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比赛实践

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• Kaggle: 为数据科学家提供举办机器学习竞赛
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• 滴滴新锐: 滴滴面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划
• JDD空间站: 京东算法赛事平台
• 赛氪网: 汇集以高校竞赛为主，活动、社区为辅的大学生竞赛活动平台
• 天池大数据: 大数据竞赛、大数据解决方案、数据科学家社区、人工智能、机器学习

资源

课程学习

• data-science-complete-tutorial: 数据科学完整入门指南
• David Silver：David Silver 深度强化学习课程
• fast.ai: Making neural nets uncool again
• liuyubobobo: Python3 入门机器学习
• Metacademy: 知识点检索并画出通向这个知识点的知识图谱
• Siraj Raval：时序预测：Kaggle免费课程：时序预测
• Two Minute Papers: YouTube | 最简短的语言概况最新的热点论文
• YSDA nlp_course：YSDA course in Natural Language Processing
• 3Blue1Brown : YouTube | 数学基础频道
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• 谷歌：机器学习速成课程: Google制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程
• 李宏毅：李宏毅深度学习课程
• 林轩田: 机器学习基石
• 林轩田: 机器学习技法
• 徐亦达：徐亦达老师机器学习课程
• 邱锡鹏（复旦大学）：神经网络与深度学习
• 吴恩达: 机器学习课程
• 吴恩达: 深度学习课程

资源收集

• awesome-machine-learning-cn: 机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架、库以及软件
• Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
• daily-paper-computer-vision: 记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文
• DeepLearning-500-questions：深度学习500问
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• 100-Days-Of-ML-Code 中文版：100-Days-Of-ML-Code 中文版
• 周志华 - 机器学习: 周志华《机器学习》笔记

开源书籍

• deeplearningbook-chinese: 深度学习中文版
• deep_learning_cookbook: 深度学习手册
• hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF: Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南
• Interpretable Machine Learning: 一份指南，教你如何构建具有可解释性的黑盒模型
• Neural Networks and Deep Learning: 深度学习开源书籍
• Neural Networks and Deep Learning: 深度学习开源书籍 - 中文
• PythonDataScienceHandbook: Python数据科学手册
• TensorFlow-Course: 简单易学的TensorFlow教程
• 机器学习实战: Machine Learning in Action（机器学习实战）
• 简单粗暴TensorFlow: 本手册是一篇精简的TensorFlow入门指导

实战项目

• face_recognition: 世界上最简单的人脸识别库
• style2paints: 线稿自动上色

文档

Python

• Caffe: 一个基于表达式，速度和模块化原则创建的深度学习框架
• Caffe2: Caffe2官方文档
• Chainer: 基于Python的独立的深度学习模型开源框架
• CNTK: CNTK官方文档
• Gensim: 包含可扩展的统计语义，分析纯文本文档的语义结构，以及检索相似语义的文档等功能
• Keras: Keras官方文档
• Matplotlib: Matplotlib官方文档
• MXNet: MXNet官方文档
• Neon: Nervana公司一个基于Python的深度学习库
• NumPy: NumPy官方文档
• pandas: pandas官方文档
• PyBrain: 一个模块化的Python机器学习库
• Pylearn2: 构建于Theano之上的机器学习库
• PyTorch: PyTorch官方文档
• Seaborn: Seaborn官方文档
• scikit-learn: scikit-learn官方文档
• Statsmodels: 用来探索数据，估计统计模型，进行统计测试
• TensorFlow: TF官方文档
• Theano: 允许高效地定义、优化以及评估涉及多维数组的数学表达式

C & C++

• dlib: 实用的机器学习和数据分析工具包

Java & Scala

• DeepLearning4j: 基于JAVA和Scala的商业级开源分布式深度学习框架