前言

人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”。 8月11日，2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科技”的世界科技创新论坛上如此表示。

他还提出，“有好多应用科学像工程学、物理学、经济学，我们会建立一些模型模拟世界运营……我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象，而 我们关键的工具是使用模型，然后放到电脑里模拟。 把模拟后的数据拿来，利用数学方法，去微调它的参数，希望尽量接近于现实。在这个过程中，我们扮演上帝的角色。

（2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent）

以下是发言实录：

首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣，我想先谈一谈我的感受，然后再讲讲我的部分。

第一，能不能扮演上帝。 作为科学家，很多领域的科学家，我们都需要用统计数据说话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思？有好多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学，我们会建立一些模型模拟世界运营，我们的理论也是一样，都是由一系列的等式所构成，有一些随机组成部件。我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象，而我们关键的工具是使用模型，然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来，利用数学方法，去微调它的参数，希望尽量接近于现实。在这个过程中，我们扮演上帝的角色。所以写参数、模拟过程中是在假装，我们是在假装是上帝产生了这些数据。我们尽量想接近这个准确度。我们想接近或者模拟上帝的做法。

这个说起来容易做起来非常难，两百年、三百年前人们认为这是个好主意，但是当年的人不知道怎么操作。为什么？因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算，算不出来。但是到了二十世纪尤其是二战结束以后，我们出现了一些技术的巨将，包括诺尔曼，来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研究核弹的，他们发明了蒙特卡乐模型，都是50多岁的时候发明的。但是三、四年以后统计学家来了，搞清楚了可以做统计分析。所以这时候来了一场革命，影响了各行各业的科学家的研究工作，这就是技术创新带来的好处。其实这个过程中我们都在扮演上帝的角色。

我怎么讲到这儿来了呢？人工智能首先是一些很华丽的辞藻。人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。 好多的公式都非常老，但是我们说所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。有一些新发展，过去二三十年，今天我们统计学的完成质量更高，首先电脑运算速度更快，有新的算法，好多是源于物理学发展，还有统计力学等等，这是过去3到4年从物理学拿来，加速了我们做系列统计学方面的进步。过去写下来公式，但是没有办法求解，过去你放计算机，但是能力太差，做不了。后来有了AlphaGo，就是一个动态编程，太大了。两三年前的解决之道就是特别大、特别快的计算机，利用一块一块的算法去运算。我觉得亚当斯密百分之百正确，多少年前说应该有专业分工，这是正确的。

**今天有很多工具，如果统计学家一点也不懂物理学，很多人类科技进步就