Python iterators

Python iterators

活动器是包含可计数值数的对象。

遍历器是可遍历的对象，这意味着您可以遍历所有值。

从技术上讲，在 Python 中，一个数据器是实现引用器协议的对象，它由方法和 组成。__iter__()``````__next__()

可移动器与可移动

列表、元组、字典和集都是可重复的对象。它们是可重复_的容器_，您可以从中获取一个可调器。

所有这些对象都有一个用于获取数据器的方法：iter()

例子

从元组返回一个数据器，并打印每个值：

 mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

甚至字符串都是可重复的对象，可以返回一个串：

例子

字符串也是可重复的对象，包含一系列字符：

 mystr = "banana"
myit = iter(mystr)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

循环通过迭代器

我们还可以使用循环来迭代可迭代对象：for

例子

迭代元组的值：

 mytuple = ("apple", "banana", "cherry")

for x in mytuple:
  print(x)

例子

迭代字符串的字符：

 mystr = "banana"

for x in mystr:
  print(x)

循环实际上创建一个迭代器对象，并为每个循环执行下一个（） 方法。for

创建数据器

若要将对象/类创建为活动器，必须实现方法和对象。__iter__() __next__()

正如您在 Python类/对象章节中学到的，所有类都有一个名为 的函数，它允许您在创建对象时执行一些初始化。__init__()

该方法的行为类似，可以执行操作（初始化等），但必须始终返回数据器对象本身。__iter__()

该方法还允许您执行操作，并且必须返回序列中的下一项。__next__()

例子

创建一个返回数字的器，从 1 开始，每个序列将增加 1（返回 1，2，3，4，5 等）：

 class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

停止使用

如果有足够的下一个（） 语句，或者它在循环中使用，则上述示例将永远继续。for

为了防止迭代永远继续下去，我们可以使用 语句。StopIteration

在 方法中，如果迭代执行指定次数，我们可以添加终止条件以引发错误：__next__()

例子

20 次迭代后停止：

 class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
  print(x)