflow 架构以及编译构建
  135. 图对比学习的最新进展
  136. 网易 | Hive SQL 迁移 Spark SQL 在网易传媒的实践
  137. 推荐系统全链路（4）：打压保送重排策略 - 拍不完的脑袋
  138. 推荐系统全链路（3）召回粗排精排 - 级联漏斗下篇
  139. 推荐系统全链路（2）召回粗排精排 - 级联漏斗上篇
  140. 推荐系统全链路（1）：召回粗排精排 - 各有所长
  141. 腾讯 CTR 建模过程中的实践总结
  142. KDD'21 | 淘宝搜索中语义向量检索技术
  143. 百度 NLP 技术在智能招聘中的应用研究
  144. 深入互联网广告中的出价模式 — 再谈 oCPX 中的双出价
  145. 淘系技术 | 分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践
  146. 开奖了 | 揭秘 2022 届美团和腾讯校招薪资，香水团完全不输鹅厂！
  147. 百度｜图谱相关技术在风控反作弊中的应用和探索
  148. 腾讯 | 智能批改技术实践与探索
  149. 推荐系统中粗排扮演的角色和算法发展历程
  150. 阿里 | 流计算引擎数据一致性的本质
  151. 推荐广告模型的降本提效：压缩策略
  152. 网易云音乐实时数仓 2.0 进阶之路
  153. 广告分析：常用的广告效果评估指标大全（广告主 + 媒体）
  154. 线上广告：用户营销触达的重要渠道与手段（移动端）
  155. 美团 | 广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想
  156. 蜻蜓 FM 实时推荐系统的发展和演进
  157. 实体链接在小布助手和 OGraph 的实践应用
  158. 2021 年网易云音乐实时计算平台发展和挑战
  159. 百度信息流推荐系统智能交付解决方案探索
  160. 想了解百度搜索核心技术？来这！
  161. 从零开始掌握 tensorflow 算子开发
  162. 机器学习 - 特征工程分享 PPT（可下载）
  163. 萨摩耶云 | 深度迁移学习技术在金融风控中的应用
  164. 灵数科技 | 图在异常流量识别中的应用和演进
  165. 来也 | 自监督学习在计算机视觉中的应用
  166. 阿里小蜜多模态知识图谱的构建及应用
  167. 贝壳找房 | 人机耦合在贝壳新居住服务的应用
  168. 58 技术 | 广义多目标算法探索实践
  169. 从技术到体验：vivo 机器翻译落地实践
  170. Bilibili 基于 Flink 的优化与实践
  171. Impala 在腾讯金融大数据场景中的应用
  172. 百度数据联邦平台及其应用研究
  173. CV 精选知识点：什么是 NMS（Non-maximum suppression 非极大值抑制）
  174. 字节跳动是怎么做全链路压测的？
  175. 百度信息流和搜索业务中的 KV 存储实践
  176. 神策数据 | 从技术视角看什么才是值得拥有的 A/B 测试？
  177. Apache Flink 在汽车之家的应用与实践
  178. 2021 年 8 月，字节秋招算法 5 道面试题分享
  179. 爱奇艺 TensorFlow Serving 内存泄漏优化实践
  180. 腾讯技术 | QQ 浏览器智能问答技术探索实践
  181. ​度小满金融大数据架构实践
  182. CV 精选知识点：DPM（Deformable Parts Model）算法流程详解
  183. 金融场景下的模型可解释性应用探索
  184. 无监督算法在虎牙风控的探索实践
  185. 2021 年 8 月，Shopee- 算法工程师 5 道面试题分享
  186. 知识图谱在第四范式金融场景的应用及研究
  187. 百度技术 | 云原生架构下的持续交付实践
  188. 字节技术 | 火山引擎 A/B 测试的思考与实践
  189. 百分点认知智能实验室：智能校对的技术原理和实践
  190. 阿里巴巴 CTO 鲁肃独家自述：CTO 就是要给 CEO 扫清障碍和风险
  191. 干货 | 携程 AI 推理性能的自动化优化实践
  192. 百度 | 持续交付方法与实践
  193. 美团 | 新一代 CTR 预测服务的 GPU 优化实践
  194. 2021 年 7 月底，“陌陌”推荐算法 5 道面试题分享！
  195. 面试题精选 | 风控建模流程、分箱法的目的及第三方数据评估！
  196. 金融风控大厂 10 道精选面试题分享！
  197. 腾讯基于预训练模型的文本内容理解实践
  198. 2021 年七月中旬，百度算法面试 5 道题分享
  199. 融 360 金融风控系统开发实践
  200. 百度短视频推荐系统的目标设计
  201. 百度 | 一年数十万次 ABTest 实验背后的架构与数据科学
  202. 金融风控精选 5 道面试题分享 ! 文末彩蛋
  203. 由于幸存者偏差，导致强变量在后续迭代中逐渐削弱甚至相反怎么办 | 文末有福利
  204. 2021.09.05 AIQ-ChangeLogs
  205. 2021 年七月中旬，虾皮北京提前批 - 算法工程师 5 道面试题
  206. 闲鱼是如何做个性化商品选品及人群画像分析的
  207. 腾讯基于兴趣点图谱的内容理解
  208. 美团智能客服技术实践
  209. AI 开源项目精选：GPT2.0、激活可视化、全面基本面分析包
  210. 去哪儿网库存搜索在高并发场景下的探索
  211. 伴鱼：借助 Flink 完成机器学习特征系统的升级
  212. AI 精选开源项目：处理 fMRI 数据、检测卫星图像、GPT2 生成模型
  213. 张俊林：对比学习在微博内容表示的应用
  214. 汽车之家离线计算平台建设实践
  215. Apache Flink 在京东的实践与优化
  216. 2021 年 7 月中旬，腾讯 PGB,NLP 算法面试题 6 道！
  217. 快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践
  218. 伴鱼用户画像平台：设计篇
  219. 伴鱼技术 | 机器学习预测服务：设计篇
  220. Uber 机器学习平台实践
  221. 伴鱼技术 | 机器学习特征系统在伴鱼的演进
  222. 百度技术 | 图数据库在百度汉语中的应用
  223. AI 开源项目分享：pytorch 增强图像数据、Tensorflow 2.0 实现…
  224. 如何支持亿级用户分流实验？AB 实验平台在爱奇艺的实践
  225. AI 精选开源项目：构建向量应用程序、YOLO 存储库、多语言语料库
  226. 2021 年 7 月中旬 蔚来 NLP 算法工程师 面试题 4 道！
  227. 阿里技术 | 如何设计可靠的灰度方案
  228. 万物皆为向量：爱奇艺在线向量召回工程服务化实践
  229. AI 开源项目分享：动作识别框架 Sense、多目标跟踪神器…
  230. AI 开源项目分享：时间序列预测模型、图像监督的 python 库…
  231. 归因分析：淘宝直播数据助理及其价值研究
  232. AI 开源项目精选 | 基于 pytroch 的 ORC 算法库及 python 高性能 CPU 分析等
  233. NER 技术在对话系统中的应用实践
  234. OPPO 数据湖统一存储技术实践
  235. 斗鱼风控算法体系建设
  236. 百度技术 | 千亿级模型在离线一致性保障方案详解
  237. 21 年 7 月底，字节推荐算法（DATA-EDU）面试题 5 道
  238. 去哪儿网数据同步平台技术演进与实践
  239. 基于 PaddlePaddle 的出色多语言 OCR 工具包、钢琴 MIDI 数据集
  240. 2021 年 7 月初，深圳 TPlink 图像算法工程师面试题分享
  241. 淘系技术 | 淘宝视频的跨模态检索
  242. 阿里妈妈展示广告预估校准技术演进之路
  243. 网易有数机器学习平台批调度与 k8s 调度系统的深度解析
  244. 58 技术｜改进的 Wide&Deep 在文本分类中的应用
  245. 闲鱼技术 | 如何实现卖家增长任务的 AB 实验
  246. 数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖对比分析
  247. 腾讯技术 | 揭秘 Feed 信息流推荐背后的系统设计
  248. 大厂面试题分享：K 近邻、kmeans 聚类算法、随机森林、SVM 算法
  249. 滴滴数据挖掘工程师招聘
  250. 滴滴测试开发工程师招聘
  251. 滴滴招聘 HR 实习生
  252. Flink 在爱奇艺广告业务的实践
  253. 阿里技术 | 基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进
  254. 多类目 MoE 模型在京东电商搜索中的应用
  255. 58 技术 | 文本表征模型在风控场景下的应用实践
  256. 机器学习建模中的 Bagging 思想
  257. 爱奇艺搜索排序算法实践
  258. 2022 届 360 校招提前批推荐算法面试题总结
  259. 面经分享：零基础从数据分析成功转行推荐算法成功上岸
  260. 腾讯技术 | 自动化接口测试实践经验
  261. 微拍堂 | 深度召回在文玩个性化推荐中的实践
  262. 2021 年 6 月底，明略科技算法岗 7 道面试题分享
  263. AI 开源项目分享：PyTorch 的语义分割及最快的非结构化数据集等
  264. 美团商品知识图谱的构建及应用
  265. 爱奇艺娱乐行业完备的知识图谱库落地实践
  266. 特征存储及计算在 CRM 商机智能分配中的实践
  267. 「技术人生」第 5 篇：浅谈如何成为技术一号位?
  268. 「技术人生」第 4 篇：技术、业务、组织的一般规律及应对策略
  269. 「技术人生」第 3 篇：解决问题的规律总结
  270. 「技术人生」第 2 篇：学会分析事物的本质
  271. 「技术人生」专题第 1 篇：什么是技术一号位？
  272. 2021 年 6 月底，拼多多搜索广告算法暑假实习面试题 2 道
  273. 「干货」YOLOv5 的 PyTorch 实现、多视图 3D 人体数据集等 AI 开源项目
  274. yolov4 火灾检测，烟雾检测、 古文预训练语言模型等 AI 开源项目分享
  275. vivo 2022 届提前批数据挖掘 面试题 | 文末免费送书
  276. 复杂语境下的实体关系抽取
  277. 58 技术 | 王焱：58 同城流式语音识别引擎应用实践
  278. 腾讯 | 布隆过滤器原理与应用
  279. 丰富 TF Serving 生态，爱奇艺开源灵活高性能的推理系统 XGBoost Serving
  280. 去哪儿网 | Lucene 倒排索引原理
  281. 本周 AI 开源项目分享！多对象跟踪、电影推荐系统、神经网络…
  282. 2021 年 6 月 9 日，CVTE NLP 算法岗面试题 5 道
  283. 2021 年 6 月，CVTE NLP 算法岗 4 道面试题分享
  284. 网易云音乐大 Flow 任务优化实践
  285. 分享 7 个 AI 优质开源项目！文本生成、自动化数据搜集…
  286. 浅谈有赞搜索质量保障体系
  287. 2021 年 4 月份 3 道伴鱼 AI 算法岗面试题
  288. 58 同城 CRM 多目标排序算法
  289. 阿里技术 | Serverless 时代下大规模微服务应用运维的最佳实践
  290. eBay | 图神经网络在支付风控中的应用
  291. 美团本地生活综合性需求知识图谱的构建及应用
  292. 2021 年 4 月份，阿里蚂蚁金服算法岗实习面试题 6 道
  293. 【阿里妈妈数据科学系列】第二篇：在线分流框架下的 ABTest
  294. vivo | 深度解析 Lucene 轻量级全文索引实现原理
  295. 闲鱼大规模实时数仓搭建实践
  296. 闲鱼商品理解数据分析平台——龙宫
  297. 闲鱼搜索相关性——体验与效率平衡的背后
  298. 2021 年 4 月份，京东算法岗面试题 4 道
  299. WAIC| 高精准、低成本，九章云极 DataCanvas 突破 AutoML 难题
  300. 【阿里妈妈数据科学系列】第一篇：认识在线实验 (ABTest)
  301. 汽车之家湖仓一体架构实践
  302. 贝壳找房 | 端到端模型在贝壳经纪人流失预警场景的实践
  303. 2021 年 6 月 6 日 -6 月 16 日，拼多多算法面试 8 道
  304. 爱奇艺多语言台词机器翻译技术实践
  305. 干货 | 如何将知识图谱引入推荐系统？
  306. Flink + Iceberg + 对象存储，构建数据湖方案
  307. 多业务建模在美团搜索排序中的实践
  308. PPT+ 视频回放 | 来也科技《知识图谱及智能问答系统构建》
  309. 2021 年 6 月份，TPLINK22 提前批网络安全算法工程师面试题 3 道
  310. NLP 从业者拿到 BAT50 万 offer 的提升历程：分享近 100 道 NLP 面试题
  311. 融 360 | 智能风控模型的自动化迭代
  312. 58 同城本地服务《虚拟类目 - 标签》体系构建
  313. 百度搜索稳定性问题分析的故事（下）
  314. 2021 年 4 月底，腾讯应用研究岗暑期实习面试题 12 道
  315. 2021 年 6 月份：vivo 推荐算法工程师一面 · 5 道题 | 福利
  316. 网易云音乐数仓治理之数据任务重构实践
  317. 多标签分类中的损失函数与评估指标
  318. 万字解读：预训练模型最新综述
  319. 推荐系统中的长尾物品（Tail Items）推荐问题方案
  320. 小米在知识表示学习的探索与实践
  321. 同程旅行网基于 RocketMQ 高可用架构实践
  322. 58 同城 HBase 平台 ZGC 应用实践
  323. 百度搜索稳定性问题分析的故事（上）
  324. 邀请函 |7 月 10 日，九章云极 DataCanvas 邀您相约世界人工智能大会
  325. TP-LINK 提前批（图像算法岗）6 月 7 日 -6 月 8 日 面试题 6 道
  326. 多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用
  327. eBay | 亿展宏图 第二篇 | 图算法在 eBay 支付风控领域的应用
  328. 算法在哈啰顺风车中的实践应用
  329. 算法工程师：肩上扛是脑子，不是皮球（NLP 最新面试 35 题）
  330. 自然语言处理 (NLP) 精选 13 道面试题
  331. 好未来暑期算法实习面试题 5 道
  332. Qunar | Flink+ 数据湖 Iceberg 的体验
  333. 唯品会：在 Flink 容器化与平台化上的建设实践
  334. 丁香园基于 Milvus 的向量召回应用
  335. 阿里 | 全链路压测体系建设方案的思考与实践
  336. 深度学习大厂面试题汇总（31 - 40）
  337. 深度学习精选面试题：涵盖深度学习所有考点（15-30）
  338. 金融资管领域知识图谱的构建和应用
  339. 标签数据——用户 LBS 位置标签及 POI 数据如何从生产到应用？
  340. eBay | 亿展宏图 第一篇— 两张图入门图算法
  341. 飞猪 | 拼接召回在飞猪交通域的实践
  342. 阿里妈妈应用系统大规模异步交互治理方案
  343. 阿里云 | 深入理解领域驱动设计中的聚合
  344. 5 月 24 日 -5 月 27 日，好未来算法实习岗面试题 8 道
  345. 性能优化：关于缓存的一些思考
  346. 深度学习面试 79 题：涵盖深度学习所有考点（66-79）
  347. OPPO | 统一预估引擎的设计与实现
  348. 数据指标是什么？必知必会的数据指标类型都在这了
  349. 基于 Flink 打造的伴鱼实时计算平台 Palink 的设计与实现
  350. 【干货篇】平安银行推荐系统介绍（专题）
  351. 58 同城 | 智能问答机器人问答引擎架构实践
  352. 基于 Lucene 实现万亿级多维检索与实时分析
  353. 大规模图算法在京东广告的实践
  354. 阿里妈妈搜索广告 CTR 模型的“瘦身”之路
  355. 2021 年 4 月份 ，NLP 算法岗面试题总结
  356. 精选机器学习面试题，斩获一线互联网公司机器学习岗 offer
  357. 机器学习高频面试真题整理
  358. Flink + Iceberg 在去哪儿的实时数仓实践
  359. 阿里飞猪个性化搜索排序探索实践
  360. 2021 年 5 月滴滴算法岗：三面拿下 offer，面试题分享
  361. Elasticsearch 搜索性能优化实践，单机 QPS 提升 120%
  362. 向广大网友请教一个可能比较低智商的问题，万分感谢！
  363. 美团外卖美食知识图谱的迭代及应用
  364. 京东超大规模联邦学习探索实践
  365. 2021 年 CV 岗位精选面试题（21-31）
  366. CV 岗位精选面试题（11-13）
  367. 蜻蜓 FM 信息流推荐探索与实践
  368. 计算机视觉面试 31 题：CV 面试考点，精准详尽解析（1 - 4 ）
  369. 阿里妈妈是如何做品牌风险管理的
  370. 【干货篇】bilibili：基于 Flink 的机器学习工作流平台在 B 站的应用
  371. 4 月 22 日 -5 月 7 日腾讯 nlp 算法实习面试题
  372. Flink 和 Pulsar 的批流融合
  373. 滴滴技术 | 小白也能懂的因果推断科普
  374. Flink 在有赞的实践和应用
  375. 如何破解 HBase+ElasticSearch 组合使用遇到的难题
  376. 网易云音乐数据服务之路
  377. 梳理常见的机器学习面试题，你知道几个？
  378. 因果推断在阿里飞猪广告算法中的实践
  379. Apache Flink 在 bilibili 的多元化探索与实践
  380. Flink 实时计算在微博的应用
  381. 腾讯企业微信万亿级日志检索系统
  382. 数据分析转岗 AI 薪资翻 3 倍多 | 机器学习面试都问些什么？
  383. 贝壳基于 Flink 的实时计算演进之路
  384. 详解支撑 7 亿用户搜索的百度图片处理收录中台
  385. 阿里算法专家谈大规模推荐系统粗排层的设计与实现
  386. 视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地
  387. 爱奇艺短视频推荐：多兴趣召回篇
  388. 机器学习面试 150 题：不只是考 SVM xgboost 特征工程 |　附送【名企 AI 面试 100 题】
  389. 58 信息安全—营销反作弊业务的算法实践
  390. 知乎 Flink 数据集成平台建设实践
  391. 美团算法平台在线服务体系的演进与实践
  392. 简单阐述下决策树、回归、SVM、神经网络等算法各自的优缺点？
  393. Query 理解在美团搜索中的应用
  394. 贝壳找房 | 基于事理图谱的应用与实践
  395. 深度拆解特征工程经典案例，掌握比赛上分利器
  396. 向广大网友请教一个可能比较弱智的问题，万分感谢！
  397. 美团图数据库平台建设及业务实践
  398. 我们和腾讯 T16 级专家聊了聊：在 AI 领域深耕的那些年
  399. 干货篇 | 神策：帮你发现分析数据异常：指标智能预警实践
  400. 干货篇 | 神策数据：机器学习在用户画像中的应用
  401. CTR 预估算法之 FM，实践项目代码包 + 数据集奉上（附链接）
  402. kaggle 爱奇艺视频版权检测全流程（附代码、数据集和课件）
  403. 贝壳找房一站式大数据开发平台实践
  404. 推荐系统召回全能模型之：FM 模型
  405. 干货篇 | 观远数据：可解释机器学习原理及应用
  406. 爱奇艺数据中台的建设实践
  407. 干货篇 | 58 同城：向量化召回上的深度学习实践
  408. 支持频繁更新、即席查询：ClickHouse 在爱奇艺视频生产的应用
  409. 干货 | 携程酒店推荐模型优化
  410. 如何成为一名技术专家？
  411. 万字长文 | 详解优酷视频质量评价体系
  412. 爱奇艺视频推荐领域的 ANN 检索实践
  413. 深度学习在 58 同城 APP 首页推荐排序上的实践
  414. 深度学习在 58 同城租房搜索排序中的实践
  415. 腾讯音乐：全民 K 歌推荐后台架构
  416. 百度 5G+ 智能时代的多模搜索技术
  417. 腾讯音乐：全民 K 歌内容挖掘与召回
  418. 腾讯游戏实时计算应用平台建设实践
  419. 贝壳找房基于 Druid 的 OLAP 引擎应用实践
  420. 机器学习模型如何优化干货总结
  421. 深度语义模型 BERT 在 58 同城搜索的实践
  422. 爱奇艺大数据生态的实时数仓建设
  423. 多目标排序模型在腾讯 QQ 看点推荐系统中的应用实践
  424. 网易游戏基于 Flink 的流式 ETL 建设
  425. 陌陌 | 模型化召回在陌陌社交推荐的应用和探索
  426. 网易严选 | DDD 在严选供应链复杂业务系统的落地实践
  427. vivo 应用商店推荐系统探索与实践
  428. 百度知识图谱技术及应用
  429. 腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计
  430. 58 同城 | 搜索引擎实时索引实现和重构
  431. 58 同城向量检索平台架构实践
  432. 精华 | 搜索推荐系统实战篇 - 上半篇
  433. 快手基于 Flink 的实时计算持续优化与实践
  434. MMoE 算法在淘宝躺平推荐系统中的应用实践
  435. 58 同城 | 帮帮商家版智能问答模型优化实践
  436. 京东搜索在线学习探索实践
  437. 爱奇艺短视频推荐：粗排篇
  438. 华为云细粒度文本情感分析及应用
  439. 58 同城 | 搜索引擎中相似字符串查找那些事儿
  440. 阿里 | 浅谈系统实现层面稳定性保障
  441. 基于 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成
  442. OPPO 在 A/B 实验分析平台的建设与实践
  443. 美团酒旅数据治理实践
  444. 机器学习模型线上线下效果一致性杂谈
  445. 3 人半年打造语音识别引擎——58 同城语音识别自研之路
  446. 流批一体生产应用！Bigo 实时计算平台建设实践
  447. 一文了解阿里一站式图计算平台 GraphScope
  448. 阿里粗排技术体系与最新进展
  449. 多媒体内容理解在美图社区的应用实践
  450. 阿里 | EdgeRec：边缘计算在推荐系统中的应用
  451. 离线学习、增量学习、在线机器学习的区别
  452. AI 手机产品化实践与思考
  453. 58 同城 | 多目标推荐场景下的深度学习实践
  454. Flink 在快手的实践与创新
  455. 腾讯实时计算平台优化实践
  456. 阿里飞猪个性化推荐：主题与交互式推荐技术实践
  457. 贝壳找房 DMP 平台建设实践
  458. 分布式机器学习平台架构设计
  459. 浅谈蘑菇街大数据标签平台
  460. ccp 后剪枝算法，被剪枝下来的位置替换成什么
  461. 阿里飞猪搜索技术的应用与创新
  462. 腾讯全场景实时数仓建设实践
  463. 技术方案设计的方法论及案例分享
  464. 贝壳找房 | 复杂订阅条件下，如何实时准确的向用户推送新上房源？
  465. Hulu 在 Content Embedding 的探索与实践
  466. 阿里 | 想为特征交互走一条新的路—CAN
  467. 娓娓道来图模型、图查询、图计算和图学习知识
  468. 知乎搜索排序模型的演进
  469. 深度学习在 58 同城租房搜索排序的应用
  470. 58 同城 | 联盟广告平台架构及实践
  471. 知乎 | 搜索文本相关性与知识蒸馏
  472. 京东搜索排序在线学习的 Flink 优化实践
  473. 去哪儿网 | 深度学习在酒店售后智能问答场景实践
  474. 美团配送实时特征平台建设实践
  475. 电商平台推荐系统解构
  476. 58 同城 | 基于 Flink 构建实时数仓实践
  477. 算力经济时代：阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路
  478. 利用 tensorflow 如何可视化卷积核
  479. 一猜一个准，详解电商的推荐系统的召回策略
  480. html 基础学习
  481. 灵魂匹配：陌生社交 Soul 的增长机制
  482. 微信搜索引擎中索引的分布式演进
  483. 腾讯 | 知识图谱补全技术
  484. 滴滴在 HBase 性能与可用性上的探索与实践
  485. 达观数据 | 金融知识图谱的构建与应用
  486. 美团智能问答技术探索与实践
  487. 字节跳动全链路压测 (Rhino) 的实践
  488. 贝壳找房 | 基于 Milvus 的向量搜索实践（三）
  489. 爱奇艺数仓平台建设实践
  490. 淘系技术 | 首次面向 B 端展开全链路压测！淘系高难度压测实践方案公开
  491. 58 技术 | Clickhouse 的实践之路
  492. 携程技术 | 时间序列预测的常见方法及思考
  493. 腾讯云 Elasticsearch 集群多可用区容灾实现原理及最佳实践
  494. 有赞技术 | 通用规则平台的设计与应用
  495. 蘑菇街增量学习番外篇三：deepFM 的动态正则实践
  496. 蘑菇街增量学习番外篇二：优化器设计理论篇（AdamW、AdaDeltaW、FTRL）
  497. 蘑菇街增量学习番外篇一：动态正则之 tensorflow 中 div 转 mod 设计（含代码实现）
  498. 推荐算法的 “五环之歌”
  499. 网易严选用户画像建设实践
  500. 网易 | 严选电子面单稳定性治理实践
  501. 知识增强信息流推荐在保险行业的应用
  502. 逻辑回归 + GBDT 模型融合原理详解与实战！
  503. 贝壳找房 | 基于 Milvus 的向量搜索实践（二）
  504. 微信 AI | 为看一看及搜一搜“去污”—低俗色情识别，AI 怎么做到的？
  505. 爱奇艺机器学习平台的建设实践
  506. 腾讯技术 | 数据分析利器：XGBoost 算法最佳解析
  507. 网易云音乐基于 Flink + Kafka 的实时数仓建设实践
  508. 完全解析：使用 Faiss 进行海量特征的相似度匹配
  509. 贝壳找房 | 商业化算法中台架构实践
  510. 携程 | “深耕内容”背景下，携程如何做景酒优质内容的挖掘
  511. 快手 | 端上智能在快手上下滑推荐取得 APP 时长 +1% 的应用实践
  512. 达观数据 | 深度解读知识图谱在工业质量体系中的应用实践
  513. 腾讯 | 大幅降低存储成本，Elasticsearch 可搜索快照是如何办到的？
  514. 京东 Flink 优化与技术实践
  515. 《学会提问》读书笔记
  516. 微信看一看：推荐系统用户画像构建指南
  517. FreeWheel | 实时数据系统弹性伸缩实践
  518. 贝壳找房 | 基于 Milvus 的向量搜索实践（一）
  519. 有赞 | 领域建模在有赞客户领域的实践
  520. ​阿里 | ClickHouse 在手淘流量分析业务实践
  521. 阿里 | 信息流推荐的用户增长机制
  522. 谁也不必告别北京
  523. 书单 | 搜索领域大牛都读什么书？
  524. 【功能升级】优化搜索体验
  525. 可解释机器学习发展和常见方法！
  526. 特征工程｜文本特征处理的四大类主流方法
  527. 基于 Flink+Iceberg 构建企业级实时数据湖
  528. 陌陌直播如何做到推荐系统的从 0 到 1
  529. vivo 技术 | 分布式搜索引擎 Elasticsearch 的架构分析
  530. 腾讯微信 | 看一看实时相关推荐，满足你对同主题文章的“意犹未尽”
  531. 58 同城 | 商业数据仓库建设实践
  532. 百度事件知识图谱技术与应用
  533. 论文｜Airbnb Embedding 的实践和思考
  534. 阿里 | 优酷大数据 OLAP 技术选型
  535. 干货 | 你想知道的 ABTest 实验知识全在这里了
  536. 干货 | 中文分词技术详解
  537. 阿里 | 我看技术人的成长路径
  538. 美团本地生活场景的短视频分析
  539. 网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模
  540. Linux I/O 原理和 Zero-copy 技术全面揭秘
  541. 58 同城 AI 算法平台的演进与实践
  542. 贝壳找房 | 面向 AI 技术的贝壳 OLAP 平台架构演进
  543. 贝壳找房 | 面向 AI 技术的贝壳一站式大数据开发平台实践
  544. 贝壳找房 | 面向 AI 技术的贝壳智能推荐平台建设实践
  545. 滴滴技术 | 滴滴语音交互自然语言理解探索与实践
  546. 58 同城 | 58 同镇下沉市场中的推荐技术实践
  547. 腾讯技术 | 用万字长文聊一聊 Embedding 技术
  548. 语义向量召回之 ANN 检索
  549. Apache Doris 在京东搜索实时 OLAP 中的应用实践
  550. 阿里文娱深度语义搜索相关性探索
  551. 丁香园 | 图表示学习 实践与思考
  552. 丁香园 | 搜索中的 Query 扩展技术（二）
  553. 阿里 Alink：基于 Flink 的机器学习平台
  554. 58 同城 | 槽位识别与纠错在智能语音机器人中的实践
  555. 诸葛越：关于算法工程师职业发展的思考
  556. 知识图谱在小米的应用与探索
  557. 漫谈语义相似度与语义向量表征
  558. 菜鸟网络实时数仓 2.0 进阶之路
  559. 百亿级实时计算系统性能优化–—Elasticsearch 篇
  560. 解读：为什么要做特征归一化 / 标准化？
  561. 腾讯看点视频推荐索引构建方案
  562. 深度学习在 58 同城首页推荐中的应用
  563. 蘑菇街首页推荐多目标优化之 reweight 实践：一把双刃剑？
  564. 58 同城搜索云 – 云搜核心技术揭秘
  565. 阿里高级技术专家：成长路上如何破局？
  566. 生产实践 | Flink + 直播（二）| 如何建设实时公共画像维表？
  567. 生产实践 | 基于 Flink 的直播实时数据建设 （一）| 需求和架构篇
  568. 干货 | 携程 Elasticsearch 数据同步实践
  569. 数据增强在贝壳找房文本分类中的应用
  570. 腾讯 | 搜你所想，从 Query 意图识别到类目识别的演变
  571. 携程 | 机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用
  572. 携程 | 响应速度与智能化如何平衡，携程酒店搜索系统实践
  573. 携程 | 用户画像在携程商旅的实践
  574. Flink 流量控制与反压机制完全总结
  575. 深入理解推荐系统：超长用户行为序列建模
  576. 深入理解推荐系统：推荐系统中的 attention 机制
  577. 深入理解推荐系统：Fairness、Bias 和 Debias
  578. 第四范式 | 如何构建一个好的电商搜索引擎？
  579. 干货 | 用户画像在用户生命周期中的应用
  580. 腾讯技术 | 新一代搜索引擎项目 ZeroSearch 设计探索
  581. 推荐系统中如何做多目标优化
  582. 360 展示广告智能化演进
  583. 文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用
  584. 《领域驱动设计 DDD》核心知识梳理笔记
  585. 网易严选 | “全能选手”—Embedding 召回表征算法实践
  586. 滴滴 Elasticsearch 集群跨版本升级与平台重构之路
  587. 京东推荐系统中的兴趣拓展如何驱动业务持续增长
  588. 美团智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践
  589. 机器学习中的特征工程总结！
  590. 阿里深度召回模型实践
  591. 腾讯技术 | 交互式分析领域，为何 ClickHouse 能够杀出重围？
  592. 用户画像在阅文的探索与实践
  593. 阿里 | 自然语言处理在开放搜索中的应用
  594. 搜索引擎新架构：与 SQL 不得不说的故事
  595. Angel：深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践
  596. 知识蒸馏：如何用一个神经网络训练另一个神经网络
  597. 蘑菇街 DSP 广告实践
  598. 贝壳找房 | 基于内容热度的推荐
  599. 美团外卖实时数仓建设实践
  600. 携程技术 | 为什么我们要从 Elasticsearch 迁移到 ClickHouse？
  601. 如何维持搜索系统的迭代和运转？
  602. 网易数据湖探索与实践
  603. 深度强化学习在滴滴路径规划中的探索实践
  604. 滴滴技术 | Presto 在滴滴的探索与实践
  605. 基于 Apache Doris 的小米增长分析平台实践
  606. 作业帮基于 Apache Doris 的数仓实践
  607. 58 同城 | 多样性算法在 58 部落的实践和思考
  608. 网易严选 - 数仓规范和评价体系
  609. 亿级用户，腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战
  610. 贝壳找房 | 降本提效，贝壳搜索推荐架构统一之路
  611. 浅谈性能优化与稳定性保障实践
  612. 即刻技术 | 推荐系统 Embedding 向量召回在即刻的工程实践
  613. 网易 | 向量体系 (Embedding) 在严选的落地实践
  614. 滴滴技术 | 数据挖掘技术在轨迹数据上的应用实践
  615. 腾讯 | 从零开始了解推荐系统全貌
  616. 向量召回在阿里躺平 APP 的实践
  617. 字节跳动 Flink 单点恢复功能实践
  618. 同义变换在百度搜索广告中的应用
  619. 前沿重器 [2] | 美团搜索理解和召回
  620. Java 编程方法论：响应式 Spring Reactor 3 设计与实现
  621. 要提升微信看一看推荐混排的长期收益？试试深度强化学习
  622. 深度学习之表示学习（理论结合实践的思考）
  623. 用户画像实践：神策数据标签生产引擎架构
  624. 贝壳找房 |【知识图谱系列】开篇：基于 KBQA 的经纪人咨询助手
  625. 腾讯信息流热点挖掘技术实践
  626. 超详细：完整的推荐系统架构设计
  627. 淘系技术 | 单元测试实践篇：Mock 框架
  628. 如何基于 Flink 生成在线机器学习的样本？
  629. 阿里定向广告新一代 Rank 技术
  630. 蘑菇街首页推荐视频流——增量学习与 wide&deepFM 实践（工程 + 算法）
  631. 网易大数据用户画像实践
  632. 如何实现一个搜索自动补全器？
  633. 让推荐系统会“说话”，达观数据推荐理由设计实践
  634. 贝壳找房 | Thrift 中 TNonblockingServer 工作流程解析
  635. 阿里巴巴电商搜索推荐实时数仓演进之路
  636. 算法工程师之路—搜索召回策略篇
  637. 使用 SQL 窗口函数进行增长数据分析
  638. 第四范式 | 推荐系统架构治理
  639. 腾讯 | 深度 CTR 预估模型在应用宝推荐系统中的探索
  640. 58 同城 | 深度学习在商业排序的应用实践
  641. CSCNN：新一代京东电商广告排序模型
  642. Elasticsearch 性能调优
  643. 第四范式 | 基于 Spark 的大规模推荐系统特征工程
  644. 滴滴 | 数据仓库指标体系建设实践
  645. 滴滴 | 实时数仓在滴滴的实践和落地
  646. 58 同城 | 本地服务场景下的流量分发算法实践
  647. 淘宝搜索模型核心技术：用户建模篇
  648. 阿里飞猪个性化推荐：召回篇
  649. 有赞 | 为什么技术同学需要有更多的业务思考？
  650. 微博推荐算法实践与机器学习平台演进
  651. 优酷提出基于图执行引擎的算法服务框架，系统架构概览
  652. Embedding 在腾讯应用宝的推荐实践
  653. 阿里定向广告最新突破：面向下一代的粗排排序系统 COLD
  654. Elasticsearch 的查询毛刺问题原因分析
  655. 声网 Agora 超分辨率图像性能挑战赛开赛啦～6 万 + 现金大奖邀你来战！
  656. 【社招】美团点评 Java 开发工程师
  657. Elasticsearch DSL 语法中 queries/filters 执行顺序探秘
  658. 基于内容和上下文的音乐推荐
  659. 滴滴 ElasticSearch 千万级 TPS 写入性能翻倍技术剖析
  660. ES 在十几亿的数量级下如何提升查询效率？
  661. 汽车之家电商平台秒杀系统架构实现
  662. 网站日志实时分析之 Flink 处理实时热门和 PVUV 统计
  663. 第三十九期人工智能深度学习 DeepLearning—-Tensorflow 核心技术实战培训班
  664. 电商知识图谱
  665. 预训练语言模型在网易严选的应用
  666. 基于机器学习的文本分类！
  667. 搭建企业级 AB/Testing 平台实践
  668. PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优实践
  669. 微博基于 Flink 的机器学习实践
  670. 什么时候值得去使用上下文嵌入 (Embedding)？
  671. 深入互联网广告中的出价模式（补充篇）
  672. 深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版)
  673. 用户画像方法论与工程化解决方案
  674. 微信 “看一看” 内容理解与推荐
  675. 58 同城 | 多业务融合推荐策略实践与思考
  676. 文字识别在高德地图数据生产中的演进
  677. 基于 Apache Flink 的爱奇艺实时计算平台建设实践
  678. 58 技术 | 金融数仓体系建设
  679. 美团搜索中 NER 技术的探索与实践
  680. 如何快速入门大数据
  681. 机器学习中算法与模型的区别
  682. 详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回
  683. 滴滴司机调度系统实践
  684. 美团点评 | 智能搜索模型预估框架的建设与实践
  685. 吴恩达老师的作业问题关于 SVM 向量机采用核函数计算出结果怎样才能用
  686. 基于 BERT 的 ASR 纠错
  687. 有赞 ABTest 系统：数据驱动增长实践
  688. 救火必备！问题排查与系统优化手册
  689. 淘系技术 | 极简而高效的沟通管理法
  690. 数据智能在二手车业务场景中的探索与沉淀 - 业务标签挖掘
  691. 所有机器学习项目都适用的检查清单
  692. ​【特征工程】时序特征挖掘的奇技淫巧
  693. 平安寿险 AI 团队 | 文本纠错技术探索和实践
  694. 微信「看一看」 推荐排序技术揭秘
  695. TensorFlow 中最大的 30 个机器学习数据集
  696. BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践
  697. 医疗搜索中的 query 词权重算法探索
  698. 优酷视频元素内容召回系统：多级多模态引擎探索
  699. 【布道师系列】周晓凌——乘风而来，利用数据科学平台解决运筹学问题
  700. 如何用 OKR 促进跨团队协同
  701. 【综述】基于知识图谱的推荐系统综述
  702. 一文总结词向量的计算、评估与优化
  703. 深入浅出词嵌入技术
  704. [详解] 一文读懂 BERT 模型
  705. Elasticsearch 遇上 BERT：使用 Elasticsearch 和 BERT 构建搜索引擎
  706. 机器学习数学基础：常见分布与假设检验
  707. 细粒度实体分类论文综述：（二）
  708. 命名实体识别 NER 论文综述（一）
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  710. 机器学习模型评估与超参数调优详解
  711. MRR vs MAP vs NDCG：具有排序意义的度量指标的可视化解释及使用场景分析
  712. 干货 | 查询耗时降低 2/3，携程度假搜索引擎架构优化
  713. NLP 模型的产品化
  714. 汽车之家机器学习平台的架构与实践
  715. 腾讯技术工程 | 推荐系统 embedding 技术实践总结
  716. IDC 再评中国机器学习开发平台市场，九章云极位列三甲！
  717. 准确率、精准率、召回率、F1，我们真了解这些评价指标的意义吗？
  718. 主流推荐引擎技术及优缺点分析
  719. 塔勒布《反脆弱》读后感
  720. 趣头条基于 Flink+ClickHouse 的实时数据分析平台
  721. 58 同城 | 深度召回在招聘推荐系统中的挑战和实践
  722. 异常检测
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  724. 算法工程师如何应对业务方和老板的灵魂拷问？
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  727. 关键短语抽取及使用 BERT-CRF 的技术实践
  728. 内容理解在新浪微博广告中的应用
  729. 医疗健康领域的短文本解析探索（三 ) —- 文本纠错
  730. 医疗健康领域的短文本解析探索（二）
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  732. 谈谈医疗健康领域的 Phrase Mining
  733. 58 同城 | Embedding 技术在房产推荐中的应用
  734. 来阿里 6 年，我是如何快速成长的？
  735. 微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用
  736. 腾讯万亿级 Elasticsearch 内存效率提升技术解密
  737. 五年磨一剑：滴滴顺风车服务端之稳定性规范
  738. 深入理解推荐系统：排序
  739. 深入理解 YouTube 推荐系统算法
  740. 京东电商搜索中的语义检索与商品排序
  741. 滴滴数据驱动利器之 AB/Test 实践
  742. 美团配送 A/B 评估体系建设与实践
  743. 谈一谈NLP中语言模型的发展
  744. 见微知著，你真的搞懂 Google 的 Wide&Deep 模型了吗？
  745. 用户画像技术及方法论
  746. 【布道师系列】杨健——30 天到 3 分钟的改变！下篇
  747. 为什么 L2 正则化能够缓解模型过拟合并使得模型更简单
  748. 知识蒸馏在推荐系统的应用
  749. Embedding 技术在推荐系统中的实践总结
  750. xDeepFM 算法理论与实践
  751. Wide&Deep 算法理论与实践
  752. 推荐系统系列（二）：FFM 算法理论与实践
  753. 推荐系统系列（一）：FM 算法 理论与实践
  754. 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法（下）
  755. 【深度语义匹配模型】实践篇：语义匹配在贝壳找房智能客服中的应用
  756. 请问深度学习里面生成式模型验证常用的一个数据集来源（有图）
  757. 算法工程师必知必会的经典模型系列一：Transformer 模型串讲
  758. 基于多任务学习和负反馈的深度召回模型
  759. 算法工程师也会遇到 35 岁这道坎么？
  760. 图解 SimCLR 框架，用对比学习得到一个好的视觉预训练模型
  761. 从算法工程师到主管的转变，需要改变的是什么
  762. NLP 技术在金融资管领域的落地实践
  763. BERT 的优秀变体：ALBERT 论文图解介绍
  764. 贝壳找房【深度语义匹配模型】原理篇二：交互篇
  765. 推荐系统中稀疏特征 Embedding 的优化表示方法
  766. Netflix：使用 A/B 测试来找到最佳的插图
  767. 搜索相关性算法在 DiDi Food 中的探索
  768. 菜鸟实时数仓技术架构演进
  769. Netflix 中的插图个性化推荐
  770. 推荐系统中不得不说的 DSSM 双塔模型
  771. 贝壳找房【深度语义匹配模型 】原理篇一：表示型
  772. 使用嵌入来做个性化的搜索推荐：来自 Airbnb
  773. 干货 | 业界实时数据体系架构
  774. 字节跳动—实习算法面经
  775. 深度时空网络、记忆网络与特征表达学习在 CTR 预估中的应用
  776. 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法（上）
  777. 我的 ElasticSearch 认证工程师之路
  778. 机器学习工程化模型部署的几种方式总结
  779. 透过现象看机器学习：奥卡姆剃刀，没有免费的午餐，丑小鸭定理等
  780. 字节游戏急招数据挖掘工程师 - 帖子
  781. 字节游戏急招数据挖掘工程师
  782. 究竟什么是图数据库，它有哪些应用场景？
  783. 基于强化学习的 Contextual Bandits 算法在推荐场景中的应用
  784. 超强整理，非科班硕士的算法面经 (阿里 腾讯 字节 美团)
  785. 贝壳找房【语言模型系列】实践篇：ALBERT 在房产领域的实践
  786. 一文详尽之 SVM 支持向量机算法！
  787. 搜索中的 Query 理解及应用
  788. 汽车之家如何构建用户画像
  789. 搜索中的 Query 扩展技术
  790. 各大 AI 研究院共 35 场 NLP 算法岗面经
  791. 详解图表示学习经典算法 node2vec
  792. 搜索引擎背后的经典数据结构和算法
  793. 搜索系统中的意图识别
  794. 推荐系统的未来发展趋势
  795. 实验室小师弟的新鲜春招算法面经 (阿里搜索，微信，微软等)
  796. 字节跳动混沌工程实践总结
  797. SHAP 值的解释，以一种你期望的方式解释给你听
  798. 黑盒模型实际上比逻辑回归更具可解释性
  799. 浅谈搜索系统中 Query 理解和分析
  800. 干货! 搜索系统中的深度匹配模型
  801. 干货! 推荐系统中的深度匹配模型
  802. 线下 auc 涨，线上 ctr/cpm 跌的原因和解决办法
  803. CS224w L11. LinkAnalysis_PageRank 算法
  804. 模型剪枝技术原理及其发展现状和展望
  805. 大规模特征向量检索算法总结 (LSH PQ HNSW)
  806. 贝壳找房—置信度计算在语音识别系统中的应用
  807. 产品经理，项目经理和技术经理是如何一起协作管理的？
  808. Lucene 源码系列——索引文件的生成（十二）之 dim&&dii
  809. 2020 最新版《神经网络与深度学习》中文版更新完毕！（附 pdf 下载）
  810. 阿里文娱优酷视频搜索算法应用实践与思考
  811. 贝壳找房【语言模型系列】原理篇二：从 ELMo 到 ALBERT
  812. “疫情”黑天鹅，让企业管理数字化转型迫在眉睫
  813. 算法工程师常见面试问题及相关资料汇总
  814. 用 TensorFlow Extended 实现可扩展、快速且高效的 BERT 部署
  815. 干货 | 内容型产品 Feed 流的生成、效果评估及优化
  816. 机器学习中的隐私保护
  817. 一个关于项目管理者与程序猿之间的笑话
  818. PTMs：史上最全面总结 NLP 预训练模型
  819. Apache Flink OLAP 引擎性能优化及应用
  820. 企业如何选择适合自己的项目管理软件?
  821. 贝壳找房—【图数据库系列】Dgraph 原理篇
  822. 贝壳找房—【图数据库系列】Dgraph 简介篇
  823. 贝壳找房—【图数据库系列】之 JanusGraph VS Dgraph：贝壳分布式图数据库技术选型之路
  824. 阿里—飞猪的“猜你喜欢”如何排序？
  825. 你所不知道的，华为项目管理之道！
  826. 智变·未来——九章云极 COOL NEWS 发布会
  827. 6 个你应该用用看的用于文本分类的最新开源预训练模型
  828. 阿里广告 CTR 预估中用户行为学习和记忆建模
  829. 贝壳找房【语言模型系列】原理篇一：从 one-hot 到 Word2vec
  830. 个性化搜索的介绍，推荐和搜索的强强结合
  831. Lucene 源码系列——pos pay 索引文件
  832. Lucene 源码系列——tim tip 索引文件
  833. Lucene 源码系列——fdx fdt 索引文件
  834. Lucene 源码系列——tvx tvd 索引文件
  835. Lucene 源码系列——默认 merge 策略 TieredMergePolicy
  836. Lucene 源码系列—— LogMergePolicy
  837. Lucene 源码系列——工具类 FixedBitSet
  838. Lucene 源码系列——Automaton 有穷自动机 (DFA)
  839. Lucene 源码分析——BKD-Tree
  840. Lucene 源码系列——查询原理（下）
  841. Lucene 源码系列——查询原理（上）
  842. i 技术会 | 爱奇艺效果广告探索与实践
  843. Lucene 源码系列—— Collector 收集各个 Segment 命中的 docs
  844. Lucene 源码系列——LRUQueryCache
  845. Lucene 源码系列——多个 SHOULD 的 Query 的倒排求并集
  846. Lucene 源码系列——多个 MUST 的 Query 的倒排求交集
  847. Lucene 源码系列——索引文件的生成（十一）之 dim&&dii（Lucene 8.4.0）
  848. Lucene 源码系列——索引文件的生成（十）之 dim&&dii（Lucene 8.4.0）
  849. Lucene 源码系列——索引文件的生成（九）之 dim&&dii（Lucene 8.4.0）
  850. Lucene 源码系列——索引文件的生成（八）之 dim&&dii（Lucene 8.4.0）
  851. Lucene 源码系列——索引文件的生成（七）之 tim&&tip
  852. Lucene 源码系列——索引文件的生成（六）之 tim&&tip
  853. Lucene 源码系列——索引文件的生成（五）之 tim&&tip
  854. Lucene 源码系列——索引文件的生成（四）之跳表 SkipList
  855. Lucene 源码系列——索引文件的生成（三）之跳表 SkipList
  856. Lucene 源码系列——索引文件的生成（二）之 doc&&pay&&pos
  857. Lucene 源码系列——索引文件的生成（一）之 doc&&pay&&pos
  858. Lucene 源码系列——倒排表
  859. Lucene 源码系列——DirectWriter&&DirectReader
  860. Lucene 源码系列—— PackedInts
  861. Lucene 源码系列——LZ4
  862. Lucene 源码分析——FST
  863. 特斯拉宣布降薪！开源节流，疫情之下如何提升企业管理效能
  864. Lucene 源码系列——BytesRefHash
  865. Lucene 源码系列——BulkOperationPacked
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  868. Lucene 源码系列——BooleanQuery 介绍
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  874. 构造 IndexWriter 对象（九）
  875. 构造 IndexWriter 对象（八）
  876. 构造 IndexWriter 对象（七）
  877. 构造 IndexWriter 对象（六）
  878. 构造 IndexWriter 对象（五）
  879. 构造 IndexWriter 对象（四）
  880. 构造 IndexWriter 对象（三）
  881. 构造 IndexWriter 对象（二）
  882. 构造 IndexWriter 对象（一）
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  1150. 消息中间件—RocketMQ 消息发送
  1151. 消息中间件—RocketMQ 的 RPC 通信（二）
  1152. 消息中间件—RocketMQ 的 RPC 通信（一）
  1153. 阿里零售通智能导购推荐技术实践
  1154. “看一看”推荐模型揭秘！微信团队提出实时 Look-alike 算法，解决推荐系统多样性问题
  1155. 关于机器学习归一化
  1156. 网易新闻推荐：深度学习排序系统及模型
  1157. 贝壳找房一镜到底：FM 们的原理及在贝壳搜索的实践
  1158. 淘宝从几百到千万级并发的十四次架构演进之路！
  1159. 分布式追踪系统概述及主流开源系统对比
  1160. 系统架构系列（四）：业务架构实战下篇
  1161. 系统架构系列 (三)：业务架构实战上篇
  1162. 系统架构系列 (二)：应对这一概念的方法
  1163. 系统架构系列（一）：如何用公式定义该概念？
  1164. 写给开发者的谷歌技术面试终极通关指南
  1165. 流式数据处理在百度数据工厂的应用与实践
  1166. 一文读懂深度学习：从神经元到 BERT
  1167. 基于内容的推荐算法
  1168. Embedding 技术在民宿推荐中的应用
  1169. XLNet : 运行机制及和 Bert 的异同比较
  1170. 深度学习在 Airbnb 中的探索与应用
  1171. 【贝壳智搜】标签：月老手中那一根根红线
  1172. Xavier 论文疑惑（论文标题：Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks）
  1173. TCP 报文格式高清图
  1174. 从 Word Embedding 到 Bert 模型—自然语言处理中的预训练技术发展史
  1175. Bert 时代的创新（应用篇）：Bert 在 NLP 各领域的应用进展
  1176. Netflix 推荐系统模型的快速线上评估方法——Interleaving
  1177. 【真实生产案例】消息中间件如何处理消费失败的消息？
  1178. YC 中国创始人陆奇：人工智能时代，芯片和底层软件基本都要重做
  1179. 从 MySQL 高可用架构看高可用架构设计
  1180. abtest- 数据分析 - 假设检验基础
  1181. 程序员面试最常见问题 TOP 48
  1182. abtest 那些事儿（下）—数据跟踪和效果评估
  1183. list1 与 list2 求交集的方法总结！
  1184. 当你打开天猫的那一刻，推荐系统做了哪些工作？
  1185. 高并发架构消息队列面试题解析
  1186. Embedding 在深度推荐系统中的 3 大应用方向
  1187. 使用 ElasticSearch 的 44 条建议
  1188. Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化
  1189. 适合程序员用的笔记本电脑
  1190. 马蜂窝 ABTest 多层分流系统的设计与实现
  1191. ES 查询性能调优实践，亿级数据查询毫秒级返回
  1192. 小米移动搜索中的 AI 技术
  1193. LSTM 原理与实践，原来如此简单
  1194. 基于 “ 滴滴 KDD 2018 论文：基于强化学习技术的智能派单模型 ” 再演绎
  1195. 阿里妈妈：电商预估模型的发展与挑战
  1196. Attention in RNN
  1197. 详解 Transformer （Attention Is All You Need）
  1198. SVM 优化出来支持向量点的不等式约束不等于 1 是为什么？
  1199. 机器学习：K 折交叉验证的问题
  1200. 滴滴基于 ElasticSearch 的一站式搜索中台实践
  1201. 快手万亿级别 Kafka 集群应用实践与技术演进之路
  1202. 微软 AB/Testing EXP 实验管理平台
  1203. 揭开 YouTube 深度推荐系统模型 Serving 之谜
  1204. 深度学习中不得不学的 Graph Embedding 方法
  1205. 谷歌、阿里、微软等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱【推荐、广告、搜索领域】
  1206. FTRL 公式推导
  1207. 个性化推荐技术
  1208. 分类模型与排序模型在推荐系统中的异同分析
  1209. 阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路
  1210. 从 FFM 到 DeepFFM，推荐排序模型到底哪家强？
  1211. 在 faster-RCNN 中，最后一层输出的 bbox_pred 是什么
  1212. 有赞百亿级日志系统架构设计
  1213. 打造工业级推荐系统（一）：推荐算法工程师的成长之道
  1214. 面试官：如果让你设计一个消息中间件，如何将其网络通信性能优化 10 倍以上？【石杉的架构笔记】
  1215. 机器学习与深度学习常见面试题（上）
  1216. ABtest 和假设检验、流量分配
  1217. 【三. 推荐系统的必备要素 -2】ABtest 框架
  1218. 复旦邱锡鹏教授公布《神经网络与深度学习》，中文免费下载
  1219. 携程金融大数据风控算法实践
  1220. 拯救 996 的配方
  1221. 【一. 概述 -2】什么样的产品推荐效果明显
  1222. 【一. 概述 -1】推荐系统简介
  1223. 万字长文解读电商搜索——如何让你买得又快又好
  1224. 【搜狐】新闻推荐系统的 CTR 预估模型
  1225. 阿里妈妈新突破：深度树匹配如何扛住千万级推荐系统压力
  1226. 计算广告中主要模块、策略及其场景（上篇）
  1227. 有赞订单搜索 AKF 架构演进之路
  1228. 独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路
  1229. 前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路
  1230. 知其然，知其所以然：基于多任务学习的可解释推荐系统
  1231. [NAACL19] 一个更好更快更强的序列标注成分句法分析器
  1232. 一直播千万量级用户推荐系统设计之路
  1233. 知识图谱 |298 万条三元组生成方法 (一)
  1234. AI 下一个拐点，图神经网络带来哪些机遇？
  1235. 人脸识别如何快速工作
  1236. 如何强化数据集中某个特征的影响？
  1237. 强化学习系列二——应用 AlphaGo Zero 思路优化搜索排序
  1238. 【58 同城】中文分词技术深度学习篇
  1239. 一图胜千言: 解读阿里的 Deep Image CTR Model
  1240. 推荐系统召回四模型之二：沉重的 FFM 模型
  1241. Embedding 从入门到专家必读的十篇论文
  1242. 深度 CTR 预估模型中的特征自动组合机制演化简史
  1243. 详解 Airbnb 之深度学习在搜索业务的探索
  1244. 万字长文带你解读 NLP 深度学习的各类模型
  1245. 基于深度强化学习的新闻推荐模型 DRN
  1246. 基于 Tensorflow 高阶 API 构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇
  1247. 【贝壳找房】贝壳搜索平台实时流总体架构设计
  1248. 【贝壳网】贝壳搜索为什么能知道你想住哪？
  1249. 百度中文纠错技术
  1250. 版本控制工具——Git 常用操作
  1251. 【贝壳网】ElasticSearch 相关性计算原理及实践
  1252. 【贝壳网】Elasticsearch 在贝壳搜索的部署实践
  1253. 【贝壳找房】读“懂”用户找房需求：贝壳语义解析技术实践
  1254. 【贝壳网】两种简单有效的标签选择方法
  1255. 回顾 Facebook 经典 CTR 预估模型
  1256. 主流 CTR 预估模型的演化及对比
  1257. 推荐系统召回四模型之：全能的 FM 模型
  1258. 自然语言处理基础：上下文词表征入门解读
  1259. 为什么已有 Elasticsearch，我们还要重造实时分析引擎 AresDB？
  1260. NLP 新秀 : BERT 的优雅解读
  1261. 详解 Embeddings at Alibaba(KDD 2018)
  1262. 前员工揭内幕：10 年了，为何谷歌还搞不定知识图谱？
  1263. 人机交互式机器翻译研究与应用
  1264. 独家揭秘：微博深度学习平台如何支撑 4 亿用户愉快吃瓜？
  1265. 爱奇艺短视频软色情识别技术解析
  1266. 卷积有多少种？一文读懂深度学习中的各种卷积
  1267. 深度长文：中文分词的十年回顾
  1268. 机器学习中如何处理不平衡数据？
  1269. 【58 同城】语言模型及其应用
  1270. 测试机器学习降维之线性判别模型 (LDA)
  1271. GBDT+LR 算法解析及 Python 实现
  1272. 网易杭研 分享 图数据库基础
  1273. 用 Flink 取代 Spark Streaming，知乎实时数仓架构演进
  1274. 国美 11·11：大促场景下的国美智能推荐系统演进之路
  1275. 58 精准推送实践
  1276. 《美团机器学习实践》—— 思维导图
  1277. 「回顾」强化学习：原理与应用
  1278. 详解 GAN 的谱归一化（Spectral Normalization）
  1279. 「回顾」机器学习在反欺诈中应用
  1280. 滴滴出行基于 RocketMQ 构建企业级消息队列服务的实践
  1281. 一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC
  1282. HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化
  1283. Flink 在有赞实时计算的实践
  1284. 语义分割江湖的那些事儿——从旷视说起
  1285. 「回顾」百度智能写作如何通过人工智能技术为媒体内容创作赋能？
  1286. 58 技术沙龙——云搜 知乎 58 同城 搜索架构
  1287. 「回顾」基于金融智能风控的实时指标处理技术体系
  1288. 「回顾」阿里妈妈：定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络
  1289. 深入剖析 Netty 源码设计（二）——BIO NIO AIO Reactor 模式到底干了啥
  1290. 「机器学习基础与趋势」系列丛书最新成员：140 页《深度强化学习入门》发布
  1291. 毕玄：我在阿里的十年技术感悟
  1292. 使用 Pytorch 实现 skip-gram 的 word2vec
  1293. 「回顾」蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用
  1294. 「回顾」深度学习新技术在搜狗搜索广告中的深化应用
  1295. Google 重叠实验框架：更多，更好，更快地实验
  1296. 58 招聘推荐系统介绍——AB 实验框架
  1297. 深入剖析 Netty 源码设计（一）——深入理解 select poll epoll 机制
  1298. 从 KDD 2018 Best Paper 看 Airbnb 实时搜索排序中的 Embedding 技巧
  1299. 中文分词技术及在 58 搜索的实践
  1300. 58 搜索列表页连接效率优化实践
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  1302. 「行知」镶嵌在互联网技术上的明珠：漫谈深度学习时代点击率预估技术进展
  1303. 推荐系统遇上深度学习 (二十九)– 协同记忆网络理论及实践
  1304. 推荐系统遇上深度学习 (二十八)– 知识图谱与推荐系统结合之 MKR 模型原理及实现
  1305. 推荐系统遇上深度学习 (二十七)– 知识图谱与推荐系统结合之 RippleNet 模型原理及实现
  1306. 推荐系统遇上深度学习 (二十六)– 知识图谱与推荐系统结合之 DKN 模型原理及实现
  1307. 推荐系统遇上深度学习 (二十五)– 当知识图谱遇上个性化推荐
  1308. 推荐系统遇上深度学习 (二十四)– 深度兴趣进化网络 DIEN 原理及实战！
  1309. 推荐系统遇上深度学习 (二十三)– 大一统信息检索模型 IRGAN 在推荐领域的应用
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  1311. 推荐系统遇上深度学习 (二十一)– 阶段性回顾
  1312. 推荐系统遇上深度学习 (二十)– 贝叶斯个性化排序(BPR) 算法原理及实战
  1313. 推荐系统遇上深度学习 (十九)– 探秘阿里之完整空间多任务模型 ESSM
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  1315. 推荐系统遇上深度学习 (十七)– 探秘阿里之 MLR 算法浅析及实现
  1316. 推荐系统遇上深度学习 (十六)– 详解推荐系统中的常用评测指标
  1317. 推荐系统遇上深度学习 (十五)– 强化学习在京东推荐中的探索
  1318. 推荐系统遇上深度学习 (十四)–《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》
  1319. 推荐系统遇上深度学习 (十三)–linUCB 方法浅析及实现
  1320. 推荐系统遇上深度学习 (十二)– 推荐系统中的 EE 问题及基本 Bandit 算法
  1321. 大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践
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