Dubbo Mock 和服务降级是两个不同的概念，但都是用来处理分布式系统中服务调用异常的手段。

  1. Dubbo Mock：Mock 是一种模拟服务的实现方式，当某个服务出现问题或者网络延迟等情况时，消费方可以通过 Mock 来模拟提供方的服务，返回一个默认的或者自定义的结果，以保证消费方的正常运行。Dubbo 中提供了两种 Mock 实现方式：返回一个默认值和调用一个自定义的类。
  2. 服务降级：服务降级是指在服务出现故障或者响应时间超过阈值的情况下，对服务进行降级处理，以避免服务雪崩的发生。服务降级通常有两种实现方式：失败快速返回和限流降级。失败快速返回是指当服务调用失败时，直接返回一个默认值或者错误信息，避免重试或者等待的时间过长导致请求堆积。限流降级是指通过限制服务的并发量或者请求量，来保护服务的稳定性，避免服务被压垮。

以下是使用 Dubbo Mock 和服务降级的 Java 代码示例：

  1. Dubbo Mock 示例：

首先，在提供方的接口中定义一个 Mock 接口：

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public interface UserService {

    @Mock(value = "return new User(-1, \"unknown\");")
    User getUser(Long id);

}

在 @Mock 注解中定义了一个默认的返回值 new User(-1, "unknown")，当调用 getUser 方法时，如果提供方出现问题，消费方可以通过 Mock 接口获取默认的返回值。

然后，在消费方的 Spring 配置文件中配置 Mock 接口：

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<dubbo:reference id="userService" interface="com.example.UserService" mock="com.example.UserServiceMock" />

配置了一个 mock 属性，指定了自定义的 Mock 接口 com.example.UserServiceMock。

最后，在自定义的 Mock 接口中实现 Mock 逻辑：

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public class UserServiceMock implements UserService {

    @Override
    public User getUser(Long id) {
        // 自定义的 Mock 逻辑
        return new User(-1, "unknown");
    }

}
  1. 服务降级示例：

首先，在提供方的接口中定义一个限流降级规则：

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public interface OrderService {

    @HystrixCommand(commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"),
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50")
    })
    Order createOrder(Order order);

}

在 @HystrixCommand 注解中定义了三个限流降级规则，分别是请求阈值（requestVolumeThreshold）、睡眠窗口时间（sleepWindowInMilliseconds）和错误率阈值（errorThresholdPercentage）。当请求量超过阈值，错误率超过阈值，或者连续多次请求失败时，服务将会自动切换到降级模式。

然后，在消费方的 Spring 配置文件中配置服务降级：

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<dubbo:reference id="orderService" interface="com.example.OrderService">
    <dubbo:method name="createOrder" retries="0" />
    <dubbo:method name="createOrder" force="true">
        <dubbo:arguments>
            <dubbo:argument index="0">
                <dubbo:mock force="true">
                    <dubbo:return>
                        <com.example.Order>
                            <id>-1</id>
                            <status>FAILED</status>
                        </com.example.Order>
                    </dubbo:return>
                </dubbo:mock>
            </dubbo:argument>
        </dubbo:arguments>
    </dubbo:method>
</dubbo:reference>

配置了两个 dubbo:method 标签，分别对应了两种服务降级策略。第一个标签配置了 retries 属性为 0，表示不进行重试，直接返回一个默认值。第二个标签配置了 force 属性为 true，表示强制使用 Mock 接口，并配置了一个自定义的 Mock 返回值。

最后，在消费方的代码中调用服务时，可以使用 HystrixCommand 或者 HystrixObservableCommand 来实现服务降级逻辑。

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public class OrderServiceConsumer {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    public Order createOrder(Order order) {
        // 使用 HystrixCommand 实现服务降级
        return new HystrixCommand<Order>(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("OrderService"))
                .andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter()
                        .withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(10)
                        .withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(10000)
                        .withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(50))) {
            @Override
            protected Order run() throws Exception {
                return orderService.createOrder(order);
            }
            @Override
            protected Order getFallback() {
                // 服务降级逻辑
                return new Order(-1, "FAILED");
            }
        }.execute();
    }

}

上面的代码中，我们使用 HystrixCommand 来实现服务降级逻辑，在 run 方法中调用了 orderService.createOrder 方法，在 getFallback 方法中实现了服务降级逻辑，返回了一个默认的 Order 对象。当服务调用失败或者超时时，getFallback 方法将会被调用，返回默认的 Order 对象。

总的来说，Dubbo Mock 和服务降级都是用来处理分布式系统中服务调用异常的手段，但是 Mock 更多的是用来模拟服务的实现，而服务降级更多的是用来保护服务的稳定性。在实际应用中，可以根据具体的需求和场景，选择使用 Mock 或者服务降级，或者两者结合使用。